Курс Data Analytics

  • Online
  • Для початківців
  • Data Analyst / Business Intelligence (BI)
Навчальний центр: Prog Academy
Формат:Курс
Мова викладання:Ukrainian
Тривалість навчання:22 тижнів
Початок курсу:11.03.2025
Вартість навчання:18 439 UAH за курс

Пакет Plus - 27 197 грн.

Програма курсу

Power BI

  • Призначення та використання Power BI у бізнес та дата аналізі
  • Поняття про Power Pivot та Power Query
  • Огляд інтерфейсу MS Power BI
  • Стандартні блоки Power BI
  • Джерела даних
  • ​​Інтерфейс Power Query
  • Імпорт даних з файлів TXT та CSV
  • Перетворення даних
  • Очищення та трансформація даних
  • Імпорт плаваючого фрагмента текстового або Excel-файлу
  • Завантаження даних з файлу MS Excel
  • Очищення та трансформація даних в редакторі Power Query
  • Розробка моделі даних
  • Поняття про зв'язки між об'єктами предметної області
  • Формалізація зв'язків
  • Правила формалізації зв'язків
  • Завантаження інформації з бази даних
  • Злиття запитів додаванням та об'єднанням
  • Створення звіту на основі даних з Google таблиць
  • ​​Групування, впорядкування та фільтрація даних
  • Створення та редагування груп
  • Застосування фільтрів різних типів
  • Зрізи. Налаштування, види
  • Функціональна мова DAX
  • Статистичні функції: SUM, SUMX, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT
  • Логічна функція IF
  • Функції IFERROR і BLANK
  • Функція розрахунку за умовами CALCULATE
  • Функції фільтрації ALL, ALLEXCEPT, FILTER, EARLIER
  • Функції передачі даних з інших таблиць RELATED LOOKUPVALUE
  • Створення таблиць-довідників за допомогою функцій CALENDAR, CALENDARAUTO, SELECTCOLUMNS, UNION
  • Інформаційні функції ISFILTERED, ISEMPTY, ISBLANK, BLANK
  • Функції для роботи з текстами: TRIM, LEFT, RIGHT, MID, FIND
  • Функції для роботи з датами
  • Створення звітів на основі геоданих
  • Використання карти для візуального аналізу продажів по містах
  • Використання фігурної карти у створенні дашборду
  • Використання картограми у створенні дашборду
  • Парсинг сайтів
  • Створення зрозумілих і функціональних звітів

Python для дата аналітики

  • Встановлення Python та настроювання середовища (Jupyter Notebook, Google Colab)
  • Модель даних у Python
  • Типи даних
  • Посилання, копіювання
  • Числа
  • Модулі math та random
  • Арифметика, робота з числами з плаваючою точкою
  • Генерація випадкових чисел із random
  • Логічні оператори (and, or, not)
  • Умовний оператор if-elif-else
  • Списки та кортежі
  • Основи роботи із колекціями
  • Генерація списків (list comprehensions)
  • Цикли for та while
  • Використання циклу з колекціями та діапазонами (range)
  • Основні методи роботи зі рядками (split, join, replace)
  • Форматування рядків (f-strings, format)
  • Словники. Додавання, видалення, оновлення елементів
  • Використання словників для угруповання даних
  • Множини. Основні операції: перетин, об'єднання, різниця
  • Робота з текстовими файлами та файловою системою
  • Читання та запис даних у форматах JSON та CSV
  • Використання бібліотек json та csv для обробки файлів
  • Функції. Визначення функцій, параметри. Позиційні та іменовані аргументи
  • Лямбда-функція
  • Аргументи *args та **kwargs
  • Документування функцій
  • Ітератори та об'єкти, що ітеруються
  • Генератори та генераторні вирази. Принципи лінивих обчислень
  • Використання yield
  • Часто використовувані структури даних: Counter, defaultdict, deque
  • Генерація комбінацій та перестановок з itertools
  • Основи функціонального програмування
  • Застосування функцій map, filter, reduce
  • Декоратор. Основні засади: обертання функцій
  • Практичні приклади (логування, обмеження дзвінків)
  • Введення в ООП. Класи та екземпляри класів
  • Створення класів та об'єктів. Методи класів, властивості об'єктів
  • Винятки. Обробка помилок (try...except, else, finally)
  • Регулярні вирази. Робота з текстами та рядками в аналітиці
  • Бази даних та основи SQL
  • Бібліотека NumPy
  • Бібліотека Pandas
  • Інтеграція Numpy та Pandas
  • Очистка та підготовка даних
  • Основи статистики для аналізу даних

Особливості курсу

  • Живі заняття в групі за графіком
  • Чат з тренером і студентами
  • Перевірка домашніх завдань
  • Доступ до уроків та матеріалів курсу на 1 рік
  • Онлайн підтримка 6 місяців
  • 6 годин IT English Speaking Club
  • Проєкти для портфоліо

Викладачі курсу

  • Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
  • Дмитро Міщук - Тренер
  • Олександр Цимбалюк - Тренер
  • Філіп Севене - Тренер
  • Олег Суховеров - Тренер
  • Олег Новіков - Тренер
  • Олексій Рихлюк - Тренер
  • Максим Сластен - Тренер

Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.

Схожі курси

Навчальний центр
Hillel IT school
Формат
Online
Початок навчання
18.02.2025
Тривалість
20 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
10 400 UAH за курс
Навчальний центр
Laba
Формат
Online
Початок навчання
26.03.2025
Тривалість
10 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Laba
Формат
Online
Початок навчання
19.12.2024
Тривалість
22 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Hillel IT school
Формат
Online
Початок навчання
20.02.2025
Тривалість
32 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
18 000 UAH за курс