Курс Machine Learning (з Python)
- Online
- Для опытных
- Python, Data Science / Machine learning / AI
![]() |
|
| Образовательный центр: | Beetroot Academy |
|---|---|
| Формат: | Курс |
| Язык обучения: | Ukrainian |
| Длительность обучения: | 2 месяцев |
| Начало курса: | Дата формируется |
| Стоимость обучения: | Уточняйте |
Після завершення навчання ти розумітимеш основи машинного навчання, зможеш впроваджувати його алгоритми за допомогою Python-біблітек, а ще будувати й тренувати нейронні мережі для розв’язання реальних задач. Твоїм фінальним проєктом стане розгортання моделі машинного навчання для системи чи ідеї, яку обереш.
Програма курсу
Модуль 1. Основи машинного навчання
- Вступний урок. Знайомство з машинним навчанням і середовищем програмування
- Логістична регресія
- Лінійна регресія з декількома змінними
- Логістична регресія для двійкової класифікації
- Регуляризація та її різновиди
- Класифікація з декількома класами
Модуль 2. Класичні методи і нейронні мережі
- Деревовидні алгоритми з бібліотеками scikit-learn та xgboost
- Вступ до некерованого навчання:
- кластеризація
- виявлення аномалій
- зменшення розмірності
- Рекомендаційні системи на Python
- Основи нейронних мереж
Модуль 3. Глибинні нейронні мережі
- Python-бібліотеки TensorFlow i Keras python libraries. Вступ до роботи з Google Colab
- Згорткові нейронні мережі для розпізнавання зображень
- Популярні мережі розпізнавання зображень. Застосовуємо фреймворки для виконання трансферного навчання
- Методи виявлення об'єктів на зображенні та у відеопотоці
- Вступ до обробки природної мови (NLP) і рекурентних нейронних мереж (RNN)
- Трансформери для обробки природної мови
- Огляд ML Ops. Розгортання моделі TensorFlow i Keras за допомогою тензорного потоку і програми Docker
- Фінальний проєкт і підсумки курсу
Бонус. Генеративний ШІ, просунуті методи та ШІ-етика
- Основи генеративного ШІ
- Просунуті методи машинного навчання
- Етичні проблеми використання ШІ
Вимоги до студентів
- Досвід програмування, бажано на Python але достатньо й основ будь-якої іншої мови програмування
- Впевнені зання математики рівня старшої школи адже курс міститиме похідні, матриці та операції з векторами
- Англійська рівня intermediate або вище для опрацювання матеріалів мовою оригіналу
Особливості курсу
- Живі заняття з викладачем
- Кар'єрне консультування з професійним рекрутером
- Програма створена senior-експертами
- Затишна спільнота на заняттях
- Підтримка координатора групи
Викладачі курсу
- Томас Бенгтссон - Software Developer at Skira
- Ігор Вустянюк - Data Scientist/Python Developer at Beetroot
Категории курса
Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.
Похожие курсы
Учебный центр
Hillel IT school
Формат
Online
Начало обучения
10.08.2026
Длительность
17 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
10 500 UAH за курс
Учебный центр
SoftServe Academy
Формат
Online
Начало обучения
07.09.2026
Длительность
9 недель
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
10 999 UAH за курс
Учебный центр
QALight
Формат
Online
Начало обучения
10.09.2026
Длительность
40 часов
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
9 680 UAH за курс
Учебный центр
Robot Dreams
Формат
Online
Начало обучения
19.11.2024
Длительность
34 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
