Курс Data Analytics

Цей курс розроблений, щоб надати вам необхідні знання та практичні навички для аналізу, обробки та інтерпретації великих обсягів даних.

Програма курсу

Теорія баз даних. Мова SQL

• Введення в теорію баз даних. Історія, моделі, реляційна модель, правила Кодда, огляд MS SQL Server
• Основи взаємодії з MS SQL Server. Створення та модифікація таблиць, типи даних, індекси
• Запити SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Оператори, використання транзакцій
• Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків
• JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION
• Багатотабличні бази даних. Нормалізація, зовнішні ключі, типи зв'язків
• JOINs та об'єднання результатів запитів. Різні типи JOIN, UNION
• Функції агрегування, підзапити, window functions. Групування, фільтрація груп
• Представлення, триггери, хранимі процедури та функції. Використання CTE
• Іспит. Перевірка знань та навичок, отриманих протягом курсу

Python для аналітики даних

• Введення в Python. Історія, інструменти, інсталяція
• Змінні і типи даних. Робота з консоллю, оператори
• Перетворення типів даних. Логічні оператори та умови
• Цикли та відлагодження
• Рядки та списки. Методи, зрізи, робота з колекціями
• Функції. Визначення, аргументи, область видимості
• Обробка винятків
• Робота з файлами. Операції читання та запису
• Основи ООП. Інкапсуляція, наслідування, поліморфізм
• Pandas для аналізу даних
• Numpy для наукових обчислень
• Візуалізація з Matplotlib
• Просунута візуалізація з Seaborn
• AI, Generative AI, LLM і ефективність програміста
• Іспит

Використання Power BI для бізнес-аналітики та візуалізації даних

• Основи Power BI. Визначення, цілі, інсталяція, створення першого звіту
• Робота з даними. Імпорт, трансформація, очищення даних
• Моделі даних. Розробка, визначення зв'язків, створення мір та вичислюваних стовпців
• Звіти. Створення та візуалізація, налаштування, публікація
• DAX. Основи, розширені можливості, практичне застосування
• Дашборди. Створення, налаштування, ролі
• Іспит

Після курсу ви зможете:

• Володіти ключовими інструментами аналітики: опанувати роботу з програмами та мовами, такими як Power BI, SQL, Python, та іншими інструментами для аналізу даних
• Створювати зрозумілі візуалізації даних: використовувати інструменти, як-от Power BI, для створення інтуїтивно зрозумілих візуалізацій та дашбордів
• Ефективно обробляти та аналізувати дані: використовувати інструменти та методи для збору, очищення та аналізу даних, виявляючи корисні інсайти
• Виконувати статистичний аналіз: застосовувати статистичні методи для інтерпретації даних та висновків
• Проводити прогнозування на основі даних: використовувати техніки прогнозування для аналізу тенденцій та передбачення майбутніх подій
• Приймати обґрунтовані рішення на основі даних: використовувати аналітичні висновки для підтримки стратегічних бізнес-рішень
• Взаємодіяти з бізнес-користувачами та зацікавленими сторонами: перекладати технічні інсайти в рекомендації, зрозумілі для бізнесу
• Вдосконалювати бізнес-процеси: використовувати аналітику даних для ідентифікації можливостей для оптимізації та ефективності в бізнес-операціях

Особливості курсу

• Заняття 2 рази на тиждень по 2 пари
• Тривалість 9 місяців
• Вечірній час занять
• Сертифікат про проходження курсу
• Можлива оплата частинами