Курс CAIP - Certified Artificial Intelligence (AI) Practitioner

Цей курс показує, як застосовувати різні підходи та алгоритми для вирішення бізнес-проблем за допомогою Штучного Інтелекту та Машинного Навчання, використовуючи методичну роботу для розробки рішень на основі даних.

Програма курсу

Теми:

• Вирішення бізнес-проблем за допомогою Штучного Інтелекту та Машинного Навчання
• Підготовка даних
• Тренування, оцінка та налаштування моделі машинного навчання
• Побудова моделей лінійної регресії
• Побудова моделей прогнозування
• Побудова моделей класифікації за допомогою логістичної регресії та методу k-найближчого сусіда
• Побудова моделей кластеризації
• Побудова дерев рішень та випадкових лісів
• Побудова моделей машин опорних векторів
• Побудова штучних нейронних мереж
• Операціоналізація моделей машинного навчання
• Забезпечення операцій машинного навчання

Цей курс допоможе:

• Вирішувати задані бізнес-проблеми за допомогою Штучного Інтелекту та Машинного Навчання
• Готувати дані для використання в машинному навчанні
• Тренувати, оцінювати та налаштовувати модель машинного навчання
• Будувати моделі лінійної регресії
• Створювати моделі прогнозування
• Будувати моделі класифікації з використанням логістичної регресії та k-найближчого сусіда
• Будувати моделі кластеризації
• Створювати моделі класифікації та регресії за допомогою дерев рішень та випадкових лісів
• Створювати моделі класифікації та регресії з використанням опорних векторів машин (SVMs)
• Будувати штучні нейронні мережі для глибокого навчання
• Вводити моделі машинного навчання в експлуатацію за допомогою автоматизованих процесів
• Забезпечувати підтримку конвеєрів та моделей машинного навчання під час їхньої роботи в експлуатації

Особливості курсу

• Офіційні навчальні матеріали від CertNexus в електронному вигляді
• Ваучер для складання іспиту
• Доступ до середовища лабораторних робіт
• Сертифікат про проходження курсу