Курс Аналіз даних за допомогою Power BI

  • Online
  • Для початківців, Для досвідчених
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Навчальний центр: Світ Сучасної Освіти
Формат:Курс
Мова викладання:Ukrainian
Тривалість навчання:24 годин
Початок курсу:30.03.2025
Вартість навчання:24 000 UAH за курс

Цей курс охоплює методи та рекомендації, які відповідають сучасним корпоративним та технічним вимогам для моделювання, візуалізації та аналізу даних за допомогою Power BI. Учасники навчаться отримувати доступ і обробляти дані з різних джерел, включаючи реляційні та нереляційні дані, з акцентом на сучасні хмарні рішення. Курс також розглядає питання реалізації стандартів та політик безпеки на всіх рівнях Power BI, включаючи набори даних, групи та публікацію звітів. Учасники дізнаються про нові можливості управління та розгортання звітів та інформаційних панелей для спільного використання і розповсюдження вмісту, включаючи розбиті на сторінки звіти.

Програма курсу

Організація та підготовка даних

  • Повна архітектура платформи Power BI (включаючи Power BI Premium та Premium Per User)
  • Можливості Power BI для користувачів звітів
  • Розбір навчального кейсу
  • Імпорт даних із Excel файлів та сучасні альтернативи
  • Імпорт даних із Azure SQL Database та Data Lakes
  • Перетворення даних у Power Query Editor

Побудова моделі даних

  • Введення у реляційні моделі даних
  • Типи зв'язків та типові шаблони моделей даних
  • Налаштування зв'язків між таблицями даних
  • Оптимізація моделі даних із використанням агрегованих таблиць
  • Використання Power BI Datamarts для управління великими обсягами даних
  • Практика: Налаштування зв'язків та оптимізація моделі даних

Використання формул DAX

  • Загальні відомості про DAX
  • Міри та колонки
  • Створення відносних показників
  • Управління контекстом рядків та фільтрів (включаючи TREATAS та CALCULATE)
  • Робота з таблицями та пов'язаними даними
  • Робота з датами та розширені можливості
  • Створення легкочитних формул
  • Практика: Створення колонок та мір DAX

Віртуалізація даних

  • Візуалізація даних (включаючи використання ArcGIS для Power BI)
  • Побудова звіту про продаж
  • Аналіз географічних даних
  • Розробка спливаючих підказок власного дизайну
  • Візуалізація План/Факт
  • Робота з фільтрами звітів, синхронізація фільтрів
  • Моделювання ситуацій та робота зі сценаріями What-If
  • Використання додаткових візуальних елементів з Marketplace (Charticulator, Deneb)
  • Побудова рейтингів менеджерів
  • Формування динамічних посилань url
  • Звіти із зображеннями (фото співробітників)
  • Розв'язання задач прогнозування (з використанням інструментів AI)
  • Автоматичний пошук аномалій
  • Стилі та теми для звітів
  • Розробка звітів для мобільних пристроїв

Публікація звітів та безпека

  • Публікація звітів до служби Power BI Service (оглядово)
  • Налаштування обмеження доступу до звітів (з використанням Microsoft Information Protection)
  • Розробка звітів з обмеженнями доступу до даних на рівні рядків (RLS)
  • Надання доступу користувачам
  • Імпорт даних із SQL Database (докладно)
  • Power BI Gateway та інтеграція з хмарними рішеннями
  • Використання Power BI Deployment Pipelines для CI/CD

Публікація звітів та спільна робота

  • Хмарна та наземна архітектури Power BI
  • Публікація звітів до служби Power BI Service (хмара)
  • Надання публічного доступу до звітів
  • Створення сайтів аналітики у SharePoint
  • Публікація звітів на веб-сайтах SharePoint
  • Налаштування обмеження доступу до звітів
  • Робота з Power BI Server та SharePoint інтеграцією

Практика побудови систем візуалізації у великих організаціях

  • Стратегія організації даних для візуалізації
  • Відомі обмеження та їх обхідні шляхи
  • Рекомендації щодо налаштування системи безпеки
  • Рекомендації для забезпечення швидкодії звітів та використання DirectQuery з локальними агрегаціями

Методика проведення курсу Microsoft Power BI

Курс проводиться у вигляді практичних занять, де учасники створюють звіти Power BI на основі реальних бізнес-кейсів. Складність кейсів наростає у міру проходження курсу.

Необхідна підготовка

  • Базові знання у галузі операційних систем Windows
  • Базові знання в галузі топології сховищ даних
  • Навички програмування (цикли, розгалуження)
  • Досвід роботи із Microsoft Excel

Особливості курсу

  • Допомога ментора
  • Практичні кейси
  • Сертифікат про проходження курсу

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Схожі курси

Навчальний центр
Laba
Формат
Online
Початок навчання
11.08.2025
Тривалість
10 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Prog Academy
Формат
Online
Початок навчання
13.10.2025
Тривалість
22 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
18 439 UAH за курс
Навчальний центр
Навчальний центр «Данко»
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
3 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Choice31
Формат
Online
Початок навчання
26.11.2025
Тривалість
2 тижнів
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте