Курс Реалізація сховищ даних в Microsoft SQL Server 2016

Слухачі отримають знання та навички для реалізації сховища даних для підтримки BI-рішень. Розглядається, як створити сховище даних в Microsoft SQL Server 2016, використовувати ETL зі службами інтеграції SQL Server, перевірити та очистити дані в SQL Server Data Quality Services та SQL Server Master Data Services.

Програма курсу

Вступ до сховищ даних

• Опис концепції та архітектури сховища даних
• Рішення для сховища даних

Планування інфраструктури сховищ даних

• Рекомендації щодо створення інфраструктури сховищ даних
• Планування апаратного забезпечення для сховища даних

Проєктування та реалізація сховищ даних

• Проєктування логічної інфраструктури сховища даних
• Проєктування фізичної інфраструктури сховища даних

Індекси стовпчикового зберігання (columnstore)

• Введення в індекси стовпчикового зберігання
• Створення індексів стовпчикового зберігання
• Робота з індексами стовпчикового зберігання

Реалізація сховища даних в Azure

• Перевага сховища даних в Azure
• Реалізація сховища даних в Azure
• Розробка сховища даних в Azure
• Міграція даних в сховищі Azure

Створення ETL-рішення

• Вступ в ETL з SSIS
• Вивчення джерел даних
• Реалізація потоку даних

Реалізація потоку управління в пакеті SSIS

• Вступ до потоку управління
• Створення динамічних пакетів
• Використання контейнерів

Налагодження та усунення недоліків в роботі служб SSIS

• Налагодження пакетів служб SSIS
• Ведення журналу подій пакетів служб SSIS
• Обробка помилок в пакеті служб SSIS

Реалізація інкрементального ETL-процесу завантаження даних

• Основи інкрементального завантаження даних
• Витяг змінених даних
• Використання часових таблиць

Забезпечення якості даних

• Вступ до якості даних
• Використання Data Quality Services для очищення даних
• Використання Data Quality Services для зведення даних

Використання Master Data Services

• Основні поняття Master Data Services
• Реалізація моделі Master Data Services
• Управління основними даними
• Створення концентратору основних даних

Розширення SSIS

• Використання в SSIS компонентів користувача
• Використання сценаріїв в SSIS

Розгортання та налаштування пакетів служб SSIS

• Огляд розгортання
• Розгортання проєктів служб SSIS
• Планування виконання пакетів служб SSIS

Використання даних в сховищі

• Вступ до бізнес-аналітики (BI)
• Вступ до систем звітності
• Вступ до аналізу даних
• Аналіз даних з використанням сховища Azure

Після курсу слухачі зможуть:

• Розуміти концепцію та архітектуру сховища даних
• Обирати відповідну апаратну платформу для сховищ даних
• Планувати та створювати сховища даних
• Реалізовувати потоки даних в SSIS-пакетах
• Виробляти налагодження та усунення недоліків в роботі SSIS-пакетів
• Реалізовувати ETL-рішення, які підтримують інкрементне завантаження сховища та зміну даних
• Здійснювати інтеграцію даних із хмари в сховище даних
• Реалізовувати очистку даних за допомогою служби Microsoft Data Quality
• Реалізовувати Master Data Services для забезпечення цілісності даних
• Розширювати пакети SSIS-скриптами та компонентами користувачів
• Розгортати та налаштовувати пакети SSIS
• Описати роль сховища даних в роботі BI-рішень

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Підбірка матеріалів по темі курсу
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат НЦ "Мережні Технології"
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу