Курс Machine Learning (з Python)

  • Online
  • Для досвідчених
  • Python, Data Science / Machine learning / AI
Навчальний центр: Beetroot Academy
Формат:Курс
Мова викладання:Ukrainian
Тривалість навчання:2 місяців
Початок курсу:Дата формується
Вартість навчання:Уточнюйте

Після завершення навчання ти розумітимеш основи машинного навчання, зможеш впроваджувати його алгоритми за допомогою Python-біблітек, а ще будувати й тренувати нейронні мережі для розв’язання реальних задач. Твоїм фінальним проєктом стане розгортання моделі машинного навчання для системи чи ідеї, яку обереш.

Програма курсу

Модуль 1. Основи машинного навчання

  • Вступний урок. Знайомство з машинним навчанням і середовищем програмування
  • Логістична регресія
  • Лінійна регресія з декількома змінними
  • Логістична регресія для двійкової класифікації
  • Регуляризація та її різновиди
  • Класифікація з декількома класами

Модуль 2. Класичні методи і нейронні мережі

  • Деревовидні алгоритми з бібліотеками scikit-learn та xgboost
  • Вступ до некерованого навчання:
    • кластеризація
    • виявлення аномалій
    • зменшення розмірності
  • Рекомендаційні системи на Python
  • Основи нейронних мереж

Модуль 3. Глибинні нейронні мережі

  • Python-бібліотеки TensorFlow i Keras python libraries. Вступ до роботи з Google Colab
  • Згорткові нейронні мережі для розпізнавання зображень
  • Популярні мережі розпізнавання зображень. Застосовуємо фреймворки для виконання трансферного навчання
  • Методи виявлення об'єктів на зображенні та у відеопотоці
  • Вступ до обробки природної мови (NLP) і рекурентних нейронних мереж (RNN)
  • Трансформери для обробки природної мови
  • Огляд ML Ops. Розгортання моделі TensorFlow i Keras за допомогою тензорного потоку і програми Docker
  • Фінальний проєкт і підсумки курсу

Бонус. Генеративний ШІ, просунуті методи та ШІ-етика

  • Основи генеративного ШІ
  • Просунуті методи машинного навчання
  • Етичні проблеми використання ШІ

Вимоги до студентів

  • Досвід програмування, бажано на Python але достатньо й основ будь-якої іншої мови програмування
  • Впевнені зання математики рівня старшої школи адже курс міститиме похідні, матриці та операції з векторами
  • Англійська рівня intermediate або вище для опрацювання матеріалів мовою оригіналу

Особливості курсу

  • Живі заняття з викладачем
  • Кар'єрне консультування з професійним рекрутером
  • Програма створена senior-експертами
  • Затишна спільнота на заняттях
  • Підтримка координатора групи

Викладачі курсу

  • Томас Бенгтссон - Software Developer at Skira
  • Ігор Вустянюк - Data Scientist/Python Developer at Beetroot

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Схожі курси

Навчальний центр
IT-Столиця
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
10 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
5 500 UAH за курс
Навчальний центр
QALight
Формат
Online
Початок навчання
25.09.2025
Тривалість
40 годин
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
9 680 UAH за курс
Навчальний центр
JavaRush
Формат
Online
Початок навчання
30.09.2025
Тривалість
12 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
32 400 UAH за курс
Навчальний центр
Beetroot Academy
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте