Курс Machine Learning (з Python)

  • Online
  • Для досвідчених
  • Python, Data Science / Machine learning / AI
Навчальний центр: Beetroot Academy
Формат:Курс
Мова викладання:Ukrainian
Тривалість навчання:2 місяців
Початок курсу:Дата формується
Вартість навчання:Уточнюйте

Після завершення навчання ти розумітимеш основи машинного навчання, зможеш впроваджувати його алгоритми за допомогою Python-біблітек, а ще будувати й тренувати нейронні мережі для розв’язання реальних задач. Твоїм фінальним проєктом стане розгортання моделі машинного навчання для системи чи ідеї, яку обереш.

Програма курсу

Модуль 1. Основи машинного навчання

  • Вступний урок. Знайомство з машинним навчанням і середовищем програмування
  • Логістична регресія
  • Лінійна регресія з декількома змінними
  • Логістична регресія для двійкової класифікації
  • Регуляризація та її різновиди
  • Класифікація з декількома класами

Модуль 2. Класичні методи і нейронні мережі

  • Деревовидні алгоритми з бібліотеками scikit-learn та xgboost
  • Вступ до некерованого навчання:
    • кластеризація
    • виявлення аномалій
    • зменшення розмірності
  • Рекомендаційні системи на Python
  • Основи нейронних мереж

Модуль 3. Глибинні нейронні мережі

  • Python-бібліотеки TensorFlow i Keras python libraries. Вступ до роботи з Google Colab
  • Згорткові нейронні мережі для розпізнавання зображень
  • Популярні мережі розпізнавання зображень. Застосовуємо фреймворки для виконання трансферного навчання
  • Методи виявлення об'єктів на зображенні та у відеопотоці
  • Вступ до обробки природної мови (NLP) і рекурентних нейронних мереж (RNN)
  • Трансформери для обробки природної мови
  • Огляд ML Ops. Розгортання моделі TensorFlow i Keras за допомогою тензорного потоку і програми Docker
  • Фінальний проєкт і підсумки курсу

Бонус. Генеративний ШІ, просунуті методи та ШІ-етика

  • Основи генеративного ШІ
  • Просунуті методи машинного навчання
  • Етичні проблеми використання ШІ

Вимоги до студентів

  • Досвід програмування, бажано на Python але достатньо й основ будь-якої іншої мови програмування
  • Впевнені зання математики рівня старшої школи адже курс міститиме похідні, матриці та операції з векторами
  • Англійська рівня intermediate або вище для опрацювання матеріалів мовою оригіналу

Особливості курсу

  • Живі заняття з викладачем
  • Кар'єрне консультування з професійним рекрутером
  • Програма створена senior-експертами
  • Затишна спільнота на заняттях
  • Підтримка координатора групи

Викладачі курсу

  • Томас Бенгтссон - Software Developer at Skira
  • Ігор Вустянюк - Data Scientist/Python Developer at Beetroot

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Схожі курси

Навчальний центр
Optima Academy
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
6 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
3 400 UAH за місяць
Навчальний центр
Platma Academy
Формат
Online
Початок навчання
17.06.2024
Тривалість
4 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Quality Assurance Group
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
15 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
8 000 UAH за курс
Навчальний центр
Junior IT
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
9 місяців
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте