Хмарні технології — курси

Курси хмарних технологій — це навчання роботі з сучасними cloud-платформами та інфраструктурою для бізнесу й IT-проєктів. Ви опануєте AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, принципи DevOps, віртуалізацію, контейнеризацію (Docker, Kubernetes) та налаштування хмарних сервісів. Курси Cloud Technologies підходять для системних адміністраторів, DevOps-інженерів, розробників і новачків, які хочуть працювати з хмарними рішеннями
Читати далі

Порівняння усіх курсів

Фільтр
Курс
Формат
Online
Початок навчання
26.11.2024
Тривалість
11 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Cloud technologies
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

На курсі опануєте сервіси Azure, щоб керувати інфраструктурою в хмарному середовищі, яке обслуговує 80 % компаній зі списку Fortune 500. Також навчитеся організовувати міграцію даних у хмару, створювати віртуальні мережі й управляти витратами.

Програма курсу

Вступ до Azure. Архітектура Azure

  • Розглянете концепцію хмарних обчислень та моделей IaaS (інфраструктура як послуга), PaaS (платформа як послуга) та SaaS (програмне забезпечення як послуга)
  • Дізнаєтеся, які завдання можна розвʼязати за допомогою Azure
  • Отримаєте огляд сервісів Azure і порівняєте їх із сервісами AWS і GCP
  • Зрозумієте, як побудована архітектура Azure у світі: датацентри, регіони, доступність
  • Розберете основний функціонал Azure Portal
  • Навчитеся використовувати Azure CLI для створення простих ресурсів

Зберігання даних

  • З’ясуєте, що таке Azure Storage і які служби має
  • Дізнаєтеся, як створювати Azure Storage Account та BLOB-контейнери
  • Навчитеся працювати з Azure Storage Explorer
  • Створите Azure SQL Database та виконаєте базові CRUD-операції з даними
  • Розберете відмінності між Azure BLOB Storage та Azure SQL Database

Віртуальні машини та засоби їх масштабування

  • Дізнаєтеся, що таке віртуальні машини та коли їх варто використовувати
  • Розберете відмінності в застосуванні Windows- та Linux-машин
  • Зрозумієте концепцію горизонтального та вертикального масштабування
  • Дізнаєтеся, чим відрізняються RDP- та SSH-протоколи

Робота з Azure App Service

  • Зрозумієте призначення Azure App Service та Azure Functions
  • Отримаєте огляд функціонала Azure App Service: як створювати, розгортати й масштабувати застосунки
  • Навчитеся створювати App Service та розгортати вебзастосунок
  • Дізнаєтеся, як сконфігурувати горизонтальне масштабування Azure App Service та Azure Functions
  • З’ясуєте, які проблеми вирішує Azure App Configuration сервіс та коли його варто застосовувати

Контейнеризація

  • Розберете концепцію контейнеризації та принцип роботи Docker
  • Отримаєте огляд сервісів для контейнеризації від Azure: Container Apps, Container Registry та Azure Kubernetes Service
  • Навчитеся розгортати контейнери в Azure

Віртуальні машини. Інфраструктура як код

  • Отримаєте огляд сервісів для роботи з віртуальними мережами: Azure Virtual Network, Subnets, Azure VPN Gateway, ExpressRoute, Application Gateway, Web Application Firewall, Azure Resource Manager
  • Зрозумієте, навіщо застосовувати Azure Virtual Networks та Subnets
  • Дізнаєтеся, як встановити зв’язок між двома віртуальними мережами
  • Зрозумієте, коли й навіщо використовувати сервіси Azure VPN Gateway та ExpressRoute
  • Навчитеся розгортати Azure-ресурси за допомогою ARM-темплейту

Безпека

  • Розглянете концепції автентифікації та авторизації, SSO, MFA
  • Зрозумієте, як побудована Azure Role Based Access Control модель
  • Навчитеся створювати й виконувати базові адміністративні операції у Microsoft Entra ID
  • Розберете область застосування сервісу Managed Service Identity
  • Дізнаєтеся, коли використовувати Azure Key Vault та в чому його відмінність від Azure App Configuration
  • З’ясуєте, коли задіювати Azure Security Center та Azure Cloud Defender

Міграція даних

  • Отримаєте огляд сервісів Azure Migrate та Azure Data Box
  • Навчитеся користуватись утилітою AzCopy
  • Зрозумієте, навіщо послуговуватися сервісом Azure Data Factory
  • Розберете сценарії застосування сервісів Azure Files and Azure File Sync
  • Розглянете базові сценарії використання сервісів Azure Migrate та Azure Data Box

Моніторинг та управління

  • Отримаєте огляд сервісів Azure Advisor, Azure Log Analytics, Azure Service Health, Azure Monitor та Application Insights
  • Дізнаєтеся, як інтегрувати Application Insights з іншими Azure-сервісами
  • Зрозумієте, коли та навіщо застосовувати сервіси Azure Advisor, Azure Log Analytics та Azure Service Health
  • З’ясуєте, навіщо використовувати Azure Arc

Управління витратами

  • Розберете цінові моделі в Azure і дізнаєтеся, як аналізувати витрати
  • Навчитеся конфігурувати оповіщення щодо перевищення бюджету в Azure
  • Набудете навичок використання Resource Tag для аналізу витрат і Azure Pricing Calculator для прогнозування витрат
  • Навчитеся конфігурувати Azure Policy та Resoure Locks
  • Ознайомитеся з Microsoft Purview

Підготовка до сертифікації AZ-900

  • Отримаєте поради від лектора щодо підготовки до отримання сертифікації
  • Зможете пройти імітаційний тест на сертифікацію, який має таку саму логіку, що й тест AZ-900 від Microsoft

Особливості курсу

  • Сервіси Azure
  • Допомога ментора
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Кейс у портфоліо
  • Підготовка до сертифікації

Викладачі курсу

Олександр Марфут - Application Architect at SoftServe

Подати заявку
Курс
Рекомендуємо
Формат
Online
Початок навчання
12.01.2026
Тривалість
12 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Вечірні заняттяВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Cloud technologies
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

На курсі ви ознайомитеся із serverless-розробкою на AWS та навчитеся реалізовувати різні хмарні архітектури з використанням AWS-сервісів: EC2, IAM, S3, EBS, EFS тощо. Попрацюєте з базами даних RDS та DynamoDB, дізнаєтеся все про керування, масштабування та захист хмарних застосунків від неавторизованого доступу та атак. Навчитеся використовувати хмару для оптимізації й підвищення ефективності архітектурних та інфраструктурних рішень - саме так, як потрібно вашому проєкту.

Програма курсу

Знайомство з AWS. Безпека і права доступу

  • Дізнаєтесь, як влаштований інтерфейс в AWS і зможете вільно ним користуватись
  • Зможете створити декілька груп користувачів всередині організації з різними правами доступу до сервісів AWS
  • Опануєте налаштування взаємодії між різними сервісами в AWS

Зберігання даних

  • Розглянете S3 та ознайомитеся з основними діями сервісу: створення бакета, завантаження файлу, налаштування прав доступу до файлів і бакета
  • Розберетеся з EBS i EFS - отримаєте приклади використань, ознайомитеся з їхніми перевагами, а також з інтеграцією в екосистемі AWS
  • Зможете налаштовувати зберігання даних у хмарі для подальшого застосування користувачами й іншими сервісами AWS

Lambda-функції

  • Дізнаєтеся, що таке Lambda-функції в AWS і для чого вони потрібні, їхні переваги та недоліки
  • Навчитеся створювати прості Lambda-функції для зчитування файлу з обсягами продажів на сайті й підрахунку середнього щоденного прибутку

Бази даних: особливості роботи

  • Дізнаєтеся, які бази даних існують в AWS та як їх обирати під потреби організації
  • Зможете налаштувати базу даних для вебзастосунку
  • Створите базу даних з користувачами й налаштуєте індексацію за іменем юзера для швидкого доступу

Розробка API

  • Дізнаєтеся, як створити REST API в хмарі
  • Навчитеся налаштовувати автентифікацію до створеного API
  • Зможете побудувати REST API для завантаження даних всіх користувачів і деталей кожного окремого юзера

Обмін даними в AWS

  • Дізнаєтеся, як працює обмін даними між різними сервісами в AWS
  • Зможете здійснювати обмін повідомленнями за допомогою сервісу SNS
  • Побудуєте ланцюжок обміну даними для обробки великих обсягів даних організації

Контейнеризація застосунків

  • Дізнаєтеся, як влаштована робота з контейнерами AWS
  • Зможете налаштувати управління контейнерами в AWS і запускати будь-який контейнеризований застосунок в AWS
  • Навчитеся ефективно керувати різними версіями контейнерів для забезпечення безперервного циклу релізу

Мережеві сервіси

  • Дізнаєтеся про основні мережеві сервіси в AWS та правила налаштування мережевої безпеки в хмарі
  • Створите повноцінну віртуальну мережу в AWS для потреб організації
  • Навчитеся налаштовувати різні рівні мережевої безпеки для збільшення надійності застосунку

Моніторинг, відлагодження, аудит

  • Дізнаєтесь, як переглядати історію використання сервісів в AWS
  • Навчитеся аналізувати логи з різних сервісів і знаходити проблеми з ними
  • Зможете зрозуміти, чому той чи інший сервіс працює не так, як очікують
  • Навчитеся відстежувати підозрілу активність в AWS і запобігати витоку важливих даних організації

Інфраструктура як код

  • Розумітимете, що таке Infrastructure as Code і в чому переваги такого підходу
  • Навчитеся описувати інфраструктуру за допомогою файлів конфігурації та мов програмування
  • Зможете описати раніше побудовану систему за допомогою коду і покращити процес масштабування системи
  • Навчитеся розробляти й налаштовувати Lambda-функції через код

Архітектура хмарних застосунків

  • Дізнаєтеся про різні архітектури застосунків у хмарі
  • Зрозумієте переваги й відмінності кожної з архітектур, зможете використовувати найкращі практики для побудови застосунків у хмарі
  • Спроєктуєте складну систему в хмарі для вирішення потреб організації з урахуванням найкращих безпекових практик
  • Зможете розгорнути побудований застосунок в AWS для потреб будь-якої організації

Захист курсового проєкту. Підсумки та запитання

  • Зможете розібрати наявну архітектуру застосунку і запропонувати способи її покращення
  • Зрозумієте, як можна розвиватися на посаді інженера хмарних обчислень
  • Дізнаєтеся про основні відмінності між сертифікаціями в AWS

Особливості курсу

  • Опануєте основні хмарні сервіси
  • Практика
  • Курсовий проєкт і проєкт в портфоліо
  • Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Дмитро Хмеленко - Team Lead at Preply

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
19.09.2024
Тривалість
10 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Гнучкий графікВидається диплом/сертифікатСупровід ментораРеальний проект у портфоліо
  • Cloud technologies
Robot Dreams
Подати заявку
Подробиці

На цьому курсі ви навчитеся працювати з GCP, щоб розгортати, масштабувати й керувати застосунками в хмарі, а також інтегрувати хмарні рішення в наявні проєкти. В результаті реалізуєте безперервну міграцію реального застосунку в GCP і прокачаєте скіли в роботі з ІТ-архітектурою.

Програма курсу

Знайомство з Google Cloud Platform (GCP) та вступ до хмарних технологій

  • Дізнаєтеся, що таке публічний клауд і які сервіси існують на ринку
  • Розберете принцип роботи хмарних технологій і вивчите основну термінологію
  • Ознайомитеся з інтерфейсом GCP
  • Створите обліковий запис в GCP

Управління доступом та ідентифікація на Google Cloud Platform

  • Дізнаєтеся, що таке Identity and Access Management (ІАМ) і яка його роль у роботі хмарного сервісу
  • Розберете концепцію та області застосування сервіс-акаунтів
  • Зрозумієте відмінність між групою і роллю
  • Розберетеся в різних рівнях моделі доступу та навчитеся надавати доступ

Робота з віртуальною приватною хмарою (VPC)

  • Дізнаєтеся, що таке віртуальна приватна хмара (VPC) в GCP
  • Зрозумієте, як працює мережа і які потенційні опції можна використовувати
  • Ознайомитеся з основною утилітою GCP, зрозумієте, де і як шукати те, що можна подивитися з її допомогою
  • Розберете концепцію APIs

Автоматизація та інфраструктура як код (IaC)

  • Розберете поняття Infrastructure as Code (IaC) і зрозумієте, як працює цей спосіб постачання та керування ресурсами
  • Розглянете інструменти автоматизації розгортання та управління інфраструктурою
  • Ознайомитеся з Terraform
  • Розберетеся в термінах провайдер, модуль, ресурс

Реалізація IaC за допомогою Terraform

  • Опануєте Terraform для роботи за принципом IaC
  • Навчитеся імпортувати нові та підтримувати наявні ресурси
  • Розглянете приклад розгортання інфраструктури

Основи інфраструктури в Google Cloud Platform

  • Дізнаєтеся, що таке віртуальні машини (Compute Engine), навчитеся створювати й налаштовувати інстанси
  • Розберете поняття instance groups, load balancer, backend services тощо

Управління даними в Google Cloud Platform

  • Дізнаєтеся, як працювати з об'єктним сховищем Google Cloud Storage в інфраструктурі GCP
  • Зрозумієте, як створювати й налаштовувати бази даних у GCP
  • Дізнаєтеся, що таке бакети, для чого та як їх використовувати

Контейнеризація та мікросервісна архітектура

  • Ознайомитеся з контейнерами та платформою для управління контейнерами Docker
  • Розумієте, як працює мікросервісна архітектура і в чому її переваги
  • Навчитеся користуватися контейнерами

Google Kubernetes Engine. Теорія

  • Дізнаєтеся, як розгортати й налаштовувати мікросервіси, використовуючи Kubernetes
  • Зрозумієте, як налаштовувати моніторинг та логування, та дізнаєтеся, як контролювати стан мікросервісів

Google Kubernetes Engine. Практика

  • Навчитеся деплоїти проєкт в Google Kubernetes Engine
  • Попрактикуєтеся виявляти й усувати помилки
  • Опануєте налаштовування правильної роботи в Google Kubernetes Engine

Google Kubernetes Engine, Cloud Run та App Engine

  • Дізнаєтеся, які переваги надає GKE і як правильно їх використовувати за призначенням
  • Зрозумієте відмінність між Cloud Run та App Engine
  • Навчитеся користуватися Cloud Run та App Engine

Оптимізація та управління витратами

  • Дізнаєтеся, як ефективно застосовувати ресурс сервісів GCP та правильно прогнозувати витрати на використання
  • Навчитеся аналізувати потенційні витрати на проєкт у GCP
  • Навчитеся користуватися інструментами моніторингу, щоб аналізувати витрати й оптимізовувати ресурси
  • Дізнаєтеся, як працює GCP calculator, і вмітимете ним користуватися

Додаткові інструменти й сервіси Google Cloud Platform

  • Дізнаєтеся, які інструменти потрібно використовувати для роботи з великими обсягами даних (Big Data)
  • Ознайомитеся з інструментами BigQuery та DataFlow і зрозумієте, навіщо вони потрібні
  • Отримаєте overview додаткових сервісів Google Cloud Platform
  • З'ясуєте, як працює Cloud Functions

Забезпечення надійності та високої доступності

  • Дізнаєтеся, які існують стратегії високої доступності та як правильно брати їх до уваги за проєктування інфраструктури
  • Навчитеся використовувати інструменти моніторингу та журналювання GCP
  • Навчитеся ефективно налаштовувати моніторинг і використовувати його для контролю роботи системи
  • Вмітимете виявляти інциденти

Презентація фінальних проєктів

  • Повторите ключові концепції
  • Презентуєте власний проєкт - застосунок, перенесений в Google Cloud Platform
  • Отримаєте відповіді на запитання від лектора

Як отримати сертифікацію від Google Cloud Platform

Дізнаєтеся, як підготуватися до проходження сертифікації від Google Cloud Platform і на що потрібно зважати.

Особливості курсу

  • Інфраструктура як код
  • Робота з GCP
  • Оптимізація витрат
  • Власний застосунок
  • Допомога ментора

Викладачі курсу

Павло Величко - Google Cloud Architect at SPsoft

Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.07.2026
Тривалість
3 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

Цей курс навчає інженерів мережі розробляти, впроваджувати та підтримувати мережеві рішення Azure. Цей курс охоплює процес проектування, впровадження та управління основною мережевою інфраструктурою Azure, з'єднаннями гібридних мереж, трафіком балансування навантаження, мережевою маршрутизацією, приватним доступом до служб Azure, мережевою безпекою та моніторингом. Дізнайтесь, як розробити та реалізувати безпечну, надійну мережеву інфраструктуру в Azure та як встановити гібридне з'єднання, маршрутизацію, приватний доступ до служб Azure та моніторинг в Azure.

Програма курсу

Введення в віртуальні мережі Azure

  • Огляд віртуальної мережі Azure
  • Налаштування загальнодоступних IP-служб
  • Розробка дозволу імен для вашої віртуальної мережі
  • Впровадження підключення між віртуальними мережами за допомогою пірінгу
  • Реалізація маршрутизації трафіку віртуальної мережі
  • Налаштування доступу в інтернет за допомогою Azure Virtual NAT

Розробка та впровадження гібридних мереж

  • Розробка та впровадження VPN-шлюзу Azure
  • Підключення мережі за допомогою VPN-підключень "Сайт-сайт"
  • Підключення пристроїв до мереж за допомогою VPN-підключень "Точка-точка"
  • Підключення віддалених ресурсів за допомогою віртуальних глобальних мереж Azure
  • Створення мережевого віртуального пристрою (NVA) у віртуальному концентраторі

Розробка та впровадження Azure ExpressRoute

  • Огляд Azure ExpressRoute
  • Розробка розгортання ExpressRoute
  • Налаштування пірінгу для розгортання ExpressRoute
  • Підключення схеми ExpressRoute до віртуальної мережі
  • З'єднання географічно розподіленої мережі з глобальним охопленням ExpressRoute
  • Покращення продуктивність передачі даних між мережами за допомогою ExpressRoute FastPath
  • Усунення неполадок з підключенням ExpressRoute

Балансування навантаження non-HTTP(S) трафіку в Azure

  • Огляд балансування навантаження
  • Розробка та впровадження балансувальника навантаження Azure за допомогою порталу Azure
  • Огляд диспетчера трафіку Azure

Балансування навантаження HTTP(S) трафіку в Azure

  • Проєктування шлюзу додатків Azure
  • Налаштування шлюзу додатків Azure
  • Проєктування та налаштування вхідних дверей Azure

Розробка та впровадження мережевої безпеки

  • Захист своєї віртуальної мережі на порталі Azure
  • Розгортання захисту від DDoS-атак Azure за допомогою порталу Azure
  • Розгортання груп мережевої безпеки за допомогою порталу Azure
  • Розробка та впровадження брандмауера Azure
  • Робота з Azure Firewall Manager
  • Впровадження Web Application Firewall в Azure Front Door

Розробка та впровадження приватного доступу до служб Azure

  • Визначення служби приватного зв'язку та приватної кінцевої точки
  • Пояснення кінцевої точки служби віртуальної мережі
  • Інтеграція приватного зв'язку з DNS
  • Інтеграція служби додатків з віртуальними мережами Azure

Розробка та впровадження мережевого моніторингу

  • Слідкування за своїми мережами за допомогою Azure Monitor
  • Слідкування за своїми мережами за допомогою Azure Network Watcher

Після курсу слухачі зможуть:

  • Розробка, впровадження та управління гібридними мережевими з'єднаннями
  • Розробка та впровадження основної мережевої інфраструктури Azure
  • Розробка та впровадження маршрутизації та балансування навантаження в Azure
  • Безпека та моніторинг мереж
  • Розробка та реалізація приватного доступу до служб Azure

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
21.07.2026
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

У цьому курсі архітекторів рішень Azure описано, як проектувати інфраструктурні рішення. В курсі описані такі концепції, як управління, обчислення, архітектура програм, сховище, інтеграція даних, автентифікація, мережі, безперервність бізнесу та міграція. Курс поєднує лекцію із практичними прикладами, щоб продемонструвати основні засади проектування архітектури.

Програма курсу

Проєктування рішень для управління та обчислень

  • Проєктування рішення для управління
  • Розробка рішення для обчислень

Проєктування рішень для зберігання та інтеграції даних

  • Проєктування рішення для нереляційного сховища
  • Проєктування рішення для реляційного сховища
  • Проєктування рішення для інтеграції даних

Проєктування архітектури програми, а також рішень для доступу та моніторингу

  • Проєктування рішення для архітектури програми
  • Розробка рішень для перевірки справжності та авторизації
  • Проєктування рішення для ведення журналу та моніторингу

Розробка мережевих рішень, рішень для забезпечення безперервності та рішень для міграції

  • Проєктування рішення мережевої інфраструктури
  • Проєктування рішення для забезпечення безперервності бізнес-процесів
  • Розробка рішення для міграції

Після курсу слухачі зможуть:

  • Проєктувати рішення для керування
  • Проєктувати рішення для обчислень
  • Проєктувати архітектури програми
  • Проєктувати сховища (нереляційного та реляційного)
  • Проєктувати рішення для інтеграції даних
  • Проєктувати рішення для перевірки справжності, авторизації та ідентифікації
  • Проєктувати мережеві рішення
  • Проєктувати рішення для резервного копіювання та аварійного відновлення
  • Проєктувати рішення для моніторингу
  • Проєктувати рішення для міграції

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.07.2026
Тривалість
5 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

Курс навчає розробників створенню комплексних рішень в Microsoft Azure. Слухачі дізнаються, як впроваджувати обчислювальні рішення Azure, створювати функції Azure, впроваджувати веб-додатки і управляти ними, розробляти рішення з використанням сховища Azure, здійснювати автентифікацію і авторизацію, а також захищати свої рішення за допомогою KeyVault і Managed Identities. Слухачі також дізнаються, як підключатися до служб Azure і стороннім службам і використовувати їх, а також включати в свої рішення моделі на основі подій і повідомлень. Курс також охоплює моніторинг, усунення неполадок і оптимізацію рішень Azure.

Програма курсу

Створення web-додатків Azure App Service

  • Основні концепції Azure App Service
  • Створення web-додатків Azure App Service
  • Налаштування та моніторинг додатків App Service
  • Масштабування додатків App Service
  • Проміжні середовища Azure App Service

Реалізація функцій Azure

  • Огляд функцій Azure
  • Розробка функцій Azure
  • Реалізація стійких функцій

Розробка рішень, які використовують сховище BLOB-об'єктів

  • Основні концепції сховища BLOB-об'єктів Azure
  • Управління життєвим циклом сховища BLOB-об'єктів Azure.
  • Робота зі сховищем BLOB-об'єктів Azure

Розробка рішень, що використовують сховище Cosmos DB

  • Огляд Azure Cosmos DB
  • Структура даних Azure Cosmos DB
  • Робота з ресурсами і даними Azure Cosmos DB

Впровадження рішень IaaS

  • Підготовка віртуальних машин в Azure
  • Створення та розгортання шаблонів ARM
  • Створення образів контейнерів для рішень
  • Публікація образу контейнера в реєстрі контейнерів Azure
  • Створення і запуск образів контейнера в примірниках контейнерів Azure

Реалізація автентифікації і авторизації користувачів

  • Microsoft Identity Platform v2.0
  • Автентифікація з використанням Microsoft Authentication Library
  • Використання Microsoft Graph
  • Авторизація операцій з даними в сховищі Azure

Впровадження безпечних хмарних рішень

  • Управління ключами, секретами і сертифікатами за допомогою KeyVault API
  • Реалізація керованих посвідчень для ресурсів Azure
  • Захист даних конфігурації додатка за допомогою Azure App Configuration

Впровадження управління API

  • Огляд управління API
  • Визначення політик для API
  • Захист ваших API

Розробка додатків App Service Logic

  • Огляд додатків Azure Logic
  • Створення призначених для користувача конекторів Logic Apps

Розробка рішень на основі подій

  • Реалізація рішень, що використовують Azure Event Grid
  • Реалізація рішень, що використовують Azure Event Hubs
  • Реалізація рішень, що використовують Azure Notification Hubs

Розробка рішень на основі повідомлень

  • Реалізація рішень, що використовують Azure Service Bus
  • Реалізація рішень, що використовують черги Azure Queue Storage

Моніторинг та оптимізація рішень Azure

  • Огляд моніторингу в Azure
  • Інструментування додатка для моніторингу
  • Аналіз і усунення неполадок додатків
  • Реалізація коду, що обробляє тимчасові збої

Інтеграція кешування і доставки контенту в рішеннях

  • Розробка для Azure Cache для Redis
  • Розробка для зберігання на CDN

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.07.2026
Тривалість
4 днів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

Курс надає знання та навички необхідні для управління підписками на сервіси Azure, захисту облікових записів, адміністрування інфраструктури, налаштування віртуальних мереж, підключення Azure і локальних сайтів, управління мережевим трафіком, впровадження рішень для зберігання даних, створення і масштабування віртуальних машин, впровадження веб-додатків і контейнерів, резервного копіювання та обміну даними, а також моніторингу роботи рішення.

Програма курсу

Передумови для адміністраторів Azure

  • Використання​ диспетчера ресурсів Azure
  • Введення в Azure Cloud Shell
  • Введення в Bash
  • Введення у PowerShell

Управління ідентифікацією та налаштуванням в Azure

  • Концепція ідентифікатора Microsoft Entra
  • Налаштування облікових записів користувачів та груп
  • Налаштування підписки
  • Налаштування політики Azure
  • Налаштування контролю доступу на основі ролей
  • Створення користувачів та груп Azure у Microsoft Entra ID
  • Захист ресурсів Azure за допомогою керування доступом на основі ролей Azure (Azure RBAC)
  • Дозвіл користувачам скидати свої паролі за допомогою самостійного скидання пароля Microsoft Entra

Налаштування та керування віртуальними мережами для адміністраторів Azure

  • Налаштування віртуальних мереж
  • Налаштування груп безпеки мережі
  • Налаштування пірінгу віртуальної мережі Azure
  • Налаштування маршрутизації та кінцевих точок
  • Налаштування Azure Load Balancer
  • Налаштування шлюзу застосунків Azure
  • Схема IP-адресації для вашого розгортання Azure
  • Розподіл сервісів по віртуальних мережах Azure та їх інтеграція за допомогою пірингу віртуальних мереж
  • Розміщення свого домену на Azure DNS
  • Управління та контроль потоку трафіку у розгортанні Azure за допомогою маршрутів
  • Покращення масштабованості та відмовостійкості програм за допомогою Azure Load Balancer

Впровадження та керування сховищем в Azure

  • Налаштування​ облікових записів зберігання
  • Налаштування сховища BLOB-об'єктів Azure
  • Налаштування​ безпеки сховища Azure
  • Налаштування файлів та їх синхронізації в Azure
  • Створення облікового запису сховища Azure
  • Керування доступом до сховища Azure за допомогою підписів загального доступу
  • Завантаження, скачування та управління даними за допомогою Azure Storage Explorer

Розгортання та керування обчислювальними ресурсами Azure

  • Налаштування віртуальних машин
  • Налаштування​ доступності віртуальної машини
  • Налаштування планів служби застосунків Azure
  • Налаштування​ служби застосунків Azure
  • Налаштування екземплярів контейнерів Azure
  • Управління віртуальними машинами за допомогою Azure CLI
  • Створення віртуальної машини Windows в Azure
  • Розміщення веб-програм за допомогою Azure App Service

Моніторинг та резервне копіювання ресурсів Azure

  • Введення в резервне копіювання Azure
  • Налаштування резервного копіювання віртуальних машин
  • Налаштування Azure Monitor
  • Налаштування​ аналітики журналів
  • Налаштування Network Watcher
  • Поліпшення реагування на інциденти за допомогою оповіщень Azure Monitor
  • Аналіз своєї інфраструктури Azure за допомогою журналів Azure Monitor
  • Контроль віртуальних машин Azure за допомогою Azure Monitor

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
20.04.2026
Тривалість
1 днів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

Цей курс надає базові знання про хмарні концепції, основні служби Azure, а також функції та інструменти керування та контролю Azure.

Програма курсу

Хмарні концепції

  • Хмарні обчислення
  • Переваги хмари
  • Типи хмарних сервісів

Архітектура та сервіси Azure

  • Основні архітектурні компоненти Azure
  • Обчислювальні та мережеві служби Azure
  • Служби сховища Azure
  • Ідентифікація, доступ та безпека Azure
  • Лабораторні роботи:
    • Вивчення середовища Microsoft Learn
    • Створення ресурсу Azure
    • Створення віртуальної машини Azure
    • Налаштування доступу до мережі
    • Створення сховища BLOB- об'єктів

Основні рішення

  • Управління витратами в Azure
  • Функції та інструменти Azure для керування та відповідності вимогам
  • Функції та інструменти для керування ресурсами Azure та їх розгортання
  • Інструменти моніторингу в Azure
  • Лабораторні роботи:
    • Налаштування блокування ресурсів
    • Порівняння вартості робочого навантаження за допомогою калькулятора загальної вартості володіння
    • Оцінка вартості робочого навантаження за допомогою калькулятора цін

Після курсу слухачі зможуть:

  • Визначити поняття хмарних обчислень та знати їх ключові переваги
  • Пояснити типи хмарних сервісів
  • Описувати основні архітектурні компоненти Azure
  • Описувати обчислювальні та мережеві служби Azure
  • Описувати служби сховища Azure
  • Описувати служби ідентифікації, доступу та безпеки Azure
  • Описувати управління витратами в Azure
  • Описувати функції та інструменти Azure для керування та відповідності вимоги.
  • Описувати функції та інструменти для керування ресурсами Azure та їх розгортання
  • Описувати інструменти моніторингу в Azure

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
25.05.2026
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

У цьому курсі розробники навчаються створювати застосунки з використанням NoSQL API та пакету SDK для Azure Cosmos DB. Слухачі дізнаються, як писати ефективні запити, створювати політики індексування, керувати ресурсами, а також виконувати спільні операції за допомогою SDK

Програма курсу

Початок роботи з Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Знайомство з Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Використання Azure CosmoDB для NoSQL

Планування та реалізація Azure CosmoDB для NoSQL

  • Планування вимог до ресурсів
  • Налаштування Azure Cosmo DB для бази даних та контейнерів NoSQL
  • Переміщення даних в Azure Cosmos DB для NoSQL та з нього

Підключення до Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK

  • Використання Azure Cosmos DB для NoSQL SDK
  • Налаштування Azure Cosmos DB для NoSQL SDK

Доступ до даних та керування ними за допомогою пакету SDK NoSQL для Azure Cosmos DB

  • Реалізація Azure CosmoDB для точкових операцій NoSQL
  • Виконання транзакційних операцій між документами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Обробка великих обсягів даних в Azure Cosmos DB для NoSQL

Виконання запитів в Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Запит NoSQL у Azure Cosmos DB
  • Створення складних запитів за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL

Визначення та реалізація стратегії індексування для Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Визначення індексів в Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Налаштування індексів у Azure Cosmos DB для NoSQL

Інтеграція Azure Cosmos DB для NoSQL зі службами Azure

  • Використання каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK
  • Обробка подій за допомогою функцій Azure та каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Пошук даних NoSQL в Azure CosmoDB за допомогою Azure Cognitive Search

Реалізація стратегії моделювання та поділу даних для Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Реалізація нереляційної моделі даних
  • Розробка​ стратегії та поділу даних

Розробка та реалізація стратегії реплікації для Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Налаштування реплікації та керування відпрацюванням відмови в Azure Cosmos DB
  • Використання моделі узгодженості в Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Налаштування запису в декілька регіонів в Azure Cosmos DB для NoSQL

Оптимізація продуктивності запитів та операцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Налаштування політики індексування в Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Вимірювання продуктивності індексу в Azure CosmoDB для NoSQL
  • Реалізація інтегрованого кешу в Azure Cosmos DB для NoSQL

Моніторинг та усунення несправностей у рішенні Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Вимірювання продуктивності в Azure CosmoDB для NoSQL
  • Моніторинг відповідей та подій в Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Реалізація резервного копіювання та відновлення для Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Реалізація безпеки в Azure Cosmos DB для NoSQL

Управління рішенням Azure Cosmos DB для NoSQL з використанням методів DevOps

  • Написання сценаріїв керування для Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Створення шаблону ресурсів для Azure Cosmos DB для NoSQL

Створення серверних конструкцій програмування в Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Створення транзакції з кількома елементами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Розширення функціональних можливостей запитів та транзакцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс
Подати заявку
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
11.05.2026
Тривалість
1 днів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Networking Technologies
Подробиці

У цьому курсі представлені основні поняття, пов'язані зі штучним інтелектом (ШІ) та службами Microsoft Azure, які можна використовувати для створення рішень ШІ. Курс призначений для підвищення поінформованості про поширені робочі навантаження ШІ та здатність ідентифікувати служби Azure для їх підтримки. Цей курс можна пройти як додатковий перший крок у вивченні хмарних служб штучного інтелекту за допомогою Microsoft Azure перед отриманням подальших сертифікацій на основі ролей Azure, таких як Azure Data Scientist Associate або Azure AI Engineer Associate.

Програма курсу

Фундаментальні концепції штучного інтелекту

  • Введення в ШІ
  • Розуміння машинного навчання
  • Комп'ютерний зір
  • Розуміння обробки природної мови
  • Розуміння аналітики документів та інтелектуальний аналіз знань
  • Розуміння генеративного ШІ
  • Проблеми та ризики, пов'язані з ШІ
  • Розуміння відповідального ШІ

Основи машинного навчання

  • Що таке машинне навчання
  • Види машинного навчання
  • Регресія
  • Бінарна класифікація
  • Мультикласова класифікація
  • Кластеризація
  • Глибоке навчання
  • Машинне навчання Azure

Основи служб штучного інтелекту Azure

  • Служби штучного інтелекту на платформі Azure
  • Створення ресурсів служби штучного інтелекту Azure
  • Використання служби штучного інтелекту Azure
  • Розуміння автентифікації для служб Azure AI

Основи комп'ютерного зору

  • Зображення та обробка зображень
  • Машинне навчання для комп'ютерного зору
  • Azure ШІ-бачення

Основи розпізнавання осіб

  • Розуміння аналізу осіб
  • Початок роботи з аналізом осіб в Azure

Основи оптичного розпізнавання символів

Початок роботи з Vision Studio в Azure.

Основи аналізу тексту за допомогою мовної служби

  • Розуміння текстової аналітики
  • Початок роботи з аналізом тексту

Основи питання-відповідного рішення за допомогою Language Service

  • Розуміння питання-відповідного рішення
  • Початок роботи з Language Service та службою Azure Bot

Основи розуміння розмовної мови

  • Опис розуміння розмовної мови
  • Початок роботи з розумінням розмовної мови в Azure

Аналіз тексту за допомогою Azure AI Language

  • Забезпечення ресурсу Azure AI Language
  • Визначення мови
  • Виявлення ключових фраз
  • Аналіз настрою
  • Добування об'єктів
  • Добування пов'язаних об'єктів

Основи мови Azure AI

  • Розуміння розпізнавання та синтез мови
  • Початок роботи з мовою в Azure

Основи Azure AI Document Intelligence

  • Вивчення можливостей аналізу документів
  • Початок роботи з аналізом в Azure

Основи інтелектуального аналізу знань та пошуку Azure AI

  • Що таке ШІ-пошук Azure
  • Визначення елементів пошукового рішення
  • Використання набору навичок для визначення конвеєра розширення
  • Розуміння індексів
  • Використання індексатора для створення індексу
  • Збереження розширених даних у сховищі знань
  • Створення індексу на порталі Azure
  • Запит даних в індексі пошуку Azure AI

Основи генеративного штучного інтелекту

  • Що таке генеративний ШІ
  • Великі мовні моделі
  • Що таке Azure OpenAI
  • Що таке Copilot
  • Поліпшіть генеративні реакції ШІ за допомогою оперативного проєктування

Основи служби Azure OpenAI

  • Що таке генеративний ШІ
  • Опис Azure OpenAI
  • Використання Azure OpenAI
  • Розуміння можливостей природної мови OpenAI
  • Розуміння можливостей генерації коду OpenAI
  • Розуміння можливостей генерації зображень OpenAI
  • Опис політики доступу та відповідального ШІ Azure OpenAI

Основи відповідального генеративного штучного інтелекту

  • Планування відповідального генеративного рішення ШІ
  • Визначення потенційної шкоди
  • Вимірювання потенційної шкоди
  • Пом'якшення потенційної шкоди
  • Використання відповідального генеративного рішення штучного інтелекту

Після курсу слухачі зможуть:

  • Описати робочі навантаження та міркування штучного інтелекту
  • Описати фундаментальні принципи машинного навчання в Azure
  • Описати функції робочих навантажень комп'ютерного зору в Azure
  • Описати функції робочих навантажень обробки природної мови (NLP) в Azure
  • Описати функції генеративних робочих навантажень ШІ в Azure

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
11.05.2026
Тривалість
5 днів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
  • Prompt Engineering / ChatGPT
Networking Technologies
Подробиці

Програма курсу

Розробка додатків генеративного ШІ в Azure

  • Планування та підготовка до розробки рішень ШІ в Azure
  • Вибір та розгортання моделей з каталогу моделей на порталі Azure AI Foundry
  • Розробка застосунку ШІ за допомогою пакета SDK Azure AI Foundry
  • Початок роботи з підказками з розробки програм мовної моделі в Azure AI Foundry
  • Розробка рішення на основі RAG з використанням власних даних за допомогою Azure AI Foundry
  • Тонке налаштування мовної моделі за допомогою Azure AI Foundry
  • Впровадження відповідального рішення генеративного ШІ в Azure AI Foundry
  • Оцінка продуктивності генеративного ШІ на порталі Azure AI Foundry

Розробка агентів ШІ в Azure

  • Початок роботи з розробкою агентів ШІ в Azure
  • Розробка агента ШІ за допомогою служби агентів Azure AI Foundry
  • Інтеграція кастомних інструментів для вашого агента
  • Розробка агента ШІ за допомогою семантичного ядра
  • Організація багатоагентного рішення за допомогою семантичного ядра

Розробка рішень для роботи з природною мовою в Azure

  • Аналіз тексту за допомогою Azure AI Language
  • Створення рішень з відповідями на запитання за допомогою Azure AI Language
  • Створення моделі розуміння розмовної мови
  • Створення індивідуального рішення для класифікації тексту
  • Розпізнавання іменованих сутностей
  • Переклад тексту за допомогою служби Azure AI Translator
  • Створення програм з підтримкою мовлення за допомогою служб Azure AI
  • Переклад мови за допомогою служби Azure AI Speech
  • Розробка застосунку генеративного ШІ з підтримкою звуку

Розробка рішень комп'ютерного зору в Azure

  • Аналіз зображень
  • Читання тексту на зображеннях
  • Виявлення, аналіз та розпізнавання осіб
  • Класифікація зображень
  • Виявлення об'єктів на зображеннях
  • Аналіз відео
  • Розробка застосунку генеративного ШІ з підтримкою зору
  • Створення зображень за допомогою ШІ

Розробка рішень для отримання інформації ШІ в Azure

  • Створення рішення для мультимодального аналізу за допомогою Azure AI Content
  • Understanding
  • Створення клієнтського програми Azure AI Content Understanding
  • Використання готових моделей Document Intelligence
  • Вилучення даних з форм за допомогою Azure Document Intelligence
  • Створення рішення для отримання знань за допомогою Azure AI Search

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
25.05.2026
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

У цьому курсі розробники навчаються створювати застосунки з використанням NoSQL API та пакету SDK для Azure Cosmos DB. Слухачі дізнаються, як писати ефективні запити, створювати політики індексування, керувати ресурсами, а також виконувати спільні операції за допомогою SDK.

Програма курсу

Початок роботи з Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Знайомство з Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Використання Azure CosmoDB для NoSQL

Планування та реалізація Azure CosmoDB для NoSQL

  • Планування вимог до ресурсів
  • Налаштування Azure Cosmo DB для бази даних та контейнерів NoSQL
  • Переміщення даних в Azure Cosmos DB для NoSQL та з нього

Підключення до Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK

  • Використання Azure Cosmos DB для NoSQL SDK
  • Налаштування Azure Cosmos DB для NoSQL SDK

Доступ до даних та керування ними за допомогою пакету SDK NoSQL для Azure Cosmos DB

  • Реалізація Azure CosmoDB для точкових операцій NoSQL
  • Виконання транзакційних операцій між документами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Обробка великих обсягів даних в Azure Cosmos DB для NoSQL

Виконання запитів в Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Запит NoSQL у Azure Cosmos DB
  • Створення складних запитів за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL

Визначення та реалізація стратегії індексування для Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Визначення індексів в Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Налаштування індексів у Azure Cosmos DB для NoSQL

Інтеграція Azure Cosmos DB для NoSQL зі службами Azure

  • Використання каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL за допомогою SDK
  • Обробка подій за допомогою функцій Azure та каналу змін Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Пошук даних NoSQL в Azure CosmoDB за допомогою  Azure Cognitive Search

Реалізація стратегії моделювання та поділу даних для Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Реалізація нереляційної моделі даних
  • Розробка​ стратегії та поділу даних

Розробка та реалізація стратегії реплікації для Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Налаштування реплікації та керування відпрацюванням відмови в Azure Cosmos DB
  • Використання моделі узгодженості в Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Налаштування запису в декілька регіонів в Azure Cosmos DB для NoSQL

Оптимізація продуктивності запитів та операцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Налаштування політики індексування в Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Вимірювання продуктивності індексу в Azure CosmoDB для NoSQL
  • Реалізація інтегрованого кешу в Azure Cosmos DB для NoSQL

Моніторинг та усунення несправностей у рішенні Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Вимірювання продуктивності в Azure CosmoDB для NoSQL
  • Моніторинг відповідей та подій в Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Реалізація резервного копіювання та відновлення для Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Реалізація безпеки в Azure Cosmos DB для NoSQL

Управління рішенням Azure Cosmos DB для NoSQL з використанням методів DevOps

  • Написання сценаріїв керування для Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Створення шаблону ресурсів для Azure Cosmos DB для NoSQL

Створення серверних конструкцій програмування в Azure Cosmos DB для NoSQL

  • Створення транзакції з кількома елементами за допомогою Azure Cosmos DB для NoSQL
  • Розширення функціональних можливостей запитів та транзакцій в Azure Cosmos DB для NoSQL

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курс
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
06.04.2026
Тривалість
32 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
32 000 UAH за курс
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Світ Сучасної Освіти
Подробиці

Курс призначений для спеціалістів, які прагнуть отримати глибокі знання з управління інфраструктурою у хмарному середовищі Microsoft Azure. Курс охоплює всі ключові аспекти, необхідні для підтримки сервісів Azure, включаючи управління обліковими записами, налаштування мережі, моніторинг продуктивності та забезпечення безпеки даних. Навчання відбувається в інтерактивному форматі з практичними завданнями, що дозволяє закріпити теоретичні знання на практиці.

Програма курсу

Модуль 1. Ідентичність

  • Azure Active Directory
  • Користувачі та групи
  • Керування ідентифікаторами Azure Active Directory

Модуль 2. Управління та комплаєнс

  • Підписки та облікові записи
  • Політика Azure
  • Контроль доступу на основі ролей (RBAC)
  • Керування підписками та RBAC
  • Керування управлінням за допомогою політики Azure

Модуль 3. Адміністрування Azure

  • Менеджер ресурсів Azure
  • Azure Portal і Cloud Shell
  • Azure PowerShell і CLI
  • Шаблони ARM
  • Керування ресурсами Azure за допомогою порталу Azure
  • Керування ресурсами Azure за допомогою шаблонів ARM
  • Керування ресурсами Azure за допомогою Azure PowerShell
  • Керування ресурсами Azure за допомогою Azure CLI

Модуль 4. Віртуальна мережа

  • Віртуальні мережі
  • IP-адресація
  • Групи безпеки мережі
  • Брандмауер Azure
  • Azure DNS
  • Впровадження віртуальної мережі

Модуль 5. Міжсайтове підключення

  • Піринг VNet
  • Підключення шлюзу VPN
  • ExpressRoute і Virtual WAN
  • Реалізація міжсайтового підключення

Модуль 6. Управління мережевим трафіком

  • Маршрутизація мережі та кінцеві точки
  • Балансувальник навантаження Azure
  • Шлюз програм Azure
  • Менеджер руху
  • Впровадження управління трафіком

Модуль 7. Сховище Azure

Основні функції зберігання, включаючи облікові записи зберігання, сховище BLOB-об’єктів, файли Azure та синхронізація файлів, безпека та інструменти зберігання.

Модуль 8. Віртуальні машини Azure

  • Планування віртуальної машини
  • Створення віртуальних машин
  • Наявність віртуальної машини
  • Розширення віртуальної машини
  • Керування віртуальними машинами

Модуль 9. Безсерверні обчислення

  • Плани обслуговування додатків Azure
  • Служба додатків Azure
  • Контейнерні послуги
  • Сервіс Azure Kubernetes
  • Впровадження веб-додатків
  • Впровадження екземплярів контейнера Azure
  • Впровадження служби Azure Kubernetes

Модуль 10. Захист даних

  • Резервне копіювання файлів і папок
  • Резервне копіювання віртуальної машини
  • Впровадження захисту даних

Модуль 11. Моніторинг

Моніторинг інфраструктури Azure (в т.ч. Azure Monitor), сповіщення та аналітика журналів.

Після завершення курсу учасники зможуть:

  • Управляти ресурсами та підписками у Microsoft Azure
  • Налаштовувати віртуальні мережі та керувати мережевими підключеннями
  • Забезпечувати безпеку ресурсів і керувати доступом
  • Створювати та налаштовувати віртуальні машини, бази даних та контейнери
  • Налаштовувати моніторинг та резервне копіювання для захисту даних
  • Оптимізувати використання ресурсів і контролювати витрати

Попередні вимоги

  • Базові знання з управління мережевими системами та операційними системами
  • Досвід роботи з віртуалізацією та основами мережевих технологій
  • Навички роботи у командному рядку та розуміння концепцій хмарних обчислень

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практика
  • Сертифікат про проходження курсу
Подати заявку
Експрес-курс
Формат
Online
Початок навчання
25.05.2026
Тривалість
1 днів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

Під час проходження курсу слухачі вивчать основи концепцій баз даних в хмарному середовищі, отримають базові навички роботи з хмарними службами даних і отримають базові знання про хмарні служби даних в Microsoft Azure. В процесі навчання слухачі будуть визначати і описувати основні концепції даних, такі як реляційні, нереляційні, великі дані і аналітика, а також вивчати, як ця технологія реалізована в Microsoft Azure. Вони вивчать ролі, завдання та обов'язки в світі даних. Слухачі вивчать варіанти обробки, доступні для створення рішень для аналізу даних в Azure. Вони вивчать Azure Synapse Analytics, Azure Databricks і Azure HDInsight. Слухачі дізнаються, що таке Power BI, в тому числі його стандартні блоки і як вони працюють разом.

Програма курсу

Основні концепції даних

  • Вивчення основних концепцій даних
  • Вивчення ролей і обов'язків в світі даних
  • Опис концепції реляційних даних
  • Вивчення концепцій нереляційних даних
  • Вивчення концепцій аналізу даних

Реляційні дані в Azure

  • Вивчення служб по реляційним даним в Azure
  • Вивчення ініціалізації і розгортання служб реляційних баз даних в Azure
  • Запит реляційних даних в Azure

Нереляційні дані в Azure

  • Вивчення служб нереляційних даних в Azure
  • Вивчення ініціалізації і розгортання нереляційних служб даних в Azure
  • Управління нереляційними сховищами даних в Azure

Сучасна аналітика сховища даних в Azure

  • Вивчення компонентів сучасного сховища даних
  • Вивчення прийому даних в Azure
  • Вивчення зберігання і обробки даних в Azure
  • Початок роботи по збірці з Power BI

Після курсу слухачі зможуть:

  • Описувати основні концепції даних в Azure
  • Пояснювати концепції реляційних даних в Azure
  • Пояснювати концепції нереляційних даних в Azure
  • Визначати компоненти сучасного сховища даних в Azure

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
07.04.2026
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
  • Data Science / Machine learning / AI
Networking Technologies
Подробиці

Курс розглядає використання рішень для машинного навчання в хмарному масштабі за допомогою Azure Machine Learning. Цей курс навчає використанню наявних знань Python і машинного навчання для управління отриманням і підготовкою даних, для навчання і розгортання моделей, і моніторингу рішень для машинного навчання в Microsoft Azure. Курс буде корисним компаніям, які перенесли великий обсяг даних в Azure, планують використовувати Data Lake, структурувати та централізовано обробляти дані.

Програма курсу

Створення рішення для машинного навчання

  • Розробка стратегії прийому даних для проєктів машинного навчання
  • Розробка навчального рішення моделі машинного навчання
  • Розробка моделі рішення для розгортання
  • Створення рішення для операцій машинного навчання (MLOps)

Дослідження робочої області Azure Machine Learning

  • Знайомство з ресурсами та активами робочої області Azure Machine Learning
  • Дослідження інструментів розробника для взаємодії з робочим простором
  • Надання доступу до даних в Azure Machine Learning
  • Робота з обчислювальними цілями в Azure Machine Learning
  • Робота з середовищами в Azure Machine Learning

Робота з Azure Machine Learning

  • Дослідження автоматизованого машинного навчання
  • Пошук найкращої моделі класифікації за допомогою автоматизованого машинного навчання
  • Відстеження навчання моделей у блокнотах Jupyter за допомогою MLflow

Оптимізація навчання моделі в Azure Machine Learning

  • Запуск навчального сценарію як командне завдання в Azure Machine Learning
  • Відстеження навчання моделі за допомогою MLflow на робочих місцях
  • Виконання налаштування гіперпараметрів за допомогою Azure Machine Learning
  • Запуск конвеєрів у Azure Machine Learning

Керування та оцінювання моделі в Azure Machine Learning

  • Реєстрація моделі MLflow в Azure Machine Learning
  • Створення і вивчення дашборда Responsible AI для моделі в Azure Machine Learning

Розгортання та використання моделі за допомогою Azure Machine Learning

  • Розгортання моделі на керованій онлайн-кінцевій точці
  • Розгортання моделі у пакетній кінцевій точці

Після курсу слухачі зможуть:

  • Використовувати мову програмування Python для машинного навчання в Microsoft Azure
  • Управляти отриманням та підготовкою даних, навчанням та розгортанням моделей, а також моніторингом рішень машинного навчання в хмарі
  • Отримати досвід роботи з Scikit-Learn, PyTorch та Tensorflow

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
20.04.2026
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

Курс дозволяє слухачам отримати знання та навички, необхідні для адміністрування інфраструктури баз даних SQL Server для хмарних, локальних і гібридних реляційних баз даних, а також для роботи з пропозиціями реляційних баз даних Microsoft PaaS. Також курс буде корисний для тих, хто розробляє додатки, що беруть вміст з реляційних баз даних на основі SQL.

Програма курсу

Роль адміністратора бази даних Azure (Azure Database Administrator)

  • Ролі платформи даних Azure
  • Параметри і платформи баз даних Azure
  • Рівні сумісності SQL Server
  • Функції попереднього перегляду Azure

Планування і реалізація ресурсів платформи даних

  • Розгортання SQL Server з використанням IaaS
  • Розгортання SQL Server з використанням PaaS
  • Розгортання рішень з відкритим вихідним кодом для баз даних в Azure

Реалізація безпечного середовища

  • Налаштування автентифікації бази даних
  • Налаштування авторизації бази даних
  • Реалізація безпеки для даних в стані спокою
  • Реалізація безпеки для даних в стані руху
  • Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Моніторинг та оптимізація операційних ресурсів

  • Базові показники та моніторинг продуктивності
  • Основні причини проблем з продуктивністю
  • Налаштування ресурсів для оптимальної продуктивності
  • Конфігурація бази даних користувачів
  • Завдання обслуговування, пов'язані з продуктивністю

Оптимізація продуктивності запитів

  • Розуміння планів запитів SQL Server
  • Вивчення структури бази даних на основі продуктивності
  • Оцінка поліпшення продуктивності

Автоматизація завдань

  • Налаштування автоматичного розгортання
  • Визначення запланованих завдань
  • Налаштування розширених подій
  • Управління ресурсами Azure PaaS з використанням автоматичних методів

Планування та впровадження середовища високої доступності та аварійного відновлення

  • Висока доступність і стратегії аварійного відновлення
  • Інструменти платформи і бази даних IaaS для HADR
  • Платформа PaaS і інструменти для баз даних для HADR
  • Створення резервних копій та відновлення бази даних

Після курсу слухачі зможуть:

  • Планувати, розгортати і налаштовувати пропозиції Azure SQL
  • Проводити моніторинг продуктивності бази даних і налаштовувати бази даних і запити для оптимальної продуктивності
  • Планувати і налаштовувати рішення високої доступності

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
16.03.2026
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
  • Data Science / Machine learning / AI
Networking Technologies
Подробиці

З курсу слухачі дізнаються про шаблони і методи проектування даних, пов'язаних з роботою з пакетними аналітичними рішеннями і рішеннями в реальному часі з використанням технологій платформи даних Azure. Слухачі вивчать, як спроектувати аналітичні рівні обслуговування, і зосередяться на питаннях проектування даних для роботи з файлами. Слухачі дізнаються, як інтерактивно досліджувати дані, що зберігаються в файлах в Azure Data Lake.

Програма курсу

Вивчення варіантів обчислень і зберігання для робочих навантажень проектування даних

  • Вступ до Azure Synapse Analytics
  • Опис Azure Databricks
  • Вступ до сховища Azure Data Lake
  • Опис архітектури Delta Lake
  • Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics

Розробка і впровадження рівнів обслуговування

  • Розробка багатовимірної схеми для оптимізації аналітичних робочих навантажень
  • Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory
  • Заповнення повільно мінливих вимірювань в конвеєрах Azure Synapse Analytics

Питання проєктування даних для вихідних файлів

  • Розробка сучасного сховища даних за допомогою Azure Synapse Analytics
  • Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics

Виконання інтерактивних запитів з використанням безсерверних пулів SQL в Azure Synapse Analytics

  • Вивчення можливостей безсерверних пулів SQL в Azure Synapse
  • Запит даних в озері за допомогою безсерверних пулів SQL Azure Synapse
  • Створення об'єктів метаданих в безсерверних пулах SQL Azure Synapse
  • Захист даних і керування користувачами в безсерверних пулах SQL Azure Synapse

Дослідження, перетворення і завантаження даних в сховище даних за допомогою Apache Spark

  • Розуміння проектування великих даних за допомогою Apache Spark в Azure Synapse Analytics
  • Отримання даних за допомогою записників Apache Spark в Azure Synapse Analytics
  • Перетворення даних за допомогою DataFrames в пулах Apache Spark в Azure Synapse Analytics
  • Інтеграція пулів SQL і Apache Spark в Azure Synapse Analytics

Дослідження і перетворення даних в Azure Databricks

  • Опис Azure Databricks
  • Читання і запис даних в Azure Databricks
  • Робота з DataFrames в Azure Databricks
  • Робота з розширеними методами DataFrames в Azure Databricks

Отримання і завантаження даних в сховище даних

  • Використання кращих практик щодо завантаження даних в Azure Synapse Analytics
  • Прийом петабайт за допомогою Azure Data Factory

Перетворення даних за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

  • Інтеграція даних з Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
  • Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Data Factory.

Оптимізація продуктивності запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse

  • Оптимізація продуктивності запитів до сховища даних в Azure Synapse Analytics
  • Ознайомлення з функціями розробника сховища даних в Azure Synapse Analytics

Аналіз і оптимізація сховища даних

Аналіз і оптимізація сховища даних в Azure Synapse Analytics.

Підтримка гібридної транзакційної аналітичної обробки (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link

  • Розробка гібридної транзакційної і аналітичної обробки за допомогою Azure Synapse Analytics
  • Налаштування Azure Synapse Link за допомогою Azure Cosmos DB
  • Запити до Azure Cosmos DB з пулами Apache Spark
  • Запити до Azure Cosmos DB з безсерверними пулами SQL

Комплексна безпека за допомогою Azure Synapse Analytics

  • Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics
  • Налаштування та управління секретами в Azure Key Vault
  • Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Обробка потоків в реальному часі за допомогою Stream Analytics

  • Забезпечення надійного обміну повідомленнями для додатків Big Data за допомогою Azure Event Hubs
  • Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics
  • Отримання потоків даних за допомогою Azure Stream Analytics

Створення рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks

Обробка потокових даних за допомогою структурованої потокової передачі Azure Databricks.

Створення звітів за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics

Створення звітів за допомогою Power BI, використовуючи інтеграцію з Azure Synapse Analytics.

Виконання інтегрованих процесів машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Використання інтегрованого процесу машинного навчання в Azure Synapse Analytics.

Після курсу слухачі зможуть:

  • Вивчати варіанти обчислень і зберігання для проектування даних робочих навантажень в Azure
  • Розробляти і реалізовувати рівні обслуговування
  • Розуміти особливості проектування даних
  • Виконувати інтерактивні запити з використанням безсерверних пулів SQL
  • Вивчати, перетворювати і завантажувати дані в сховище даних за допомогою Apache Spark
  • Виконувати дослідження і перетворення даних в Azure Databricks
  • Отримувати і завантажувати дані в сховищі даних
  • Перетворювати дані за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
  • Інтегрувати дані із записників за допомогою Azure Data Factory або конвеєрів Azure Synapse
  • Оптимізувати продуктивність запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse
  • Аналізувати і оптимізувати сховище даних
  • Підтримувати гібридну транзакційну аналітичну обробку (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link
  • Забезпечувати комплексну безпеку за допомогою Azure Synapse Analytics
  • Виконувати потокову обробку в реальному часі за допомогою Stream Analytics
  • Створювати рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks
  • Створювати звіти за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics
  • Виконувати інтегровані процеси машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
4 днів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

На цьому курсі адміністратори Azure дізнаються, як планувати та забезпечувати роботу віртуального робочого столу та віддалених додатків, а також керувати ним для будь-якого пристрою на Azure. Під час навчання учням будуть показані демонстрації та буде запропоновано пройти практичні заняття з розгортання роботи віртуального робочого столу та додатків у службі "Віртуальний робочий стіл Azure" та їх оптимізації для запуску у багатосеансових віртуальних середовищах.

Програма курсу

Планування реалізації служби "Віртуальний робочий стіл Azure"

  • Архітектура служби "Віртуальний робочий стіл Azure"
  • Проектування архітектури служби "Віртуальний робочий стіл Azure"
  • Проектування для посвідчень та профілів користувачів

Реалізація інфраструктури служби "Віртуальний робочий стіл Azure"

  • Реалізація мережі для служби "Віртуальний робочий стіл Azure" та керування нею
  • Реалізація сховища служби "Віртуальний робочий стіл Azure" та управління ним
  • Створення та налаштування пулів вузлів та вузлів сеансів
  • Створення образу вузла сеансу та управління ним

Управління доступом та безпекою

  • Управління доступом
  • Управління безпекою

Керування середовищами користувачів та програмами

  • Реалізація та керування FSLogix
  • Налаштування параметрів взаємодії з користувачем
  • Встановлювати та настроювати програми на вузлі сеансу

Здійснення моніторингу та підтримки інфраструктури служби "Віртуальний робочий стіл Azure"

  • Планування та реалізація безперервності бізнес-процесів та аварійного відновлення
  • Автоматизація завдань керування службою "Віртуальний робочий стіл Azure"
  • Моніторинг продуктивності та працездатності та управління ними

Після курсу слухачі зможуть:

  • Вибирати відповідну модель ліцензування для служби "Віртуальний робочий стіл Azure"
  • Реалізувати мережу для служби "Віртуальний робочий стіл Azure"
  • Керувати вузлами сеансів служби "Віртуальний робочий стіл Azure" за допомогою служби "Бастіон Azure"
  • Налаштувати сховище для компонентів FSLogix
  • Створювати образи вузлів сеансів та керувати ними
  • Реалізувати ролі Azure та контроль доступу на основі ролей (RBAC) для служби "Віртуальний робочий стіл Azure"
  • Налаштовувати параметри взаємодії з користувачем служби "Віртуальний робочий стіл Azure"
  • Встановлювати та настроювати програми на вузлі сеансу
  • Реалізувати безперервність бізнес-процесів та аварійне відновлення
  • Здійснювати моніторинг продуктивності служби "Віртуальний робочий стіл Azure" та керувати нею

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронний офіційний підручник Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
07.04.2026
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
  • Data Science / Machine learning / AI
Networking Technologies
Подробиці

Курс розглядає використання рішень для машинного навчання в хмарному масштабі за допомогою Azure Machine Learning. Цей курс навчає використанню наявних знань Python і машинного навчання для управління отриманням і підготовкою даних, для навчання і розгортання моделей, і моніторингу рішень для машинного навчання в Microsoft Azure. Курс буде корисним компаніям, які перенесли великий обсяг даних в Azure, планують використовувати Data Lake, структурувати та централізовано обробляти дані.

Програма курсу

Створення рішення для машинного навчання

  • Розробка стратегії прийому даних для проєктів машинного навчання
  • Розробка навчального рішення моделі машинного навчання
  • Розробка моделі рішення для розгортання
  • Створення рішення для операцій машинного навчання (MLOps)

Дослідження робочої області Azure Machine Learning

  • Знайомство з ресурсами та активами робочої області Azure Machine Learning
  • Дослідження інструментів розробника для взаємодії з робочим простором
  • Надання доступу до даних в Azure Machine Learning
  • Робота з обчислювальними цілями в Azure Machine Learning
  • Робота з середовищами в Azure Machine Learning

Робота з Azure Machine Learning

  • Дослідження автоматизованого машинного навчання
  • Пошук найкращої моделі класифікації за допомогою автоматизованого машинного навчання
  • Відстеження навчання моделей у блокнотах Jupyter за допомогою MLflow

Оптимізація навчання моделі в Azure Machine Learning

  • Запуск навчального сценарію як командне завдання в Azure Machine Learning
  • Відстеження навчання моделі за допомогою MLflow на робочих місцях
  • Виконання налаштування гіперпараметрів за допомогою Azure Machine Learning
  • Запуск конвеєрів у Azure Machine Learning

Керування та оцінювання моделі в Azure Machine Learning

  • Реєстрація моделі MLflow в Azure Machine Learning
  • Створення і вивчення дашборда Responsible AI для моделі в Azure Machine Learning

Розгортання та використання моделі за допомогою Azure Machine Learning

  • Розгортання моделі на керованій онлайн-кінцевій точці
  • Розгортання моделі у пакетній кінцевій точці

Після курсу слухачі зможуть:

  • Використовувати мову програмування Python для машинного навчання в Microsoft Azure
  • Управляти отриманням та підготовкою даних, навчанням та розгортанням моделей, а також моніторингом рішень машинного навчання в хмарі
  • Стримати досвід роботи з Scikit-Learn, PyTorch та Tensorflow

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку
Курс
Формат
Online
Початок навчання
16.03.2026
Тривалість
4 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Заняття цілий деньВидається диплом/сертифікатСупровід ментора
  • Cloud technologies
Networking Technologies
Подробиці

З курсу слухачі дізнаються про шаблони і методи проєктування даних, пов'язаних з роботою з пакетними аналітичними рішеннями і рішеннями в реальному часі з використанням технологій платформи даних Azure. Курс починається з основних технологій обчислень і зберігання, які використовуються для створення аналітичного рішення. Слухачі вивчать, як спроєктувати аналітичні рівні обслуговування, і зосередяться на питаннях проєктування даних для роботи з файлами. Слухачі дізнаються, як інтерактивно досліджувати дані, що зберігаються в файлах в Azure Data Lake.

Програма курсу

Вивчення варіантів обчислень і зберігання для робочих навантажень проєктування даних

  • Вступ до Azure Synapse Analytics
  • Опис Azure Databricks
  • Вступ до сховища Azure Data Lake
  • Опис архітектури Delta Lake
  • Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics

Розробка і впровадження рівнів обслуговування

  • Розробка багатовимірної схеми для оптимізації аналітичних робочих навантажень
  • Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory
  • Заповнення повільно мінливих вимірювань в конвеєрах Azure Synapse Analytics

Питання проєктування даних для вихідних файлів

  • Розробка сучасного сховища даних за допомогою Azure Synapse Analytics
  • Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics

Виконання інтерактивних запитів з використанням безсерверних пулів SQL в Azure Synapse Analytics

  • Вивчення можливостей безсерверних пулів SQL в Azure Synapse
  • Запит даних в озері за допомогою безсерверних пулів SQL Azure Synapse
  • Створення об'єктів метаданих в безсерверних пулах SQL Azure Synapse
  • Захист даних і керування користувачами в безсерверних пулах SQL Azure Synapse

Дослідження, перетворення і завантаження даних в сховище даних за допомогою Apache Spark

  • Розуміння проєктування великих даних за допомогою Apache Spark в Azure Synapse Analytics
  • Отримання даних за допомогою записників Apache Spark в Azure Synapse Analytics
  • Перетворення даних за допомогою DataFrames в пулах Apache Spark в Azure Synapse Analytics
  • Інтеграція пулів SQL і Apache Spark в Azure Synapse Analytics

Дослідження і перетворення даних в Azure Databricks

  • Опис Azure Databricks
  • Читання і запис даних в Azure Databricks
  • Робота з DataFrames в Azure Databricks
  • Робота з розширеними методами DataFrames в Azure Databricks

Отримання і завантаження даних в сховище даних

  • Використання кращих практик щодо завантаження даних в Azure Synapse Analytics
  • Прийом петабайт за допомогою Azure Data Factory

Перетворення даних за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

  • Інтеграція даних з Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
  • Масштабоване перетворення без коду за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Synapse Pipelines

Управління переміщенням і перетворенням даних в Azure Data Factory.

Оптимізація продуктивності запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse

  • Оптимізація продуктивності запитів до сховища даних в Azure Synapse Analytics
  • Ознайомлення з функціями розробника сховища даних в Azure Synapse Analytics

Аналіз і оптимізація сховища даних

Аналіз і оптимізація сховища даних в Azure Synapse Analytics.

Підтримка гібридної транзакційної аналітичної обробки (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link

  • Розробка гібридної транзакційної і аналітичної обробки за допомогою Azure Synapse Analytics
  • Налаштування Azure Synapse Link за допомогою Azure Cosmos DB
  • Запити до Azure Cosmos DB з пулами Apache Spark
  • Запити до Azure Cosmos DB з безсерверними пулами SQL

Комплексна безпека за допомогою Azure Synapse Analytics

  • Захист сховища даних в Azure Synapse Analytics
  • Налаштування та управління секретами в Azure Key Vault
  • Впровадження контролю відповідності для конфіденційних даних

Обробка потоків в реальному часі за допомогою Stream Analytics

  • Забезпечення надійного обміну повідомленнями для додатків Big Data за допомогою Azure Event Hubs
  • Робота з потоками даних за допомогою Azure Stream Analytics
  • Отримання потоків даних за допомогою Azure Stream Analytics

Створення рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks

Обробка потокових даних за допомогою структурованої потокової передачі Azure Databricks.

Створення звітів за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics

Створення звітів за допомогою Power BI, використовуючи інтеграцію з Azure Synapse Analytics.

Виконання інтегрованих процесів машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Використання інтегрованого процесу машинного навчання в Azure Synapse Analytics.

Після курсу слухачі зможуть:

  • Вивчати варіанти обчислень і зберігання для проєктування даних робочих навантажень в Azure
  • Розробляти і реалізовувати рівні обслуговування
  • Розуміти особливості проєктування даних
  • Виконувати інтерактивні запити з використанням безсерверних пулів SQL
  • Вивчати, перетворювати і завантажувати дані в сховище даних за допомогою Apache Spark
  • Виконувати дослідження і перетворення даних в Azure Databricks
  • Отримувати і завантажувати дані в сховищі даних
  • Перетворювати дані за допомогою Azure Data Factory або Azure Synapse Pipelines
  • Інтегрувати дані із записників за допомогою Azure Data Factory або конвеєрів Azure Synapse
  • Оптимізувати продуктивність запитів за допомогою виділених пулів SQL в Azure Synapse
  • Аналізувати і оптимізувати сховище даних
  • Підтримувати гібридну транзакційну аналітичну обробку (HTAP) за допомогою Azure Synapse Link
  • Забезпечувати комплексну безпеку за допомогою Azure Synapse Analytics
  • Виконувати потокову обробку в реальному часі за допомогою Stream Analytics
  • Створювати рішення для потокової обробки за допомогою Event Hubs і Azure Databricks
  • Створювати звіти за допомогою інтеграції Power BI з Azure Synpase Analytics
  • Виконувати інтегровані процеси машинного навчання в Azure Synapse Analytics

Особливості курсу

  • LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
  • Електронні матеріали Microsoft
  • Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
  • Електронний сертифікат Microsoft
  • Обід та кава-брейки (очний курс)
  • Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу
Подати заявку

Сторінки

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Відгуки про курси

Ольга   16.01.2026

Навчалася на курсі Docker & Kubernetes, викладач Владислав Клименок, було цікаво і корисно.
Завдяки різноманітним домашнім завданням, детальному фідбеку до них від Владислава та доступному поясненню складних речей під час занятть, я вже у середині курсу змогла використовувати отримані знання у своїй роботі, та завершила курс із дипломом (188 із 200 балів), хоча предмет був для мене досить новим і непростим.

Також сподобалося та було дуже зручним те, що після кожної лекції/воркшопу був запис лекціїї та було викладено усі матеріали до лекціїї у особистому кабінеті.

Організаційні та технічні питання, які в мене виникали, швидко вирішувались завдяки оперативній відповіді кураторів курсу. Дякую!

Плюси:- досвідчений та професійний викладач із багатим практичним досвідом - корисний фідбек до домашніх завдань від лектора - зручна платформа із особистим кабінетом - усі матеріали у записі та доступні після завершення курсу - воркшопи та матеріали до них
Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Cloud technologies
Гість   14.10.2025

Мав досвід в проходженні AI Solution Architect курсу.

Загалом курс сподобався, усе було на рівні.

Корисний матеріал, комфортна атмосфера, лекторка чудово пояснювала й завжди відповідала на питання.

Домашні завдання перевіряли дві людини, фідбеки від лекторки були більш детальні й цінні.

Окремо хочу відмітити команду - чудова комунікація, завжди допомагали й підтримували

Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Cloud technologies
Гість   24.02.2025

Курс у цілому сподобався, але не вистачає практики пов'язанної з прикладами розгортання або застосування методів розглянутих на лекціях.

Було б добре, якби виділяли тестове cloud sandbox середовище (AWS, GCP, etc) для тестування.

Плюси:Багато структурованного та теоретичного матеріалу. Гарний лектор, який завжди відповідав на запитання. Якщо шукаєте курс по теорії то 4.5/5.
Мінуси:Серед практики тільки побудова діаграм. Якщо шукаєте курс по практиці то 3/5
Рекомендації: Рекомендую
3
Середня: 3 (1 голос)
Курси Cloud technologies
Андрій Павлов   31.01.2025

Курс допоміг розібратись з темами які самому було важко опанувати. Матеріал добре структурований і інформативний, розглядається саме той необхідний мінімум, щоб увійти у хмарні технології з Azure. Мене курс задовільнив

Рекомендації: Рекомендую
5
Середня: 5 (1 голос)
Курси Cloud technologies