Курс Machine Learning (з Python)
- Online
- Для досвідчених
- Python, Data Science / Machine learning / AI
![]() |
|
| Навчальний центр: | Beetroot Academy |
|---|---|
| Формат: | Курс |
| Мова викладання: | Ukrainian |
| Тривалість навчання: | 2 місяців |
| Початок курсу: | Дата формується |
| Вартість навчання: | Уточнюйте |
Після завершення навчання ти розумітимеш основи машинного навчання, зможеш впроваджувати його алгоритми за допомогою Python-біблітек, а ще будувати й тренувати нейронні мережі для розв’язання реальних задач. Твоїм фінальним проєктом стане розгортання моделі машинного навчання для системи чи ідеї, яку обереш.
Програма курсу
Модуль 1. Основи машинного навчання
- Вступний урок. Знайомство з машинним навчанням і середовищем програмування
- Логістична регресія
- Лінійна регресія з декількома змінними
- Логістична регресія для двійкової класифікації
- Регуляризація та її різновиди
- Класифікація з декількома класами
Модуль 2. Класичні методи і нейронні мережі
- Деревовидні алгоритми з бібліотеками scikit-learn та xgboost
- Вступ до некерованого навчання:
- кластеризація
- виявлення аномалій
- зменшення розмірності
- Рекомендаційні системи на Python
- Основи нейронних мереж
Модуль 3. Глибинні нейронні мережі
- Python-бібліотеки TensorFlow i Keras python libraries. Вступ до роботи з Google Colab
- Згорткові нейронні мережі для розпізнавання зображень
- Популярні мережі розпізнавання зображень. Застосовуємо фреймворки для виконання трансферного навчання
- Методи виявлення об'єктів на зображенні та у відеопотоці
- Вступ до обробки природної мови (NLP) і рекурентних нейронних мереж (RNN)
- Трансформери для обробки природної мови
- Огляд ML Ops. Розгортання моделі TensorFlow i Keras за допомогою тензорного потоку і програми Docker
- Фінальний проєкт і підсумки курсу
Бонус. Генеративний ШІ, просунуті методи та ШІ-етика
- Основи генеративного ШІ
- Просунуті методи машинного навчання
- Етичні проблеми використання ШІ
Вимоги до студентів
- Досвід програмування, бажано на Python але достатньо й основ будь-якої іншої мови програмування
- Впевнені зання математики рівня старшої школи адже курс міститиме похідні, матриці та операції з векторами
- Англійська рівня intermediate або вище для опрацювання матеріалів мовою оригіналу
Особливості курсу
- Живі заняття з викладачем
- Кар'єрне консультування з професійним рекрутером
- Програма створена senior-експертами
- Затишна спільнота на заняттях
- Підтримка координатора групи
Викладачі курсу
- Томас Бенгтссон - Software Developer at Skira
- Ігор Вустянюк - Data Scientist/Python Developer at Beetroot
Категорії курсу
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Схожі курси
Навчальний центр
Optima Academy
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
6 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
3 400 UAH за місяць
Навчальний центр
Platma Academy
Формат
Online
Початок навчання
17.06.2024
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Quality Assurance Group
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
15 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
8 000 UAH за курс
Навчальний центр
Junior IT
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
9 місяців
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
