Курс SQL Advanced для аналітики

Навчіться використовувати розширені функції SQL для проведення складної аналітики, оптимізації запитів та ефективної роботи з великими наборами даних.

Програма курсу

Вступ. DataGrip

• Отримаєте загальне уявлення про структуру курсу та його очікувані результати
• Зможете встановити й налаштувати DataGrip для роботи з PostgreSQL
• Ознайомитеся з інтерфейсом та основними функціями DataGrip
• Навчитеся підключатися до баз даних та виконувати SQL-запити у DataGrip

Базовий SQL. Частина 1

• Пригадаєте структуру SQL-запиту та зможете складати базові SELECT-запити
• Дізнаєтесь основні типи даних у PostgreSQL та навчитеся виконувати їхню конвертацію
• Навчитесь об'єднувати таблиці за допомогою різних типів JOIN
• Зможете використовувати фільтрацію, агрегацію та сортувати результати

Базовий SQL. Частина 2

• Навчитеся використовувати вбудовані функції для розрахунків та обробки даних
• Зможете застосовувати підзапити для витягування та аналізу даних із вкладених джерел
• Дізнаєтесь, як створювати CTE для спрощення складних запитів та покращення їхньої читабельності
• Зможете застосовувати віконні функції для розрахунків на рівні окремих груп даних

Агрегації

• Зможете використовувати умовну агрегацію для побудови гнучких звітів
• Зрозумієте, як працює багаторівневе групування, і дізнаєтеся, коли його доцільно застосовувати
• Вивчите синтаксис ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS, STRING_AGG
• Навчитесь обчислювати статистичні показники (медіана, стандартне відхилення, персентилі)

Робота з часовими даними

• Навчитеся виконувати різні маніпуляції з часовими даними у PostgreSQL, включно з конверсіями, форматуванням та розрахунками
• Зможете використовувати rolling windows для аналізу часових рядів
• Дізнаєтесь, як обчислювати кумулятивні значення в часі (YTD)
• Зможете порівнювати часові періоди за допомогою SQL-запитів (WoW, YoY)

Робота з текстовими даними

• Навчитеся виконувати складні маніпуляції з текстовими даними, використовуючи вбудовані функції
• Зможете форматувати текстові дані відповідно до специфічних вимог
• Опануєте парсинг текстових даних, виділяючи корисну інформацію

Popular Expressions

• Навчитеся писати й розуміти регулярні вирази
• Зможете використовувати регулярні вирази в SQL для пошуку, очищення та аналізу текстових даних
• Дізнаєтесь, як застосовувати регулярні вирази для обробки даних, що потребує складної текстової логіки

Робота з напівструктурованими даними

• Зможете витягувати й обробляти значення зі структур JSON та ARRAY за допомогою різних операторів та функцій
• Навчитеся маніпулювати JSON-об'єктами та масивами для підготовки даних до подальшого аналізу
• Опануєте функцію UNNEST для розбиття масивів на окремі рядки та застосування їх у запитах

СТЕ

• Зможете використовувати CTE для перетворення даних, агрегації та групування
• Навчитеся комбінувати декілька CTE в одному запиті
• Дізнаєтесь, як створювати рекурсивні CTE для роботи з ієрархічними структурами

Перетворення й трансформація даних

• Навчитеся використовувати можливості SQL для трансформації структури даних
• Зможете застосовувати спеціальні функції для трансформацій даних
• Зрозумієте, який метод підходить для конкретних завдань і як оптимізувати процес трансформації даних у PostgreSQL

Вступ до оптимізації запитів

• Зрозумієте важливість оптимізації запитів для покращення продуктивності
• Зможете розрізняти імперативний та декларативний підходи й розуміти переваги декларативного SQL
• З'ясуєте, як PostgreSQL виконує запити та який шлях проходить запит від аналізу до виконання
• Дізнаєтесь основні алгоритми, які використовують в оптимізації запитів, їхній вплив на продуктивність
• Розберете різні типи індексів і навчитеся застосовувати їх для оптимізації запитів у PostgreSQL

План виконання запиту

• Зрозумієте, що таке план виконання запиту та його роль у процесі оптимізації запитів
• Опануєте використання команди EXPLAIN для отримання та аналізу планів виконання запитів
• Розглянете різні типи планів виконання та їхній вплив на продуктивність бази даних
• Зможете ідентифікувати "вузькі місця" у запитах та застосовувати отриману інформацію для оптимізації запитів

Оптимізація запитів. Частина 1

• Зрозумієте концепцію селективності та її роль у продуктивності запиту
• Навчитеся використовувати індекси для оптимізації фільтрів і JOIN-операцій
• Дізнаєтеся про випадки, коли індекси можуть погіршувати продуктивність

Оптимізація запитів. Частина 2

• Навчитеся використовувати оптимальні JOIN-алгоритми для об'єднання великих таблиць
• Зможете налаштувати операції групування для досягнення найменшої вартості виконання запиту
• Дізнаєтесь, як застосовувати SET-операції для оптимізації запитів
• Зрозумієте вплив віртуальних об'єктів на продуктивність

Особливості роботи з іншими СУБД

• Зрозумієте ключові відмінності між PostgreSQL та іншими популярними СУБД
• Адаптуєте свої SQL-запити до різних платформ баз даних

Презентація результатів курсового проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Домашні завдання
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Євген М'яновський - Data Analyst at SQUAD