Курс Data Analytics
- Online
- Для початківців
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
![]() |
|
| Навчальний центр: | Prog Academy |
|---|---|
| Формат: | Курс |
| Мова викладання: | Ukrainian |
| Тривалість навчання: | 22 тижнів |
| Початок курсу: | 26.03.2026 |
| Вартість навчання: | 18 439 UAH за курс |
Пакет Plus - 27 197 грн.
Програма курсу
Power BI
- Призначення та використання Power BI у бізнес та дата аналізі
- Поняття про Power Pivot та Power Query
- Огляд інтерфейсу MS Power BI
- Стандартні блоки Power BI
- Джерела даних
- Інтерфейс Power Query
- Імпорт даних з файлів TXT та CSV
- Перетворення даних
- Очищення та трансформація даних
- Імпорт плаваючого фрагмента текстового або Excel-файлу
- Завантаження даних з файлу MS Excel
- Очищення та трансформація даних в редакторі Power Query
- Розробка моделі даних
- Поняття про зв'язки між об'єктами предметної області
- Формалізація зв'язків
- Правила формалізації зв'язків
- Завантаження інформації з бази даних
- Злиття запитів додаванням та об'єднанням
- Створення звіту на основі даних з Google таблиць
- Групування, впорядкування та фільтрація даних
- Створення та редагування груп
- Застосування фільтрів різних типів
- Зрізи. Налаштування, види
- Функціональна мова DAX
- Статистичні функції: SUM, SUMX, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT
- Логічна функція IF
- Функції IFERROR і BLANK
- Функція розрахунку за умовами CALCULATE
- Функції фільтрації ALL, ALLEXCEPT, FILTER, EARLIER
- Функції передачі даних з інших таблиць RELATED LOOKUPVALUE
- Створення таблиць-довідників за допомогою функцій CALENDAR, CALENDARAUTO, SELECTCOLUMNS, UNION
- Інформаційні функції ISFILTERED, ISEMPTY, ISBLANK, BLANK
- Функції для роботи з текстами: TRIM, LEFT, RIGHT, MID, FIND
- Функції для роботи з датами
- Створення звітів на основі геоданих
- Використання карти для візуального аналізу продажів по містах
- Використання фігурної карти у створенні дашборду
- Використання картограми у створенні дашборду
- Парсинг сайтів
- Створення зрозумілих і функціональних звітів
Python для дата аналітики
- Встановлення Python та настроювання середовища (Jupyter Notebook, Google Colab)
- Модель даних у Python
- Типи даних
- Посилання, копіювання
- Числа
- Модулі math та random
- Арифметика, робота з числами з плаваючою точкою
- Генерація випадкових чисел із random
- Логічні оператори (and, or, not)
- Умовний оператор if-elif-else
- Списки та кортежі
- Основи роботи із колекціями
- Генерація списків (list comprehensions)
- Цикли for та while
- Використання циклу з колекціями та діапазонами (range)
- Основні методи роботи зі рядками (split, join, replace)
- Форматування рядків (f-strings, format)
- Словники. Додавання, видалення, оновлення елементів
- Використання словників для угруповання даних
- Множини. Основні операції: перетин, об'єднання, різниця
- Робота з текстовими файлами та файловою системою
- Читання та запис даних у форматах JSON та CSV
- Використання бібліотек json та csv для обробки файлів
- Функції. Визначення функцій, параметри. Позиційні та іменовані аргументи
- Лямбда-функція
- Аргументи *args та **kwargs
- Документування функцій
- Ітератори та об'єкти, що ітеруються
- Генератори та генераторні вирази. Принципи лінивих обчислень
- Використання yield
- Часто використовувані структури даних: Counter, defaultdict, deque
- Генерація комбінацій та перестановок з itertools
- Основи функціонального програмування
- Застосування функцій map, filter, reduce
- Декоратор. Основні засади: обертання функцій
- Практичні приклади (логування, обмеження дзвінків)
- Введення в ООП. Класи та екземпляри класів
- Створення класів та об'єктів. Методи класів, властивості об'єктів
- Винятки. Обробка помилок (try...except, else, finally)
- Регулярні вирази. Робота з текстами та рядками в аналітиці
- Бази даних та основи SQL
- Бібліотека NumPy
- Бібліотека Pandas
- Інтеграція Numpy та Pandas
- Очистка та підготовка даних
- Основи статистики для аналізу даних
Особливості курсу
- Живі заняття в групі за графіком
- Чат з тренером і студентами
- Перевірка домашніх завдань
- Доступ до уроків та матеріалів курсу на 1 рік
- Онлайн підтримка 6 місяців
- 6 годин IT English Speaking Club
- Проєкти для портфоліо
Викладачі курсу
- Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
- Дмитро Міщук - Тренер
- Олександр Цимбалюк - Тренер
- Філіп Севене - Тренер
- Олег Суховеров - Тренер
- Олег Новіков - Тренер
- Олексій Рихлюк - Тренер
- Максим Сластен - Тренер
Категорії курсу
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Схожі курси
Навчальний центр
Networking Technologies
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
6 днів
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Robot Dreams
Формат
Online
Початок навчання
28.01.2025
Тривалість
2 місяців
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Networking Technologies
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
8 годин
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Platma Academy
Формат
Online
Початок навчання
Будь-який момент
Тривалість
4 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
безкоштовно
