Курс Data Science for AI Engineering

Маєш глибокі знання Python і математики та хочеш застосувати їх у Data Science & AI? Цей напрям поєднує математику, програмування, машинне навчання та технології генеративного ШІ для аналізу даних, побудови прогнозних моделей і розробки AI-рішень.

Програма курсу

Ця навчальна програма навчання включає в себе два етапи підготовки.

Етап 1: Fundamentals (4 місяці, ~15 годин на тиждень)

На цьому етапі ти опануєш основні підходи та інструменти Data Science завдяки структурованому навчанню та великій кількості практичних завдань. На тебе чекає:

• Регулярне навчання. Ти самостійно вивчатимеш навчальні матеріали, а практичні завдання та чіткі дедлайни допоможуть підтримувати стабільний прогрес
• Підтримка експертів. Щотижня ти надсилатимеш практичні завдання досвідченим менторам і отримуватимеш від них зворотний зв’язок
• Живе спілкування. Регулярні групові Q&A-сесії з професіоналами EPAM допоможуть тобі краще засвоїти матеріал

Теми:

• Basic Engineering
• Basic Statistics
• Exploratory Data Analysis
• Regression
• Classification
• Clustering
• Deep Learning Foundation
• Business + Advanced Data Science Overview
• Basic Machine Learning Engineering (MLE)
• Технічна співбесіда за темами Data Science

Покажеш хороший результат - зможеш пройти технічну співбесіду та перейти на наступний рівень.

Етап 2: Specialization (4 місяці, ~20-30 годин на тиждень)

Тут усе серйозніше: ти заглибишся в практику та доведеш свої навички до високого рівня. Спочатку ти приєднаєшся до однієї зі спеціалізованих менторських програм:

• Natural Language Processing (NLP)
• Machine Learning Engineering
• Time Series Analysis

Теми:

• Natural Language Processing
• Machine Learning Engineering
• Time Series

Після завершення обраної спеціалізації ти продовжиш навчання за програмою AI Solution Engineering. Тут ти навчишся проєктувати та розробляти сучасні AI-рішення. Після успішного закін всіх рівнів у тебе буде шанс пройти співбесіду на продакшен та розпочати свою кар’єру в EPAM відповідно до продемонстрованих навичок і наявних можливостей у компанії.

Як долучитися до програми?

1. Зареєструйся, заповни всю необхідну інформацію, завантаж своє CV та отримай підтвердження реєстрації та детальну інформацію на свій email та у вкладці сповіщень
2. Пройди тест з англійської мови, доступний у розділі "Мої асесменти". Його потрібно пройти протягом 5 днів після реєстрації та отримати результат від B2
3. Пройди технічний тест, доступний у розділі "Мої асесменти". Його необхідно пройти протягом 5 днів після реєстрації та отримати результат 60% або вище за підсумками двох частин
4. Поспілкуйся з AI-асистентом, доступним у розділі "Мої асесменти". Якщо ти успішно пройдеш попередній відбір, цей етап стане доступним на платформі протягом 3 робочих днів після тестів (рекомендуємо завершити його протягом 5 днів після відкриття)
5. Пройди фінальний технічний онлайн-есесмент
6. Отримай запрошення на навчання

Що необхідно для успішного навчання:

• Рівень англійської мови від Upper-Intermediate (B2) і вище
• Впевнене володіння Python, зокрема бібліотеками NumPy та Pandas
• Знання математичного аналізу (основні теми: похідні, інтеграли, екстремуми функцій у багатовимірному просторі)
• Володіння лінійною алгеброю (вектори, матриці, тензори, операції з ними, системи лінійних рівнянь, власні значення та власні вектори, квадратичні форми)
• Знання теорії ймовірностей (визначення ймовірності, теорема Байєса, умовна ймовірність, математичне сподівання)
• Знайомство зі статистикою (основні концепції, перевірка гіпотез, поняття правдоподібності, оцінювання параметрів розподілів)
• Знання основ теорії оптимізації (ключові поняття та методи оптимізації: стаціонарні точки, множники Лагранжа, градієнтний спуск)
• Розуміння алгоритмів і структур даних (основні структури даних, алгоритми сортування, складність алгоритмів)

Додаткова інформація

• Ця навчальна програма доступна лише для повнолітніх громадян України, які зараз знаходяться на території України
• Терміни реєстрації, асесменту та початку навчання можуть змінюватися. Будь ласка, регулярно перевіряй наявність оновлень на цій сторінці та електронну пошту
• Кількість місць у групі обмежена, тому зарахування відбуватиметься на конкурсній основі. Виконання всіх тестів не гарантує, що ти отримаєш запрошення на співбесіду та фінальний іспит. Ми надаватимемо перевагу кандидатам, які наберуть найвищі бали та відповідатимуть усім вимогам
• Ми прагнемо зробити процес реєстрації та тестування однаково справедливим для всіх. Якщо ми виявимо будь-яку спробу нечесно пройти відбір, нам доведеться відхилити твою заявку
• Організатори залишають за собою право відмовити кандидату на будь-якому етапі підготовки без додаткових пояснень та зобов'язань