Курс Supreme BA

  • Online
  • Для досвідчених
  • Business Analyst
Навчальний центр: IAMPM
Формат:Курс
Мова викладання:Ukrainian
Початок курсу:Дата формується
Вартість навчання:Уточнюйте

Можлива оплата частинами.

Курс розрахований на бізнес-аналітиків з досвідом роботи більше двох років. На курсі вас навчать працювати ефективно у будь-яких командах і проєктах. Після закінчення навчання ви зможете претендувати на посаду Middle BA та брати складні проєкти з великою кількістю стейкхолдерів, документувати бізнес-вимоги, покращувати бізнес-процеси і збільшувати ефективність проєкту і компанії.

Програма курсу

Модуль 1. Побудова ВА процесів в IT проєктах

  • З чого починати побудову ВА-процесів
  • Як визначити обсяг обов'язків, цілі і завдання ВА, а також Delivery-методологію. Які перепони можуть виникнути всередині компанії
  • Як враховувати клієнтське середовище при побудові ВА-процесу
  • Як будувати процес всередині проєкту (як частина команди і на позиції Team Leader-а): розбір типу і фази проєкту, комунікація з командою і замовником, управління інформацією (артефакти, wiki), управління життєвим циклом вимог

Опануєте AI-інструменти:

  • 5 промптів для побудови BA-процесу під різні типи проєктів (startup / enterprise / outsource)
  • 3 промпти для визначення ролі BA та зони відповідальності в команді
  • 3 промпти для створення BA plan (scope, deliverables, timeline)
  • 2 промпти для аналізу ризиків у BA-процесі
  • шаблон BA process framework (планування → виконання → контроль)
  • шаблон requirements management plan

Модуль 2. Workshop. Discovery Phase

  • Розберемо чекліст по проведенню діскавері, а також техніки, які допоможуть зрозуміти потребу й контекст клієнта: Problem Definition Canvas, Product Vision Board, Concept Modeling, Context Diagram, Impact Mapping
  • На практиці в команді відпрацюємо отримані теоретичні знання, все буде відбуватись на основі реальних кейсів

Опануєте AI-інструменти:

  • 7 промптів для підготовки discovery (питання, ризики, scope)
  • 3 промпти для виявлення hidden requirements
  • шаблон discovery-структури
  • чекліст ризиків і assumptions

Модуль 3. Workshop. Stakeholder Management

  • Як визначити та вчасно виявляти ваших стейкхолдерів і чому без цього не може існувати успішний проєкт
  • Складання Stakeholder List, Map, Personas
  • Як ВА підготуватися до спілкування у новому або вже запущеному проєкті: які документи готувати для організації роботи, як керувати комунікацією при зовнішніх змінах, як працювати з декількома стейкхолдерами одночасно, тонкощі роботи із зацікавленими особами у мультинаціональних проєктах
  • Аналіз зацікавлених осіб і визначення того, яке рішення у комунікації зі стейкхолдерами варто використовувати на проєкті за різних обставин

Практична частина:

Проведете інтерв'ю стейкхолдера, заповните Stakeholder List, Communication Plan, Power/Interest Matrix, а також розберете практичні складні кейси комунікації зі стейкхолдерами.

Опануєте AI-інструменти:

  • 5 промптів для генерації stakeholder map
  • 4 промпти для аналізу конфліктів і впливу
  • шаблон stakeholder matrix
  • сценарії комунікації (гайд)

Модуль 4. Воркшоп по технікам документування

  • Що може вплинути на формат написання вимог, і що з цим робити?
  • Попрацюємо з такими факторами впливу: тип проєкту або продукту, стейкхолдери, підхід до декомпозиції обсягу робіт, додаткові зовнішні і внутрішні залежності
  • На практичних прикладах пройдемося по складанню функціональних вимог: практика Story Mapping, опис функціональності, практика User Story, практика Use Case

Модуль 5. Воркшоп по роботі з нефункціональними вимогами (+ теорія в записі)

  • Як визначати нефункціональні вимоги
  • Робота над визначенням
  • Атрибути якості
  • Джерела вимог
  • Реалізація
  • Зрозумієте, як не переплутати нефункціональні вимоги між собою, як правильно підготувати список запитань для замовника та провести інтерв'ю для виявлення нефункціональних вимог
  • Вивчите аспекти, які варто враховувати при визначенні нефункціональних вимог і трансформації побажань замовника у види вимог для написання документації

AI-інструменти:

  • 7 промптів для генерації і трансформації вимог (high-level → detailed)
  • 3 промпти для перевірки якості вимог
  • шаблон класифікації + чекліст якості

Модуль 6. Воркшоп по моделюванню

  • Причини й терміни для моделювання
  • Sequence diagram
  • ERD/UML Class
  • BPMN/Activity/Process diagrams
  • State machine
  • Use Case diagram
  • Вивчите найкращі практики й умови використання кожної діаграми (нотації)
  • Змоделюєте Activity та Use Case-діаграми до основного кейсу курсу

AI-інструменти:

  • 5 промптів для побудови бізнес-процесів (step-by-step логіка)
  • 3 промпти для трансформації тексту у структурований flow
  • 2 промпти для виявлення пропущених кроків / edge cases
  • шаблон моделювання (trigger → steps → decision points → outcomes)
  • гайд: "як перевіряти модель процесу через AI"

Модуль 7. AI для бізнес-аналітиків

  • Трансформація зворотного зв’язку з користувачами
  • Способи покращення робочих мітингів
  • Нові підходи до написання детальних специфікацій
  • Покращення ринкової аналітики за допомогою АІ
  • Планування проєкту: складання розкладу, розподіл ресурсів
  • Забезпечення якості/тестування
  • Прогнозування потреб у ресурсах, ризики та оцінка витрат

Модуль 8. Risk Management

  • Визначення ризику
  • Як керувати ризиками
  • Реєстр ризиків
  • Avoid / Accept / Mitigate / Transfer
  • Ризики у проекті vs ризики у продукті
  • Робота з ризиками при визначенні скоупу
  • Розберемо усі аспекти роботи з ризиками на проєкті та у продукті і як бізнес-аналітику діяти, щоб зменшити ризики.
  • Практична частина: заповнення реєстру ризиків

Модуль 9: Воркшоп по оптимізації бізнес-процесів

  • Коли й навіщо потрібна оптимізація бізнес-процесів
  • План роботи з бізнес-процесом
  • Системний підхід до роботи з бізнес-процесами
  • План опису бізнес-процесу
  • Аналіз бізнес-процесів
  • Методи оптимізації та чекліст з оптимізації бізнес-процесу
  • Змоделюєте бізнес-процес на основі кейсу курсу й оптимізуєте його

AI-інструменти:

  • 5 промптів для аналізу процесу (виявлення bottlenecks, дублювань, втрат)
  • 3 промпти для генерації альтернативних (to-be) процесів
  • 2 промпти для оцінки ефективності змін (time / cost / complexity)
  • шаблон аналізу процесу (as-is → issues → to-be → impact)
  • гайд: "як використовувати AI для process improvement"

Модуль 10: Технічні навички, інструменти БА, менторство

  • Figma
  • API інтеграції
  • SQL
  • Зрозумієте як працювати з ваєрами/прототипами, отримаєте базове розуміння API та роботи з ними (документація, інтреграції), отримаєте базове розуміння БД та роботи з ними (прості SQL запити)
  • Модель компетенції бізнес-аналітиків
  • Створення бази знань та best practices
  • BA Awareness
  • Повторне використання вимог
  • Domain knowledge
  • Gap Analysis
  • Personal Development Plan
  • Як організувати навчання
  • Сертифікації

Модуль 11: Воркшоп AI-assisted Requirements Engineering

  • Як складати промпти для генерації User Stories, Acceptance Criteria та BRD-чернеток
  • Які AI-інструменти підходять для роботи з вимогами (ChatGPT, Claude, Notion AI)
  • Як валідувати та покращувати якість вимог за допомогою AI
  • Де AI допомагає, а де може ввести в оману - межі довіри до генерації
  • Як інтегрувати AI-інструменти в існуючий BA-процес без втрати якості

Модуль 12: Воркшоп AI для моделювання та діаграм

  • Як генерувати BPMN та UML-діаграми через AI (ChatGPT → PlantUML, Eraser.io, Miro AI)
  • Як описати бізнес-процес текстом і отримати готову діаграму для верифікації
  • Як використовувати AI для перевірки логіки та повноти діаграм
  • Які інструменти економлять найбільше часу при моделюванні
  • Як комбінувати AI-генерацію з ручним доопрацюванням для фінального результату

Модуль 13: Воркшоп AI для аналізу даних та досліджень

  • Як аналізувати великі масиви інтерв'ю та фідбеку користувачів за допомогою AI
  • Як синтезувати якісні дані та виявляти патерни без ручного кодування
  • Як проводити конкурентний та ринковий аналіз з AI-підтримкою
  • Як структурувати інсайти у формат, зручний для стейкхолдерів
  • Як AI допомагає при підготовці до Discovery та валідації гіпотез

Особливості курсу

  • Бізнес-аналіз для фахівців з досвідом
  • Рівень складності – середній
  • Заняття проходять у форматі вебінарів
  • Для проходження курсу знадобиться знання англійської мови
  • Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
  • Персональні консультації по розвитку кар'єри
  • Допомога в пошуку релевантних вакансій

Викладачі курсу

  • Дмитро Собко - Senior Business Analyst at Сільпо
  • Юрій Гомон - Senior Business Analyst та засновник The Passionate BA
  • Анастасія Абрамова - Lead Business Analyst at CBAP
  • Юлія Загоруйко - Agile Coach in ABInBev
  • Іванна Івченко - Technical Product Owner at CBAP
  • Анастасія Зеленовська - Маркетолог з досвідом 10+ років
  • Дар'я Фастова - PhD at Information Technology

Категорії курсу

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Схожі курси

Навчальний центр
Lemon School
Формат
Online
Початок навчання
18.08.2025
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
16 400 UAH за курс
Навчальний центр
DataBI
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Russian
Вартість
340 USD за курс
Навчальний центр
SoftServe Academy
Формат
Online
Початок навчання
25.05.2026
Тривалість
7 тижнів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
English
Вартість
22 025 UAH за курс
Навчальний центр
IAMPM
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
9 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте