Курс Використання Power BI Desktop, сервісу Power BI, DAX і Power Query як інструментів Business intelligence

Розберемося, як працюють Microsoft Fabric, Power BI та їхні компоненти, щоб ви могли використовувати їх максимально ефективно. Навчитеся створювати потужні аналітичні обчислення, працювати з контекстами, писати формули, які дадуть бізнесу швидкі й точні відповіді. Оволодієте інструментами для очищення, об'єднання та трансформації даних, щоб отримувати готові для аналізу набори даних без зайвої інформації.

Програма курсу

Основні поняття

• BI (business intelligence) і бізнес-аналіз
• Self Service BI (бізнес-аналітика самообслуговування)
• Microsoft Fabric. Microsoft 365. Power BI

Основи мови DAX та її використання в Power Pivot

• Робота з моделлю даних за допомогою надбудови Power Pivot
  • Надбудова Power Pivot, її призначення та "середовище існування"
  • Поняття моделі даних, її пристрій, принципи її побудови
  • Отримання даних з різних зовнішніх джерел (база Access, текстовi файли, таблицi Excel тощо)
  • Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка". Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів
  • Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями
  • Створення та використання таблиць дат
  • Створення ієрархій
  • Налаштування KPI
  • Користувацьке сортування
• Мова DAX та її використання в Power Pivot
  • Поняття мови DAX, її призначення та "середовище існування"
  • Обчислювані стовпці та мiри (обчислювані поля)
  • Поняття контексту. Контекст рядка та контекст фільтра
  • Створення обчислюваних полів. Деякі функції для обробки текстів, чисел та дат
  • Створення простих мiр. Функції SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT, COUNTROWS
  • Функції RELATED, IF, DIVIDE, BLANC
  • Функції CALCULATE, ALL, ALLSELECTED, HASONEVALUE, FILTER
  • Використання незв'язаних таблиць
  • Робота з датами. Обчислення накопичувальних підсумків. Функції CALENDAR, FORMAT, YEAR, MONTH, DAY, DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD, DATEADD, DATESBETWEEN, ENDOFMONTH, LASTNONBLANK, FIRSTDATE, LASTDATE та інші
• Візуалізація даних моделі даних за допомогою зведених таблиць та діаграм

Отримання та трансформація даних за допомогою Power Query

• Вступ: що таке Power Query, область його застосування. Поняття запиту, робота в редакторі запитів, поняття мови M
• Використання результату роботи запиту. Оновлення запитів
• Отримання даних з різних джерел даних (текстові файли, таблиці Excel, дані з Інтернету тощо)
• Принцип послідовного перетворення даних в редакторі запитів. Дії з кроками (зміна, видалення, додавання нового кроку)
• Трансформація таблиць (фільтрація, сортування, групування, розділення стовпців, транспонування, створення обчислюваних стовпців тощо)
• Робота з текстовими та числовими даними. Робота з датами та часом. Тип даних "тривалість" і його використання
• Спільна робота декількох запитів
  • Додавання даних (append) з кількох запитів
  • Злиття (об'єднання, з'єднання, merge) запитів. Типи об'єднань
• Масове завантаження даних
  • Отримання даних із усіх (або багатьох) файлів у папці та її підпапок
  • Отримання даних з усіх (або багатьох) аркушів робочої книги
  • Отримання даних з усіх (або багатьох) "розумних таблиць" однієї робочої книги
• Мова "M". Її використання для вдосконалення запитів
  • Поняття мови "M", сфера її застосування
  • Робота в розширеному редакторі
  • Основи синтаксису мови M
  • Прості та структуровані типи даних
  • Оператор розгалуження if
  • Ключове слово each
  • Вбудовані функції мови. Використання довідки по вбудованим функціям
  • Користувацькі функції
• Запити з параметрами

Використання Power BI Desktop та сервісу Power BI

• Power BI Desktop
  • Огляд Power BI Desktop. Його архітектура та основні принципи роботи
  • Встановлення Power BI Desktop
  • Використання довідки
  • Режими Звіт, Дані, Модель
  • Створення та налаштування моделі даних
    • Основні принципи створення моделі даних
    • Отримання та перетворення даних (Детально ці теми розглядаються в модулі, присвяченому Power Query в Excel. В цьому блоці будуть розглянуті лише ті аспекти Power Query, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Excel)
    • Встановлення властивостей полів
    • Зв'язки між таблицями. Типи зв'язків. Схеми моделі даних "зірка" та "сніжинка". Таблиці-довідники (вимірювання) та таблиці фактів. Встановлення та налаштування зв'язків між таблицями
    • Використання DAX. Обчислювані стовпці, міри та таблиці. (Докладно ці теми розглядаються в модулі, присвяченому використанню DAX у Power Pivot. В цьому блоці будуть розглянуті тільки ті аспекти DAX, які відрізняють його використання в Power BI Desktop від використання в Power Pivot)
    • Ієрархії та групи
  • Робота з візуалізаціями, принципи їх використання, форматування
    • Базові візуалізації (таблиця, матриця, картка, багаторядкова картка, гістограма, графік, кругова, кiльцева, дереводiбна карта, дiаграми з областями тощо)
    • Робота з географічними картами
  • Умовне форматування в візуалізаціях. Використання DAX в умовному форматуванні
  • Використання зображень з інтернету
  • Налаштування зовнішнього вигляду звіту. Використання текстових полів, зображень, фігур
  • Використання тем. Налаштування сторінки звіту
  • Фільтрація в звітах. Роздiльники (slisers), фільтри візуалізацій, сторінок та звіту. Фільтри деталізації
  • Взаємодія візуалізацій. Перехресне виділення
  • Використання закладок
  • Використання керуючих кнопок
  • Користувацькі сторінки підказок
  • Деякі параметри Power BI Desktop
• Основи використання сервісу Power BI
  • Огляд Power BI
  • Структура сайту Power BI
  • Основні об'єкти Power BI та взаємозв'язки між ними: візуальні елементи, семантична модель, звіти, інформаційні панелі (панелі моніторингу, dashboards)
  • Публікація звіту Power BI Desktop в хмару
  • Створення та налаштування панелей моніторингу (інформаційних панелей, dashboards)
  • Предоставлення звiтiв та панелей моніторингу в загальний доступ
  • Оновлення даних. Поняття шлюзу Power BI

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу в електронному вигляді
• Електронний сертифікат НЦ
• Кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 3-х місяців після закінчення курсу