Курс Python розробка

Курс призначений для вивчення основ програмування мовою Python. На курсі студенти навчаться користуватись фреймворками, працювати зі стандартними й популярними сторонніми бібліотеками, а також освоять основні алгоритми та структури даних. Після успішного завершення курсу, Ви зможете створювати прості застосунки на Python, проєктувати їх з нуля або розширювати існуючий код та будете здатні тестувати свої застосунки, виконувати рефакторинг та оптимізацію.

Програма курсу

Основи Python

• Вступний урок. Знайомство
• Перші кроки
• Змінні та примітивні типи даних
• Виключення
• Списки, кортежі та множини
• Словники та оператор циклу for. Генератори списків/словників та інших колекцій
• Булевий тип даних та керівні структури з оператором циклу while
• Функції
• Input та швидкий огляд імпортів
• Модулі та стандартна бібліотека
• Робота з файлами та менеджери контексту, JSON
• Основи Python. Узагальнення вивченого у 1 модулі

Поглиблений Python з ООП

• Класи, область видимості та простір імен
• Ітератори й генератори
• Функції як об'єкти першого класу
• Декоратори
• Декоратори @property та декоратори класів
• Поліморфізм. Інкапсуляція. Dunder методи у Python
• Розширені контекстні менеджери
• Наслідування
• Основи тестування
• Ретроспектива курсу. Узагальнення вивченого у 2 модулі

Класична інформатика, алгоритми та структури даних

• Нотація "велике О" і вбудовані структури даних в Python
• Графи та алгоритми графів
• Алгоритми сортування
• Дерева та алгоритми дерев
• Структури даних (списки)
• Структури даних (стек, черга, двостороння черга)
• Алгоритми пошуку та хешування

Бази даних. Основи SQL

• Основи SQL. Частина 1
• Основи SQL. Частина 2

Багатопотокове програмування

• Основи мережевого програмування
• Потоки
• Мультипроцесорність
• Вступ до HTTP, створення HTTP- запитів
• Asyncio
• Практика: створення чату

Веб-фреймворки, ORM і дипломний проєкт

• Django. Перші кроки
• HTML, CSS і основи мови розмітки
• Django ORM та робота з базами даних
• Асинхронність з Django
• Тестування додатка за допомогою Unit-тестів
• Автентифікація, авторизація та адмін сторінка в Django
• Django views. Робота з запитами за допомогою Django
• Просунута функціональність HTML, CSS та Django Templates
• Робота над фінальним проєктом
• Telegram API
• Презентація фінального проєкту
• Випускний

Бонус. Навички роботи з ШІ для кар'єри майбутнього

• Що таке штучний інтелект?
  • Чому ШІ важливий?
  • Що насправді означає ШІ та як він працює?
  • Що може і чого не може ШІ?
• Корисні інструменти та приклади використання:
  • Deepl
  • ChatGPT
  • Bard
  • Grammarly
  • clipdrop.co
  • Adobe Firefly
  • Photoshop
  • Perplexity.ai
• Як використовувати ШІ для зручного пошуку роботи
  • Сайти вакансій з елементами штучного інтелекту
  • Покращення твого CV за допомогою ШІ
  • Приклади ефективних резюме та супровідних листів
  • Підготовка до інтерв'ю
• Підбірка ШІ тулзів для пошуку роботи:
  • Bard та ChatGPT
  • Kickresume
  • JobProfile.io
  • Resumaker.ai
  • Jobscan
  • Yoodli
  • Interviewsby.ai
  • Interview Warmup
  • Interviewing.io
• Корисні матеріали, які допоможуть розширити та заглибитись в тему (статті, відео та безплатні курси)
• Де варто/не варто використовувати ШІ?
• Що таке штучний інтелект, етичні та правові аспекти його використання
• Ефективне створення запитів (Prompt Engineering)
• Програмування за допомогою інструментів ШІ, порівняння чатботів (ChatGPT vs Bard vs Copilot)
• Використання AI API у своїй роботі
• Ведення документації за допомогою ШІ

Бонус. English club

• Під керівництвом викладача англійської
• Фокус на розмовну англійську
• Формування словникового запасу англійської для ІТ
• Написання СV та підготовка до співбесіди в іноземній компанії
• Поділ на групи відповідно до рівня:
  • A1-A2
  • A2-B1
  • B1-B2/C

Бонус. Кар'єрне консультування

• Навчишся створювати конкурентоспроможні резюме і супровідний лист та отримаєш на них фідбек від професійного рекрутера
• Підготовка до інтерв'ю. Типові питання та підводні камені
• Створиш зразковий профіль в LinkedIn
• Дізнаєшся, де знаходити круті вакансії та як на них подаватися

Особливості курсу

• Для людей від 16 років
• Вечірні заняття в зумі
• Теорія вивчається самостійно, а на заняттях розглядається лише практика
• Навчання в командах під керівництвом викладача як тімліда
• Дипломний проєкт
• Сертифікат після успішного завершення курсу

Викладачі курсу

• Тарас Ільящук - Data Analyst/Scientist
• Андрій Дємєнтьєв - Python Developer at Beetroot
• Ірина Заєць - Data Engineer у Sombra
• Ілля Хороших - Data Engineer у Newxel
• Павло Краснопольський - Data Scientist Lead в SocialTech
• Фаді Ахмад - Python Engineer в Infopulse
• Владислав Усіченко - Python Software Engineer в Red Rocket Software
• Максим Яровий - Software Developer в DataArt
• Іван Бородій - Big Data Engineer в Playtika
• Олександр Котвицький - Python (Web) BE developer у Vakoms
• Вадим Лепішко - Python Developer в Unilime group
• Вікторія Дворник - Software Engineer в Epam Systems
• Роман Накутний - Python Developer at SoftServe
• Сергій Товстоног - Backend Lead at Helu.io
• Софія Оржеховська - Data scientist у EOS company; Back-end dev у MISU company
• Ігор Катеринюк - Досвід роботи більше 20 років
• Сергій Мандзюк - Python Software Engineer в Transcenda
• Сергій Дячок - Head of Engineering в Expense Sensei
• Святослав Косенчук - Python Senior Developer у GlobalLogic
• Андрій Романенко - Data Scientist at DTEK MODUS
• Євгенія Міщішина - Python Developer в EchoUA