Курс Data Software Engineering

На цій програмі ти зможеш вивчити технології обробки великих даних (Hadoop, Apache Spark, Kafka тощо), дослідити проєктування, розробку й підтримку програмних систем з великим обсягом даних, дізнатися більше про можливості основних хмарних платформ та отримати інші знання і навички, необхідні для старту в професії Data Software Engineer.

Програма курсу

Модуль 1. Базові технічні курси для самостійного вивчення

Git

• Version Controlling Concepts
• Version Control Types
• Branching, Merging and Conflict Solving

Software Development Methodologies

• Software Development Model
• Waterfall
• Agile
• Scrum
• Kanban
• Test-Driven Development

Cloud Overview

• Cloud Core Concepts
• Cloud Service Models
• Cloud Ownership
• Public Cloud Platforms Overview

Introduction to DevOps

• Docker Image / Docker Container / Docker Hub
• Kubernetes and Basic Concept
• Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Deployment
• Virtual Machine / Container

Python Core

• Data Types
• Functions
• Modules and Packages
• Lists and Tuples
• Queues and Stacks
• Sets
• Dictionaries
• Conditional Execution
• Loops
• Error Handling Core

Модуль 2. Вступні курси для самостійного вивчення Data Engineering

DB and SQL Fundamentals

• DB Basics
• TCL Statements (Transaction Control Language)
• DML Statements (Data Manipulation Language)
• DDL Statements (Data Definition Language)
• DCL (Data Control Language)
• SQL for Analysis

Data Modelling and Data Architecture

• OLAP vs OLTP
• Kimball and Inmon Approaches DWH Layers
• Dimension. Types. SCD
• Fact Table. Types
• ETL and ELT

NoSQL

• NoSQL vs RDBMS
• CAP Theorem: No SQL Types
• Spark Cassandra
• MongoDB
• HBase

Big Data / Data Lake Concept

Data Lake vs Data Warehouse: Key Differences.

Лабораторія EPAM

• Cloud (Azure or AWS)
• Spark
• Databricks
• Kafka
• Hadoop
• Airflow
• Elastic
• Data Flow & Pipelining
• Orchestration & Scheduling

Що необхідно для успішного навчання

• Рівень англійської мови від B1 (Intermediate) та вище
• Впевнені навички програмування на Python
• Досвід використання однієї з додаткових мов (Java або Scala)
• Глибокі знання теорії реляційних СУБД
• Високий рівень володіння SQL (DML/DDL/DCL/TCL)
• Теоретичні знання DWH/Data Lake та одного з інструментів візуалізації даних
• Базове розуміння Linux, Docker та Kubernetes

Як долучитися до програми

1. Зареєструйся
2. Склади тест з англійської мови
3. Пройди технічний тест на знання Python
4. Отримай посилання на платформу Learn і починай навчання

Додаткова інформація

• Це навчання тільки для громадян України, які зараз знаходяться на території України
• Зверни увагу, що формат навчання на тренінгу не має дедлайнів, однак реєстрація може бути закрита в будь-який момент
• Активні учасники тренінгів, доступних на платформі training.epam.ua, та співробітники компанії EPAM не можуть брати участь у цій програмі. Звернися до свого координатора або ресурсного менеджера, щоб дізнатися про інші доступні можливості для навчання і росту
• У тебе є приблизно 3 місяці, щоб пройти навчальні модулі. Якщо ми не побачимо прогресу протягом цього часу або ти вирішиш відмовитися від участі, заявку буде автоматично скасовано
• Організатори залишають за собою право відмовити кандидату в навчанні та подальшій співпраці на будь-якому етапі без додаткових пояснень та зобов'язань

Особливості курсу

• Навчання в ІТ-компанії
• Професійні навчальні матеріали
• Практично-орієнтований підхід
• Глибоке занурення в спеціалізацію
• Можливість потрапити до EPAM Лабораторії