Курс Бази даних з нуля

Курс охоплює основи проєктування, нормалізації та денормалізації даних, роботу з даними (створення виборок, вставка даних, їх оновлення та видалення), агрегації та з'єднання, створення індексів, використання аналітичних функцій та сучасних підходів у роботі з даними, таких як машинне навчання, Generative AI та інтеграція з GPT. Ти ознайомишся з основними типами баз даних (локальні, серверні, хмарні), навчишся створювати ER-діаграми та виконувати запити на вибірку, об'єднання та зміну даних.

Програма курсу

Теми:

• Вступ до баз даних
• Типи баз даних (локальні, серверні, хмарні), моделювання даних, ER-діаграми, інструменти для ERD
  • Практичне завдання: нормалізація та встановлення необхідного програмного забезпечення
• Використання оператора Select для виборки даних
  • Обмеження виводу великої кількості даних
  • Виборка унікальних значень
  • Виборка даних, відповідно до критеріїв (числові значення, діапазон числових значень, перелік числових значень, текстові значення, значення дата/час)
  • Розраховані поля
  • Агреговані значення, групування даних
  • Практичне завдання: вибірка та групування даних, а також моделювання даних
• Об'єднання таблиць (Joins)
  • Первинні та зовнішні ключі (PK, FK)
  • Індекси
  • Обчислювані поля
  • Створення подань (views)
• Індексовані та матеріалізовані подання, використання віконних функцій
  • Практичне завдання: об'єднання таблиць (JOINs) та моделювання даних
• Використання підзапитів, Union, Except, Загальні табличні вирази (CTE)
• Операції з таблицями
  • Розберемо операції CREATE TABLE, INSERT, VALUES, SELECT INTO, UPDATE, DELETE, MERGE
  • Практичне завдання: використання підзапитів, CTE та моделювання даних
• CREATE/ALTER/DROP TABLE/ INDEX, Змінні таблиці, Тимчасові таблиці
• Огляд IOT, Нереляційних БД (NRDBMS), Великих даних (Big Data) та хмарних технологій
  • Практичне завдання: робота з рядками та датами, моделювання даних
• Сучасні підходи у роботі з базами даних
  • Машинне навчання (ML)
  • Штучний інтелект (AI)
  • Великі мовні моделі (LLM)
  • Генеративний AI
  • Створення промптів для GPT
  • Використання GPT у розробці баз даних

Що ти отримаєш по завершенню курсу

• Навички роботи з SQL-запитами та моделюванням даних
• Практичний досвід використання GPT для автоматизації запитів
• Вміння працювати з реляційними базами даних
• Досвід створення запитів, використання індексів
• Розуміння сучасних трендів: великі дані, машинне навчання, AI та їхній вплив на бази даних

Що потрібно для навчання

• Бажання вчитися - курс розроблений для новачків, тому спеціальні знання не обов'язкові
• Вільний час для практики - окрім занять, тобі знадобиться час для виконання домашніх завдань (приблизно 2 години на кожне з 5 завдань)
• Готовність до нових підходів - ми будемо працювати не лише з класичними методами, але й з сучасними рішеннями, як-от GPT та машинне навчання

Особливості курсу

• Навчання з нуля - курс не вимагає попередніх знань, тому ідеально підходить для тих, хто тільки починає свій шлях у сфері роботи з даними
• Поєднання теорії та практики - після теоретичних блоків учасники виконують практичні завдання, що дозволяє краще закріпити знання
• Системний підхід - крок за кроком ти опануєш структуру баз даних, їхнє моделювання, типи, об'єднання, запити, підзапити, створення таблиць та багато іншого
• Актуальні теми - окрім класичних SQL-запитів, ми торкаємося сучасних тем, таких як індекси, аналітичні функції, штучний інтелект і GPT у роботі з базами даних
• Сертифікат про проходження курсу
• Допомога ментора

Викладачі курсу

Максим Івашура - Senior Database / Data Warehouse Engineer