11.09.2025
Вакансія Data Engineer
![]() |
|
Компанія: | AgileEngine |
---|---|
Домен вакансії: | Machine Learning / Big Data |
Досвід роботи: | від 5 років |
Рівень спеціаліста: | Senior |
Рівень англійської: | Upper-Intermediate / B2 |
Тестове завдання: | Є тестове |
Зайнятість: | Full-time |
Релокейт: | Без релокейту |
Місце роботи: | Remote |
Локація: | Україна, Brazil, Bulgaria, Portugal, Romania, Spain, Poland |
Skills
- AWS
- Amazon S3
- EMR
- AWS Glue
- AWS Lambda
- Amazon Redshift
- Hadoop
- HDFS
- Hive
- MapReduce
- Apache Spark
- PySpark
- Spark SQL
- RDBMS
- NoSQL
- Python
- Java
- Scala
- AirFlow
- AWS Step Functions
- ETL
- ELT
- Kafka
- AWS Kinesis
- Apache Flink
- Docker
- Kubernetes
Опис вакансії
What you will do
- Design, build, and maintain large-scale data pipelines and data processing systems in AWS;
- Develop and optimize distributed data workflows using Hadoop, Spark, and related technologies;
- Collaborate with data scientists, analysts, and product teams to deliver reliable and efficient data solutions;
- Implement best practices for data governance, security, and compliance;
- Monitor, troubleshoot, and improve the performance of data systems and pipelines;
- Mentor junior engineers and contribute to building a culture of technical excellence;
- Evaluate and recommend new tools, frameworks, and approaches for data engineering.
Must haves
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, or related field;
- 5+ years of experience in data engineering, software engineering, or related roles;
- Strong hands-on expertise with AWS services (S3, EMR, Glue, Lambda, Redshift, etc.);
- Deep knowledge of big data ecosystems, including Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) and Apache Spark (PySpark, Spark SQL, streaming);
- Strong SQL skills and experience with relational and NoSQL databases;
- Proficiency in Python, Java, or Scala for data processing and automation;
- Experience with workflow orchestration tools (Airflow, Step Functions, etc.);
- Solid understanding of data modeling, ETL/ELT processes, and data warehousing concepts;
- Excellent problem-solving skills and ability to work in fast-paced environments;
- Ability to work German TimeZone (~ 6-7 am to ~ 2-3 pm Brazil/ ART time);
- Upper-Intermediate English level.
Nice to haves
- Experience with real-time data streaming platforms (Kafka, Kinesis, Flink);
- Knowledge of containerization and orchestration (Docker, Kubernetes);
- Familiarity with data governance, lineage, and catalog tools;
- Previous leadership or mentoring experience.
Етапи співбесіди
- Review your CV
- Test task
- Intro Call
- Technical Interview
Переваги співробітникам
- Гнучкий графік роботи
- Зарплатня вище ринку
- Регулярний перегляд зарплатні
Про компанію AgileEngine
AgileEngine – міжнародна компанія, розробник програмного забезпечення на замовлення. Працює з венчурними стартапами та відомими технологічними брендами, пропонує повний спектр послуг від виділених віддалених команд до консультацій на місці.
Сайт компанії: agileengine.com Рік заснування: 2010 Кількість працівників: 1001-5000 Тип компанії: Product / Startup, OutsourceКатегорії вакансії
Схожі вакансії
Досвід від 5 років Senior, Lead Full-time Не має значення Office, Remote, Hybrid Україна
Бонус за рекомендацію: $1000
Досвід від 7 років Lead Full-time Не має значення Office, Remote, Hybrid Україна
Досвід не має значення Lead Full-time Не має значення Remote Україна
Досвід від 7 років Senior Full-time Не має значення Office, Remote Київ
Досвід від 2 років Middle Full-time Intermediate / B1 Office, Remote Україна
Підписуйтесь на наш Telegram, щоб не пропустити свіжі вакансії.