- 2D Artist / 2D Illustrator / Graphic Designer
- Prompt Engineering / ChatGPT
Навчитеся писати ефективні промпти для Midjourney, Firefly, Leonardo та інших АІ-інструментів, щоб створювати унікальні візуали під айдентику бренду. Розберете повний цикл генерації АІ-контенту: від створення мудбордів та айдентики - до генерації фотосесій, мокапів, банерів для реклами та соцмереж. Систематизуєте роботу з АІ-інструментами та фреймворками, а ще навчитеся безпечно використовувати AI-контент без порушення авторських прав. Дізнаєтесь, як прискорити робочі процеси, знизити витрати й вибудувати ефективну співпрацю з АІ в креативних командах.
Програма курсу
Як AI доповнює графічний дизайн
- Розберете глобальні зміни у графічному дизайні
- Зрозумієте, в яких сферах графічного дизайну корисно використовувати АІ
- Ознайомитеся з кейсами реальних брендів, які працюють з АІ
Карта АІ-інструментів
- Ознайомитеся з різними видами AI-інструментів та зрозумієте основні відмінності між ними
- Знаєте, які переваги, можливості та обмеження мають розглянуті інструменти
AI для рисерчу й натхнення
- Знаєте 5 методик генерації ідей, які легко поєднуються з AI
- Розумієте, як оптимізувати час на рисерчі з допомогою АІ-асистентів
- Вмієте користуватися різними функціями АІ-асистентів для своїх задач
Айдентика з АІ
- Навчитеся створювати мудборди з AI-інструментами
- Знаєте, як спростити процес створення айдентики бренду за допомогою AI
Побудова промптів, які працюють
- Навчитеся використовувати AI-асистентів (ChatGPT/Gemini) для побудови промптів
- Розберете різні методики промптингу
- Вмітимете писати робочі промпти для різних АІ-інструментів
- Дізнаєтесь, як оцінювати якість AI-візуалів
- Зрозумієте, як вдосконалювати промпти й контролювати стиль та якість результату
AI-ілюстрації та концепт-арт
- Ознайомитеся з інструментами для створення AI-ілюстрацій в різних стилях
- Навчитеся створювати постери, персонажів, стікери та масштабувати їх у серію узгоджених візуалів
- Зрозумієте, як уникати "стокового вигляду" через референси та layering
- Розберетесь, як розвивати storytelling через AI-ілюстрації
АІ-фотосесія людей. Генерація реалістичних фотографій
- Навчитеся створювати реалістичні AI-портрети
- Зрозумієте, як контролювати позування, анатомію та емоції
- Опануєте інструменти, що допомагають точно зберігати схожість обличчя під час генерації серій фото з людьми
- Зможете інтегрувати продукт у візуал з людиною
АІ-фотосесія. Продуктові шоти
- Опануєте інструменти для створення якісних продуктових шотів
- Дізнаєтесь, як інтегрувати наявний продукт або айдентику в згенероване зображення
- Зможете масштабувати одне фото в серію консистентних зображень
Генерація тексту на зображенні
- Опануєте інструменти для роботи з текстом на зображенні
- Навчитеся генерувати рекламні AI-візуали з текстом і картинкою одночасно
- Знаєте, як використовувати JSON-промпти для більш структурованої генерації
Векторна графіка з AI
- Навчитеся генерувати й редагувати векторні елементи за допомогою AI
- Опануєте інструменти для створення та векторизації зображень
- Зрозумієте, як створювати узгоджені набори векторної графіки в єдиному стилі
Редагування та допрацювання зображень
- Ознайомитеся з функціями та можливостями АІ-редакторів
- Навчитеся редагувати зображення за допомогою АІ
- Дізнаєтесь, як зробити ресайз зображення до необхідного формату
Генерація мокапів та презентацій
- Навчитеся створювати мокапи за допомогою АІ
- Опануєте інструменти для швидкого створення презентацій
- Зможете використовувати Figma AI для щоденної роботи
Як зібрати свій AI-воркфлоу
- Створите власний план інтеграції AI в робочий процес
- Дізнаєтесь, які конкретні інструменти використовувати під ваші задачі та болі
- Навчитеся налаштовувати AI-агента для своїх задач
- Зрозумієте, як використовувати AI як асистента для оптимізації швидкості та якості роботи
Етика, ліцензії та комерційне використання
- Зрозумієте етичні та правові аспекти використання AI-контенту
- Навчитеся відповідально застосовувати AI в комерційних проєктах
AI в операційних процесах дизайн-агенцій та команд. Частина 1
- Дізнаєтесь, як AI змінює операційні моделі в агенціях і командах
- Зрозумієте, які ролі та відповідальності з'являються в "гібридних" командах (люди + AI)
- Розберете кейси компаній та студій, які перебудували процеси з допомогою AI
AI в операційних процесах дизайн-агенцій та команд. Частина 2
- Зрозумієте основні ризики використання AI в дизайн-командах (ліцензії, авторське право, перенасичення візуалом, очікування клієнтів)
- Навчитеся рахувати ефективність і ROI від використання AI в дизайн-процесах
- Опануєте інструменти й фреймворки для інтеграції AI в операційку
- Зможете застосувати приклади з лекції для оптимізації власного воркфлоу або команди
Підсумки курсу, презентація портфоліо
- Представите плани інтеграції АІ у свій воркфлоу
- Отримаєте фідбек від лекторки та інших студентів
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Робота з інструментами
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Катерина Пацук - Creative Marketing Design Lead at Lift
- Єлизавета Попова - Visual Artist at banda
- Data Science / Machine learning / AI
- DevOps
Навчіться використовувати АІ та ML для автоматизації ІТ-операцій - щоб завчасно бачити ризики, оперативно реагувати на збої та автоматизувати відновлення систем.
Програма курсу
Основи AI та машинного навчання
- Зрозумієте поняття AI та ML і відмінності між ними
- Дізнаєтеся про основні види ML (контрольоване, неконтрольоване, підкріплене)
- Ознайомитеся з базовими алгоритмами та нейронними мережами
- Отримаєте базове уявлення про те, як працює АІ (LLM), і зрозумієте алгоритми їхнього навчання
- Зможете розгорнути локально або в хмарі LLM для локального спілкування та порівнювати їхню роботу
Вступ до AIOps
- Зрозумієте, що таке AIOps та його ключові компоненти
- Дізнаєтесь, як AIOps відрізняється від класичних систем моніторингу
- Ознайомитеся з перевагами та викликами впровадження AIOps
Технології та інструменти AIOps
- Зрозумієте, як підбирати інструменти залежно від задач
- Зрозумієте, які технології складають основу AIOps
- Дізнаєтеся про приклади enterprise та open-source інструментів
- Ознайомитеся з критеріями вибору інструментів для різних сценаріїв
- Навчитесь аналізувати відмінності між традиційним та AIOps-підходом
Моніторинг IT-інфраструктури за допомогою AIOps
- Зрозумієте принципи роботи з метриками, подіями та системами сповіщень
- Ознайомитеся з інструментами Prometheus, Grafana, PagerDuty
- Навчитеся налаштовувати процес від збору метрик до алертингу
- Зрозумієте, як ML допомагає зменшити alert fatigue
Логування та управління інцидентами
- Зрозумієте роль логування в аналізі інцидентів
- Дізнаєтеся про різницю між класичним та AIOps-підходами
- Дізнаєтеся про основні інструменти для роботи з логами (Splunk, ELK)
- Навчитеся налаштовувати збір логів з різних джерел
- Зрозумієте відмінності класичного та AIOps-підходів у роботі з інцидентами
- Зрозумієте, як діагностувати збої системи за зібраними логами та автоматизувати створення інцидентів
Збір та аналіз великих обсягів даних в AIOps
- Зрозумієте особливості обробки великих обсягів IT-даних
- Ознайомитеся з технологіями Kafka, Spark, InfluxDB, VictoriaMetrics
- Навчитеся налаштовувати зберігання та виявлення аномалій у великому обсязі метрик
- Дізнаєтеся про підходи до прогнозування проблем (capacity planning, predictive maintenance)
Застосування AI/ML для автоматизації процесів
- Зрозумієте, які рутинні DevOps-завдання можна автоматизувати за допомогою AI/ML
- Ознайомитеся з підходами до класифікації інцидентів та оптимізації пайплайнів
- Навчитеся налаштовувати автоскейлінг та керувати ресурсами за допомогою AI-продуктів
- Зрозумієте, як AI допомагає оптимізувати витрати у хмарі
Інтеграція AIOps з DevOps та CI/CD
- Зрозумієте, як AIOps інтегрується у CI/CD процеси
- Дізнаєтеся про підходи до автоматичного відкочування релізів та Canary/Blue-Green deployment
- Навчитеся налаштовувати інструменти для аналізу та оптимізації пайплайнів
Хмарні технології та AIOps-інструменти
- Зрозумієте роль хмарних сервісів у масштабуванні та автоматизації
- Ознайомитеся з нативними інструментами AIOps в AWS, Azure, GCP
- Навчитеся налаштовувати моніторинг у хмарі за допомогою вбудованих сервісів
Інтеграція AIOps у реальні бізнес-процеси + Q&A
- Ознайомитеся з кейсами впровадження AIOps у компаніях Netflix, Uber, Spotify, Deutsche Bank
- Зрозумієте типові шаблони успіху та виклики впровадження
Побудова стійкої та масштабованої IT-інфраструктури
- Зрозумієте принципи побудови стійкої та масштабованої інфраструктури
- Ознайомитеся з практикою впровадження AIOps для лог-аналізу
- Навчитеся застосовувати автоматизацію для підвищення надійності системи
Управління ризиками та безпека за допомогою AIOps
- Зрозумієте, як AI допомагає у виявленні аномалій та загроз безпеки
- Ознайомитеся з підходами UEBA, SIEM, SOAR у поєднанні з AIOps
- Навчитеся будувати процеси моніторингу та автоматичного реагування на інциденти безпеки
Аналіз ефективності AIOps в управлінні IT-операціями
- Зрозумієте ключові метрики ефективності (MTTR, MTTD, SLA, ROI)
- Ознайомитеся з методами оцінки результатів впровадження AIOps
- Навчитеся визначати, які KPI найбільш важливі для бізнесу
Підсумки та подальші перспективи розвитку AIOps
- Ознайомитеся з актуальними трендами у сфері AIOps
- Зрозумієте напрямки розвитку (AI-асистенти, FinOps, безпека, самонавчання систем)
- Дізнаєтесь, як застосувати знання з курсу для майбутніх проєктів
Q&A
Захист курсових проєктів
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- 25+ інструментів
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Віталій Козінський - Senior DevOps Engineer at SoftServe
Більше інформації- Gamedev / Unity / Game Design
- QA Automation / QA Manual
Курс покаже, як відбувається розробка ігор на різних етапах та яку роль відіграють тестувальники в цих процесах. За 2 місяця вивчите теорію тестування, попрактикуєтеся на прикладі наявних ігор, навчитеся проходити технічне інтерв'ю та зможете стартувати в GameDev.
Програма курсу
Знайомство з курсом та GameDev QA
- Зрозумієте специфіку сфери GameDev та напряму QA в розробці ігор
- Дізнаєтеся про етапи розробки ігор і категорії проєктів
- Отримаєте уявлення про робочий день тестувальника та дізнаєтеся про особливості, пов'язані з цією професією
Хто робить ігри: структура геймдев-команди
- Зрозумієте, які спеціалісти беруть участь у створенні гри та в чому полягають їхні ролі
- Дізнаєтесь, як відбувається взаємодія між QA та різними відділами (Dev, Game Design, Art, Production)
- Усвідомите важливість комунікації для тестувальника
Базові підходи до тестування
- Зрозумієте різницю між Black, White і Grey box підходами
- Дізнаєтеся, що таке Smoke Testing та коли його застосовують
- Навчитеся розрізняти Retesting та Regression Testing і зможете пояснити, коли який потрібен
- Навчитеся наводити приклади позитивних, негативних і деструктивних тестів у контексті ігор
- Зможете скласти простий смок-тест для гри
Поглиблені підходи до тестування
- Зрозумієте, які види тестування потребують спеціалізованих інструментів або окремих команд
- Дізнаєтеся про різницю між stress- і performance-тестами
- Зможете навести приклади accessibility-проблем в іграх
- Зрозумієте, що таке compliance-тестування та чому воно критично важливе для релізу
- Навчитеся придумати реальні сценарії поглибленого тестування для конкретної гри
Тестування візуальної та аудіоскладових гри
- Зрозумієте, які системи створюють "видиму" частину гри
- Навчитеся тестувати інтерфейс, локалізацію, звук та арт
- Зможете пояснити різницю між UI/UX і Level Art
Тестування механіки та інших систем гри
- Зрозумієте, як працюють "невидимі" системи гри
- Дізнаєтеся, що таке 3Cs і коли він трапляється
- Навчитеся тестувати фізику, сейви, мультиплеєр та баланс
- Зможете наводити приклади тестів для систем, які працюють "під капотом"
Тестування на різних етепах розробки
- Зрозумієте, як виглядає гра на різних етапах розробки
- Дізнаєтесь, які задачі стоять перед QA на Prototype, Alpha, Beta, Release Candidate
- Зрозумієте різницю між Patch, Hotfix, DLC та LiveOps
- Зможете пояснити, як масштаб і популярність гри впливають на процес тестування
Тестування на різних платформах
- Дізнаєтеся про особливості тестування на різних платформах (PC, мобільні, консолі, VR/AR, хмарні)
- Зрозумієте, як апаратні обмеження впливають на QA
- Зможете навести приклади реальних проблем при перенесенні гри з однієї платформи на іншу
- Навчитеся придумувати тести під специфічні проблеми платформи
Метрики в Game QA
- Зрозумієте основні метрики ігрової індустрії (DAU, MAU, Retention, ARPU, Churn)
- Дізнаєтесь, як якість гри та робота QA впливають на метрики
- Зможете навести приклади, коли баги або поганий UX знижують Retention чи монетизацію
- Усвідомите роль QA в підтримці бізнесових цілей гри
Використання AI в тестуванні ігор
- Зрозумієте, які AI-інструменти (ChatGPT, Gemini, та інші) можуть допомогти у Game QA
- Дізнаєтеся про сильні та слабкі сторони використання AI в тестуванні
- Навчитеся критично оцінювати відповіді AI та знаходити слабкі місця в них
- Усвідомите ризики конфіденційності (чому не можна вставляти NDA-дані у відкриті моделі)
Тестова документація
- Зрозумієте різницю між Test Case, Test Suite, Test Run і Test Plan
- Дізнаєтеся, що таке Checklist і коли його зручніше використовувати замість кейсів
- Зможете скласти простий Test Case для гри
- Навчитесь об'єднувати кейси в Test Suite
Баг-репорти та інструменти
- Зрозумієте повний життєвий цикл дефекту
- Навчитеся правильно оформлювати баг-репорт (з кроками відтворення та очікуваним/фактичним результатом)
- Зрозумієте різницю між Priority та Severity й навчитеся їх виставляти
- Зможете підкріпити баг-репорт доказами (скриншот, відео)
- Дізнаєтесь, які інструменти використовуються для відстеження багів
Особливості тестування ігор у командах
- Зрозумієте, як організовується робота QA-команди
- Дізнаєтесь, як правильно ділити завдання, щоб уникати дублювання тестів та пропусків
- Зможете скласти простий план розподілу завдань між тестувальниками
- Зрозумієте, як командна робота підвищує якість гри
Розбір домашніх завдань
- Послухаєте детальний розбір своїх та чужих домашніх завдань, виконаних протягом курсу
- Отримаєте інсайти лектора щодо помилок, яких припустилися під час виконання домашніх завдань
- Отримаєте завдання для курсового проєкту
Безпека й чити в іграх
- Зрозумієте, що таке безпека в GameDev і чому вона важлива для бізнесу та гравців
- Зможете придумати сценарії тестування на вразливості (дюп, обхід покупок, експлойти)
- Отримаєте базове розуміння того, як працюють античит-системи й навіщо вони тестуються
QA та аналітика гравців
- Зрозумієте, як аналітика допомагає покращувати гру та ухвалювати бізнес-рішення
- Дізнаєтесь, які події важливо відстежувати для балансу й монетизації
- Зрозумієте, як QA перевіряє коректність аналітики
- Усвідомите, що баги в аналітиці можуть бути критичнішими, ніж візуальні баги
LiveOps та підтримка релізу
- Зрозумієте, що таке LiveOps і чим QA займається після релізу гри
- Дізнаєтесь, як тестувати івенти, апдейти й монетизаційні пропозиції
- Навчитеся планувати швидкі перевірки перед релізом
- Зрозумієте важливість регресії перед кожним оновленням
- Зможете придумати базові сценарії для гарячих патчів та A/B-тестів
Кар'єра GameDev QA
- Зрозумієте, як виглядає кар'єрний шлях у GameDev QA та куди можна рухатися
- Дізнаєтесь, як скласти правильне резюме
- Усвідомите, які soft skills важливі в індустрії
Технічне інтерв'ю
Навчитеся проходити технічну частину інтерв'ю.
Презентація проєктів. Day 1
Зможете презентувати свої проєкти, отримати коментарі від лектора та інших студентів.
Презентація проєктів. Day 2
Зможете презентувати свої проєкти, отримати коментарі від лектора та інших студентів.
Розбір фінальних проєктів
- Дізнаєтеся про специфіку GameDev QA
- Навчитеся писати тест-кейси, смок-тести й заводити баги
- Зможете працювати з документацією та інструментами (JIRA, TestRail)
- Підготуєтеся до співбесіди
Особливості курсу
- Практика тестування
- Проєкт у портфоліо
- Інтерактивне інтерв'ю
- Кар'єра в GameDev
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Григорій Батурін - QA Team Lead at Plarium
Більше інформації- Cloud technologies
На курсі ви ознайомитеся із serverless-розробкою на AWS та навчитеся реалізовувати різні хмарні архітектури з використанням AWS-сервісів: EC2, IAM, S3, EBS, EFS тощо. Попрацюєте з базами даних RDS та DynamoDB, дізнаєтеся все про керування, масштабування та захист хмарних застосунків від неавторизованого доступу та атак. Навчитеся використовувати хмару для оптимізації й підвищення ефективності архітектурних та інфраструктурних рішень - саме так, як потрібно вашому проєкту.
Програма курсу
Знайомство з AWS. Безпека і права доступу
- Дізнаєтесь, як влаштований інтерфейс в AWS і зможете вільно ним користуватись
- Зможете створити декілька груп користувачів всередині організації з різними правами доступу до сервісів AWS
- Опануєте налаштування взаємодії між різними сервісами в AWS
Зберігання даних
- Розглянете S3 та ознайомитеся з основними діями сервісу: створення бакета, завантаження файлу, налаштування прав доступу до файлів і бакета
- Розберетеся з EBS i EFS - отримаєте приклади використань, ознайомитеся з їхніми перевагами, а також з інтеграцією в екосистемі AWS
- Зможете налаштовувати зберігання даних у хмарі для подальшого застосування користувачами й іншими сервісами AWS
Lambda-функції
- Дізнаєтеся, що таке Lambda-функції в AWS і для чого вони потрібні, їхні переваги та недоліки
- Навчитеся створювати прості Lambda-функції для зчитування файлу з обсягами продажів на сайті й підрахунку середнього щоденного прибутку
Бази даних: особливості роботи
- Дізнаєтеся, які бази даних існують в AWS та як їх обирати під потреби організації
- Зможете налаштувати базу даних для вебзастосунку
- Створите базу даних з користувачами й налаштуєте індексацію за іменем юзера для швидкого доступу
Розробка API
- Дізнаєтеся, як створити REST API в хмарі
- Навчитеся налаштовувати автентифікацію до створеного API
- Зможете побудувати REST API для завантаження даних всіх користувачів і деталей кожного окремого юзера
Обмін даними в AWS
- Дізнаєтеся, як працює обмін даними між різними сервісами в AWS
- Зможете здійснювати обмін повідомленнями за допомогою сервісу SNS
- Побудуєте ланцюжок обміну даними для обробки великих обсягів даних організації
Контейнеризація застосунків
- Дізнаєтеся, як влаштована робота з контейнерами AWS
- Зможете налаштувати управління контейнерами в AWS і запускати будь-який контейнеризований застосунок в AWS
- Навчитеся ефективно керувати різними версіями контейнерів для забезпечення безперервного циклу релізу
Мережеві сервіси
- Дізнаєтеся про основні мережеві сервіси в AWS та правила налаштування мережевої безпеки в хмарі
- Створите повноцінну віртуальну мережу в AWS для потреб організації
- Навчитеся налаштовувати різні рівні мережевої безпеки для збільшення надійності застосунку
Моніторинг, відлагодження, аудит
- Дізнаєтесь, як переглядати історію використання сервісів в AWS
- Навчитеся аналізувати логи з різних сервісів і знаходити проблеми з ними
- Зможете зрозуміти, чому той чи інший сервіс працює не так, як очікують
- Навчитеся відстежувати підозрілу активність в AWS і запобігати витоку важливих даних організації
Інфраструктура як код
- Розумітимете, що таке Infrastructure as Code і в чому переваги такого підходу
- Навчитеся описувати інфраструктуру за допомогою файлів конфігурації та мов програмування
- Зможете описати раніше побудовану систему за допомогою коду і покращити процес масштабування системи
- Навчитеся розробляти й налаштовувати Lambda-функції через код
Архітектура хмарних застосунків
- Дізнаєтеся про різні архітектури застосунків у хмарі
- Зрозумієте переваги й відмінності кожної з архітектур, зможете використовувати найкращі практики для побудови застосунків у хмарі
- Спроєктуєте складну систему в хмарі для вирішення потреб організації з урахуванням найкращих безпекових практик
- Зможете розгорнути побудований застосунок в AWS для потреб будь-якої організації
Захист курсового проєкту. Підсумки та запитання
- Зможете розібрати наявну архітектуру застосунку і запропонувати способи її покращення
- Зрозумієте, як можна розвиватися на посаді інженера хмарних обчислень
- Дізнаєтеся про основні відмінності між сертифікаціями в AWS
Особливості курсу
- Опануєте основні хмарні сервіси
- Практика
- Курсовий проєкт і проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Дмитро Хмеленко - Team Lead at Preply
Більше інформації- Cyber Security
Протягом 20 занять навчання з кібербезпеки ви дізнаєтесь, як побудувати системний кіберзахист бізнесу: від інвентаризації активів та захисту персональних даних - до управління ризиками, реагування на інциденти й впровадження міжнародних стандартів.
Програма курсу
Кібербезпека для бізнесу: роль, цінність, вигоди
- Дізнаєтесь, як буде проходити навчання
- Дізнаєтесь, які є стандарти інформаційної та кібербезпеки для створення системи кібербезпеки та захисту персональних даних
Управління інформаційними цінностями компанії
- З зрозумієте, які є цінності в кіберпросторі
- Дізнаєтеся про різницю в захисті між ІТ- та ОТ-інфраструктурами
Класифікація та обробка корпоративних і персональних даних
- Зрозумієте, з чого варто починати впровадження системи захисту інформації
- Дізнаєтеся, що таке екосистема кіберпростору
Захист кінцевих пристроїв та облікових даних співробітників
- Дізнаєтеся про основи персональної ІТ-безпеки
- Навчитеся застосовувати їх до своїх облікових записів, зберігання даних, пристроїв
- Дізнаєтеся, що таке правила чистого екрана й чистого робочого столу
Особливості кіберзахисту IoT та виробничих систем
- Зрозумієте складові системи кіберзахисту ОТ-систем
- Дізнаєтеся про ролі обслуговування та підтримки Third-level support
Основні види кібератак на бізнес і методи протидії
- Дізнаєтеся про основний перелік найбільш розповсюджених атак на бізнес
- Вивчите готові механізми/системи захисту від типових атак
- Дізнаєтесь, як протидіяти загальним технологіям соціальної інженерії
Ризики та збитки: методи оцінки загроз для компанії
- Зрозумієте, що таке ризик, вразливість і загроза - і чим вони відрізняються
- Дізнаєтесь, як проводити оцінку ризиків
Реагування на інциденти й управління наслідками
- Зрозумієте етапи обробки інцидентів
- Дізнаєтеся, звідки береться інформація про інцидент
- Зрозумієте, як відокремити інцидент від підозрілої події
Моніторинг безпеки та контроль ІТ-середовища
- Зрозумієте важливість перевірок та розслідувань безпеки
- Дізнаєтесь, що таке перевірка інформації та обробка запитів
Захист персональних даних та клієнтської інформації
- Зрозумієте, що таке персональні дані та клієнтська інформація
- Знатимете свої права та обов'язки щодо захисту власних персональних даних
Навчання працівників та обізнаність з питань безпеки
- Дізнаєтесь, яку роль відіграє програма обізнаності з питань інформаційної та кібербезпеки
- Дізнаєтеся про варіанти використання й розташування системи навчання та обізнаності LMS
Планування безперервності бізнесу та кризовий менеджмент
- Дізнаєтесь, що таке безперервність бізнесу та її основні складові
- Визначите місце Value Stream Management у циклі обробки інцидентів та кризового менеджменту
Комплаєнс та відповідність корпоративним і законодавчим вимогам
- Зрозумієте необхідність підтримки безпеки бізнесу
- Дізнаєтеся про особливості акредитації юридичних та фізичних осіб
Системне керування кіберзахистом: від стратегії до операцій
- З зрозумієте складові системи кіберзахисту на управлінському рівні
- Дізнаєтеся про стандарти й фреймворки кіберзахисту
Робота з персоналом, фізична та екологічна безпека
- Дізнаєтесь про елементи захисту інформації поза межами кіберпростору
- Зрозумієте, як забезпечити захист інформації для своєї компанії
- Дізнаєтесь про свої права та обов'язки на роботі
Ідентифікація, аутентифікація та управління доступами
- Дізнаєтесь про основи контролю доступу, правила надання доступів та цикл життя доступів до інформації
- Дізнаєтесь, що таке матриця доступу
Захист корпоративних мереж і хмарних інфраструктур
- Зрозумієте основні складові мережі компанії
- Дізнаєтесь, що таке Internet of Things та прилади виробничих систем у компанії
Управління кіберзагрозами та інформаційною розвідкою
- Дізнаєтесь про основні загрози, які можуть негативно впливати на бізнес вашої компанії
- Складете перелік загроз на вашому підприємстві
Управління третіми сторонами та обслуговування
- Дізнаєтесь про правила, яких варто дотримуватися для безпечної розробки ПЗ і захисту даних при розробці й тестуванні
- Дізнаєтесь, що таке особливості доступу Third-level support
Побудова периметра кібербезпеки компанії
- Зрозумієте основні складові периметра кібербезпеки
- Навчитеся виконувати адаптацію контролів та процесів/ресурсів на підприємстві
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Фінальний проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Андрей Дереча - Security Officer у міжнародній організації
Більше інформації- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
- SQL / DBA
На курсі розпочнемо зі структур бази даних та основних команд SQL. Згодом опануємо типи даних, попрацюємо з операторами JOIN та UNION, ознайомимося з CTE та View. Навчимося працювати з Google BigQuery й використовувати віконні функції. Перед завершенням курсу розглянемо візуалізацію в Looker Studio, PowerBI і Tableau.
Програма курсу
Основні команди SQL
- Вступ. Бази даних: як вони працюють і для чого потрібні
- Як обирати дані з таблиці. Parts 1&2
- Порядок та best practices із написання SQL-запитів
- Воркшоп: вступ до базових запитів SQL
Типи даних та функції
- Типи даних та їхні особливості: числові, рядкові, дата, часові. Булеві значення
- Типи даних та їхні особливості: NULL, JSON, функція CAST
- Виконання простих практичних завдань із типів даних
- Функції для обробки даних. Parts 1&2
- Виконання простих практичних завдань із функцій для обробки даних
- Воркшоп: типи даних та функції для їх обробки
Оператори об'єднання даних та підзапити
- Оператори об'єднання даних: JOIN та UNION
- Виконання простих практичних завдань на тему JOIN та UNION
- Воркшоп: робота з операторами JOIN та UNION
- Робота з підзапитами
- Воркшоп: робота з підзапитами
- CTE та view: CTE, CTE з рекурсією, приклади застосування
- CTE та view: view, синтаксис та звернення до view
- Розв'язання практичних завдань з CTE та View
- Воркшоп: підзапити, CTE та view - коли і як використовувати
Сховище даних та Google BigQuery
- Як працювати зі сховищем даних
- Робота з хмарним сервісом Google BigQuery
- Розбір інтерфейсу Google BigQuery та розв'язання простих практичних завдань
- Воркшоп: робота з Google BigQuery
Віконні функції
- Робота з віконними функціями
- Виконання простих практичних завдань із віконними функціями
- Оптимізація запитів та віконні функції
- Воркшоп: робота з віконними функціями
Візуалізація даних
- Вступ до візуалізації даних
- Візуалізація даних. Робота з Looker Studio та Power BI
- Воркшоп: візуалізація в Looker Studio та Power BI
- Візуалізація даних. Робота з Tableau
- Воркшоп: візуалізація в Tableau
Фінал
- Підготовка до курсового проєкту
- Дизайн дашборду та дата-сторітелінг
- "А що далі?"
- Презентація результатів курсового проєкту
Особливості курсу
- Теорія
- Інструменти для роботи
- Практика
- Кар'єра
Викладачі курсу
Олександр Сапєльніков - Head of Analytics at Solidgate
Більше інформації- SMM
- Prompt Engineering / ChatGPT
Вийдете за межі базового контент-планування: автоматизуєте рутину, створите AI-воронки й чат-ботів, масштабуватимете результати кампаній в кілька кліків. Підсилите свої стратегії AI-прототипами, інтегруєте штучний інтелект у креативні процеси й навчитеся формувати зрозумілі дашборди з ключовими метриками (ER, CTR, ROAS, ROI). Інтегруєте АІ у створення контенту, запуск реклами та аналітики, щоб оптимізувати ключові процеси й масштабувати бізнес без залучення нових людей в команду.
Програма курсу
Основи AI в SMM
- Зрозумієте, як АІ впливає на ефективність маркетингу і тренди
- Розберете, які задачі в SMM можна делегувати AI, а які - краще залишити людині
- Дізнаєтесь, на які метрики вплине інтеграція АI та як покращувати ефективність кампаній
- Розберете техніку Prompt Engineering для якісних результатів
Побудова рекламної стратегії, контент-план і рубрикатор
- Навчитеся будувати рекламну стратегію, використовуючи AI для аналізу ринку, ніш та конкурентів
- Зможете формувати чіткі цілі та рахувати KPI за допомогою AI-інструментів
- Дізнаєтесь, як створювати портрети цільової аудиторії та сегментувати їх під різні соцмережі завдяки AI
- Опануєте АІ-інструменти для швидкої генерації ідей, автоматизації публікацій та побудови рубрикатора
- Використовуватимете АІ для документування та візуалізації стратегій
AI для текстів: пости, блоги, email-кампанії
- Навчитеся генерувати пости різних форматів з унікальним Tone of Voice бренду за допомогою AI
- Зможете генерувати структуровані каруселі та сторіс-плани, писати довгі тексти (статті, аналітику, гайди), створювати контентні рубрики та email-сценарії з АІ-інструментами
- Навчитесь оптимізувати блоги під SEO через AI (ключові слова, структура, заголовки)
AI-дизайн: візуали, банери, логотипи
- Навчитеся створювати унікальні концепти для постів, Reels-обкладинок та каруселей за допомогою AI
- Зможете генерувати мудборди й референси в MidJourney / Leonardo / Canva AI для швидкого затвердження з клієнтом
- Опануєте AI-інструменти для створення логотипів, підбору колірної палітри та впізнаваного стилю бренду
- Розберете, як генерувати креативні фото/відео для рекламних кампаній (AI-фотосесії, продуктові кадри, візуальні метафори)
- Опануєте Canva AI для швидкого дизайну презентацій, слайдів та email-шаблонів
- Навчитеся створювати мокапи для продуктів - від паковання та косметики до книг та інфопродуктів
AI для Reels і TikTok
- Навчитеся генерувати вірусні ідеї для Reels і TikTok та візуальні концепти для відео (AI-картинки, бекграунди, переходи)
- Зможете створювати сценарії відео з AI (структура: хук → цінність → заклик до дії)
- Навчитеся монтувати ролики в CapCut AI / Runway / Veed.io за хвилини
- За допомогою АІ-аналітики розберете, як адаптувати контент під тренди Reels/TikTok
- Зможете оптимізувати підписи, хештеги та опис відео для збільшення охоплень
Відеогенерація, анімація, створення АІ-аватарів
- Опануєте Runway, Kaiber, PikaLabs та Kling AI для генерації коротких рекламних та брендових відео
- Працюєте з відеогенерацією на просунутому рівні: перетворюєте фото на відеосцени, оживляєте статичні зображення, створюєте анімованих персонажів
- Навчитеся створювати АІ-аватарів з озвучкою та синхронізацією голосу, зможете робити персоналізовані розсилки від імені аватара
- З'ясуєте, як генерувати контент, адаптований під конкретну аудиторію, і створите унікальні сценарії з АІ
Сторіс і Threads з AI
- Навчитеся генерувати щоденні інтерактиви (опитування, квізи, чек-листи) за допомогою AI
- З'ясуєте, як створювати storytelling-сторіс, генерувати ідеї для залучення аудиторії завдяки АІ
- Зрозумієте, як використовувати АІ для генерації постів з гумором та експертних думок
- Зможете перетворити контент (пост чи відео) на серію коротких тредів
Продажі, автоворонки та лендинги з AI
- Дізнаєтесь, як створювати AI-скрипти для сторіс, постів та Reels з високою залученістю аудиторії
- Навчитеся генерувати персоналізовані комерційні пропозиції під різні сегменти клієнтів
- Вмітимете використовувати AI для підбору тригерів, оферів та психологічних "гачків"
- Зрозумієте, як будувати автоматизовані воронки (ManyChat, Telegram-боти, email-розсилки) з АІ-текстами
- Зможете тестувати й оптимізувати воронки, змінювати сценарії за допомогою AI-аналітики
- Навчитеся писати тексти для лендингів у стилі copywriting-моделей (AIDA, PAS, 4U) та створювати візуальні концепти з АІ
AI в таргетованій рекламі
- Вмітимете аналізувати аудиторію та конкурентів за допомогою AI, щоб знаходити "больові точки" та інсайти
- Навчитеся формувати портрети цільової аудиторії через AI для точного таргетингу
- Опануєте MidJourney, Runway та Canva AI для генерації рекламних креативів (зображення, відео, заголовки)
- Навчитеся писати рекламні тексти (банери, оголошення, офери) на основі моделей AIDA, PAS, 4U за допомогою ChatGPT
- Зможете прогнозувати результати кампанії за допомогою AI-аналітики (CTR, CPA, ROAS)
- З'ясуєте, як оптимізувати рекламні кампанії та створювати сценарії автотестів через АІ
AI для аналітики соцмереж та звітності
- Навчитеся використовувати ChatGPT ADA для базового аналізу й візуалізації та інтегруєте його з Google Sheets для простих періодичних звітів
- Розберете важливі метрики для оцінки стратегії (ER, CTR, CAC, ROAS, LTV) та опануєте інструменти для їхнього моніторингу
- Зрозумієте, як AI допомагає знаходити слабкі місця в стратегії та адаптувати звітність під різні аудиторії
Автоматизація рутинної роботи й процесів з AI
- З'ясуєте, які рутинні задачі можна автоматизувати за допомогою AI
- Навчитеся створювати ТЗ за допомогою АІ
- Зможете ефективно будувати робочі процеси для економії часу
SMM-батл
- Розділитеся на групи: кожна створить AI-кампанію з нуля для наданого лекторками проєкту
- Представите результати перед колегами та отримаєте фідбек лекторок
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- 30 АІ-інструментів
- Сертифіат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Вікторія Семенюк - SMM Team Lead at Hashtag (ISO Group)
- Соломія Козак - Owner & Co-founder at Avocado SMM and Elevare AI Creative
- Golang
На цьому курсі ви опануєте Go від А до Я, навчитеся створювати ефективні та надійні програми, щоб забустити кар'єру і перейти в перспективний напрям.
Програма курсу
Інтро в мову програмування Golang
- Дізнаєтеся про особливості програмування мовою Golang (Go), про її історію та філософію
- Зрозумієте, для яких задач програмування мова Golang підходить якнайкраще
- Порівняєте Golang з іншими мовами програмування
- Встановите і налаштуєте середовище Golang на своєму комп'ютері
Основи синтаксису Golang
- Дізнаєтеся про пакети, умовні оператори та імпорт у Go
- Навчитеся оголошувати й застосовувати функції
- Ознайомитеся з основними типами даних в Go
- Навчитеся використовувати цикли в Go
Робота з масивами, зрізами та мапами
- Дізнаєтеся, як працювати з масивами, зрізами та мапами у Go
- Навчитеся оголошувати, ініціалізувати й працювати з масивами
- Розберете всі етапи роботи над зрізами: від створення до модифікації та ітерації
- Ознайомитеся з мапами, дізнаєтеся, як їх створювати, додавати, видаляти й робити ітерації
Методи та інтерфейси
- Ознайомитеся з основами методів та інтерфейсів у Go для покращення структури коду
- Зрозумієте роль поліморфізму та інтерфейсів у створенні флексибельних програм
- Дізнаєтеся, що таке тип any та нововведення з дженериками в Go для розширення можливостей написання та структурування коду
Обробка помилок
- Розберете підхід мови Go до помилок
- Навчитеся створювати, повертати й обробляти помилки у функціях
- Ознайомитеся з функцією panic та дізнаєтеся, як її використовувати
- Навчитеся відновлюватися після паніки за допомогою функції recover
Робота з функціями Input/Output
- Навчитеся використовувати стандартний ввід/вивід в Go
- Дізнаєтеся про основні операції з файлами
- Ознайомитеся з концепцією контексту та дізнаєтеся, як з його допомогою управляти горутинами
- Навчитеся логувати інформацію за допомогою стандартного пакета log та пакета slog
Структура проєктів і тестування
- Ознайомитеся з підходом до структурування проєктів у Go
- Дізнаєтеся про важливість правильного структурування проєктів
- Ознайомитеся з підходами до тестування в Go
- Дізнаєтесь, як писати, структурувати й запускати тести
Базові алгоритми та структури даних
- Пригадаєте поняття часової та просторової складності алгоритмів та O-нотації
- Пригадаєте основні алгоритми сортування та їхні особливості
- Ознайомитеся з імплементацією основних алгоритмів сортування на Go
- Розберете базові структури даних та їхні особливості
- Ознайомитеся з імплементацією базових структур даних на Go
Дерева та хеш-таблиці
- Розберете структуру даних "дерево", розберете її особливості та різновиди
- Розглянете структуру даних "хеш-таблиця", розберете методи розвʼязання колізій у ній
- Дізнаєтеся про нюанси використання даних структур в Go
- Навчитесь імплементувати ці структури даних в Go
Основи конкурентності
- Ознайомитеся з поняттями потоків та процесів, а також їхнім управлінням в ОС
- Навчитеся використовувати асинхронні операції та паралелізм у Go
- Зрозумієте, що таке зелені потоки та цикл подій і як їх реалізувати у Go
- Дізнаєтеся про відмінності між асинхронністю та багатопотоковістю, а також зможете вибирати підхід для різних завдань
Горутини та синхронізація
- Ознайомитеся з поняттям горутин і зрозумієте, як вони допомагають, коли потрібне паралельне виконання задач
- Навчитеся застосовувати м'ютекси та семафори для синхронізації горутин
- Зрозумієте, як використовувати канали для комунікації між горутинами
- Навчитеся застосовувати WaitGroup для синхронізації завершення горутин
- Зрозумієте проблеми взаємоблокування та живого блокування і дізнаєтеся, як їх уникати
Робота з мережею
- Ознайомитеся з мережевими моделями OSI та TCP/IP, зрозумієте їхню структуру та функції
- Дізнаєтеся про основні характеристики та функції протоколів TCP та UDP
- Зрозумієте, як працюють протоколи HTTP та HTTPS і як вони забезпечують передачу даних у мережі
- Дізнаєтеся про основи роботи TCP-сервера і його відмінності від TCP-клієнта
- Ознайомитеся з модулем net в Go і навчитеся використовувати його для створення TCP-сервера
- Дізнаєтеся, як застосовувати netcat для тестування TCP-серверів
Робота з Docker
- Розберете відмінності між віртуальними машинами та Docker-контейнерами
- Навчитеся встановлювати й налаштовувати Docker на різних операційних системах
- Ознайомитеся з концепцією Dockerfile та навчитеся створювати Dockerfile для своїх застосунків
- Дізнаєтеся, як створювати й управляти Docker-образами
- Навчитеся запускати й управляти Docker-контейнерами
Робота з базами даних
- Пригадаєте основні види баз даних, їхню класифікацію та особливості
- Розберете роботу з PostgreSQL і MongoDB
- Зрозумієте, як кожен тип баз даних організовує та зберігає дані
- Зможете вибирати відповідний тип бази даних залежно від конкретних потреб вашого застосунку
Робота з фреймворком Fiber
- Дізнаєтеся, що таке фреймворк Fiber і чим він відрізняється від інших (зокрема Gin і Echo)
- Навчитеся встановлювати й налаштовувати Fiber для розробки динамічних вебзастосунків
- Зрозумієте, як створювати прості REST API та RPC-подібні сервіси з використанням Fiber
- Реалізуєте простий застосунок Hello World з Fiber для закріплення знань
Маршрутизація
- Навчитеся створювати маршрути для різних HTTP-методів у Fiber
- Дізнаєтеся, як використовувати групи маршрутів для організації коду
- Зрозумієте, як створювати та застосовувати ApiSpec для документування API
- Навчитеся інтегрувати Swagger з проєктом на Fiber для автоматичної генерації документації
Парсинг даних
- Розберете основи серіалізації та десеріалізації даних у вебзастосунках на Go
- Навчитеся використовувати пакет encoding/json для серіалізації та десеріалізації даних
- Ознайомитеся з методами валідації даних та навчитеся застосовувати пакет validator для валідації структур у Go
- Дізнаєтеся, як парсити запити у Fiber та обробляти параметри URL, заголовки й тіло запиту
Middleware та його роль у вебзастосунках
- Ознайомитеся з поняттям middleware, навчитеся створювати й використовувати його у Fiber
- Зрозумієте, як реалізувати авторизацію користувачів та перевірку прав доступу у вебзастосунках
- Навчитеся застосовувати JWT для авторизації та захисту маршрутів
- Зрозумієте важливість логування та навчитеся реалізовувати логування у Fiber
- Дізнаєтеся, як ефективно обробляти помилки у вебзастосунках і створювати кастомні обробники помилок
Використання WebSockets у Fiber
- Ознайомитеся з концепцією WebSockets та її перевагами для зв'язку в live-режимі
- Навчитеся налаштовувати WebSocket-з'єднання у Fiber
- Зрозумієте, як працювати з WebSocket-повідомленнями та обробляти події
- Реалізуєте прості застосунки з використанням WebSockets, наприклад, чат-застосунок чи систему сповіщень
- Навчитеся створювати WebSocket клієнтів на JavaScript та гарантувати безпеку WebSocket-з'єднань
Best practices у розробці застосунків на Golang: мікросервіси, оркестрація, балансування навантаження
- Ознайомитеся з основними архітектурами застосунків і їхніми характеристиками
- Зрозумієте принципи мікросервісної архітектури та комунікації між мікросервісами
- Дізнаєтеся, як використовувати брокери повідомлень
- Опануєте основи балансування навантаження та оркестрації контейнерів
- Ознайомитеся з Docker Swarm та його застосуванням для оркестрації
- Отримаєте рекомендації для подальшого навчання та розвитку в галузі розробки й управління застосунками
Q&A і підготовка до технічних співбесід
- Поставите запитання лектору щодо програми та курсового проєкту
- Проведете роботу над найпоширенішими помилками
- Розглянете основні технічні запитання на співбесідах
Особливості курсу
- Синтаксис Go
- Вивчення інструментів для розробки
- Робота з даними
- Best Practices
- Допомога ментора
Викладачі курсу
Дмитро Сташкевич - Senior Golang Developer at Sigma Software
Більше інформації- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Програма курсу
Роль аналітика даних у бізнесі та чому інформація - це нафта нашого часу
- Значення даних у сучасному світі: чому бізнес орієнтується на дані
- Основні обов'язки аналітика даних
- Роль аналітика в різних типах команд: маркетинг, продажі, IT
- Перспективи кар'єрного зростання
Результат: ви дізнаєтеся, як аналітики допомагають бізнесу приймати рішення на основі даних, які обов'язки вони виконують і як співпрацюють із командами. Розглянете реальні приклади використання даних у бізнесі та кар'єрні можливості аналітиків.
Етапи роботи з даними: збір, обробка
- Етап 1: Збір даних
- Етап 2: Обробка даних
- Етап 3: Візуалізація даних
- Етап 4: Інтерпретація даних
- Ключові виклики під час роботи з як даними
Результат: ви опануєте повний цикл роботи з даними: від автоматизації збору через API та веб-скрейпінг до очищення та трансформації даних. Навчитесь створювати зрозумілі графіки у Power BI та Tableau, а також інтерпретувати результати, щоб вони стали основою для бізнес-рішень. Попрактикуєте вирішення проблем із неповними або некоректними даними.
SQL та робота з базами даних
- Що таке база даних?
- Структура баз даних
- Типи даних у базах
- Приклади баз даних у реальному світі
Результат: ви отримаєте практичні навички роботи з базами даних: навчитеся розуміти їхню структуру, працювати з таблицями, ключами та різними типами даних. Створите першу базу даних, наповните її даними та дізнаєтеся, як застосовувати ці знання для роботи з реальними прикладами, такими як CRM, ERP або фінансові системи.
Нормалізація даних і створення зв'язків між таблицями
- Проблеми дублювання даних
- Нормалізація даних
- Зв'язки між таблицями
- Практика: розділення таблиць і побудова зв'язків
Результат: ви навчитеся впорядковувати дані, зменшуючи дублювання та підвищуючи ефективність роботи бази. Розберете, як правильно нормалізувати таблиці за правилами 1NF, 2NF, 3NF та створювати зв'язки між ними (один-до-одного, один-до-багатьох). Зрозумієте, як використовувати зовнішні ключі для структурування даних і попрактикуєтеся в побудові зв'язків між таблицями на реальних прикладах.
Запити до великих баз даних та використання JOINs
- JOIN: об'єднання таблиць у запитах
- Фільтрація та агрегування даних
- Оптимізація запитів до великих баз даних
- Практика: створення звітів з декількох таблиць
- Воркшоп. Робота з проєктом. Об'єднуємо таблиці, створюємо зв'язки, відпрацьовуємо команди
Результат: ви навчитеся об'єднувати таблиці за допомогою JOIN-запитів (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER) і використовувати групування для аналізу даних. Розглянемо функції MAX, MIN, COUNT, а також методи оптимізації запитів до великих баз даних, включаючи використання індексів. Практичні завдання дозволять створювати звіти з декількох таблиць, що моделюють реальні бізнес-кейси.
Візуалізація даних
- Чому візуалізація важлива в аналітиці?
- Типи візуалізацій та їхнє застосування
- Правила створення якісної візуалізації
- Підходи до вибору типу візуалізації
- Етичні аспекти візуалізації
Результат: ви навчитеся правильно вибирати типи графіків для різних даних, створювати зрозумілі й інформативні візуалізації та уникати поширених помилок. Розглянемо правила побудови графіків, які акцентують на ключовій інформації, та обговоримо етичні аспекти візуалізації, щоб забезпечити прозорість і достовірність ваших звітів. Практичні приклади допоможуть зрозуміти, як обирати найкращий спосіб представлення даних для прийняття бізнес-рішень.
Робота з Power BI
- Вступ до Power BI: огляд інструмента
- Типи джерел, що підтримує Power BI
- 2 вектори роботи з Power BI
- Встановлення Power BI
- Фіксуємо знання основ PBI
- Використання DAX для обчислень
- Синтаксис i порiвняння з SQL/Python
- Практика: створення мiри, KPI, дашборду
- Мiнiмум, який повинен знати Junior-аналiтик
Результат: ви навчитеся створювати професійні дашборди у Power BI, додаючи інтерактивні елементи та використовуючи DAX для складних обчислень. Практичні завдання охоплюють підключення до різних джерел даних (Excel, SQL, API), їх трансформацію у Power Query та побудову метрик і KPI. Завершальний результат - оптимізований дашборд із реальними бізнес-розрахунками та автоматизованим оновленням даних у реальному часі.
Tableau для створення інтерактивних звітів
- Огляд інструмента та основні відмінності від Power BI
- Переваги Tableau для інтерактивної аналітики
- Імпорт і підготовка даних у Tableau
- Підключення до різних джерел
- Очищення та трансформація даних
- Створення звітів у Tableau
- Побудова графіків, діаграм і карт
- Інтерактивність у Tableau
- Фільтри, параметри, дії користувача
- Приклади інтерактивних звітів для бізнесу
- Воркшоп. Робота з Tableau. Розбір кейсів практичних із різних сфер
Результат: ви опануєте побудову інтерактивних звітів у Tableau, навчитеся працювати з графіками, картами та дашбордами, які дозволяють користувачам самостійно взаємодіяти з даними. Практичний кейс покаже, як імпортувати дані, очищати їх і створювати звіт із візуалізацією продажів за регіонами у форматі heatmap. Ви дізнаєтесь, як налаштовувати фільтри, параметри та інші інтерактивні елементи для дата-аналітики.
Python для аналізу та візуалізації даних
- Що таке Python і чому він важливий для аналітиків?
- Основи синтаксису Python
- Використання бібліотек (Pandas, NumPy) для роботи з даними
- Візуалізація з Matplotlib і Plotly
Результат: ви отримаєте навички програмування на Python, навчитеся працювати з ключовими структурами даних (списки, словники) та використовувати умовні оператори і цикли для вирішення задач. Також опануєте читання та запис файлів, включаючи роботу з форматами CSV і JSON. Практичні завдання допоможуть автоматизувати рутинні процеси та виконувати базові операції з масивами даних, що є важливим для подальшого розвитку в аналітиці.
Бізнес-аналітика та прийняття рішень
- A/B тестування та проведення експериментів
- Аналіз даних для бізнес-цілей
- Побудова метрик і KPI
- Практичні кейси з різних галузей (маркетинг, продажі, фінанси)
- Створення бізнес-звітів для зацікавлених сторін
Результат: ви дізнаєтеся, як планувати та проводити A/B тестування для прийняття обґрунтованих рішень у маркетингу чи продуктових змінах. Навчитеся формулювати гіпотези, визначати KPI, розподіляти користувачів на групи та аналізувати результати за допомогою Python. Практичний кейс дозволить попрактикуватися у проведенні тесту, оцінці значущості результатів (p-value) та формуванні рекомендацій для бізнесу.
Фінальний QA
- Робота над реальним кейсом з використанням всіх інструментів та навичок курсу
- Завершальний проєкт з рекомендаціями від експертів курсу, який ви додасте в своє портфоліо
Особливості курсу
- 17 живих лекцій / 13 воркшопів / 1 фінальна Q&A зустріч
- Перевірка домашніх завдань з розгорнутим фідбеком + частина завдань на самоперевірку
- Необмежений доступ до матеріалів курсу
- 10 практичних гайдів, шаблонів та інструкцій по роботі з SQL, Power BI, Tableau, Matplotlib і Plotly
- Постійна підтримка у груповому чаті із менторами та спікерами
- Особистий ментор на весь період навчання
- Допомога з підготовкою до пошуку роботи: упакування профілю (резюме, супровідний лист, LinkedIn) + гайди з пошуку роботи
- До 4-х гранд проєктів, які прокачають ваше портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Максим Турлюн - Senior Product Analyst at TemaBIT
- Арсеній Шрейдер - Senior BI Developer at Akamai
- Аліна Бабич - Data Analyst at NovaDigital
- Анна Коваленко - Senior Data Analyst at Ornament Soft Solution
- Алла Осипова - Data Analyst / Database admin at Reckitt
- Ілля Андрєйчик - Senior Data Analyst at Capslock
- Марина Завальна - Data / Product Analyst at Liven by SKELAR
- Product Manager / Product Owner
Навчитеся використовувати арсенал з 25+ ключових метрик для прийняття обґрунтованих рішень саме у своєму продукті, визначати KPIs, які дійсно мають значення та перетворювати дані в успішні стратегії.
Програма курсу
Intro: продуктова аналітика та data-driven підхід в управлінні продуктом
- Про курс: структуру, програму, цілі, терміни
- Лектори, куратори, ментори
- Program Helicopter view - послідовність інформації
Універсальні бізнесові та продуктові метрики: Unit Economy
- Що таке юніт економіка та чому це важливо
- Модель юніт-економіки
- LTV, CAC, LTV/CAC, Churn Rate, Contribution margin, ARPU
- Юніт-економіка в сучасному бізнесі
- Основні помилки
Процес збирання даних та фреймворки по роботі з метриками
- Що таке метрики, типи метрик
- Процес збирання даних
- GAME
- Vanity & Actionable Metrics
- North Star
- HEART
- AARRR
- OKR
Оглядовий воркшоп. Інструменти аналітики для збору та візуалізації даних
- SQL
- Розуміння основ SQL
- Навіщо SQL продакту?
- Приклади використання SQL
- Google Sheets
- Підготовка даних
- Перевірка даних, сортування, зведення
- Візуалізація
- Tableu
- Інтерфейс
- Підготовка та підключення даних
- Візуалізація
Оглядовий воркшоп. Інструменти аналітики
- Mixpanel
- Google Analytics
- Amplitude
- VWO
Маркетингова, Web- та app-аналітика
- Web marketing analysis
- Bounce Rate, Conversion Rate, Page Views, Traffic Sources
- Mobile marketing analysis
- Impressions / Page Views, Installs / Uninstalls, Push Notification Open Rate, Keywords Ranking (ASO)
- Marketing tools
- Adtech tools
- Marketing analysis
Воркшоп. Робота з метриками
На практиці відпрацюємо покроковий флоу роботи з метриками на основі реального кейсу.
Когортний аналіз та сегментація
- Когортний аналіз. Що, як, кому, для кого? Когорти та їх особливості
- Мета та завдання когортного аналізу
- Інструменти когортного аналізу, як вибрати і чому?
- Основні помилки когортного аналізу
Воркшоп. Unit Economy
На основі реального кейса відпрацюєте усі отримані знання про юніт економіку.
Пошук інсайтів та аналітичні звіти
- Підготовка даних для аналізу (коротко)
- Типи візуалізацій
- Пошук інсайтів (діскавері)
- Пошук точок зростання (воронка)
- Формування звіту (дашборду у Tableau)
A/B-тестування
- Що таке A/B-тест і коли варто проводити А/B-тести
- Дизайн A/B-тесту: етапи запуску, висунення продуктових гіпотез, результати
- Основна та Health-метрики у тесті
- Обмеження та складні кейси А/B-тестування
- Як зібрати результати
Воркшоп. A/B тести
На практиці відпрацюємо покроковий флоу A/B тесту на основі реального кейсу.
Розбір кейсу: Monobank
Особливості курсу
- Структурована інформація
- Постійна підтримка
- Розбір кейсів
- Відпрацювання на практиці
Викладачі курсу
- Аліса Аверіна - Product Growth Lead at Uklon
- Тетяна Котелкіна - Project Management & Product Lead at Reckitt
- Віктор Загоровський - Ex-product manager Shafa.ua and BIScience
- Анна Галуштенко - Product development consultant at United Tech
- Ірина Лейбович - Product Manager at BigCommerce
- Денис Шаматажи - Senior Product Manager at Microsoft
- Cyber Security
Програма курсу
Вступ до кібербезпеки та Penetration Testing
- Зрозумієте основи кібербезпеки, принципи CIA та важливість пентестингу
- Розглянете основні ролі та напрями розвитку кар'єри у сфері кібербезпеки
- Ознайомитесь з основними інструментами, які будуть використовуватися під час курсу
Основи мереж
- Зрозумієте принципи роботи мереж та їхні основні типи (LAN, WAN, WLAN, VPN)
- Ознайомитесь із моделями OSI та TCP/IP та ключовими мережевими протоколами
- Навчитеся працювати з IP-адресацією та підмережами
- Отримаєте практичні навички використання інструментів (Wireshark, Nmap, TCPdump) для сканування та аналізу трафіку
- Зможете виявляти типові мережеві вразливості (DNS/DHCP, MITM, відкриті порти) й оцінювати пов'язані ризики
Налаштування середовища
- Налаштуєте середовище для тестування на проникнення та зможете працювати з основними інструментами Kali Linux
- Отримаєте розуміння життєвого циклу тестування на проникнення та навички підготовки технічних звітів
Основи роботи з ОС, серверами та хмарними провайдерами для пентесту
- Зрозумієте основи роботи різних операційних систем
- Дізнаєтеся основи Bash та Python для автоматизації задач пентестингу
- Напишете базовий скрипт для пентесту
- Зрозумієте хмарні сервіси та адміністрування віддалених серверів
- Навчитесь автоматично розгортати інструменти на віддаленому сервері
Open Source Intelligence (OSINT): розвідка на основі відкритих джерел
- Зрозумієте методології пошуку інформації з відкритих джерел для розширення поверхні атаки
- Навчитеся користуватися основними інструментами OSINT
Фішинг та соціальна інженерія
- Зрозумієте різні методології фішингових атак
- Розробите й проведете фішингову кампанію
Вступ до експлуатації вебзастосунків
- Зрозумієте основи вебзастосунків та їхньої архітектури
- Дізнаєтеся про роль тестування на проникнення в Secure SDLC
- Зрозумієте різницю між SAST, DAST та IAST
- Зрозумієте значення CWE та CVE у безпеці
Налаштування Burp-Suite і знайомство з Nuclei
- Встановите й налаштуєте Burp Suite для роботи з вебтрафіком
- Ознайомитесь з основними модулями програми (Proxy, Scanner, Intruder, Repeater, Sequencer) та їхнім призначенням
- Навчитеся перехоплювати й змінювати HTTP/HTTPS-запити за допомогою Burp Proxy
- Зможете налаштувати проксі у браузері для інтеграції з Burp Suite
- Отримаєте практичні навички захоплення та аналізу вебтрафіку для подальшого виявлення вразливостей
Client Side Vulnerabilities: XSS, CSRF
- Зрозумієте принципи виникнення клієнтських вразливостей (XSS, CSRF)
- Навчитесь ідентифікувати місця потенційних XSS у вебзастосунках та проводити успішні атаки для тестування
- Зможете імітувати CSRF-атаки та розуміти механізми обходу автентифікації користувачів
- Дізнаєтеся, як пропонувати й впроваджувати основні заходи захисту від XSS і CSRF (вихідне кодування, CSP, CSRF-токени)
- Зможете пояснити розробникам кращі практики щодо безпеки на боці клієнта
SSRF, XXE attacks
- Зрозумієте принципи SSRF- та XXE-вразливостей
- Навчитесь ідентифікувати й експлуатувати SSRF- та XXE-вразливості
- Дізнаєтеся про методи запобігання та пом'якшення ризиків цих вразливостей
SSTi, вразливості включення файлів
- Зрозумієте принципи SSTi й вразливості включення файлів
- Навчитеся виявляти й експлуатувати SSTi, LFI та RFI
- Дізнаєтеся про заходи безпеки для запобігання цим вразливостям
Вразливості обходу директорій, SQL/NoSQL Injection
- Зрозумієте суть SQL- та NoSQL-ін'єкцій
- Отримаєте навички виявлення та експлуатації SQLi та NoSQLi
- Дізнаєтеся про ефективні методи захисту баз даних від ін'єкцій
- Попрацюєте з інструментами автоматизованого виявлення та постексплуатації SQL/NoSQL injection
RCE, ACE, Command Injection
- Зрозумієте вразливості RCE, ACE та ін'єкції команд
- Навчитесь експлуатувати ці вразливості в контрольованому середовищі
- Дізнаєтеся про заходи безпеки для запобігання виконанню довільного коду й команд
Вразливості при завантаженні файлів
- Зрозумієте ризики та вразливості, пов'язані з завантаженням файлів у вебзастосунках
- Навчитеся виявляти й експлуатувати вразливості при завантаженні файлів
- Дізнаєтеся про ефективні методи захисту вебзастосунків від небезпечного завантаження файлів
- Ознайомитеся з інструментами й методиками для тестування завантаження файлів
Експлуатація вразливостей десеріалізації
- Отримаєте глибоке розуміння процесів серіалізації та десеріалізації
- Навчитеся виявляти й експлуатувати вразливості десеріалізації в різних мовах програмування
- Здобудете знання ефективних методів захисту застосунків від небезпечної десеріалізації
- Ознайомитеся з інструментами для аналізу та експлуатації вразливостей десеріалізації
Вразливості порушення контролю доступу, вразливості бізнес-логіки
- Зрозумієте концепції контролю доступу та як їх можна порушити
- Навчитеся виявляти й експлуатувати вразливості IDOR та бізнес-логіки
- Дізнаєтеся про методи захисту від порушення контролю доступу та вразливостей бізнес-логіки
Атаки на JWT. OAuth і неправильні налаштування API
- Зрозумієте принципи роботи JWT (структура, використання в автентифікації та авторизації) та основні вразливості токенів
- Навчитеся проводити типові атаки на JWT: підробка токенів, маніпуляція заявами, повторне використання
- Засвоїте методи захисту від атак на JWT: використання безпечних алгоритмів, валідація цілісності, контроль терміну дії токенів
- Ознайомитесь із фреймворком OAuth 2.0, його потоками авторизації та ризиками неправильних налаштувань
- Отримаєте практичні навички виявлення та експлуатації вразливостей в API, а також застосування стратегій їхнього пом'якшення (безпечний дизайн, обмеження доступу, регулярні аудити)
Q&A-сесія
Отримаєте відповіді на свої запитання від лектора.
Мобільна безпека. Part 1
- Отримаєте навички аналізу мобільних застосунків
- Дізнаєтеся про методи атак на мобільні пристрої та застосунки
- Зрозумієте методи захисту мобільних екосистем
Мобільна безпека. Part 2
- Зрозумієте, як влаштована архітектура безпеки iOS-застосунків
- Зрозумієте, в яких випадках доцільно застосовувати іOS Jailbreak
- Дізнаєтеся про етапи перевірки вразливостей застосунків на iOS
- Опануєте інструменти пентесту iOS-застосунків
Хмарне тестування на проникнення
- Дізнаєтеся про методи та інструменти тестування безпеки хмар
- Отримаєте навички пошуку вразливостей в хмарних середовищах
- Зрозумієте основи захисту хмарних платформ
Тестування Wi-Fi мереж
- Зрозумієте основні принципи роботи й стандарти бездротових мереж Wi-Fi
- Зможете ідентифікувати найпоширеніші типи атак на Wi-Fi мережі та вразливості
- Налаштуєте інструментарій (aircrack-ng suite, інші утиліти) для проведення тестів на проникнення у Wi-Fi
- Виконаєте перехоплення та аналіз трафіку, деавтентифікаційні атаки, атаки на слабкі паролі
- Зможете формувати базові рекомендації щодо підвищення безпеки бездротових мереж
AI-безпека
- Зрозумієте, як працює LLM у контексті кібербезпеки
- Зрозумієте, на що варто звертати увагу з точки зору тестувальника безпеки при роботі з LLM
- Отримаєте навички тестування LLM на вразливості, розуміння процесу
Експлуатація ОС: Linux
- Зрозумієте різноманітні вектори підвищення привілеїв у Linux
- Отримаєте навички зловживання налаштуваннями системи, привілейованими групами та вразливими службами
- Дізнаєтеся про методи захисту й аудиту Linux-систем для запобігання експлуатації
Експлуатація ОС: Windows
- Зрозумієте основні техніки підвищення привілеїв у Windows
- Засвоїте навички зловживання налаштуваннями прав доступу, групових привілеїв та вразливих служб
- Дізнаєтеся про методи захисту Windows від експлуатації привілеїв
Docker Container Penetration Testing
- Отримаєте розуміння загроз безпеці контейнерів
- Засвоїте навички аналізу та експлуатації вразливостей Docker
- Дізнаєтеся про методи закріплення контейнерних середовищ
Пентест мереж і мережевих сервісів, тунелювання та обхід захистів
- Отримаєте розуміння процесу мережевого сканування та збору інформації
- Отримаєте навички експлуатації мережевих вразливостей
- Дізнаєтеся про техніки тунелювання та обходу захистів
- Отримаєте навички з латерального переміщення для розширення доступу
Написання звіту
- Зрозумієте повний життєвий цикл пентесту - від первинного контакту з клієнтом до верифікації усунених вразливостей
- Засвоїте структуру професійного звіту з пентесту (Executive Summary, Findings, Recommendations, Scope, Caveats, Appendix) та їхнє призначення
- Навчитеся формулювати знахідки та рекомендації так, щоб вони були зрозумілими як для технічної, так і для бізнес-аудиторії
- Отримаєте навички написання звіту з урахуванням вимог до чіткості, лаконічності, технічної точності й граматики
- Ознайомитесь із прикладами реальних пентест-звітів та дізнаєтесь, як AI-інструменти можуть допомогти у створенні якісних структурованих репортів
Розбір запитань на співбесіді
- Підготуєтесь до типових технічних і практичних запитань, які ставлять пентестерам на співбесідах
- Засвоїте, як правильно формулювати відповіді, демонструючи не лише знання теорії, але й практичний досвід
- Ознайомитесь із прикладами складних кейсів та дізнаєтесь, як їх ефективно презентувати рекрутеру або технічному інтерв'юеру
Презентація проєктів
- Навчитесь ефективно передавати інформацію клієнту
- Впевнитеся, що клієнт розуміє знайдені проблеми та шляхи їхнього розв'язання
- Дізнаєтесь, як формувати довіру між клієнтом і пентестером
Q&A-сесія
Отримаєте відповіді на свої запитання від лектора.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Кейс у портфоліо
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
- Підготовка до співбесіди
Викладачі курсу
Максим Либа - Senior Security Testing Engineer at EPAM Systems
Більше інформації- Prompt Engineering / ChatGPT
Ви розберете концепції штучного інтелекту й машинного навчання, розглянете найбільш трендові АІ-платформи та дізнаєтеся, за якими критеріями обирати релевантні інструменти під потреби вашого бізнесу або конкретного бізнес-процесу. А потім на базі знань, набутих на курсі, розробите бізнес-стратегію впровадження конкретних АІ-платформ і зможете донести цінність цих рішень до всієї команди.
Програма курсу
Вступ до AI та BRIDGE Protocol
- Зрозумієте відмінності між AI, ML, DL та GenAI з бізнес-перспективи
- Розберете компоненти BRIDGE Protocol та їхнє призначення
- Навчитесь оцінювати AI-готовність організації
- Вивчите три типи впровадження AI
- Отримаєте чітке розуміння структури курсу та шляху від основ до стратегії
Як працює AI бізнес-розуміння
- Зрозумієте, як AI знаходить патерни та навчається на прикладах
- Розберете три парадигми навчання AI та коли їх використовувати
- Навчитеся класифікувати бізнес-дані на 3 типи
- Зможете обрати правильний тип AI для конкретних даних
- Зрозумієте реальні можливості й обмеження кожного підходу
AI-платформи та автоматизація
- Розберете детальні відмінності між GCP, Azure та AWS для AI
- Навчитеся працювати з No-code/Low-code інструментами
- Зрозумієте можливості інтеграції AI в ресторанні системи
- Дізнаєтесь, як налаштувати автоматизацію з n8n
- З'ясуєте логіку вибору платформ
Візуальний AI та прогнозна аналітика
- З'ясуєте можливості комп'ютерного зору для контролю якості
- Дізнаєтесь, як працює прогнозна аналітика для ресторанів
- На практиці розберете реальний процес навчання AutoML-моделей
- Зрозумієте обмеження та ризики візуального AI
AI для тексту й документів
- Навчитесь аналізувати великі масиви відгуків клієнтів
- Зрозумієте процес автоматизації обробки документів
- Дізнаєтесь, як створити простого чат-бота для ресторану
- Розберете основи compliance під час роботи з даними клієнтів
Генеративний AI
- Зрозумієте принципи роботи генеративного AI
- Дізнаєтеся переваги різних LLM для ресторанного бізнесу
- Навчитеся створювати ефективні текстові промпти
- Зрозумієте економіку використання LLM API
- Навчитеся налаштовувати Custom GPT для корпоративних знань
Мультимодальний генеративний AI
- Зрозумієте концепцію мультимодального AI
- Навчитеся працювати з AI для генерації та аналізу зображень
- Розберете специфіку промптів для різних модальностей
- З'ясуєте правові аспекти використання AI-контенту
- Навчитеся створювати комплексний мультимедійний контент
Просунуті AI-системи
- Розберете архітектуру RAG-систем
- Дізнаєтеся можливості й обмеження AI-агентів
- Навчитеся проєктувати надійні AI-системи з fallback-механізмами
- Зрозумієте, коли комбінувати традиційний ML з генеративним AI
- Вивчите шаблони оркестрації
Виявлення AI-можливостей та їхня економічна оцінка
- Навчитеся систематично виявляти AI-можливості в організації
- Розберете методи пріоритизації AI use cases
- Навчитеся проводити швидку економічну оцінку
- Зрозумієте структуру бізнес-кейса для AI
- Зможете обґрунтувати вибір конкретного АІ-рішення
AI для різних галузей
- Зрозумієте галузеві регуляції АІ та обмеження
- Навчитесь адаптувати BRIDGE Protocol до специфіки HoReCa
- Ознайомитеся з найкращими практиками конкурентів
- Розберете галузеві бенчмарки успіху AI
AI від ідеї до прототипу
- Зрозумієте різницю між Wizard of Oz, MVP та POC
- Зможете створити швидкий прототип для валідації
- Зрозумієте критерії вибору Build vs Buy vs Partner
- Навчитесь ефектно демонструвати AI-прототип
- Вивчите методологію швидкої валідації
Підготовка та управління даними
- Зрозумієте процес підготовки даних для AI
- Вивчите принципи Data Governance
- Ознайомитеся з вимогами GDPR для ресторанів
- Навчитеся проводити аудит стану даних
- Зрозумієте економіку data quality
Команда й культура AI-first
- Розберете ключові ролі в AI-команді
- Зрозумієте, як подолати опір змінам у ресторанному бізнесі
- З'ясуєте, як створити AI-first культуру
- Розробите план навчання для різних ролей
- Розберете метрики культурної трансформації
Інтеграція AI в production
- Зрозумієте критерії production-ready AI
- Навчитеся розраховувати повний production TCO
- Розберете концепцію Human-in-the-loop
- З'ясуєте вимоги до інфраструктури
- Дізнаєтесь, як організувати підтримку AI-систем
Запуск і масштабування
- Навчитесь аналізувати тренди майбутніх AI-технологій
- Зможете створити комплексну дорожню карту AI
AI Governance та етика
- Зрозумієте компоненти AI Governance Framework
- З'ясуєте вимоги EU AI Act для ресторанного бізнесу
- Навчитеся створювати AI Ethics Charter
- Зрозумієте методи виявлення bias
- Зможете провести оцінку ризиків AI
Оптимізація та ефективність
- Навчитесь аналізувати фактичний vs плановий ROI
- З'ясуєте методи оптимізації витрат на AI
- Зрозумієте принципи FinOps для AI
- Навчитеся пріоритизувати покращення
- Дізнаєтеся підходи до continuous improvement
AI Operations для бізнесу
- Зрозумієте концепцію AI Operations
- З'ясуєте життєвий цикл AI-систем
- Навчитеся використовувати метрики для моніторингу
- Дізнаєтеся критерії оновлення AI-моделей
- Зможете спланувати довгостроковий AI roadmap
Стратегічна трансформація та презентації
- Розберете тренди AI на найближчі 2-3 роки
- Навчитеся презентувати довгострокову AI-стратегію
- Зрозумієте, як будувати конкурентну перевагу з AI
- Матимете готовий план трансформації з обґрунтуванням
Особливості курсу
- Огляд АІ-рішень
- Розбір інструментів
- Реальні приклади
- Кейс у портфоліо
- Допомога ментора
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Андрій Рижков - Former Machine Learning Practice Leader at Provectus
Більше інформації- Cyber Security
Курс поєднує теорію з практикою: від аналізу вразливостей та реагування на інциденти - до автоматизації захисту. Опануєте ключові інструменти фахівця з кібербезпеки - Burp Suite, Wireshark, OWASP ZAP, Metasploit тощо - і відпрацюєте їх у реальних симуляціях атак. А ще сформуєте власне портфоліо та отримаєте поради для старту кар'єри.
Програма курсу
Вступ. Інформаційна безпека vs кібербезпека
- Ознайомитеся з основними поняттями та підходами у сфері кібербезпеки
- Опануєте базові інструменти для проходження курсу
- Зрозумієте, які напрями професійного розвитку існують у сфері кібербезпеки
Загрози та атаки. Суб'єкти атак і принципи захисту
- Розберете основні види загроз та атак
- Зрозумієте відмінності між інсайдерськими та зовнішніми атаками
- Вмітимете аналізувати наслідки атак та їхній вплив на CIA (Confidentiality, Integrity, Availability)
- З'ясуєте базові принципи побудови захищених систем
Основи безпеки ОС: процеси, права й типові вразливості
- Зрозумієте принципи роботи ОС з файлами, процесами та правами
- Дізнаєтесь, як організовані права доступу і логування
- Вмітимете виявляти базові вразливості ОС
- Набудете практичного досвіду аналізу процесів та логів
Hardening систем і контроль доступу (ACL, SELinux, AppArmor)
- Опануєте базові практики hardening для Linux та Windows
- Зможете перевіряти й відключати непотрібні служби в Linux
- Зрозумієте принципи ACL, SELinux і AppArmor
- Дізнаєтеся ключові налаштування безпеки у Windows (GPO, Defender, BitLocker)
- Навчитеся змінювати конфігурації для підвищення безпеки
Мережі для кібербезпеки: протоколи, моделі та базова інфраструктура
- Зрозумієте різницю між моделями OSI та TCP/IP
- Розберете основні мережеві протоколи та їхню роль
- Вивчите принципи роботи firewall, IDS/IPS, VPN, proxy, NAT
- Навчитеся працювати з мережевими командами
Атаки на мережі: сканування, перехоплення та захист
- Дізнаєтеся, що таке сканування портів, sniffing, spoofing та MITM
- Розберете приклади мережевих атак та їхню небезпеку
- Зрозумієте, як захищати мережі за допомогою сегментації, firewall, IDS/IPS, VPN
- Знаєте різницю між захищеним і незахищеним трафіком
Основи криптографії. Симетричне та асиметричне шифрування
- Зрозумієте принципи роботи симетричного та асиметричного шифрування
- Дізнаєтеся, що таке хешування та цифрові підписи
- Опануєте інструменти для шифрування повідомлень
- Розберете типові помилки у використанні криптографії
Bash для кібербезпеки (сканування, автоматизація)
- Зрозумієте базові принципи роботи командної оболонки Linux
- Розберете ключові команди для аналізу та сканування
- Навчитеся писати прості Bash-скрипти й автоматизувати рутинні задачі безпеки
Python для кібербезпеки (скрипти з API та автоматизація)
- Дізнаєтеся про базові можливості Python у кібербезпеці
- Зрозумієте, як працювати з API в Python
- Навчитеся писати прості скрипти для автоматизації задач
OWASP Top 10 і класичні вразливості у вебдодатках
- З'ясуєте, що таке OWASP Top 10 та як його використовувати
- Зрозумієте принципи роботи XSS, SQLi, CSRF, IDOR, SSRF, RCE
- Розберете на практиці приклади класичних атак
- Навчитеся формулювати базові заходи захисту
Атаки на автентифікацію, сесії та логіку додатків. HTTP-заголовки та політики безпеки
- Вивчите основні види атак на автентифікацію та сесії
- Зрозумієте, що таке вразливості бізнес-логіки
- Розберете на практиці приклади brute force та IDOR
- Зрозумієте роль HTTP-заголовків, cookies, CORS та CSP у захисті
Інструменти тестування та Secure Coding практики
- Інструменти тестування та Secure Coding практики
- Розберете на практиці перехоплення запитів та автоскан
- Зрозумієте основні secure coding практики
- Навчитеся переписувати вразливий код у безпечний
- Зрозумієте, як інтегрувати тестування у DevSecOps
Безпека хмарних середовищ і DevSecOps
- З'ясуєте, що таке DevSecOps і чим це відрізняється від DevOps
- Дізнаєтесь, як інтегрувати безпеку в CI/CD
- Ознайомитеся з особливостями AWS, GCP і Azure
- Зрозумієте принципи IAM та мінімізації прав
- З'ясуєте, як працює шифрування у хмарних середовищах
Вразливості конфігурацій та автоматизація безпеки у хмарі
- Зрозумієте ризики вразливостей конфігурацій в хмарі
- Опануєте базові інструменти для аудиту безпеки (ScoutSuite, Checkov)
- Розберете на практиці, як автоматизація виявляє помилки конфігурацій
- З'ясуєте, як впровадити policy enforcement у DevSecOps
Governance, Risk та Compliance (GRC) - управління ризиками та відповідність
- Дізнаєтеся принципи GRC та управління ризиками
- Зрозумієте основні стандарти й регуляції кібербезпеки
- Навчитеся складати базову політику безпеки
- Ознайомитеся з важливістю відповідності законодавству і стандартам
SIEM та SOC - моніторинг безпеки та реагування на інциденти
- Зрозумієте, як функціонує SOC і для чого потрібен SIEM
- Опануєте основні інструменти моніторингу безпеки
- Зможете виявляти підозрілі події в логах
- З'ясуєте етапи реагування на кіберінциденти
Тестування на проникнення: етапи, типи та етика
- Розберете етапи життєвого циклу пентесту
- Зрозумієте різницю між white, gray та black box тестуванням
- Орієнтуватиметеся у правових та етичних аспектах
- Навчитесь аналізувати публічні звіти про пентест
Від розвідки до звітності: інструменти й етапи пентесту
- Розберете етапи пентесту та їхнє значення
- Ознайомитеся з базовими інструментами пентесту і зможете використати їх у навчальному середовищі
- Зрозумієте, як оформлювати звіти для бізнесу й технічної аудиторії
Воркшоп: Penetration Testing на практиці
- Зрозумієте правила та етику проведення penetration testing
- Опануєте інструменти розвідки (nmap, gobuster) для збору даних
- Навчитеся знаходити й визначати типові вразливості систем, а ще - безпечно експлуатувати їх та отримувати доступ (shell)
- Розберете методи ескалації привілеїв у тестовому середовищі та зможете виконати постексплуатаційний чек (sudo -l, SUID, cron)
- Навчитеся складати короткий технічний звіт із командами та доказами
Інші напрямки в кібербезпеці
- Зрозумієте всі аспекти кібербезпеки - технічні, фізичний захист і деталі процесів
- Ознайомитеся з ключовими завданнями спеціалістів у сферах Mobile Security, Compliance та Physical Security
- Навчитесь аналізувати реальні кейси з погляду різних напрямків безпеки
Як протидіяти соціальній інженерії: техніки захисту й уроки з реальних кейсів
- Зрозумієте, чому spear phishing та CEO Fraud - небезпечні
- Зможете описати ознаки таких атак
- Дізнаєтесь, як правильно діяти у випадку підозрілого листа
AI та кібербезпека (AI Security)
- Зрозумієте різницю між AI for Security та Security of AI
- Розберете основні загрози для LLM та ML-моделей
- Опрацюєте приклади атак на AI (prompt injection, poisoning, model stealing, deepfakes)
- Опануєте сучасні методи захисту AI-систем
- Ознайомитеся з OWASP LLM Top 10 та інструментами тестування AI
Сертифікації в кібербезпеці
- Зрозумієте, які існують сертифікації у сфері кібербезпеці та відмінності між ними
- Зможете зіставити цілі з вибором сертифікацій та зрозумієте, які актуальні для початку кар'єри
- Орієнтуєтесь у вартості, структурі та складності іспитів
Кар'єра в кібербезпеці
- Розберете різні професії та кар'єрні треки в кібербезпеці
- Створите базове CV та профіль у LinkedIn
- Зрозумієте, як будувати портфоліо та знаходити віддалену роботу
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Артем Бовтюх - Senior IT Security Engineer at MacPaw
- Юрій Царенко - Senior Security Engineer at SIG
- Prompt Engineering / ChatGPT
На курсі ви навчитеся створювати no-code AI-агентів у Zapier та Make, які виконуватимуть робочі завдання - від збору даних до перевірки та публікації контенту. Далі інтегруєте їх до CRM-систем та інших платформ, а також опануєте налаштування фільтрів, вебхуків та API. У фіналі створите власного АІ-агента - end-to-end пайплайн, готовий до інтеграції в процеси.
Програма курсу
Вступ до АІ-агентів та No-code платформ
- Зрозумієте, що таке AI-агенти та їхню роль у бізнес-процесах
- Ознайомитеся з екосистемою no-code платформ - Zapier, Make, n8n
- Розберете класифікацію агентів: реактивні, з пам'яттю, мультиагентні системи
- Зрозумієте переваги та обмеження no-code підходу
Перший ZAP (Intake - sheets/notion)
- Ознайомитеся з можливостями Zapier та базовими поняттями: тригер, дія, інтеграція
- Навчитеся створювати просту автоматизацію "Форма → Таблиця"
- Зрозумієте, як використовувати Tally для збору заявок та інтегрувати її з Google Sheets
- Налаштуєте автоматичні повідомлення в Slack або на email при кожному новому записі
Фільтри, гілки та formatter
- Зрозумієте принцип роботи фільтрів та умовних гілок у Zapier
- Навчитеся використовувати Formatter для нормалізації текстів, дат і чисел
- Налаштуєте сценарій, в якому дані з форми проходять перевірку через фільтр
- Ознайомитеся з маршрутизацією заявок у різні таблиці
- Дізнаєтесь, як уникати типових помилок у логіці сценаріїв
Webhooks, email/slack-нотифікації
- Зрозумієте, що таке вебхуки та відмінність між ними
- Опануєте принципи безпеки під час роботи з webhook URL
- Навчитеся створювати сценарій з прийомом даних через вебхук та автоматичним записом у Google Sheets
- Налаштуєте нотифікації в Slack та на email
- Ознайомитеся з тестуванням інтеграцій за допомогою HTTP-запитів
Робота з CRM і запобігання дублям
- Дізнаєтесь, як інтегрувати Zapier з CRM, зокрема в Airtable
- Навчитеся використовувати Find or Create для пошуку або створення записів
- Розберете побудову сценаріїв перевірки контактів за унікальними ключами (email, phone)
- Ознайомитеся з методами блокування дубльованих заявок
Мініаналітика й контроль частоти
- Ознайомитеся з базовими метриками для аналітики: кількість подій, успішність, помилки, затримки
- Розберете принцип контролю частоти (throttling, ліміти)
- Навчитеся створювати дашборди в Looker Studio для моніторингу подій
- Налаштуєте обмеження частоти відправки повідомлень
- Дізнаєтеся про вбудовані інструменти аналітики в Zapier
Перенесення сценарію з Zapier y Make
- Ознайомитеся з інтерфейсом і базовими принципами роботи Make
- Зрозумієте ключові відмінності між Zapier і Make
- Навчитеся переносити intake-процеси із Zapier у Make
- Опануєте налаштування модулів та мепінгів даних у Make
- Дізнаєтеся, коли доцільно переходити з Zapier на Make
Умовна логіка, помилки та ретраї
- Навчитеся будувати умовні гілки в Make
- Зрозумієте типові помилки в сценаріях та як їх відстежувати за допомогою error handler
- Опануєте налаштування ретраїв та backoff-політик
- Налаштуєте інтеграцію зі Slack для сповіщень про збої
HTTP-запити та інтеграція з API
- Зрозумієте принцип роботи з HTTP-запитами та їхні основні типи (GET, POST, PUT, DELETE)
- Навчитеся передавати параметри, headers і тіло запиту
- Опануєте налаштування автентифікації через API keys
- Підключите публічні API та зможете зберігати дані в Google Sheets
- Ознайомитеся з поняттям пагінації результатів
Пакетна обробка даних та планування
- Зрозумієте принцип роботи з масивами в Make
- Знаєте різницю між поодинокою та пакетною обробкою даних
- Опануєте налаштування планувальника запуску сценаріїв у Make
- Зможете агрегувати результати у підсумкові таблиці
- Ознайомитеся з підходами до щоденної обробки даних
Моніторинг, алерти й контроль бюджету
- Зрозумієте важливість моніторингу автоматизацій та ключові метрики ефективності
- Навчитеся створювати дашборди в Google Sheets для відстеження виконань
- Налаштуєте алерти в Slack при перевищенні кількості помилок
- Опануєте принципи контролю бюджету й тарифних лімітів
- Ознайомитеся з можливостями автоматичного обмеження бюджету
АІ-генерація контенту
- Ознайомитеся з можливостями інтеграції OpenAI/ChatGPT в Zapier та Make
- Зрозумієте принцип роботи з prompt-шаблонами
- Навчитеся налаштовувати сценарії генерації AI-контенту
- Зможете планувати автоматизовану генерацію контенту
- Дізнаєтеся про обмеження та політики безпеки AI-моделей
Перевірка якості й модерація контенту
- Зрозумієте ризики використання AI-контенту й чому його необхідно перевіряти
- Ознайомитеся з інструментами автоматичної перевірки якості й модерації згенерованого контенту
- Дізнаєтеся про можливості OpenAI Moderation API
- Навчитеся додавати evaluator-кроки для перевірки контенту в сценаріях
- Зможете налаштовувати додаткові етапи перевірки та умови відхилення
- Інтегруєте Slack-сповіщення для швидкого реагування на помилки
Публікація та трекінг контенту
- Ознайомитеся з каналами дистрибуції контенту: соцмережі, блоги, email
- Навчитеся використовувати офіційні інтеграції для публікації контенту
- Зрозумієте принципи безпечної публікації з урахуванням API-лімітів та планування
- Налаштуєте трекінг публікацій за датою, статусом та кількістю спроб
- Опануєте базові метрики ефективності: CTR, охоплення, кількість публікацій
Збірка повного пайплайну
- Ознайомитеся з поняттям наскрізного сценарію (end-to-end pipeline)
- Вмієте об'єднувати intake-форму, AI-генерацію, перевірку та публікацію в єдиний процес
- Знаєте, як додавати контроль бюджету, логування й дашборди
- Зможете тестувати стабільність роботи на реальних кейсах
- Ознайомитеся з принципами документування та візуалізації пайплайнів
Курсовий проєкт
Презентуєте власний end-to-end пайплайн лектору та колегам по курсу.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Індивідуальний фідбек від лектора
- Курсовий проєкт: власний АІ-агент
- Практика на Zapier i Make
- Доступ до матеріалів назавжди
Викладачі курсу
Владислав Дегтярьов - Team-Lead No-Code Development at Sommo
Більше інформації- Cyber Security
- Product Manager / Product Owner
Комплексний курс, який допоможе розібратися з інструментами та методами OSINT для збору й аналізу даних із відкритих джерел. Під менторством лектора з досвідом в міжнародних компаніях ви навчитеся аналізувати соцмережі, обробляти супутникові знімки та великі обсяги даних, проводити блокчейн-розвідку, а також дізнаєтеся, як застосовувати OSINT у військовій справі.
Програма курсу
Основи OSINT-аналітики для персональної цифрової безпеки
- Опануєте основи методології OSINT і правила пошуку інформації
- Засвоїте базові правила безпеки проведення OSINT-досліджень
- Навчитеся працювати з видаленою та зміненою інформацією
Практикум: основи безпечного проведення OSINT-досліджень
- На практиці засвоїте базові правила роботи з пошуковими системами
- Попрактикуєтесь у фактчекінгу
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Пошук інформації про осіб
- Отримаєте знання з комплексного пошуку інформації про осіб (у тому числі в реєстрах)
- Навчитесь аналізувати соцмережі та контакти
- Зможете шукати інформацію за фото і в Telegram
- Навчитесь основ цифрової гігієни в соцмережах, що дозволить підвищити власну цифрову безпеку
- Навчитеся створювати псевдонімні акаунти (також відомі як Sock Puppets або "фейки") та працювати з ними під час розслідування
Практикум: пошук інформації про осіб
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку інформації про осіб
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Комплексне дослідження компаній
- Навчитеся шукати інформацію в реєстрах (в тому числі YouControl)
- Зможете аналізувати фінанси публічних та приватних компаній
- Опануєте пошук та аналіз даних про інвестиції (в тому числі у PitchBook)
- Дізнаєтеся, що робити, якщо офіційні дані відсутні
- Ознайомитеся зі сторонніми методами аналізу діяльності компаній
- Навчитесь аналізувати тендери та митні накладні (в тому числі у 52wmb)
- Зможете шукати й аналізувати інтелектуальну власність
Практикум: комплексне дослідження компаній
- Отримаєте комплексні практичні навички з дослідження компаній
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Менторське заняття №1
- Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте перші рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
GEOINT та SIGINT
- Навчитесь основ пошуку геолокації та зможете працювати із супутниковими зображеннями
- Опануєте інструменти для роботи з зображеннями та відео (наприклад, cleanup.pictures)
- Зможете шукати пристрої (в тому числі сервери та вебкамери) за допомогою таких інструментів, як Shodan
- Зможете застосовувати ці навички у військовій сфері, для фактчекінгу в журналістиці, а також у приватному секторі
Практикум: GEOINT та SIGINT
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку геолокації
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 1
- Навчитеся використовувати нейромережі для пошуку інформації та автоматизації (зокрема ChatGPT)
- Опануєте інструменти для виявлення діпфейків (згенерованих ШІ зображень та відео)
- Зможете використовувати інструменти автоматизації досліджень (наприклад, парсинг за допомогою PhantomBuster)
- Навчитесь аналізувати криптогаманці, шукати зв'язки між ними та деанонімізувати власників
- Опануєте основи пошуку в Deep та Dark Web
Практикум: пошук та аналіз криптогаманців
- Отримаєте комплексні практичні навички з пошуку та аналізу інформації про криптогаманці
- Навчитеся шукати зв'язки між криптогаманцями
- Закріпите матеріал, вивчений на попередньому занятті
Менторське заняття №2
- Презентуєте проміжні результати курсових проєктів
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
Технологічні рішення для проведення OSINT-досліджень. Частина 2
- Навчитеся забезпечувати безпеку документації OSINT-досліджень (в тому числі шифрування за допомогою VeraCrypt)
- Зможете аналізувати можливі загрози для користувачів (в тому числі фішинг)
- Опануєте аналіз мережевої інфраструктури сайтів та зв'язків між ними
- Навчитеся шукати документи й витоки даних на сайтах
- Ознайомитеся з основами пентестингу (в тому числі за допомогою Kali Linux)
Практикум: комплексний квест із пошуку інформації про особу
- У форматі квесту закріпите навички з пошуку інформації про осіб та їхню діяльність
- Фіналізуєте знання щодо засвоєних раніше OSINT-методик
Менторське заняття №3
- Отримаєте відповіді на запитання, що виникли протягом роботи
- Отримаєте фінальні рекомендації щодо вдосконалення курсових проєктів
Презентація курсових проєктів
Особливості курсу
- Підтримка ментора
- Навчання у зручний час
- Проєкт в портфоліо
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Дмитро Ломоносов - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
- Богдан Музика - OSINT-аналітик у Molfar Intelligence Institute
- Prompt Engineering / ChatGPT
На курсі ви навчитеся інтегрувати AI у корпоративне навчання - від створення контенту й персоналізації програм до автоматизації онбордингу та збору аналітики. Ви опануєте понад 40 AI-інструментів, навчитеся будувати повний AI-пайплайн для learning and development і презентувати керівництву чіткі data-driven результати.
Програма курсу
Основи АІ та його застосування у сфері L&D
- Навчитеся пояснювати базові поняття AI та ключові напрями застосування AI в L&D
- Зрозумієте обмеження використання AI, щоб уникати помилок і завищених очікувань
- Дізнаєтеся про основні AI-інструменти, які можна залучати в навчанні вже сьогодні
- Побачите приклади практичного застосування AI у навчанні на рівні реальних компаній
- Ознайомитеся з ринком AI-рішень для L&D і їхньою класифікацією за функціональністю
Аудит і роадмап впровадження АІ в L&D
- Навчитеся проводити аудит готовності організації до AI
- Зрозумієте, як пріоритезувати завдання для AI-автоматизації за матрицею "вплив/складність"
- Дізнаєтеся, як створювати поетапний роадмап впровадження AI з KPI та термінами
- Ознайомитеся з критичними факторами успіху AI-проєктів
- Побачите, які завдання не варто делегувати AI
Побудова ефективних запитів для генерації контенту
- Навчитеся формулювати якісні промпти для різних типів навчального контенту
- Зрозумієте, як структура промпту впливає на результат
- Дізнаєтеся, як аналізувати відповіді AI та виявляти помилки чи галюцинації
- Ознайомитеся з типами промптів та їхнім застосуванням у L&D
- Побачите, як працюють прийоми chain-of-thought і few-shot prompting
Генерація текстового контенту та ідей
- Навчитеся проводити AI-powered брейнштормінг, щоб генерувати 20+ унікальних ідей навчальних програм
- Зрозумієте, як створювати структуровані навчальні модулі з learning objectives за SMART-критеріями
- Дізнаєтеся, як генерувати різні типи навчального контенту (концептуальний, процедурний, кейси, завдання, assessment) значно швидше
- Ознайомитеся з принципом iterative refinement, щоб за 3-5 ітерацій виходити на контент рівня Senior Instructional Designer
- Побачите, як працюють техніки Prompt Engineering (chain-of-thought, few-shot learning, role-playing)
АІ-інструменти для оформлення навчального контенту
- Навчитеся створювати презентації з AI у корпоративному стилі
- Зрозумієте, як генерувати ілюстрації та інфографіку за допомогою AI
- Дізнаєтеся, як перетворювати текстові матеріали на структуровану базу знань
- Ознайомитеся з підходом "AI-драфт → людське редагування", щоб скорочувати час виробництва
- Побачите, як застосовувати принципи створення єдиного корпоративного стилю в AI-контенті
Голосовий та відеосупровід у навчанні
- Навчитеся створювати професійні навчальні відео з AI-аватарами за 15 хвилин, щоб масштабувати відеоконтент без залучення знімальної групи
- Зрозумієте, як генерувати природну озвучку 32+ мовами та клонувати голоси внутрішніх експертів, щоб створити єдиний бренд-войс для всіх навчальних матеріалів
- Дізнаєтеся, як автоматично створювати точні субтитри та транскрипції з таймкодами, щоб забезпечити доступність контенту й відповідність стандартам WCAG 2.2
- Ознайомитеся з економікою AI-відеовиробництва та принципами вибору між різними форматами відео, щоб уникати втоми слухачів
- Побачите, як працюють провідні платформи відеогенерації та які технічні вимоги до інтеграції відео в LMS
АІ для створення гейміфікованого контенту
- Навчитеся використовувати AI для швидкого прототипування ігрових механік навчання
- Зрозумієте, як генерувати інтерактивні діалоги та сценарії для симуляцій із розгалуженою логікою
- Дізнаєтеся, як створювати адаптивні навчальні тренажери з автоматичним зворотним зв'язком
- Ознайомитеся з розробкою Custom GPTs для специфічних навчальних ролей, щоб масштабувати персоналізовану підтримку
- Побачите, як застосовувати принципи ефективної гейміфікації (Octalysis) та психологічні механізми мотивації у навчанні
Розробка АІ-асистентів і чат-ботів
- Навчитеся створювати простих AI-асистентів без програмування
- Зрозумієте, як завантажувати контент у чат-бот і перевіряти якість його відповідей
- Дізнаєтеся, як інтегрувати боти в навчальні процеси (онбординг, курси, підтримка)
- Ознайомитеся з підходом human-in-the-loop, щоб уникнути помилок
- Побачите, які основні інструменти використовувати для створення AI-асистентів у L&D та як організовувати базу знань для бота
Персоналізація навчання за допомогою АІ
- Навчитеся створювати адаптивні learning paths із застосуванням AI
- Зрозумієте, як персоналізувати контент під різні ролі та рівні співробітників
- Дізнаєтеся, як використовувати AI для рекомендацій ресурсів і форматів навчання
- Ознайомитеся, коли достатньо rule-based персоналізації, а коли варто інтегрувати AI
- Побачите основні adaptive learning інструменти на ринку та приклади практичного застосування персоналізації в корпоративному L&D
Аналіз потреб, оцінка навичок і робота з експертами
- Навчитеся проводити skills gap analysis, щоб виявити критичні прогалини в навичках команди та створити data-driven план розвитку за 2 години замість 2 тижнів
- Зрозумієте, як створювати детальні карти компетенцій для різних ролей через AI-аналіз описів вакансій та ринку, щоб забезпечити відповідність навчальних програм реальним потребам бізнесу
- Дізнаєтеся, як структурувати та витягувати експертні знання через AI-асистовані інтерв'ю, щоб перетворити наявні знання досвідчених співробітників на структуровані навчальні матеріали
- Ознайомитеся з генерацією персоналізованих планів розвитку (PDP) на основі AI-аналізу поточних навичок та кар'єрних цілей
- Побачите принципи побудови таксономії навичок та як AI допомагає створити ієрархію компетенцій, щоб уникнути дублювання навчальних програм та забезпечити покриття всіх критичних вмінь
Аналітика результатів навчання та оцінка ефективності
- Навчитеся використовувати AI для аналізу навчальних даних і створення звітів
- Зрозумієте, як розраховувати ключові метрики (NPS, ROI, залученість, completion rate)
- Дізнаєтеся, як формувати executive summary та рекомендації на основі AI-аналізу
- Ознайомитеся з тим, як AI допомагає у швидкому аналізі великих масивів L&D-даних та з обмеженнями AI-аналітики
- Побачите, які дані варто збирати в LMS та які інструменти застосовувати для AI-аналітики у навчанні
Стратегія впровадження АІ у L&D
- Навчитеся створювати комплексну стратегію AI-трансформації L&D функції на 1-3 роки, щоб отримати схвалення та фінансування від C-level керівництва і забезпечити системну зміну, а не точкові покращення
- Зрозумієте, як формувати деталізований бюджет впровадження, щоб показати чіткий ROI
- Дізнаєтеся, як розробляти комунікаційну стратегію для різних груп стейкхолдерів з персоналізованими меседжами про цінність
- Ознайомитеся з тим, як будувати систему вимірювання ефективності, щоб демонструвати прогрес регулярно та коригувати стратегію на основі даних
- Побачите стратегічну роль L&D в AI-трансформації всієї організації
Можливості АІ для професійного розвитку L&D-спеціаліста
- Навчитеся використовувати AI для створення власного PDP і планування розвитку
- Зрозумієте, як створювати професійний контент для LinkedIn і портфоліо AI-проєктів
- Дізнаєтеся, як адаптувати резюме та профіль під ринок L&D з AI-компетенціями
- Ознайомитеся з тим, як AI може підтримати ваш особистий бренд і кар'єрне зростання
- Побачите інструменти для створення AI-портфоліо та приклади застосування AI для кар'єрного нетворкінгу й досліджень
Захист курсового проєкту
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Індивідуальний фідбек
- Курсовий проєкт
- 40+ АІ інструментів
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
- Анна Ляшенко - Senior Program Manager at Amazon, former EdEra
- Ольга Філіпова - Chief Executive Officer at Workademy
- Motion Designer / Video Editor / 2D & 3D Animator
У тебе буде 55 занять, щоб освоїтися у софтах After Effects, Cinema 4D та Octane Render. Ти навчишся створювати 3D-об'єкти та персонажів. Дізнаєшся, як деталізувати текстури та робити динамічні симуляції. Пройдеш усі етапи роботи над проєктом та зможеш братися за складніші завдання.
Програма курсу
Вступ до професії
Знайомимось із моушн-дизайном, його напрямками, принципами та сферами застосування. Розбираємо, як зібрати портфоліо та знайти перших клієнтів.
- Тема 1: воркфлоу
- Тема 2: напрямки моушену та сфери застосування
- Тема 3: інхаус vs фриланс
- Тема 4: хард- та софт-скіли
- Тема 5: робота на ТБ
- Тема 6: препродакшн, продакшн, постпродакшн
- Тема 7: базові принципи анімації
- Тема 8: робота з референсами
- Тема 9: пошук клієнтів
- Тема 10: як зібрати портфоліо, яке помітять
Базова 2D-анімація в After Effects
Робота в Аfter Еffects: налаштовуємо інтерфейс під себе, вивчаємо закони фізики в анімації та працюємо зі світлотінями.
- Тема 1: знайомимось з інтерфейсом Аfter Еffects
- Тема 2: встановлення скриптів
- Тема 3: налаштування АЕ під себе
- Тема 4: організація проєкту, створення версій та бекапів
- Тема 5: фізика в анімації. Частина 1
- Тема 6: фізика в анімації. Частина 2
- Тема 7: принципи анімації
- Тема 8: монтаж анімації
- Тема 9: композ: blur, layer styles, маски та ін.
- Тема 10: персонажна анімація та walkcycle
- Тема 11: анімація тексту
- Тема 12: налаштування камери
- Тема 13: робота з тінями та світлом в AЕ
Робота над реальним проєктом
Навчишся комунікувати з командою та візуалізувати хід думок аніматиком.
- Тема 1: препродакшн
- Тема 2: специфіка проєктів інхаус або в агенції
- Тема 3: комунікація в команді
- Тема 4: комунікація з клієнтом та брифінг
- Тема 5: створення концепту та майндмепу
- Тема 6: сторіборд + аніматик
- Тема 7: продакшн
- Тема 8: постпродакшн
3D анімація у Cinema 4D
Розбираємо інтерфейс Cinema4D: від основних інструментів та роботи зі сплайнами - до полігонального моделювання та симуляцій.
- Тема 1: характеристики ПК для 3D-шника
- Тема 2: інтерфейс Cinema4D
- Тема 3: основні інструменти та меню
- Тема 4: ієрархія та групування об'єктів
- Тема 5: параметричне моделювання
- Тема 6: робота зі сплайнами та створення об'єктів
- Тема 7: полігональне моделювання
- Тема 8: анімація P/S/R у Cinema4D
- Тема 9: камера в 3D.Motion Camera
- Тема 10: динамічна симуляція твердих та м'яких об'єктів
- Тема 11: знайомимося з Emitter та її векторами
- Тема 12: симуляція волосся та тканин
- Тема 13: loop-анімація
- Тема 14: внутрішній рендер Cinema4D
- Тема 15: анімаційна композиція в MoGraph
Redshift
Тут ти створиш анімовану композицію в Redshift. Розберешся з налаштуваннями текстури, світла. Попрацюєш із нодами та каналами текстур.
- Тема 1: що таке GPU Render
- Тема 2: кейси в Octane Render
- Тема 3: основні налаштування
- Тема 4: текстури та світло в Octane
- Тема 5: базовий текстуринг в Octane
- Тема 6: UV map
- Тема 7: робота з нодами та канали текстур
- Тема 8: карти для створення текстур
- Тема 9: Universal materials, Mix materials
- Тема 10: Gen nods для складних матеріалів
- Тема 11: анімована композиція в Octane Render
UX/UI анімація
Базово проходимось по UX/UI-анімації. Вчимось створювати кнопки, скроли, рrogress bar, lottie та ін.
- Тема 1: UI-анімація
- Тема 2: кнопка
- Тема 3: скрол
- Тема 4: рrogress bar
- Тема 5: сorner Pin
- Тема 6: lottie
VFX
Розбираємо базові та альтернативні софти. Дивимось, у яких сферах (і професіях) можна застосувати VFX.
- Тема 1: CGI - Computer Generated Image
- Тема 2: VFX - Visual Effects
- Тема 3: FX - симуляції
- Тема 4: сфери використання VFX
- Тема 5: професії у VFX
- Тема 6: альтернативний софт
- Тема 7: VFX у кіно та моушені: відмінності
Моушн-дизайн у геймдеві
Тут ти дізнаєшся, як розвиватися в геймдеві моушн-дизу. Отримаєш практичні поради з прокачки скілів. Базово розбереш Unreal Engine та Substance Painter.
- Тема 1: що (не) круто в геймдеві
- Тема 2: скіли для старту та перший досвід
- Тема 3: Unreal Engine та Substance Painter у пайплайні
- Тема 4: ідеї, блокінг, налаштування проєкту
- Тема 5: створення текстурної анімації
- Тема 6: UV та текстуринг у Substance Painter
- Тема 7: експорт сцени в Unreal Engine
- Тема 8: рендер + швидкий композитинг
Після курсу
- Скіли в After Effects
- Скіли в Cinema 4D
- Кар'єра
Викладачі курсу
- Сергій Швець - тімлід відеопродакшену в Trinetix
- Влад Желіховський - Motion graphic designer at Trinetix
- Михайло Славов - Compositing Artist
- Стас Чуглазов - Technical Artist at GSC Game World
- Node.js
- Backend
Познайомимось з платформою та її основними фреймворками Express.js та NestJS, навчимось працювати з серверами та базами даних: реляційними та NoSQL, зокрема, MongoDB та MySQL. Опануємо асинхронну модель програмування та best practises убезпечення серверних застосунків. Потім вивчимо структуру пайплайну, навчимося розгортати інфраструктуру та тестувати середовище.
Програма курсу
Знайомство з архітектурою бекенд-розробки
- Навчитеся структурувати бекенд-додаток NestJS
- Зрозумієте принципи модульності й розділення обов'язків
- Розберете ключові підходи до побудови архітектури та залежностей в бекенд-системах
Контролери, DTO, Pipes, Interceptors
- Навчитеся створювати контролери та сервіси NestJS
- Дізнаєтесь, як застосовувати pipes та interceptors на практиці
- Зможете реалізувати валідацію та обробку помилок у REST API
Дизайн API та версіювання
- Дізнаєтесь, як забезпечити стабільність і версійність API
- Зрозумієте принципи backward compatibility
- Навчитеся документувати API за допомогою Swagger
Робота з PostgreSQL i TypeORM
- Навчитеся налаштовувати PostgreSQL і TypeORM у NestJS
- Зрозумієте підхід code-first і роботу з міграціями
- Розберетесь, як моделювати зв’язки між таблицями та створювати репозиторії
Транзакції та SQL-оптимізація
- Навчитеся використовувати транзакції та аналізувати плани запитів
- Зрозумієте принципи ACID та рівні ізоляції транзакцій
- Зможете оптимізувати SQL-запити й уникати проблем конкурентності
Advanced TypeORM
- Навчитеся будувати гнучкі репозиторії та аудитувати операції
- Дізнаєтесь, як реалізувати пагінацію та логування змін у даних
- Опануєте прийоми використання QueryBuilder для складних запитів
Graphql у NestJS
- Опануєте на практиці GraphQL у NestJS
- Зрозумієте, коли доцільно застосовувати GraphQL
- Навчитеся створювати схеми, резолвери та мутації в GraphQL API
Автентифікація та авторизація (JWT)
- Навчитеся будувати захищений Auth-модуль і керувати ролями
- Зрозумієте принципи роботи refresh-токенів та guards
- Застосовуватимете role-based доступ і scopes у NestJS
Робота з файлами та AWS S3
- Навчитесь інтегрувати AWS S3 для зберігання файлів
- Опануєте принципи роботи presigned URLs і CloudFront CDN
- Зможете реалізувати безпечне завантаження та зчитування файлів з хмари
Реальний час та RxJS
- Навчитеся створювати реальний час через WebSocket і RxJS
- Зрозумієте реактивний підхід і роботу потоків даних
- Дізнаєтесь, як застосовувати оператори RxJS для обробки подій
RebbitMQ та черги повідомлень
- Зрозумієте асинхронну архітектуру та черги завдань
- Навчитеся реалізовувати публікацію, підписку та повторну доставку повідомлень
- Розберете принципи idempotency та outbox pattern
Kafka та подієвий стримінг
- Навчитеся налаштовувати event-driven інтеграції
- Розберете принципи роботи topics, partitions і consumer groups
- Зрозумієте, як застосовувати Kafka для масштабування систем
GRPC та мікросервіси
- Дізнаєтесь, як будувати мікросервіси та комунікацію через gRPC
- Зрозумієте побудову proto-контрактів та механізм code generation
- Навчитеся налаштовувати timeouts, retries і fault tolerance між сервісами
Observability й моніторинг
- Навчитеся налаштовувати спостережуваність і метрики
- Дізнаєтесь, як інтегрувати Prometheus, Grafana та OpenTelemetry
- Зрозумієте принципи health-checks і логування в продакшені
Docker для продакшену
- Навчитеся контейнеризувати бекенд і базу даних
- Опануєте принципи multi-stage build і оптимізації образів
- Зрозумієте, як використовувати Docker Compose для локальної розробки
Kubernetes. Основи
- Навчитеся деплоїти сервіси в кластер K8s
- Вивчите компоненти Kubernetes: Pods, Deployments, Services
- Зрозумієте, як керувати конфігураціями через ConfigMap і Secrets
CI/CD на GitHub Actions
- Навчитеся будувати CI/CD та автоматизувати деплой
- Зрозумієте структуру пайплайнів (build → test → deploy)
- На практиці попрацюєте з Gitflow, середовищами та approvals
AWS та клауд-архітектура
- Навчитеся деплоїти й керувати інфраструктурою в AWS
- Опануєте основні сервіси AWS: IAM, RDS, ECR, EKS, S3 і Route 53
- Зрозумієте різницю між AWS, GCP та Azure і коли яку платформу обрати
Security Hardening
- Зрозумієте принципи захисту й вмітимете їх впроваджувати
- Опануєте практики secrets management, TLS та audit logs
- Навчитесь обмежувати ризики через rate-limiting та безпечні заголовки
Тестування бекенд-сервісів
- Зможете гарантувати якість через тестування
- Зрозумієте відмінності між unit-, integration- та e2e-тестами
- Навчитесь інтегрувати тестування в CI/CD-пайплайн
Performance та FinOPS
- Навчитеся покращувати продуктивність і контролювати витрати
- Вивчите підходи до профайлінгу та моніторингу event loop lag
- Зрозумієте принципи autoscaling та cost optimization у продакшені
Захист курсових робіт
- Розробите повнофункціональний бекенд NestJS з PostgreSQL, RabbitMQ та Docker/Kubernetes, з деплоєм в AWS
- Представите лектору і студентам готовий продакшн-сервер з автентифікацією, чергами, метриками та CI/CD
Особливості курсу
- Комплексна робота з Node.js
- Best Practices
- Курсовий проєкт
- Бонусний блок
- Допомога ментора
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Кирило Орлов - Senior Software Engineer at LAMPA
Більше інформації- Cyber Security
Програма курсу
Вступ до кібербезпеки
- Що таке кібербезпека та чому вона критично важлива
- Типи кіберзагроз і атак: фішинг, віруси, соціальна інженерія
- Принципи особистої кібергігієни
- Як виглядає робота фахівця з кібербезпеки
Результат: Після заняття ви розумітиме базові поняття кібербезпеки та види загроз, з якими стикаються користувачі й компанії. У практичній частині ви проведете аудит власних акаунтів, виявите основні вразливості та створите чек-лист кібергігієни. Це дасть змогу одразу застосувати знання на практиці та сформує перше розуміння мислення спеціаліста з безпеки.
Як працює мережа: основи TCP/IP, DNS, атаки
- Як працює модель TCP/IP: IP-адресація, маршрутизація, протоколи (TCP, UDP)
- Що таке DNS, як працює резолвінг доменних імен
- Типові мережеві атаки: spoofing, sniffing, DDoS, ARP-poisoning
- Що шукає атакувальник у мережі та як виглядає "поверхня атаки"
Результат: Після заняття ви зрозумітиме, як функціонує комп'ютерна мережа на базовому рівні та зможе пояснити логіку взаємодії між пристроями. Навчитеся визначати основні точки вразливості у домашній або корпоративній мережі, а також типи атак, які можуть їх використовувати. У практичній частині побудуєте схему власної локальної мережі або змодельованої організації, визначивши потенційно вразливі вузли.
Що таке Windows/Linux: основи операційних систем
- Структура операційних систем: компоненти Windows та Linux
- Важливі частини системи: ядро, драйвери, файлові системи
- Як працює процес управління пам'яттю та процесами
- Різниця між командним рядком в Windows та Linux (PowerShell, Bash)
- Як відбувається моніторинг та адміністрування системи (Task Manager vs. top/ps)
Результат: Після заняття ви зрозумієте основні компоненти Windows та Linux, як працює їх ядро, файлові системи, та основи роботи з командним рядком. Ви зможете порівняти інтерфейси адміністрування та розпочати роботу з основними системними операціями на обох платформах.
IoT - базові пристрої та загрози
- Що таке IoT (Internet of Things) і як ці пристрої інтегруються у повсякденне життя
- Пристрої, які ми недооцінюємо: смарт-лампи, телевізори, принтери, колонки тощо
- Типові вразливості IoT-пристроїв: дефолтні паролі, відкриті порти, відсутність оновлень
- Як хакери отримують доступ до IoT-пристроїв: сканування, брутфорс, експлойти
- Основи захисту IoT: що має зробити навіть звичайний користувач
Результат: Після заняття ви знатимете, які пристрої навколо вас потенційно вразливі до атак, та як вони можуть бути використані зловмисниками - навіть без вашого відома. У практичній частині навчитеся визначати підключені IoT-пристрої у власній мережі, перевіряти базові налаштування безпеки та складати чекліст захисту для домашньої або невеликої офісної інфраструктури.
Принципи захисту: CIA-модель, периметр і фаєрфоли
- Основні принципи захисту інформації: конфіденційність, цілісність, доступність (CIA-модель)
- Як працює захист периметра мережі
- Принципи роботи фаєрволів та їхнє налаштування
- Види атак на периметр мережі та способи їхнього запобігання
Результат: Після заняття ви освоїте основні принципи захисту інформації, розуміючи роль CIA-моделі в забезпеченні безпеки.
Аналіз мережі: Wireshark та Nmap
- Що таке аналіз трафіку й навіщо він потрібен у кібербезпеці
- Як працює Wireshark: перехоплення та розбір пакетів
- Як використовувати Nmap для сканування портів і виявлення відкритих сервісів
- Як визначати слабкі місця через аналіз мережевого середовища
Результат: Після заняття зможете використовувати базові інструменти аналізу мережі - Wireshark і Nmap - для виявлення активних пристроїв, відкритих портів і підозрілих з'єднань. Навчитеся перехоплювати мережеві пакети, зчитувати їхній вміст і робити первинний висновок щодо безпечності трафіку. У практичній частині проскануєте свою мережу, зберете лог з результатами сканування та зафіксуєте основні вразливі точки.
VPN та брандмауери
- Що таке VPN, як він забезпечує захист трафіку
- Принципи роботи брандмауерів: мережеві правила, типи фільтрації
- Відмінності між host-based і network-based firewall
- Типові помилки в налаштуванні захисту мережі
Результат: Після заняття ви знатиме, як захистити з'єднання за допомогою VPN і як працює фаєрвол на рівні операційної системи. У практичній частині самостійно встановите VPN-клієнт, протестуєте передачу даних через захищене з'єднання та налаштує базові правила брандмауера (на Windows або Linux).
Захист на Linux
- Основи керування користувачами та правами доступу в Linux
- Робота з sudo, групами, домашніми каталогами
- Захист SSH-доступу: ключі, порт, обмеження входу
- Налаштування брандмауера UFW
- Перегляд і аналіз системних логів: auth.log, syslog
Результат: Після заняття ви матимете уявлення про структуру безпеки в системах на базі Linux і зможе самостійно виконати базове налаштування для захисту серверу. У практичній частині налаштуєте обліковий запис із обмеженими правами, увімкне фаєрвол UFW, обмежите доступ до SSH, а також зчитаєте і проаналізуєте системні логи на наявність підозрілих дій.
Захист Windows
- Як працює система користувачів у Windows: ролі, дозволи, групи
- Стандартні засоби безпеки ОС: антивірус, брандмауер, контроль облікових записів (UAC)
- Робота з журналами подій (Event Viewer)
- Типові помилки в налаштуванні безпеки Windows
Результат: Після заняття ви зможете налаштувати базовий рівень захисту на системі Windows, обмежити права доступу, створити безпечний профіль користувача та перевірити активність у системі через Event Viewer. У практичній частині створите обмежений акаунт, налаштуєте системні параметри безпеки та проаналізує журнали подій на предмет підозрілої активності.
IoT у виробництві та медицині: OT, IoMT та критична інфраструктура
- Що таке OT (Operational Technology) та як воно використовується у виробництві
- Що таке IoMT (Internet of Medical Things) та які пристрої входять до цієї групи
- Чому атаки на OT та IoMT - особливо небезпечні: загроза життю, зупинка процесів, втрати даних
- Типові вразливості виробничих та медичних IoT-систем: застаріле ПЗ, слабка ізоляція, людський фактор
- Як відбувається захист критичної інфраструктури: сегментація мереж, контроль доступу, моніторинг
Результат: Після заняття ви розумітимете, як розумні пристрої інтегруються у виробничі й медичні системи, та чому вони є частиною критичної інфраструктури. Дізнаєтесь про реальні кейси атак на лікарні та заводи. У практичній частині проаналізуєте одну з інфраструктур та визначите потенційні загрози, а також основні підходи до захисту.
Вступ до етичного хакінгу та пентесту
- Хто такий етичний хакер і що таке penetration testing
- Етапи пентесту: розвідка, сканування, експлуатація, звітування
- Що таке attack surface і як його оцінювати
- Законодавчі та етичні рамки тестування безпеки
Результат: Після заняття ви зрозумітиме, як мислить хакер, і з яких етапів складається етичне тестування безпеки систем. Дізнаєтеся, як будувати логіку атаки, з чого починається пентест, і які методи використовуються для пошуку вразливостей. У практичній частині ви вперше проведе базовий аудит навчального ресурсу, зафіксуєте знахідки і зробите короткий технічний висновок.
Веб-вразливості: SQLi, XSS, CSRF
- Як працюють найпоширеніші веб-уразливості: SQL Injection, Cross-Site Scripting, Cross-Site Request Forgery
- Приклади реального використання цих атак і наслідки для компаній
- Як виявляти вразливості на навчальних сайтах
- Базові принципи захисту веб-додатків від цих атак
Результат: Після заняття ви зможе ідентифікувати найтиповіші уразливості веб-додатків і розумітиме, як ці вади експлуатуються зловмисниками. У практичній частині відпрацюєте атаки SQLi та XSS на тестовому середовищі, побачите результат впливу та сформує короткий звіт із технічним описом атаки.
Burp Suite для аналізу запитів
- Що таке Burp Suite і як він використовується у пентестах
- Як працює HTTP-проксі: перехоплення, модифікація та повторна відправка запитів
- Основні модулі Burp Suite: Proxy, Repeater, Intruder
- Як тестувати логін-форми, поля вводу, cookie
Результат: Після заняття ви володітимете базовими навичками роботи з одним із головних інструментів пентестера - Burp Suite. Навчитеся перехоплювати запити, змінювати параметри й аналізувати відповіді сервера, що дозволяє виявляти потенційні уразливості ще до запуску атаки. У практичній частині протестуєте логін-форму навчального сайту, виконає модифікацію запиту та зафіксує результати.
Реагування на кіберінциденти
- Що таке кіберінцидент і як його розпізнати: типові ознаки
- Фази реагування за моделлю Incident Response (IR): підготовка, виявлення, ізоляція, ліквідація, відновлення
- Роль фахівця в команді реагування (SOC, IR team)
- Як документувати інцидент і складати план дій
Результат: Після заняття розумітимете, як виглядає повноцінний процес реагування на інцидент - від першої підозри до відновлення роботи систем. У практичній частині отримаєте симульовану ситуацію інциденту (наприклад, несанкціонований вхід у систему або фішинг) і створите власний план реагування з поетапними діями.
Аналіз логів
- Які журнали подій існують у Windows і Linux
- Як виглядає нормальна та підозріла активність у логах
- Типові сценарії: злом пароля, запуск шкідливих процесів, зовнішні підключення
- Інструменти перегляду логів: Event Viewer, journalctl, cat/grep
Результат: Після заняття ви навчитеся працювати з журналами подій, розумітиме, які події є звичайними, а які вимагають уваги. У практичній частині збиратимете і аналізуватимете логи з власного комп'ютера або тестового середовища: знайде спроби входу, запуски процесів, зміну прав доступу.
PowerShell та Bash для автоматизації. Частина 1
- Навіщо фахівцю з кібербезпеки потрібна автоматизація
- Основи скриптів: змінні, умови, цикли
- Bash у Linux - огляд і ключові відмінності
Результат: Після заняття ви зможете створювати базові скрипти для автоматизації задач безпеки - як у Linux. У практичній частині напишете скрипт для перевірки відкритих портів, активних користувачів, наявності оновлень і вразливих налаштувань у системі.
PowerShell та Bash для автоматизації. Частина 2
- PowerShell у Windows - огляд і ключові відмінності
- Приклади корисних скриптів: аудит системи, перевірка портів, моніторинг користувачів
- Розбір практичних кейсів
Результат: Після заняття ви зможете створювати базові скрипти для автоматизації задач безпеки - як у Windows. У практичній частині напишете скрипт для перевірки відкритих портів, активних користувачів, наявності оновлень і вразливих налаштувань у системі.
Аудит безпеки системи
- Як провести повноцінний аудит системи: послідовність дій
- Виявлення вразливостей на рівні ОС, мережі, доступів, конфігурацій
- Як оформити звіт з аудиту: структура, терміни, пріоритети
- Визначення та формулювання рекомендацій з безпеки
- Практика: симуляція злому та план реагування
Результат: Після заняття ви отримаєте досвід проведення комплексного аудиту системи в умовному робочому середовищі. Проаналізуєте наданий кейс або тестову систему, визначите вразливості, задокументуєте знайдені проблеми та запропонує шляхи їх усунення.
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Сертифікат про проходження курсу
- Розбір на реальних кейсах
- Доступ до всіх оновлень курсу
Викладачі курсу
- Максим Либа - Senior Security Engineer at EPAM System
- Денис Лагутін - Cyber Security Specialist
- Тетяна Лимарчук-Яцинковська - Фахівець з кібербезпеки
- Людмила Фіголь - CIO, ПрАТ "ФАРЛЕП-ІНВЕСТ"
- Product Manager / Product Owner
- Finance
Опануйте 5 основних інструментів для формування ціни, залучення інвестицій, планування витрат та запобігання ризикам вашого бізнесу або продукту на курсі FinMind. Навчиться керувати фінансами та оптимізувати витрати за 6 тижнів.
Програма курсу
Фінансова система та звітність в компанії
- Розберемось, як приборкати хаос та об'єднати всю роботу з фінансами у єдину систему
- Розглянемо основні фінансові поняття: виторг, валовий дохід, оборотність та інші
- Інструменти та структура управління фінансами у бізнесі
- FP&A: фінансове планування та аналіз
- Огляд основних звітів компанії (P&L, CashFlow, Balance Sheet, Equity Stmt)
Специфіка фінансів в інформаційних бізнесах
- Фінанси підприємств та види обліку
- Види ІТ бізнесів, діяльності (детальна класифікація та види ІТ діяльності)
- Специфіка обліку в ІТ компаніях (деталізація та відмінності по видам ІТ бізнесів: управлінський облік, собівартість, ціноутворення)
Фінансова модель компанії та робочий капітал. Unit Economy
- Розберемось, чи існує універсальна фінмодель
- Моделювання витратної частини: змінні та постійні витрати
- Структура та відповідальні
- Що таке робочий капітал
- Коефіцієнт Поточної Ліквідності (Current Ratio)
- Коефіцієнт швидкої/абсолютної ліквідності
- Як правильно рахувати юніт економіку в новому та зрілому продукті
- Метрики розрахунку продукту: COGS, VC, FC, Contribution, BEP
- Як розраховувати unit-економіку клієнта
Планування і бюджетування
- Вчимося правильно робити прогнози доходів та витрат
- Фінансова стратегія, фінансовий план та бюджет
- Помилки при складанні бюджетів
- Як правильно зробити прогноз доходів та витрат
- Як запровадити ефективну систему бюджетування
Бюджет проєкту: складові частини та метрики ефективності
- What if analysis по проєкту: чому це важливо?
- Фінансове моделювання нових угод
- Основні форми взаємодії з зовнішнім клієнтом, типи угод (T&M, Fixed prise, Unit Capacity, etc)
- BIC (invoicing. revenue recignition, cash collection)
- Бюджет проєкту як складова частина річного бюджетування/форкастування компанії
Як читати/розуміти бюджет проєкту
- Репортинг: важливість уніфікації і автоматизації репортингу
- Оцінка фінансових ризиків та способи запобігання
- Які є важелі для підвищення ефективності проєкту
- Supply Demand Issue
Все про Cash Flow: звіт про рух грошових коштів
- Грошові потоки та їх види
- Звіт про рух грошових коштів: його структура та важливі показники
- Як використовувати звіт Cash Flow для ефективного управління коштами компанії
- Облікові практики як метод контролю грошових потоків
- Розбір кейсу та відпрацювання на практиці
Все про P&L: звіт про прибутки та збитки
- Основна мета та складові звіту
- Різниця між CashFlow та P&L
- Які дані потрібні для звіту та де їх взяти
- Види прибутків, рентабельність, маржинальність, точка беззбитковості, EBIT, EBITDA
- Розбір кейсів та відпрацювання на практиці
Все про Balance Sheet: звіт про фінансовий стан компанії
- Мета звіту та для чого він потрібен
- Активи, довгострокові та поточні активи (Assets, Current assets, Long Term Assets)
- Акціонерний капітал
Аналіз звітів: P&L
- Аналіз компонентів звіту про фінансові результати: доходи, собівартість, витрати періоду, валовий прибуток, операційний прибуток, чистий прибуток
- KPI, які обчислюються на основі P&L:
- Operating Income
- Gross Profit/Net Revenue
- Operating Income/Net Revenue
- Operating and Financial Leverages
- Operating Income/Interest ratio
- Gross Profit/Operating Income
- Планування видатків і їх розрахунки за допомогою нормативів вертикального аналізу
- Практичне відпрацювання
Аналіз звітів: Balance Sheet and Cash Flow
- Аналіз компонентів балансу: активи (Assets)
- Аналіз компонентів пасивів балансу: зобов'язання й власний капітал (Liabilities and Owner's equity)
- Розрахунок коефіцієнтів дебіторської заборгованості та кредиторської заборгованості
Ризик-менеджмент та ухвалення рішень
- Інструменти управління ризиками
- Мінімізація ризиків
- Фінансові переговори: розбір кейсів
- Ухвалення управлінських рішень на основі схильності до ризику
Побудова фінансової системи та взаємодія з фінансовим департаментом всередині ІТ компанії
- Роль фінансового департаменту на всіх етапах побудови IT-бізнеса (від MVP до великого бізнесу)
- Формування ефективних фінансових процесів, як цінності для внутрішнього споживача
- Створення прозорої фінансової екосистеми в рамках ІТ-компанії для швидкого прийняття рішень
- Взаємодія фінансових та технічних команд у процесах планування доходної та видаткової частини бюджету компанії
Криптовалюти для фінансистів
- Особливості роботи з криптовалютами та можливості використання для фінансистів
- Облік криптовалют
- Фінансові переговори: розбір кейсів
- Регулювання криптовалют у різних країнах
Change management у ІТ фінансах
- Що таке Change Management та особливості його застосування
- Change Management, як ключовий елемент ефективності ІТ бізнесу
- Методи підвищення вірогідності успіху змін
- Труднощі при впровадженні змін в ІТ компаніях
Особливості курсу
- Сертифікат про проходження курсу
- Допомога ментора
- Практика
Викладачі курсу
- Оксана Болехівська - Head of Budgeting and Controlling at Avenga
- Яворинський Петро - Lead Financial Partner at Luxoft
- Сергій Ляшенко - Director of Financial Partners at Luxoft
- Дмитро Пулим - Financial Management Consultant at CodeLions
- Юлія Виноградова - CFO at Horoshop







