Курс Розробка моделей Generative AI

  • Online
  • Для початківців
  • Data Science / Machine learning / AI
Навчальний центр: Robot Dreams
Формат:Курс
Мова викладання:Ukrainian
Тривалість навчання:18 занять
Початок курсу:20.10.2025
Вартість навчання:Уточнюйте

На курсі ви навчитеся створювати, налаштовувати та вдосконалювати спеціалізовані генеративні моделі, які відповідають вашим потребам, виявляти й усувати загрози, пов’язані з використанням GenAI, оцінювати якість згенерованих даних і налаштовувати гіперпараметри для коректної роботи. Окрім того, розробите власну генеративну модель для створення тексту та додасте її до портфоліо.

Програма курсу

Знайомство з професією Generative AI Developer

  • Зрозумієте основні концепції та значення генеративного ШІ в сучасному світі
  • Дізнаєтеся варіанти застосування генеративного ШІ в різних галузях
  • Знатимете ролі та обов’язки розробника генеративного ШІ та інструментів, які він використовує
  • Навчитеся визначати й пропонувати рішення з використанням генеративного ШІ в реальних сценаріях

Структура та функціонування нейронних мереж

  • Зрозумієте структури й типи нейронних мереж
  • Навчитеся реалізовувати базові нейронні мережі за допомогою популярних фреймворків

Дані та підготовка моделі: препроцесинг, метрики, оцінка

  • Опануєте обробку даних для моделювання
  • Навчитеся використовувати метрики для оцінювання ефективності моделі

Претрейнінг, файнтюнінг і трансфер-лернінг

  • Розберете процеси перенавчання моделей
  • Навчитеся оптимізувати результати за допомогою трансферного навчання

Розширені архітектури нейромереж

  • Розберете розширені архітектури нейромереж: CNN, RNN, LSTM, трансформери
  • Навчитеся працювати з різними типами даних: зображеннями, текстами, послідовностями

Вступ до Generative AI: LLM, TTS, Image Gen

  • Зрозумієте, як влаштовані сучасні генеративні моделі:
    • Large Language Models (LLMs)
    • Text-to-Speech (TTS)
    • Image Generation
  • Дізнаєтеся про принципи генерації тексту, голосу, зображень

Практичне застосування GenAI: ChatGPT, Copilot, Elevenlabs

  • Проаналізуєте приклади застосування Generative AI у реальних продуктах
  • Навчитеся обирати оптимальні рішення для бізнес-завдань

Основи Prompt Engineering

  • Опануєте базові принципи побудови запитів для LLMs
  • Навчитеся формулювати промпти для отримання кращих результатів

Просунуті технології Prompt Engineering: галюцинації, ін'єкції, температури

  • Дізнаєтеся, як керувати поведінкою моделей через налаштування запитів
  • Розберете стратегії боротьби з галюцинаціями та безпекові аспекти промптингу

RAG: бази даних, ембединги, вибір оптимального підходу

  • Опануєте Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Навчитеся інтегрувати бази знань у LLM

Автоматизація AI-процесів: Langchain, Autogpt, AI-агенти

  • Дізнаєтеся про архітектуру AI-агентів і платформи автоматизації
  • Навчитеся будувати власних агентів на основі LangChain та AutoGPT

Розробка AI-рішення: чат-бот від ідеї до інтеграції

  • Розробите концепцію та архітектуру власного чат-бота на базі Generative AI
  • Навчитеся інтегрувати рішення в реальний продукт

TTS/STT: голосові технології в AI

  • Зрозумієте принципи перетворення тексту на мову та навпаки
  • Навчитеся створювати голосові інтерфейси

Voice Cloning: як працює клонування голосу

  • Дізнаєтеся, як створюють цифрові копії голосу
  • Навчитеся працювати з технологіями клонування аудіо

Етика та відповідальність в AI

  • Розглянете етичні питання використання Generative AI
  • Навчитеся виявляти ризики та створювати відповідальні рішення

AI у бізнесі: автоматизація, маркетинг, аналітика

  • Дізнаєтеся, як застосовувати GenAI для автоматизації та оптимізації бізнес-процесів
  • Розберете реальні кейси в маркетингу та аналітиці

Тренди та майбутнє GenAI: Gpt-40, AGI, Автономні агенти

  • Дізнаєтеся про майбутнє розвитку Generative AI
  • Розглянете вплив автономних агентів та AGI на технологічний ландшафт

Презентація підсумкового проєкту

  • Побудуєте модель генеративного АІ, яка зможе генерувати реалістичний текст на основі вхідних даних
  • Презентуєте власну АІ-модель
  • Отримаєте професійний фідбек та рекомендації для розвитку

Особливості курсу

  • Теорія + практика
  • Підтримка ментора
  • Сертифікат про проходження курсу
  • Проєкт в портфоліо
  • Курсовий проєкт

Викладачі курсу

  • Данило Нартов - GenAI Engineer at UniData Lab
  • Юрій Хома - Co-founder & CEO UniData Lab

Категорії курсу

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Схожі курси

Навчальний центр
Sigma Software University
Формат
Online
Початок навчання
21.10.2025
Тривалість
10 тижнів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian, English
Вартість
17 900 UAH за курс
Навчальний центр
Robot Dreams
Формат
Online
Початок навчання
31.03.2025
Тривалість
18 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Networking Technologies
Формат
Online
Початок навчання
09.02.2026
Тривалість
5 днів
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
SET University
Формат
Online
Початок навчання
01.10.2025
Тривалість
18 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian, English
Вартість
198 999 UAH за курс