Найкращі IT курси в Україні

Кожен теоретичний блок ми закріплюємо практикою. Завдяки 10 практичним завданням ви навчитеся автоматизувати хайринг, онбординг і адаптацію, складати анкети для зворотного зв'язку, плани розвитку, а також розробите план впровадження автоматизації для HR-департаменту на рік.

Програма курсу

Роль автоматизації в HR- та Recruitment-процесах

• Отримаєте roadmap курсу
• Зрозумієте, що охоплює автоматизація в HR-процесах і рекрутменті
• Розглянете тренди, переваги та недоліки автоматизації

ATS для Recruitment-процесів

• Дізнаєтеся, що таке Applicant Tracking System (ATS) і чим вона відрізняється від CRM- та HRM-систем
• З'ясуєте, які процеси можна автоматизувати за допомогою ATS
• Розглянете популярні інструменти ATS: PeopleForce, Greenhouse, HiBob, Hurma System тощо

HRM-системи для Talent Management процесів

• Зрозумієте, для чого потрібні HRM-системи
• Дізнаєтеся, які процеси можна автоматизувати за допомогою HRM-систем
• Розглянете популярні інструменти: HiBob, Hurma System, BambooHR, PeopleForce тощо

Інструменти автоматизації сорсингу

• Дізнаєтеся, що таке автоматизація сорсингу
• Розглянете інструменти для автоматизації сорсингу: інтеграція з job boards та соціальними мережами, розсилки, чат-боти
• Навчитеся автоматизувати листування з кандидатами без втрати якості комунікації

Інструменти автоматизації оцінювання та відбору

• Розглянете сучасні тренди залучення AI в Recruitment-процеси
• З'ясуєте, як використовувати AI для аналізу профілів та підбору релевантних резюме
• Розберете платформи для автоматизації оцінювання кандидатів: Pymetrics, HireVue тощо
• Дізнаєтеся про ризики імплементації автоматизації в процеси рекрутингу

Автоматизація онбордингу й офбордингу

• Дізнаєтеся, як покращити процес онбордингу нового співробітника завдяки автоматизації
• Зрозумієте, чи потрібно автоматизувати процес офбордингу
• Розглянете технічні рішення та сервіси для онбордингу й офбордингу
• Навчитесь обирати найбільш релевантні для вашого проєкту інструменти

Оптимізація процесів адаптації та розвитку

• Дізнаєтеся, що таке LMS-cистема і навіщо вона потрібна компанії
• Зрозумієте, як можна оптимізувати процеси адаптації та розвитку завдяки Knowledge Base, онлайн-тренінгам і персональним планам розвитку
• Розглянете найпопулярніші платформи для адаптації та розвитку талантів всередині компанії

Метрики ефективності роботи Recruitment-команд

• Зрозумієте, навіщо збирати фідбек про рекрутмент-процеси від кандидатів і хайринг-менеджерів
• Дізнаєтеся, як автоматизувати процес збору зворотного зв'язку
• Навчитеся складати анкети для Candidate Satisfaction Rate та Hiring Manager Satisfaction Rate

Оптимізація системи оцінювання продуктивності у компанії

• Розглянете різні системи оцінювання продуктивності, інструменти для відстеження OKR та KPI
• Дізнаєтеся, як автоматизувати 1:1, Performance Review, 360 Review, HR-адміністрування
• Розглянете AI-рішення для оптимізації популярних HR-процесів
• Розробите сценарій Performance Review

Збір та аналіз зворотнього зв'язку

• Зрозумієте, навіщо збирати зворотний зв'язок серед співробітників компанії
• Розглянете інструменти для збору зворотного зв’язку Google Forms, SurveyMonkey тощо

Ефективна Recruitment-аналітика

• Дізнаєтеся, для чого потрібна аналітика в рекрутингу
• Вивчите основні показники та метрики, які важливо збирати й аналізувати
• Розглянете інструменти візуалізації даних: Power BI, Tableau, Looker Studio - та як їх використовувати в рекрутмент-аналітиці
• Навчитеся застосовувати аналіз даних для оцінювання ефективності й прогнозування

HR-аналітика для оптимізації роботи в компанії

• Вивчите основи HR-аналітики
• Розглянете приклади розрахунків ключових метрик
• Навчитеся використовувати аналіз даних для прогнозування продуктивності та плинності кадрів
• Розберете методи й інструменти візуалізації HR-даних для ухвалення рішень

Імплементація автоматизації в Recruitment-процеси

• Розглянете, як правильно імплементувати інструменти автоматизації в поточні Recruitment-процеси
• З'ясуєте, як взаємодіяти з IT-відділом під час впровадження ATS
• Навчитеся розраховувати бюджет на автоматизацію та раціонально розподіляти кошти
• Дізнаєтеся, як пітчити й аргументувати користь ATS для бізнесу
• Розберете кейси успішної автоматизації Recruitment-процесів у різних компаніях

Як ефективно впровадити автоматизацію в HR-процеси

• Дізнаєтеся, як інтегрувати HR-систему з іншими системами компанії
• Розглянете кейси успішної автоматизації HR-процесів у різних компаніях
• З'ясуєте, як екологічно комунікувати про нововведення зі співробітниками
• Розробите план впровадження автоматизації для HR-департаменту на рік

Q&A - сесія

• Поставите запитання стосовно вивченого матеріалу лекторкам
• Обговорите складні кейси з практики власної чи колег

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Програма схвалена HRCI + 22.5 кредитних годин
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Дар'я Кружиліна - Head of Recruitment at Uklon
• Анастасія Русавська - Head of Recruitment & HR at Data Science UA

Навчитеся проєктувати доречну AI-архітектуру з нуля та впроваджувати її в робочі процеси без зайвих витрат і хаосу. Отримаєте чітке розуміння завдань, ролей і типів AI-систем на прикладі відомих продуктів і кейсів. Опануєте підходи до масштабування, MLOps і безпеки, щоб ваші рішення були надійними, захищеними та гнучкими. Навчитесь адаптувати AI-рішення під хмарні та локальні середовища й підключати їх до систем, що вже працюють.

Програма курсу

Основи АІ

• Зрозумієте, що таке AI та які напрями існують у сфері
• Зможете відрізнити неетичне використання AI та з'ясуєте, які законодавчі акти його регулюють
• Розберете тренди й перспективи галузі

АІ-рішення у сучасному бізнесі

• Зрозумієте, які основні типи AI-систем використовують у різних сферах
• Зможете визначити проблеми, які можна розв'язати за допомогою AI
• Знатимете основні компоненти AI рішень

Особливості роботи архітектора на АІ-проєктах

• Навчитеся формулювати бізнес-проблему, яку має розв'язати AI-рішення
• Зможете оцінювати наявність і якість даних для майбутньої системи
• Розберетеся, як визначати доцільність використання AI у конкретному кейсі
• Знатимете, як збирати функціональні й нефункціональні вимоги до AI-систем
• Зможете попередньо оцінювати витрати на розробку та підтримку AI-рішень

Пошукові системи

• Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти пошукових систем
• Зможете побудувати архітектуру пошукової системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
• Розглянете приклад реальної пошукової системи (інфраструктуру YouTube-пошуку)

Q&A-сесія

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли протягом навчання.

Рекомендаційні системи

• Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти рекомендаційних систем
• Зможете побудувати архітектуру рекомендаційної системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
• Розглянете приклад реальної рекомендаційної системи (інфраструктуру YouTube-рекомендацій)

Обробка відео та зображень

• Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти систем з обробки відео та зображень
• Зможете побудувати архітектуру системи з обробки відео та зображень згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
• Розглянете приклад реальної системи (інфраструктуру Google Street View Blurring)

Системи, що генерують інформацію (GenAI)

• Зрозумієте основні інфраструктурні компоненти GenAI-систем
• Зможете побудувати архітектуру GenAI-системи згідно з вимогами та представити її за допомогою діаграми
• Розглянете приклад реальної GenAI-системи (інфраструктуру ChatGPT)

Основи MLOps

• Зрозумієте відмінність між DevOps і MLOps у контексті AI-проєктів
• Ознайомитеся з підходами до оцінювання рівня автоматизації AI-рішень (MLOps maturity)
• Вивчите ключові компоненти MLOps: версіювання моделей, API, feature store, моніторинг
• Навчитеся контейнеризувати моделі для зручного розгортання
• Дізнаєтеся про додаткові інструменти й практики автоматизації в MLOps

MLOps з використанням сервісів AWS

• Зможете побудувати архітектуру MLOps-системи та представити її за допомогою діаграми
• З'ясуєте, які сервіси AWS можна використати для імплементації MLOps
• Дізнаєтеся, як побудувати повноцінний MLOps-процес за допомогою Amazon SageMaker
• Зрозумієте, як зібрати кастомний MLOps-пайплайн з окремих AWS-компонентів

Безпека інформації в АІ-системах

• Зрозумієте принципи захисту даних у стані спокою та під час передачі
• Навчитеся налаштовувати безпечний доступ до даних у сценаріях cross-account
• Дізнаєтеся про типові вектори атак, характерні для AI-рішень, та як їм запобігати

Q&A-сесія

Отримаєте відповіді на запитання, які виникли протягом навчання.

Практична реалізація АІ-рішення

• Зрозумієте, що таке архітектурна ката і як вона допомагає покращити навички архітектора
• Зможете скласти архітектурний документ з усіма потрібними компонентами для AI-системи
• Отримаєте рекомендації щодо виконання фінального проєкту

Завершення курсу та фінальний проєкт

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Фінальний проєкт

Викладачі курсу

Анна Пастушко - AWS Solutions Architect at Intellias

Програма курсу

MySQL

• Загальна інформація
• Вступ до MySQL
• Створення та керування базами даних
• Таблиці та поля
• Запит даних мовою SQL
• Практика з SQL
• Додаткові теми

MongoDB

• Загальна інформація
• Вступ до MongoDB
• Робота з колекціями та документами
• Мова запитів MongoDB
• Практика з MongoDB
• Додаткові теми

Особливості курсу

• Зручна LMS система
• Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
• Чат з менторами
• Перевірка завдань
• Живі консультації

Стань спеціалістом з ручного тестування: створюй чіткі баг-репорти, пиши якісні тест-кейси та ефективно взаємодій із командою розробки.

Програма курсу

QA/QC

• Вступ до ручного тестування
• Етапи розробки програмного забезпечення
• Методології розробки програмного забезпечення
• Етапи тестування процесу
• Тест план
• Тест кейси
• Баг репорти
• Тест звітність
• Тест дизайн техніки
• Типи тестування
• Рівні тестування
• Методи тестування
• Різниця між QA та QA
• Принципи тестування
• Матриці
• Вимоги
• Оцінка завдань
• REST Api
• Віртуальні машини
• Практичні навички по командній стрічці
• Практичне тестування аплікацій

Особливості курсу

• Зручна LMS система
• Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
• Чат з менторами
• Перевірка завдань
• Живі консультації

Викладачі курсу

• Святослав Дюганчук - Senior QA at N-ix
• Мар'ян Стасюк - Senior Automation Engineer
• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Діана Бондаренко - Senior Frontend Developer
• Віталій Демчишин - Senior Python Developer
• Ірина Марусяк - Senior Project Manager at SoftServe
• Валерія Ліхолєт - HR Specialist at Remofirst

Курс основ мови програмування JavaScript та його строго типізованого брата TypeScript. Підходить для початківців, які бажають розвиватись у напрямку javascript/typescript розробник.

Програма курсу

JavaScript

• Загальна інформація
• Введення в JavaScript
• Базові типи даних в JavaScript
• Базові операції в JavaScript
• Логічні розгалуження в JavaScript
• Об'єкти в JavaScript
• Масиви в JavaScript
• Цикли в JavaScript
• Функції в JavaScript
• Рекурсія та замикання в JavaScript
• ООП та прототипи в JavaScript
• Робота з помилками в JavaScript
• Callback функції в JS
• ES6 JavaScript features
• DOM в JavaScript
• Події в JavaScript
• BOM в JavaScript
• Генератори та ітератори в JavaScript
• Асинхронність в JavaScript та Event loop

TypeScript

• Загальна інформація
• Вступ до TypeScript
• Синтаксис TypeScript
• Функції та класи TypeScript
• Інструменти та налаштування
• Практика з TypeScript
• Додаткові теми

Git + GitHub

• Загальна інформація
• Встановлення GIT
• Налаштування глобальних даних користувача
• Інтеграція Git з середовищем розробника
• Створення репозиторію
• Базові команди GIT
• Робота в команді за допомоги Git
• Merge conflict
• GitHub
• Конфігурація доступу до репозиторію
• Pull Request

Особливості курсу

• Зручна LMS система
• Безстроковий доступ до лекцій та матеріалів
• Чат з менторами
• Перевірка завдань
• Модуль по Git
• Живі консультації
• Бонус - курс typescript

Викладачі курсу

• Віталій Демчишин - Senior Python Developer
• Сергій Журавльов - Співзасновник OktenWeb Digital Studio
• Віктор Кмин - Senior Developer at Honda Motor Co., Ltd.

Навчитеся ефективно взаємодіяти зі штучним інтелектом для оптимізації процесів та досягнення високих результатів в IT менеджменті.

Програма курсу

Технічні основи штучного інтелекту

На лекції розглянемо механіку роботи штучного інтелекту: які процеси відбуваються від постановки задачі до отримання результату.

• Як зрозуміти, що проєкт потребує ШІ-технологій
• Нейромережа: що це, які види існують, як навчається та функціонує
• Функціонал найпоширеніших ШІ-продуктів
• Вбудовування ШІ-моделі в продукт

Після лекції ви зрозумієте, як саме працює штучний інтелект, будете коректно формулювати запити як команді, так і ШІ-рішенням, та зрозумієте, які саме ШІ-моделі можна вбудовувати на вимогу замовника.

Знайомство із сервісами ШІ

На лекції розглянемо, які сервіси використовують менеджери у своїй роботі, а також поексперементуємо з ними.

• Які сервіси використовують спеціалісти вже сьогодні
• Оверв'ю популярних сервісів та способів роботи з ними
• Розуміння технологічного частини штучного інтелекту
• Як використовувати ігровий майданчик OpenAI та Chat GPT

Після лекції ви будете володіти списком інструментів та розумінням, як з ними працювати та які рішення ці інструменти можуть запропонувати вас.

Техніки роботи із промптами

На лекції розберемося, як правильно ставити завдання штучному інтелекту за допомогою промтів та розглянемо конкретні промпти, що вирішують рутинні завдання.

• Що таке промпти та як з ними працювати
• Процес написання промптів: патерни
• Написання промтів під різні задачі
• Робота з ChatGPT: налаштування пам'яті ШІ
• Процес Step-by-step створення промптів

Після лекції ви не лише вмітимете користуватися розглянутими промптами, а й будете розумієте процес їх створення для різних типів задач.

Воркшоп: робота з сервісами ШІ

На лекції ми розберемо найпопулярніші та найефективніші сервіси ШІ, які допомагають оптимізувати рутинну роботу.

• Який рутинний функціонал ви можете перекласти на популярні та звичні ШІ сервіси
• Оверв'ю нестандартних можливостей ШІ сервісів для маркетологів та менеджерів
• Розширені можливості Gamma та SlidesAI.io, DiffusionDraw, NotesGPT та Transkriptor, Monica та Addy AI, Liner, Assana, ChatGPT

Після лекції ви зможете обрати сервіси, які потрібні саме вам для полегшення вагомої кількості щоденних обов'язків. Ви дізнаєтесь, які сервіси існують та зрозумієте, як саме ними користуватися, щоб якомога швидше імплементувати їх в свою повсякденну роботу.

Виконання завдань managers & marketing

На цій лекції ви зрозумієте, як менеджери використовують штучний інтелект для виконання важкої та рутинної роботи. Навчитеся економити величезну кількість часу, делегуючи завдання на ШІ та приділяючи час більш важливим завданням.

• Трансформація зворотного зв'язку з користувачами
• Способи покращення робочих мітингів
• Нові підходи до написання детальних специфікацій
• Покращення ринкової аналітики за допомогою ШІ
• Планування проєкту: складання розкладу, розподіл ресурсів
• Забезпечення якості/тестування
• Прогнозування потреб у ресурсах, ризики та оцінка витрат

Після лекції ви вмітимете залучати ШІ до завдань та використовувати його рекомендації та поради під час всього процесу управління проєктом/продуктом. Крім того, ви матимете чітке розуміння, як з його допомогою вирішувати різні завдання та на які сервіси орієнтуватися.

Розрахунок потенційної аудиторії продукту за допомогою інструментів ШІ

На цій лекції ви навчитеся використовувати інструменти ШІ для аналізу цільової аудиторії, прорахунку рекламних бюджетів та ціноутворення продукту, що значно спростить роботу.

• Аналіз цільової аудиторії
• Розрахунок кількості цільової аудиторії і об'єм ринку
• Розрахунок вартості рекламної кампанії
• Розрахунок ціноутворення продукту для продажу
• Опис Персони за допомогою ШІ
• Розробка унікальної торгової пропозиції

Після лекції ви вмітимете користуватися ШІ-інструментами для розробки УТП для цільової аудиторії, що значно заощадить ваш час на виконання рутинної роботи. При цьому аналітична складова роботи суттєво покращиться.

Генерація контенту за допомогою ШІ

На цій лекції ви познайомитесь з ефективними та дієвими інструментами для генерації та адаптації контенту.

• Визначення завдань та параметрів для генерації креативного контенту, включно з текстами, графікою та ідеями для кампаній
• Адаптація контенту під Answer Engine Optimization (AEO) & Search Generative Experience (SGE)
• Оптимізація роботи з LinkedIn profile за допомогою ШІ (контент, авто коментарі)
• Тули, які визначають згенерований ШІ контент (originalityAI, Quillbot)
• Генерація ідей, текстового та графічного контенту за допомогою ШІ
• Персоналізація змісту для цільової аудиторії
• Генерація опитувань, вікторин, інших активностей для утримання зацікавленості аудиторії
• Оцінка та вибір оптимального креативу

Ви навчитеся давати правильний, точний запит ШІ-додаткам, щоб отримувати якісний матеріал, який можна якомога швидше використовувати в роботі. Тепер ви будете витрачати менше часу на генерацію контенту, при цьому отримуючи креативний та цільовий результат.

Розширені стратегії промптів

На цій лекції розглянемо способи взаємодії зі штучним інтелектом, що допоможуть покращити результат роботі ШІ та додати у процес інтеграцію з різними інструментами.

• Техніка "покажи свою роботу"
• Підказки за ланцюжком думок
• Інтеграція ШІ в роботу за допомогою інструментів без коду
• Додавання контексту: більш складні інтеграції

Після лекції ви вмітимете перевіряти штучний інтелект, підвищувати якість його роботи та інтегрувати різні сервіси.

Q&A за контентом курсу

На цьому занятті у вас буде можливість поставити питання спікеру щодо конкретних завдань або складнощів використання штучного інтелекту у вашій роботі.

Особливості курсу

• Структурована інформація
• Постійна підтримка
• Розбір кейсів
• Відпрацювання на практиці

Викладачі курсу

• Леонід Павловський - R&D Product Manager at SoftServe
• Максим Мироненко - AI Development Product Manager at Bookimed.com
• Микита Загурдаєв - PMO at Houston Association of Realtors
• Олександр Прокудін - Product owner Vidby.com
• Анастасія Зеленовська - CIO з досвідом 6+ років в ІТ

Програма курсу

HR-стратегія та стратегія компанії

• Внесок HR команди у досягнення ключових бізнес-метрик
• Оптимізація роботи персоналу для досягнення стратегічних цілей
• Вплив HR-політики на підвищення продуктивності та ефективності бізнесу
• Забезпечення відповідності кадрових ресурсів потребам компанії
• Вивчення впливу HR-ініціатив на фінансові результати компанії
• Аналіз кейсів успішної інтеграції HR-стратегії з бізнес-стратегією
• Виділення найефективніших практик HR, що сприяють стратегічному розвитку

Адаптація та онбординг персоналу

• Пошук талантів та побудова правильної системи онбордингу
• Зони відповідальності за якісний онбординг з боку HR-відділу та керівників
• Сучасні методи якісного онбордингу
• Адаптація: фактори ризику, які заважатимуть успішній інтеграції новачка
• Програми менторингу для покращення адаптації новачка

Навчання та мотивація співробітників

• Фактори мотивації в командному середовищі
• Огляд основних теорій мотивації (теорія потреб Маслоу, теорія X та Y МакГрегора, теорія встановлення цілей)
• Фактори мотивації співробітників: внутрішня, зовнішня (матеріальна, нематеріальна)
• Стратегії навчання та розвитку: роль менторства та коучингу, розробка індивідуальних та групових програм навчання, методи оцінки впливу навчання на продуктивність
• Приклади успішних стратегій мотивація та навчання з різних компаній

HR VS керівників: зони впливу та взаємодії

• Ролі HR і керівників: розбіжність між функціями та обов'язками HR-підрозділу та керівників
• Розвиток та навчання персоналу: як HR і керівники співпрацюють у забезпеченні навчання та розвитку персоналу, хто відповідає за планування і виконання програм навчання
• Ролі HR і керівників у створенні мотивуючого середовища для персоналу
• Планування індивідуального росту для членів команди
• Відповідальність HR і керівників у створенні мотивуючого середовища для персоналу: метод медіації та ефективне управління конфліктами

HR-інструменти та аналітика

• Переваги та труднощі під час впровадження HR-інструментів
• Аналіз основних метрик ефективності управління персоналом:
  • Системи управління персоналом (HRIS)
  • Апрейзал (оцінка працівника)
  • 360-градусний метод зворотного зв'язку
  • Системи управління відносинами зі співробітниками (ERM)
  • Розробка KPI, системи управління витратами та бенефітами (C&B)
• Огляд інструментів та технологій, які допомагають у зборі, обробці та візуалізації даних

Гейміфікація в роботі HR менеджерів (Воркшоп)

• Розуміння гейміфікації та її складових: що таке гейміфікація, як вона працює, та які основні елементи (механіки) можуть бути застосовані у робочому процесі для підвищення мотивації співробітників
• Ознайомлення з різними механіками гейміфікації: навчитесь використовувати різні ігрові механіки, такі як бали, рейтинги, нагороди, виклики, які допоможуть зробити роботу цікавішою та підвищити продуктивність
• Інструменти для впровадження гейміфікації: конкретні інструменти (програми та платформи), які допоможуть інтегрувати гейміфікацію в HR-процеси, такі як навчання, адаптація нових співробітників та управління продуктивністю
• Приклади системного використання гейміфікації

Діагностика команди

• Цілепокладання для опитувань
• Варіативність опитувань:
  • Опитування задоволеності
  • Опитування залученості
  • Опитування лояльності
  • Оцінка вигорання співробітників
  • Опитування взаємодії відділів
  • Оцінка керівників
• Техніки залучення в опитування
• Анонімні та відкриті опитування
• Платформи імпульсних опитувань

AI-рішення для HR-менеджера

• Можливості AІ: від опису вакансій до стратегічного управління персоналом
• Види АІ рішеннь та оверв'ю інструментів для HRів
• Оцінка ефективності допомоги інструментів штучного інтелекту
• Найм та звільнення за допомогою АІ

Побудова якісної системи Performance Review

• З чого потрібно почати при побудові Performance Review
• Правила та особливості проведення One-to-One зустрічей
• Побудова системи розвитку та планування особистісних цілей
• Методи контролю домовленостей та відслідковування результатів
• Exit-інтерв'ю: як гідно припинити співпрацю і не зашкодити одне одному

Конфлікти та медіаційна роль HR-менеджера (воркшоп)

• Причини та види конфліктів в організації
• Етапи розвитку конфлікту
• Як потрібно діяти HR-менеджеру в залежності від стадії конфлікту
• Місце медіації у HR-менеджменті
• Медіаційні навички та їх складові
• Рольова гра: учасник, медіатор, консультант

Впровадження культури інклюзивності в компанії (DEI) Diversity, equity and inclusion

• Про Diversity & Inclusion. Чому це важливо?
  • Підвищення інноваційності та продуктивності
  • Покращення корпоративної репутації
  • Залучення та утримання талантів
• Основні цілі впровадження D&I:
  • Підвищення усвідомленості серед співробітників
  • Забезпечення рівних можливостей
  • Створення інклюзивного середовища
• Аудит та Індекс інклюзивності:
  • Визначення Індексу інклюзивності та привітності персоналу
  • Оцінка рівня довіри в компанії
• Програма "Місяць інклюзивності":
  • Навчальні сесії та воркшопи
  • Інклюзивні заходи та відкриті дискусії
• Впровадження постійної політики D&I:
  • Розробка та впровадження D&I політик
  • Моніторинг та оновлення політик
  • Залучення керівництва та співробітників

HR-бренд компанії

• Визначення бренду роботодавця
• Роль HR-а в створенні бренду роботодавця
• Функції HR-а у роботі над брендом роботодавця
• Запуск внутрішнього опитувальника EVP
• Створення і збереження корпоративної культури
• Робота з талантами, як вагомий внесок у сильний бренд компанії
• Важливість збереження та розвитку бренду роботодавця
• Негативна репутація для компанії після звільнення співробітника

Побудова особистісного бренду HR спеціаліста

• Світові тренди в побудові особистого бренду
• Вплив особистого бренду на кар'єрний успіх у сфері HR
• Особливості побудови особистого бренду
• Психологічні складнощі і блоки на шлях проявленості

Q&A за контентом курсу

У вас буде можливість поставити питання спікеру щодо конкретних завдань або складнощів використання штучного інтелекту у вашій роботі.

Бонусна лекція (відеозапис) "HR процеси 2024-2025"

• HR-тренди на 2024-2025 рік
• HR-виклики сьогодення: Remote Workforce Management, Employee Well-being and Mental Health, Digital Transformation, Leadership Development, Managing Change and Uncertainty
• Ринок роботодавця та ринок кандидатів: що змінюється?
• Роль і задачі HR vs рекрутера в наймі

Роль HR-ів у системі управління компанією

• Роль HR у сучасному бізнесі
• Види та моделі бізнесу
• Вплив HR на бізнес
• Взаємодія HR із власником і управлінським складом
• Бізнес-компетенції HR
• Бюджетування та фінансова грамотність
• Скіллсет HRD: Професійні та особисті компетенції
• Очікувані результати роботи HRD: роль HRів у побудові організаційної структури та стратегії розвитку, метрики ефективності

Особливості курсу

• Єдиний курс для досвідчених HR-ів
• Готові процеси для впровадження
• Одразу два досвіди
• Role-play практика
• Практичні знання
• Допомога на кожному етапі навчання
• Доступ до професійного ком'юніті

Викладачі курсу

• Мар'яна Ківерська - HR Consultant, керівник ІТ-рекрутингу в Jobs Ukraine
• Анна Климович - HR Manager and People Partner at GSC Gameworld
• Ірина Дяченко - HR Business Partner at Smart Team
• Максим Міроненко - AI Development Product Manager at Bookimed.com
• Наталія Блощинська - Ex-Deputy HRD at ALLO GROUP
• Олександр Злобенко - HR Consultant, Employee Engagement Manager at MaxBill

Курс підійде для керівників чи власників бізнесу, аналітиків, фінансистів чи маркетологів. Під час занять ви навчитесь будувати моделі даних, опануєте інструменти Power BI для аналізу та візуалізації отриманих даних, оптимізуєте систему звітності у компанії, навчитесь працювати з DAX-формулами.

Програма курсу

Бізнес-аналітика та Power BI

• Основна концепція бізнес-аналітики
• Огляд засобів самостійної бізнес-аналітики
• Екосистема Microsoft Power BI
• Реєстрація у Power BI та системні вимоги
• Робота з Power BI Service
• Фільтри й інтерактивність
• Drill down/up, фокусування, сортування, підказки
• Експорт даних

Power Query: імпорт, обробка й об’єднання даних. Частина 1

• Інтерфейс Power BI Desktop
• Що таке Power Query
• Джерела даних для Power BI
• Підготовка даних до роботи
• Імпорт даних із файлів Excel, CSV
• Обробка, перетворення й очищення даних

Power Query: імпорт, обробка й об’єднання даних. Частина 2

• Підключення до папки з безліччю файлів
• Введення даних вручну
• Об'єднання даних (типи з’єднань, робота зі значеннями, що дублюються)
• Зміна параметрів джерела даних
• Використання SQL баз даних як джерела даних
• Підключення до онлайн-сервісів та автоматичне створення дашбордів (на прикладі Google Analytics)

Моделювання даних і введення в DAX

• Основні принципи побудови моделі даних
• Управління зв’язками між таблицями
• Що таке DAX
• Обчислення та створення заходів
• Швидкі заходи
• Огляд основних функцій DAX
• Таблиця календаря та функція FORMAT
• Створення сортувальних стовпців

Візуалізація даних

• Типи графіків і можливості форматування
• Принципи вибору діаграм
• Основні помилки під час візуалізації даних
• Умовне форматування та форматування таблиць
• Фільтри різного рівня, синхронізація фільтрів
• Налаштування взаємодії візуалізацій
• Варіанти візуалізації план-факт аналізу
• Візуалізація геоданих
• Кастомні візуалізації

Робота з DAX

• Робота з функціями IF, SWITCH
• Функції роботи з текстом
• LOOKUPVALUE і RELATED
• Time intelligence, зіставлення різних часових інтервалів
• Використання змінних
• Рекомендації з використання обчислювальних мір і стовпців

Advanced DAX

• Filter context і зміна відборів за допомогою функції CALCULATE
• Накопичувальна сума
• Робота з Х-формулами: SUMX, AVERAGEX
• Агрегування даних і SUMMARIZE
• Мультивалютний звіт
• Поради з моделювання

Побудова комплексних звітів та AI-функціонал

• Використання закладок для більшої інтерактивності
• Способи вибору передналаштованих періодів
• Кастомізація підказок, що випливають
• Drill through фільтри для деталізації даних
• AI-функціонал візуалізації Q&A (запитання та відповіді простою мовою)
• AI-пояснення відхилення показників
• Правила дизайну ідеального дашборду

Power BI Service та Power BI Mobile

• Публікація звіту на портал powerbi.com
• Створення та налаштування дашбордів для різних ролей
• Спільна робота з контентом. Групи та налаштування доступів
• Автоматичне оновлення даних та Power BI Gateway
• Безпека даних та розмежування доступу
• Мобільний додаток Power BI
• Налаштування оповіщень

Впровадження Power BI

• Питання, на які обов'язково слід відповісти перед початком впровадження
• Логіка та процес впровадження Power BI на підприємстві
• Pro-ліцензія та коли вона необхідна
• Адміністрування Power BI: Admin Portal та Usage Metrics
• Чек-лист із фіналізації моделі даних у Power BI

Особливості курсу

• Доступ до матеріалів протягом 1 року
• Викладачі з багаторічним досвідом в бізнес-аналітиці
• Закріплення отриманих знань на практиці
• Фідбек щодо домашніх завдань
• Доступ до закритого телеграм-чату курсу, де можна обмінюватися досвідом та обговорювати домашні завдання
• Сертифікат після закінчення курсу

Викладачі курсу

Віктор Рижов - Засновник аналітичної компанії Bintels

Комплексний курс, який допоможе розібратися з інструментами та методами OSINT для збору й аналізу даних із відкритих джерел. Під менторством лектора з досвідом в міжнародних компаніях ви навчитеся аналізувати соцмережі, обробляти супутникові знімки та великі обсяги даних, проводити блокчейн-розвідку, а також дізнаєтеся, як застосовувати OSINT у військовій справі.

Програма курсу

Знайомство з OSINT

• Навчитеся збирати інформацію з відкритих джерел за допомогою Google Dorks та інших інструментів
• Зрозумієте відмінності між OSINT та іншими видами розвідки
• Дізнаєтеся, які інструменти використовувати для збору даних у межах OSINT Ознайомитеся з методами автоматизації збору даних та їхнього аналізу

Оптимізація комп'ютера та максимальна приватність

• Навчитеся оптимізувати комп'ютер для продуктивної роботи в OSINT
• Зрозумієте, як забезпечити екстремальний рівень приватності під час досліджень
• Дізнаєтеся, які інструменти використовувати для захисту персональних даних і анонімності

Веббраузери та віртуальні машини

• Навчитеся налаштовувати веббраузери для анонімного пошуку інформації
• Дізнаєтеся, як створювати й використовувати ізольовані середовища для роботи
• Зрозумієте принципи захисту під час перегляду та збору даних

RDP та віртуалізація Android

• Навчитеся запускати RDP-середовище та мобільні емулятори для досліджень
• Зрозумієте, як забезпечити анонімність під час роботи з мобільними платформами
• Дізнаєтеся, як безпечно аналізувати мобільні застосунки без ризику зараження

OSINT: Створення персонального простору

• Дізнаєтеся, як створити ізольований простір для OSINT-досліджень
• Зрозумієте, як захистити свої дані та уникати слідів
• Навчитеся використовувати проксі-ланцюги й TOR для конфіденційності

OSINT: Захоплення та збереження

• Навчитеся захоплювати й зберігати інформацію з різних онлайн-джерел
• Зрозумієте, як зберігати цифрові докази без порушення цілісності
• Дізнаєтеся, як автоматизувати процес архівації та систематизації даних

Воркшоп №1. Налаштування особистого середовища

• Навчитеся розгортати персональне середовище для досліджень
• Дізнаєтеся, як інтегрувати захист і анонімність у робочий процес
• Зможете почати реальні дослідження з високим рівнем приватності

Пошукові системи та People search engines

• Навчитеся формулювати складні пошукові запити
• Дізнаєтеся, як використовувати спеціалізовані пошуковики для аналізу людей
• Зможете об'єднувати результати у зведене досьє

Соціальні мережі

• Навчитеся збирати й аналізувати публічну інформацію із соціальних мереж
• Зрозумієте, як використовувати соціальні мережі для виявлення зв'язків між людьми
• Дізнаєтеся, які інструменти застосовувати для моніторингу активності в соціальних мережах

Імена, електронні адреси, юзернейми та номери телефонів

• Навчитеся знаходити й аналізувати інформацію через електронні адреси, імена користувачів та номери телефонів
• Зрозумієте, як застосовувати ці дані для пошуку акаунтів і профілів у соціальних мережах
• Ознайомитеся з інструментами для пошуку персональних даних на основі ідентифікаторів

Зображення, мапи, документи та відео

• Навчитеся аналізувати зображення та визначати метадані для збору інформації
• Зрозумієте, як використовувати геолокацію для ідентифікації місць подій
• Дізнаєтеся, як аналізувати документи й відео для отримання релевантних даних
• З'ясуєте, як підтвердити або спростувати справжність зображення

Трансляції, стріми та онлайн-спільноти

• Навчитеся моніторити події у реальному часі через потокові трансляції
• Зрозумієте, як аналізувати обговорення в онлайн-спільнотах для отримання інформації
• Дізнаєтеся, які інструменти використовувати для моніторингу активності на стримінгових платформах та у спільнотах

Домени та IP-адреси

• Навчитеся використовувати інструменти для аналізу доменів та IP-адрес
• Зрозумієте, як отримати інформацію про власників доменів і їхню реєстрацію
• Ознайомитеся з методами аналізу IP-адрес для визначення їхнього географічного розташування й типу мережевої інфраструктури

Державні та бізнесові записи та інтерфейси програмування додатків (APIS)

• Навчитеся використовувати урядові та бізнесові записи для збору інформації
• Зрозумієте, як працювати з APIs для автоматизованого отримання даних
• Дізнаєтеся, як застосовувати ці дані для аналізу компаній та організацій у межах OSINT-розслідувань

Воркшоп №2. Подія для місцевої спільноти

• Зможете застосовувати OSINT-методики в реальних подіях
• Навчитеся комбінувати різні канали даних для побудови картини подій

Чорні ринки

• Навчитеся отримувати доступ до чорних ринків через Dark Web
• Зрозумієте принципи роботи чорних ринків і як їх використовують для торгівлі нелегальними товарами та послугами
• Дізнаєтеся, як відстежувати активності на чорних ринках та аналізувати криптовалютні транзакції, пов'язані з ними
• Розберете принципи анонімності й безпеки під час досліджень у DarkNet

Порушення даних / Stealer Logs / Ransomware / Витоки

• Навчитеся використовувати інструменти для аналізу витоків даних і Stealer Logs
• Зрозумієте, як виявляти кіберзагрози через моніторинг витоків даних і баз Stealer Logs
• Навчитеся знаходити викрадені дані в загальнодоступних джерелах
• Дізнаєтеся про принципи роботи Ransomware та способи його виявлення

Cyber Humint & CTI

• Навчитеся створювати цілісні профілі загроз
• Дізнаєтеся, як аналізувати поведінку зловмисників на основі OSINT
• Зрозумієте важливість верифікації джерел та ф'южн-методів

Воркшоп №3. Парсери та краулери (Python)

• Навчитеся створювати кастомні парсери та автоматизувати OSINT-збір
• Дізнаєтеся, як обходити захисти й обробляти великі масиви даних
• Зможете інтегрувати Python у власні розслідування

АІ в OSINT

• Навчитеся застосовувати AI для автоматизації збору та аналізу даних в OSINT
• Зрозумієте, як AI допомагає в обробці великих обсягів інформації та виявленні патернів
• Дізнаєтеся, які інструменти AI можна використовувати для моніторингу та аналізу даних у реальному часі

OSINT у світі WEB3

• Навчитеся використовувати інструменти для аналізу блокчейн-даних у Web3
• Розберете відмінність між on-chain та off-chain даними
• Зрозумієте, як досліджувати смартконтракти й відстежувати взаємодії користувачів у DApps
• Дізнаєтеся про принципи роботи блокчейнів, смартконтрактів та їхнє застосування в OSINT

OSINT у воєнній сфері

• Навчитеся використовувати інструменти для збору військових даних з відкритих джерел
• Дізнаєтеся, як аналізувати супутникові знімки для виявлення пересування військових сил
• Зможете відстежувати події у конфліктних зонах через соціальні мережі та супутникові дані

Науковий OSINT

• Навчитеся досліджувати наукові джерела у розвідці
• Дізнаєтеся, як аналізувати патентну активність та академічні зв'язки
• Зможете відстежувати джерела інновацій у відкритих базах

Статистика в OSINT

• Навчитеся будувати статистичні моделі для обґрунтування висновків
• Дізнаєтеся, як візуалізувати великі обсяги OSINT-інформації

Візуалізація й теорія графів

• Навчитеся візуалізувати мережеві структури об'єктів OSINT
• Дізнаєтеся, як аналізувати кластери, центральність і взаємозв'язки

Воркшоп №4. OSINT у промисловій і технологічній розвідці

• Навчитеся проводити розвідку інфраструктури промислових об'єктів
• Зрозумієте особливості технічного моніторингу в реальному часі

Документація та звітність

• Навчитеся документувати OSINT-процеси та зберігати зібрану інформацію
• Зрозумієте, як автоматизувати збір і структурування даних для звітності
• Набудете навичок створювати OSINT-звіти з доказовою базою
• Дізнаєтеся, як структурувати інформацію та візуалізувати дані

Політики, етика та правові аспекти (IHL/ICL)

• Зрозумієте, де проходить межа між OSINT і порушенням приватності
• Дізнаєтеся про основні правові рамки у сфері розвідки
• Навчитеся оцінювати ризики етичного характеру у своїй роботі

Методологія та воркфлоу

• Навчитеся розробляти методологію OSINT-досліджень
• Зрозумієте, як організувати робочий процес для збору інформації
• Дізнаєтеся, як застосовувати інструменти для автоматизації та підвищення ефективності OSINT-досліджень

Захист курсової роботи

• Навчитеся проводити комплексне розслідування
• Зможете розробити звіт виконаної роботи й аргументувати вибір методів у проєкті

Огляд ринку та спільноти OSINT

• Навчитеся знаходити й приєднуватися до OSINT-ком'юніті для підвищення кваліфікації
• Дізнаєтеся, як використовувати ринок OSINT для кар'єрного розвитку
• Ознайомитеся з основними конференціями та форумами для обміну знаннями у сфері OSINT

Особливості курсу

• Підтримка ментора
• Навчання у зручний час
• Проєкт в портфоліо
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Дмитро Кулініч - CEO & Founder GENOCODE Global OSINT Agency
• Василь Попов - Co-founder, Software Engineer and Director of R&D at Isont for Ukraine