Курс Python Advanced

Просунутий курс створений для тих, хто вже знає основи програмування на Python, і хоче покращити свої навички й вміння. Курс також підходить і вже кваліфікованим розробникам. Він дає можливість оволодіти практичними навичками створення програм.

Програма курсу

Функції

• Дані і їх типи
• Реалізація структури даних за допомогою контейнерів
• Контроль виконання за допомогою операторів
• Обробка помилок з використанням try і except
• Розуміння list, dict, set
• Функції й процедури та їх створення
• Рекурсивні функції
• Поняття "functors", "currying"
• Декоратори і їх роль в програмуванні
• Код PEP8

Об'єктно-орієнтований підхід

• Створення екземпляру
• Наслідування, інкапсуляція, поліморфізм в Python
• Область видимості
• Порядок дозволу методів
• Magical methods
• Математичні операції для об'єктів Python
• Визначення операцій порівняння і хеш-функції для Python
• Створення копій екземпляра класу
• Пакування даних в єдиний компонент

Управління екземплярами класів

• Рядкова змінна docstring
• Meta-класи
• Abstract Bases-класи
• Контекстні менеджери в Python
• Декоратори
• Контейнери, створені шляхом наслідування й агрегації
• Доступ до елементів контейнера за допомогою різних методів
• Ітератори й генератори

Об'єктно-орієнтоване програмування і прийоми

• Soft Engineering
• Мова графічного опису UML
• SOLID
• Якість коду
• Шаблони проєктування програмного забезпечення
• Синглтон
• Facade, Interface, Proxy
• Абстрактна фабрика і фабричний метод
• Команда
• Наглядачі

Пакети й модулі

• Запуск моделей
• Імпортна система
• Повторне використання пакетів
• Пакети pip і віртуальне середовище virtualenv
• Setup.py
• Як писати документацію до пакета і модулю
• Файли та робота з ними
• Система контролю версій Git
• Форматування програмних рядків
• Файлова система і робота з нею
• Серіалізація шляхом pickle
• Серіалізація і десеріалізація об'єктів Python
• Серіалізація даних в Json і Хml

Вбудовані пакети

• Робота з datrtime, calendar, collections, heapq, aray, enum
• Робота з числовими даними contextlib, functools
• Вхід
• Модуль Unittest

Мережа

• Основи роботи Sockets
• HTTP, HTML, XML
• Багатопоточність
• Синхронізація потоків за допомогою GIL
• Створення потоків
• Контроль доступу до ресурсів
• Потоки і їх синхронізація
• Створюємо потоки за допомогою пакету concurent

Процеси в мові програмування

• Multiprocessing
• Послідовність задач

Асинхронне програмування

• Фреймворк Twisted
• Aiohttp - асинхронний фрейморк
• Scary - помічник в збиранні даних

SQL і його основи

• Реляційні бази даних і їх основи
• ER-діаграми
• Робота з SQLite, Postgre SQL
• Операція Join
• Функціонал SQL
• Вкладені запити
• Об'єктно-реляційне відображення

Основи роботи з SQLalchemy, механізм сесії, створення бази даних

• Міграція баз даних за допомогою Alembic
• CAP теорія

Типи NoSQL баз даних

• Робота з Redis, Memcacher, MongoDB
• Основи роботи Celery

Веб-розробка

• Мова шаблонів Jinja2
• Основи й стандарти API
• Основи роботи з Flask

Особливості курсу

• Викладачі практики
• Корпоративне навчання
• Можливість навчатись у вихідні
• Можливість влаштуватись у провідні IT-компанії
• Індивідуальне навчання

Викладачі курсу

• Володимир - Програміст
• Ігор - Програміст
• Володимир - Програміст
• Олексій - Програміст