Курс AI for Business

Ви розберете концепції штучного інтелекту й машинного навчання, розглянете найбільш трендові АІ-платформи та дізнаєтеся, за якими критеріями обирати релевантні інструменти під потреби вашого бізнесу або конкретного бізнес-процесу. А потім на базі знань, набутих на курсі, розробите бізнес-стратегію впровадження конкретних АІ-платформ і зможете донести цінність цих рішень до всієї команди.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту та машинного навчання

• Розберете основні концепції AI, включно з алгоритмами машинного навчання, нейронними мережами та глибоким навчанням
• Зрозумієте, які можливості й обмеження має штучний інтелект
• Розвієте усталені міфи про AI
• Зареєструєтеся на хмарній AI-платформі

АІ для аналізу даних та прогнозування

• Навчитеся розрізняти типи даних
• Зрозумієте, як готувати табулярні дані до використання в AI-рішеннях
• Навчитеся застосовувати інструменти автоматизованого машинного навчання для задач класифікації та регресії табулярних даних і прогнозування на основі часових рядів

Генеративний АІ

• Дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал генеративного AI
• Навчитеся оцінювати інструменти та платформи генеративного АІ
• Створите власний GPT у ChatGPT
• Розберете інженерію запитів за допомогою Vertex AI Studio для розв'язання практичних завдань

Комп'ютерний зір

• Дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал комп'ютерного зору
• Навчитеся обирати й використовувати інструменти комп'ютерного зору для розв'язання практичних завдань
• Створите ML-модель роботи із зображеннями за допомогою Vertex AI AutoML
• Навчитеся застосовувати Cloud Vision API

Обробка природної мови

• Дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал обробки природної мови
• Навчитеся обирати та використовувати інструменти обробки природної мови для розв'язання практичних завдань
• створите ML-модель роботи з текстовими даними за допомогою Vertex AI AutoML
• Навчитеся застосовувати Cloud Natural Language API

Інтелектуальна обробка документів

• Дізнаєтеся про принципи роботи й потенціал інтелектуальної обробки документів
• Навчитеся обирати та використовувати інструменти інтелектуальної обробки документів для розв'язання практичних завдань
• Навчитеся застосовувати Document AI для класифікації документів та витягування інформації
• Створите власні Document AI процесори

Застосунки генеративного АІ

• Розберете принципи роботи генерації з підсиленням пошуку та AI-агентів
• Навчитеся використовувати безкодові інструменти для реалізації RAG-рішень та AI-агентних рішень
• Створите застосунки за допомогою Vertex AI Agent Builder
• Зможете налаштувати генеративні моделі у Vertex AI Studio

АІ для трансформації продуктів і процесів

• Зрозумієте, як AI може сприяти інноваціям у компанії та вдосконаленню продуктів
• Проаналізуєте успішні та невдалі приклади використання AI у продуктах
• З'ясуєте, як побудувати автоматизацію бізнес-процесів за допомогою AI (на прикладі платформи n8n)

Робота з даними для АІ-рішень

• Зрозумієте, чому дані - це основа для АІ-моделей
• Дізнаєтеся, як долати виклики даних, пов'язані з якістю, кількістю, доступністю, упередженістю й конфіденційністю
• Дізнаєтеся, як збирати, готувати й управляти даними для AI-рішень
• Навчитеся створювати конвеєри даних у Cloud Data Fusion

Розробка та інфраструктура

• Навчитеся застосовувати найкращі практики для організації роботи AI-рішень
• Дізнаєтеся, як оцінити варіанти й забезпечити плавне впровадження AI через MLOps-практики
• Розглянете MLOps-можливості у Vertex AI

Оцінка ефективності та масштабування АІ-проєктів

• Дізнаєтеся, як визначати KPI AI-рішень
• Навчитеся вимірювати й моніторити ефективність AI-рішень
• Розберете стратегії масштабування AI-рішень
• Розглянете моніторинг ML-моделей на базі Vertex AI

Етика та відповідальність в АІ

• Розглянете етичні питання роботи з AI-платформами
• Розберете проблеми конфіденційності та безпеки даних
• Дізнаєтеся, як забезпечити прозорість рішень AI та впроваджувати їх відповідально

Виявлення можливостей для АІ в бізнесі

• Дізнаєтеся, як виявляти бізнес-проблеми та визначати AI-рішення для їх подолання
• Навчитеся пріоритезувати AI-ініціативи
• Навчитеся прототипувати й тестувати AI-рішення

Управління АІ-проєктами

• Навчитеся розробляти план реалізації та впровадження AI-проєкту
• Навчитеся визначати витрати й відстежувати рентабельність інвестицій
• Зрозумієте, як ідентифікувати ризики реалізації AI-проєктів

Розробка АІ-стратегії

• Навчитеся створювати комплексну дорожню карту АІ
• Зрозумієте, які ролі виконує керівництво та команда у процесі інтеграції АІ
• З'ясуєте, як визначати KPI та відстежувати рентабельність інвестицій

АІ у продажах, ритейлі, ланцюгах постачання та логістиці

• Визначите кейси використання AI для сегментації та таргетування клієнтів
• Дізнаєтеся, як покращувати досвід клієнтів через персоналізацію на основі AI
• Зрозумієте, як застосовувати АІ для прогнозування попиту, оптимізації транспортних маршрутів та управління ланцюгами постачання

АІ в охороні здоров'я, медіа, виробництві та освіті

• Дізнаєтеся, як використовувати АІ для автоматизації медичних документів, аналізу медичних зображень та віддаленого моніторингу пацієнтів
• З'ясуєте, як застосовувати АІ для генерації контенту, відео та зображень, аналізу поведінки користувачів та моніторингу соціальних медіа
• Зрозумієте, як залучати АІ для прогнозування технічного попиту у виробництві, автоматизації контролю якості, моніторингу продуктивності виробів

АІ у фінансах, інвестиціях, управлінні персоналом та ІТ

• Зрозумієте, як використовувати АІ для виявлення шахрайства у фінансових послугах, створення персоналізованих фінансових порад
• З'ясуєте, як застосовувати АІ для автоматизації аналізу резюме та процесу рекрутингу
• Дізнаєтеся, як залучати АІ для генерації коду, прогнозування термінів і ресурсів, підтримки користувачів
• Розглянете, як використовувати АІ для автоматичної оцінки вартості нерухомості та автоматизації управління майном

Презентація фінального завдання та відгук

• Оберете комплекс AI-інструментів, які підходять під потреби вашого бізнесу, та презентуєте бізнес-стратегію впровадження
• Отримаєте фідбек лектора та колег з курсу

Особливості курсу

• Огляд АІ-рішень
• Розбір інструментів
• Реальні приклади
• Кейс у портфоліо
• Допомога ментора
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Андрій Рижков - Former Machine Learning Practice Leader at Provectus