Курс MilTech Data Analytics

Ти навчишся збирати розрізнені дані, проводити бізнес аналіз через дашборди в Power BI / Superset (ключових Digital-інструментах аналітики), працювати з SQL і OSINT та зробиш перші аналітичні кейси на задачах постачання, логістики й виробництва.

Програма курсу

Лекція 0. Вступ у цифрову грамотність

Що ви вивчите:

• Цифрова грамотність: що це і чому важливо її опанувати на старті навчання
• Перші кроки в цифровому світі: Google-сервіси та хмарні Digital-інструменти

Результат: зрозумієте, що таке цифрова грамотність і опануєте Digital-інструменти, які потрібні для вашого подальшого навчання.

Лекція 1. Вступ: аналітика даних у MilTech та DefTech

Що ви вивчите:

• Роль аналітика в оборонних продуктах, операціях і R&D-командах
• Чим аналітика в обороні відрізняється від звичайного бізнесу
• Типові джерела даних: виробництво, постачання, логістика, польотні дані БпЛА, OSINT
• Етика й безпека роботи з чутливими даними
• Знайомство з наскрізним кейсом курсу (аналітика навколо БпЛА)

Результат: зрозумієш, як аналітика працює в оборонних проєктах, де ризики вищі, а вимоги до точності жорсткіші.

Лекція 2. Типи даних в оборонній аналітиці

Що ви вивчите:

• З якими типами даних реально працює аналітик у MilTech
• Дані виробництва, постачання, логістики, польотні дані й телеметрія БпЛА
• Структуровані, напівструктуровані й неструктуровані дані
• Польовий фідбек, оперативні зведення, дані з відкритих джерел
• Класифікація й чутливість: що можна, а що ні

Результат: розумієш, з якими даними працюєш в обороні та за якими правилами.

Лекція 3. Сховища даних та інженерна основа аналітики (DWH, ETL, OLAP)

Що ви вивчите:

• Як влаштовані сховища даних (Data Warehouse) і вітрини даних (data marts)
• Різниця між операційними та аналітичними системами (OLTP / OLAP)
• Процеси завантаження й перетворення даних (ETL / ELT)
• Моделі даних: "зірка" (star schema) та "сніжинка" (snowflake schema)
• Основи бізнес аналізу та постановки задач data-інженерам, які працюють над програмним забезпеченням обробки даних (ETL/ELT-системи)

Результат: розумієш інженерну основу аналітики й відповідаєш вимогам вакансій рівня DWH/SQL Analyst.

Лекція 4. Робота з корпоративними та хмарними джерелами даних

Що ви вивчите:

• Дані з ERP-систем в обороні: IT-Enterprise, SAP
• Основи бізнес аналізу: збір потреб бізнес-команд і переклад їх у вимоги до даних (елементи розробки документації)
• Робота з хмарними сховищами та BigQuery
• Інтеграція даних із різних джерел (API, файли, сторонні системи)
• Облік ресурсів і процесів Сил оборони на рівні даних

Результат: зможеш працювати з реальними корпоративними джерелами даних, які використовують оборонні компанії та МОУ.

Лекція 5. Чим аналітика в MilTech відрізняється від e-commerce, fintech і продуктових компаній

Що ви вивчите:

• Інші джерела даних, інші обмеження, інша ціна помилки
• Чому підходи з комерції не переносяться напряму
• Безпека, засекреченість і робота в умовах обмеженого доступу
• Відмінності в метриках, цілях і споживачах аналітики
• Що з комерційного досвіду лишається корисним, а що доводиться переучувати

Результат: чітко бачиш межу між комерційною та оборонною аналітикою й не припускаєшся типових помилок "перенесення".

Лекції 6. Розвідка за відкритими джерелами (OSINT), верифікація та фактчекінг

Що ви вивчите:

• Що таке OSINT і як вона пов'язана з аналітикою
• Збір і впорядкування даних із відкритих джерел
• Перевірка достовірності й фактчекінг - пряма вимога DefTech-вакансій
• Робота із засекреченими, неповними та конфліктними даними
• Опис припущень, відділення важливого від шуму, відповідальність за висновки

Результат: навчишся збирати дані з відкритих джерел і обґрунтовувати висновки навіть на неповних і суперечливих даних.

Лекція 7. Продуктова аналітика та польові дослідження в обороні

Що ви вивчите:

• Глибинні інтерв'ю з операторами в полі
• Переклад неструктурованого фідбеку на мову інженерних вимог
• Перевірка продуктових гіпотез (як конфігурація впливає на стабільність систем)
• Пошук закономірностей у великих масивах даних експлуатації техніки
• Рекомендації для Product / R&D-команд

Результат: навчишся працювати з польовими даними й продуктовими гіпотезами - одна з найчастіших вимог у DefTech-вакансіях.

Лекція 8. Аналіз бізнес-процесів в обороні (BPMN, As-Is / To-Be)

Що ви вивчите:

• Опис і аналіз бізнес-процесів за нотацією BPMN
• Моделі поточного й цільового стану (As-Is / To-Be), gap-аналіз
• Пошук вузьких місць і можливостей оптимізації
• Структурування та класифікація продуктових даних
• Розробка документації: документування вимог і змін у процесах за нотацією BPMN

Результат: зможеш описувати й оптимізувати процеси - навичка, яку вимагають у МОУ та defense-adjacent data office.

Лекція 9. Галузева аналітика: постачання, логістика, виробництво

Що ви вивчите:

• Аналіз ланцюгів постачання, обліку запасів і витрат
• Показники своєчасності й повноти забезпечення
• Показники виробництва (наприклад, постачання FPV-дронів)
• Аналіз пропускної здатності й "вузьких місць"
• Геовізуалізація та просторова аналітика для фронту й логістики

Результат: зробиш аналітику реального логістичного й виробничого процесу в обороні, зокрема з геовізуалізацією.

Лекція 10. Перевірка даних і робота з неповнотою

Що ви вивчите:

• Як перевіряти й підтверджувати (верифікувати) дані з різних джерел
• Робота з прогалинами, суперечностями й конфліктом джерел
• Опис припущень і обмежень аналізу
• Чому штучний інтелект не замінює аналітика в обороні
• Відповідальність за висновки та рішення

Результат: навчишся обґрунтовувати висновки навіть на неповних і суперечливих даних.

Лекція 11. Які кейси ми розбираємо на курсі

Що ви вивчите:

• Кейс постачання й логістики безпілотних систем
• Кейс ефективності виробництва й пропускної здатності
• Кейс на основі даних із відкритих джерел (OSINT)
• Кейс продуктової аналітики на польовому фідбеку
• Як ці кейси складаються у твоє підсумкове портфоліо

Результат: бачиш повний набір практичних кейсів і розумієш, що ввійде у твоє портфоліо.

Лекція 12. Як аналітик впливає на ефективність оборонних рішень

Що ви вивчите:

• Як дані перетворюються на рішення в обороні
• Звітність для різних аудиторій: щоденні зведення, тижневі й місячні матеріали
• Комунікація з військовими, штабними та інженерними спеціалістами
• Наочне подання висновків для нетехнічної аудиторії та донорів
• Перетворення аналізу на аргумент, що змінює рішення

Результат: навчишся доносити результат так, щоб він реально впливав на ефективність оборонних рішень.

Фінальний модуль. Підсумковий кейс: аналітика в оборонному контексті

Що ви вивчите:

• Робота над кейсами на безпечних і навчальних даних
• Повний цикл: задача → джерела даних → вітрина → показники → панель → звіт
• Оформлення портфоліо без чутливих даних
• Підсумкова презентація результатів
• Зворотний зв'язок і розбір від кураторів

Результат: збереш ключові навички курсу в портфоліо з кількох кейсів, оформлене так, як це очікують роботодавці в DefTech.

Особливості курсу

• Записи всіх модулів на платформі
• Домашні завдання на власних даних
• Закритий Telegram-чат
• Перевірка і фідбек від кураторів
• Розбір реальних кейсів учасників
• Q&A-сесії між модулями
• Шаблони дашбордів і SQL-запитів
• Робота в малих групах
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

• Олександра К. - OSINT-аналітикиня, OSINT, GEOINT та аналіз безпекових даних
• Софія Озерова - Senior Osint-аналітикиня, NDA
• Оксана Коляда - Бізнес-аналітикиня та експертка із системних трансформацій