Курс Data Analytics

  • Online
  • Для початківців
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Навчальний центр: Prog Academy
Формат:Курс
Мова викладання:Ukrainian
Тривалість навчання:22 тижнів
Початок курсу:26.03.2026
Вартість навчання:18 439 UAH за курс

Пакет Plus - 27 197 грн.

Програма курсу

Power BI

  • Призначення та використання Power BI у бізнес та дата аналізі
  • Поняття про Power Pivot та Power Query
  • Огляд інтерфейсу MS Power BI
  • Стандартні блоки Power BI
  • Джерела даних
  • ​​Інтерфейс Power Query
  • Імпорт даних з файлів TXT та CSV
  • Перетворення даних
  • Очищення та трансформація даних
  • Імпорт плаваючого фрагмента текстового або Excel-файлу
  • Завантаження даних з файлу MS Excel
  • Очищення та трансформація даних в редакторі Power Query
  • Розробка моделі даних
  • Поняття про зв'язки між об'єктами предметної області
  • Формалізація зв'язків
  • Правила формалізації зв'язків
  • Завантаження інформації з бази даних
  • Злиття запитів додаванням та об'єднанням
  • Створення звіту на основі даних з Google таблиць
  • ​​Групування, впорядкування та фільтрація даних
  • Створення та редагування груп
  • Застосування фільтрів різних типів
  • Зрізи. Налаштування, види
  • Функціональна мова DAX
  • Статистичні функції: SUM, SUMX, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT
  • Логічна функція IF
  • Функції IFERROR і BLANK
  • Функція розрахунку за умовами CALCULATE
  • Функції фільтрації ALL, ALLEXCEPT, FILTER, EARLIER
  • Функції передачі даних з інших таблиць RELATED LOOKUPVALUE
  • Створення таблиць-довідників за допомогою функцій CALENDAR, CALENDARAUTO, SELECTCOLUMNS, UNION
  • Інформаційні функції ISFILTERED, ISEMPTY, ISBLANK, BLANK
  • Функції для роботи з текстами: TRIM, LEFT, RIGHT, MID, FIND
  • Функції для роботи з датами
  • Створення звітів на основі геоданих
  • Використання карти для візуального аналізу продажів по містах
  • Використання фігурної карти у створенні дашборду
  • Використання картограми у створенні дашборду
  • Парсинг сайтів
  • Створення зрозумілих і функціональних звітів

Python для дата аналітики

  • Встановлення Python та настроювання середовища (Jupyter Notebook, Google Colab)
  • Модель даних у Python
  • Типи даних
  • Посилання, копіювання
  • Числа
  • Модулі math та random
  • Арифметика, робота з числами з плаваючою точкою
  • Генерація випадкових чисел із random
  • Логічні оператори (and, or, not)
  • Умовний оператор if-elif-else
  • Списки та кортежі
  • Основи роботи із колекціями
  • Генерація списків (list comprehensions)
  • Цикли for та while
  • Використання циклу з колекціями та діапазонами (range)
  • Основні методи роботи зі рядками (split, join, replace)
  • Форматування рядків (f-strings, format)
  • Словники. Додавання, видалення, оновлення елементів
  • Використання словників для угруповання даних
  • Множини. Основні операції: перетин, об'єднання, різниця
  • Робота з текстовими файлами та файловою системою
  • Читання та запис даних у форматах JSON та CSV
  • Використання бібліотек json та csv для обробки файлів
  • Функції. Визначення функцій, параметри. Позиційні та іменовані аргументи
  • Лямбда-функція
  • Аргументи *args та **kwargs
  • Документування функцій
  • Ітератори та об'єкти, що ітеруються
  • Генератори та генераторні вирази. Принципи лінивих обчислень
  • Використання yield
  • Часто використовувані структури даних: Counter, defaultdict, deque
  • Генерація комбінацій та перестановок з itertools
  • Основи функціонального програмування
  • Застосування функцій map, filter, reduce
  • Декоратор. Основні засади: обертання функцій
  • Практичні приклади (логування, обмеження дзвінків)
  • Введення в ООП. Класи та екземпляри класів
  • Створення класів та об'єктів. Методи класів, властивості об'єктів
  • Винятки. Обробка помилок (try...except, else, finally)
  • Регулярні вирази. Робота з текстами та рядками в аналітиці
  • Бази даних та основи SQL
  • Бібліотека NumPy
  • Бібліотека Pandas
  • Інтеграція Numpy та Pandas
  • Очистка та підготовка даних
  • Основи статистики для аналізу даних

Особливості курсу

  • Живі заняття в групі за графіком
  • Чат з тренером і студентами
  • Перевірка домашніх завдань
  • Доступ до уроків та матеріалів курсу на 1 рік
  • Онлайн підтримка 6 місяців
  • 6 годин IT English Speaking Club
  • Проєкти для портфоліо

Викладачі курсу

  • Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
  • Дмитро Міщук - Тренер
  • Олександр Цимбалюк - Тренер
  • Філіп Севене - Тренер
  • Олег Суховеров - Тренер
  • Олег Новіков - Тренер
  • Олексій Рихлюк - Тренер
  • Максим Сластен - Тренер

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Схожі курси

Навчальний центр
Networking Technologies
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
6 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Robot Dreams
Формат
Online
Початок навчання
28.01.2025
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Networking Technologies
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
8 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Platma Academy
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
4 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
безкоштовно