Курс Supreme BA

  • Online
  • Для досвідчених
  • Business Analyst
Навчальний центр: IAMPM
Формат:Курс
Мова викладання:Ukrainian
Початок курсу:Дата формується
Вартість навчання:Уточнюйте

Можлива оплата частинами.

Курс розрахований на бізнес-аналітиків з досвідом роботи більше двох років. На курсі вас навчать працювати ефективно у будь-яких командах і проєктах. Після закінчення навчання ви зможете претендувати на посаду Middle BA та брати складні проєкти з великою кількістю стейкхолдерів, документувати бізнес-вимоги, покращувати бізнес-процеси і збільшувати ефективність проєкту і компанії.

Програма курсу

Модуль 1. Побудова ВА процесів в IT проєктах

  • З чого починати побудову ВА-процесів
  • Як визначити обсяг обов'язків, цілі і завдання ВА, а також Delivery-методологію. Які перепони можуть виникнути всередині компанії
  • Як враховувати клієнтське середовище при побудові ВА-процесу
  • Як будувати процес всередині проєкту (як частина команди і на позиції Team Leader-а): розбір типу і фази проєкту, комунікація з командою і замовником, управління інформацією (артефакти, wiki), управління життєвим циклом вимог

Опануєте AI-інструменти:

  • 5 промптів для побудови BA-процесу під різні типи проєктів (startup / enterprise / outsource)
  • 3 промпти для визначення ролі BA та зони відповідальності в команді
  • 3 промпти для створення BA plan (scope, deliverables, timeline)
  • 2 промпти для аналізу ризиків у BA-процесі
  • шаблон BA process framework (планування → виконання → контроль)
  • шаблон requirements management plan

Модуль 2. Workshop. Discovery Phase

  • Розберемо чекліст по проведенню діскавері, а також техніки, які допоможуть зрозуміти потребу й контекст клієнта: Problem Definition Canvas, Product Vision Board, Concept Modeling, Context Diagram, Impact Mapping
  • На практиці в команді відпрацюємо отримані теоретичні знання, все буде відбуватись на основі реальних кейсів

Опануєте AI-інструменти:

  • 7 промптів для підготовки discovery (питання, ризики, scope)
  • 3 промпти для виявлення hidden requirements
  • шаблон discovery-структури
  • чекліст ризиків і assumptions

Модуль 3. Workshop. Stakeholder Management

  • Як визначити та вчасно виявляти ваших стейкхолдерів і чому без цього не може існувати успішний проєкт
  • Складання Stakeholder List, Map, Personas
  • Як ВА підготуватися до спілкування у новому або вже запущеному проєкті: які документи готувати для організації роботи, як керувати комунікацією при зовнішніх змінах, як працювати з декількома стейкхолдерами одночасно, тонкощі роботи із зацікавленими особами у мультинаціональних проєктах
  • Аналіз зацікавлених осіб і визначення того, яке рішення у комунікації зі стейкхолдерами варто використовувати на проєкті за різних обставин

Практична частина:

Проведете інтерв'ю стейкхолдера, заповните Stakeholder List, Communication Plan, Power/Interest Matrix, а також розберете практичні складні кейси комунікації зі стейкхолдерами.

Опануєте AI-інструменти:

  • 5 промптів для генерації stakeholder map
  • 4 промпти для аналізу конфліктів і впливу
  • шаблон stakeholder matrix
  • сценарії комунікації (гайд)

Модуль 4. Воркшоп по технікам документування

  • Що може вплинути на формат написання вимог, і що з цим робити?
  • Попрацюємо з такими факторами впливу: тип проєкту або продукту, стейкхолдери, підхід до декомпозиції обсягу робіт, додаткові зовнішні і внутрішні залежності
  • На практичних прикладах пройдемося по складанню функціональних вимог: практика Story Mapping, опис функціональності, практика User Story, практика Use Case

Модуль 5. Воркшоп по роботі з нефункціональними вимогами (+ теорія в записі)

  • Як визначати нефункціональні вимоги
  • Робота над визначенням
  • Атрибути якості
  • Джерела вимог
  • Реалізація
  • Зрозумієте, як не переплутати нефункціональні вимоги між собою, як правильно підготувати список запитань для замовника та провести інтерв'ю для виявлення нефункціональних вимог
  • Вивчите аспекти, які варто враховувати при визначенні нефункціональних вимог і трансформації побажань замовника у види вимог для написання документації

AI-інструменти:

  • 7 промптів для генерації і трансформації вимог (high-level → detailed)
  • 3 промпти для перевірки якості вимог
  • шаблон класифікації + чекліст якості

Модуль 6. Воркшоп по моделюванню

  • Причини й терміни для моделювання
  • Sequence diagram
  • ERD/UML Class
  • BPMN/Activity/Process diagrams
  • State machine
  • Use Case diagram
  • Вивчите найкращі практики й умови використання кожної діаграми (нотації)
  • Змоделюєте Activity та Use Case-діаграми до основного кейсу курсу

AI-інструменти:

  • 5 промптів для побудови бізнес-процесів (step-by-step логіка)
  • 3 промпти для трансформації тексту у структурований flow
  • 2 промпти для виявлення пропущених кроків / edge cases
  • шаблон моделювання (trigger → steps → decision points → outcomes)
  • гайд: "як перевіряти модель процесу через AI"

Модуль 7. AI для бізнес-аналітиків

  • Трансформація зворотного зв’язку з користувачами
  • Способи покращення робочих мітингів
  • Нові підходи до написання детальних специфікацій
  • Покращення ринкової аналітики за допомогою АІ
  • Планування проєкту: складання розкладу, розподіл ресурсів
  • Забезпечення якості/тестування
  • Прогнозування потреб у ресурсах, ризики та оцінка витрат

Модуль 8. Risk Management

  • Визначення ризику
  • Як керувати ризиками
  • Реєстр ризиків
  • Avoid / Accept / Mitigate / Transfer
  • Ризики у проекті vs ризики у продукті
  • Робота з ризиками при визначенні скоупу
  • Розберемо усі аспекти роботи з ризиками на проєкті та у продукті і як бізнес-аналітику діяти, щоб зменшити ризики.
  • Практична частина: заповнення реєстру ризиків

Модуль 9: Воркшоп по оптимізації бізнес-процесів

  • Коли й навіщо потрібна оптимізація бізнес-процесів
  • План роботи з бізнес-процесом
  • Системний підхід до роботи з бізнес-процесами
  • План опису бізнес-процесу
  • Аналіз бізнес-процесів
  • Методи оптимізації та чекліст з оптимізації бізнес-процесу
  • Змоделюєте бізнес-процес на основі кейсу курсу й оптимізуєте його

AI-інструменти:

  • 5 промптів для аналізу процесу (виявлення bottlenecks, дублювань, втрат)
  • 3 промпти для генерації альтернативних (to-be) процесів
  • 2 промпти для оцінки ефективності змін (time / cost / complexity)
  • шаблон аналізу процесу (as-is → issues → to-be → impact)
  • гайд: "як використовувати AI для process improvement"

Модуль 10: Технічні навички, інструменти БА, менторство

  • Figma
  • API інтеграції
  • SQL
  • Зрозумієте як працювати з ваєрами/прототипами, отримаєте базове розуміння API та роботи з ними (документація, інтреграції), отримаєте базове розуміння БД та роботи з ними (прості SQL запити)
  • Модель компетенції бізнес-аналітиків
  • Створення бази знань та best practices
  • BA Awareness
  • Повторне використання вимог
  • Domain knowledge
  • Gap Analysis
  • Personal Development Plan
  • Як організувати навчання
  • Сертифікації

Модуль 11: Воркшоп AI-assisted Requirements Engineering

  • Як складати промпти для генерації User Stories, Acceptance Criteria та BRD-чернеток
  • Які AI-інструменти підходять для роботи з вимогами (ChatGPT, Claude, Notion AI)
  • Як валідувати та покращувати якість вимог за допомогою AI
  • Де AI допомагає, а де може ввести в оману - межі довіри до генерації
  • Як інтегрувати AI-інструменти в існуючий BA-процес без втрати якості

Модуль 12: Воркшоп AI для моделювання та діаграм

  • Як генерувати BPMN та UML-діаграми через AI (ChatGPT → PlantUML, Eraser.io, Miro AI)
  • Як описати бізнес-процес текстом і отримати готову діаграму для верифікації
  • Як використовувати AI для перевірки логіки та повноти діаграм
  • Які інструменти економлять найбільше часу при моделюванні
  • Як комбінувати AI-генерацію з ручним доопрацюванням для фінального результату

Модуль 13: Воркшоп AI для аналізу даних та досліджень

  • Як аналізувати великі масиви інтерв'ю та фідбеку користувачів за допомогою AI
  • Як синтезувати якісні дані та виявляти патерни без ручного кодування
  • Як проводити конкурентний та ринковий аналіз з AI-підтримкою
  • Як структурувати інсайти у формат, зручний для стейкхолдерів
  • Як AI допомагає при підготовці до Discovery та валідації гіпотез

Особливості курсу

  • Бізнес-аналіз для фахівців з досвідом
  • Рівень складності – середній
  • Заняття проходять у форматі вебінарів
  • Для проходження курсу знадобиться знання англійської мови
  • Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
  • Персональні консультації по розвитку кар'єри
  • Допомога в пошуку релевантних вакансій

Викладачі курсу

  • Дмитро Собко - Senior Business Analyst at Сільпо
  • Юрій Гомон - Senior Business Analyst та засновник The Passionate BA
  • Анастасія Абрамова - Lead Business Analyst at CBAP
  • Юлія Загоруйко - Agile Coach in ABInBev
  • Іванна Івченко - Technical Product Owner at CBAP
  • Анастасія Зеленовська - Маркетолог з досвідом 10+ років
  • Дар'я Фастова - PhD at Information Technology

Категорії курсу

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Схожі курси

Навчальний центр
Art of Business Analysis
Формат
Online
Початок навчання
21.05.2026
Тривалість
11 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
14 300 UAH за курс
Навчальний центр
Laba
Формат
Online
Початок навчання
01.06.2025
Тривалість
24 занять
Рівень
Для досвідчених, Для професіоналів
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
DataBI
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
3 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Russian
Вартість
290 USD за курс
Навчальний центр
Robot Dreams
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
19 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте