Курс Build Your Startup with AI

Впродовж 8 тижнів ви пройдете шлях від ідеї до перших користувачів: визначите проблему, поспілкуєтеся з клієнтами, побудуєте MVP, протестуєте рішення, зберете фідбек і навчитеся відстежувати метрики.

Програма курсу

Пошук ідеї для стартапу

• Майндсет фаундера та глибинна мотивація
• Як AI змінив правила гри: чому зараз найкращий час починати
• Де шукати ідеї, брейншторм з AI, оцінка ринку й бізнес-моделей
• Як валідувати ідею мінімальними ресурсами
• Практика: генерація та відбір ідей для власного стартапу

Хто ваш користувач

• ICP, bullseye customer та інші способи зрозуміти, для кого ви створюєте продукт
• Де шукати користувачів і як почути їхні потреби
• Як AI може допомогти в дослідженнях і де не варто на нього покладатися
• Практика: визначення цільової аудиторії та формування гіпотез

Customer interview

• Як провести інтерв'ю з користувачами мінімальними ресурсами
• Рекрутинг, сценарій, обробка інсайтів
• Як залучити AI до аналізу результатів розмов
• Практика: проведення інтерв'ю та обробка даних за допомогою LLM

AI як партнер

• Що може і чого не може AI
• LLM та їхні відмінності
• AI для дизайну, текстів і розробки
• Практика: побудова робочого процесу зі штучним інтелектом

Аналіз конкурентів з AI

• Чи потрібно взагалі дивитися на конкурентів
• Як визначати конкурентів та аналізувати їхні стратегії
• Використання AI для швидкого аналізу конкурентів
• Практика: створення карти конкурентів

MVP без розробників

• Як визначитися зі скоупом MVP
• Як побудувати процес розробки MVP з AI розробником
• Як отримувати фідбек і що робити, якщо користувачі не в захваті
• Практика: створення MVP і його тестування

Go-to-market

• Як сформулювати ціннісну пропозицію та позиціонування
• Product Hunt, Reddit і перші канали просування
• Реклама в LinkedIn, Facebook, Google
• Практика: запуск перших каналів залучення користувачів

Бізнес-модель

• Ціноутворення і способи його перевірки
• Особливості монетизації AI продуктів
• Unit економіка
• Практика: побудова бізнес-моделі продукту

Аналітика та метрики

• Які метрики важливі на ранніх етапах
• Налаштування GA4, Posthog та Amplitude
• Як уникнути vanity metrics і сфокусуватися на реальних сигналах
• Практика: налаштування аналітики для власного продукту

AI команди та перші найми

• Які процеси можна автоматизувати за допомогою AI агентів
• Коли час наймати людей
• Як будувати команду без сталих процесів
• Практика: моделювання AI команди

Demo day

• Захист курсового проєкту у форматі короткого пітчу
• Як презентувати свій продукт, метрики та наступні кроки
• Практика: фінальна презентація та фідбек

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Робота 1:1 з куратором
• Регулярний фідбек
• Курсовий проєкт
• Проєкт в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Альона Возна - Co-founder at Alphie