Курс Deep Learning

Сейчас набор на этот курс закрыт. Просмотрите другие курсы

  • Online
  • Для опытных
  • Data Science / Machine learning / AI
Образовательный центр: ITEA – IT Education Academy
Формат:Курс
Длительность обучения:48 часов
Начало курса:Дата формируется
Стоимость обучения:19 200 UAH за курс

Курс пропонує опанувати глибоке навчання за допомогою сучасних технологій для розв’язання задач обробки природної мови та комп’ютерного зору. Курс може бути корисним ML-спеціалістам, які тільки починають і цікавляться комп’ютерним зором та обробкою природної мови. Рекомендовано (але не обов’язково) проходити курси з Data Science/Machine Learning Fundamentals та Python for Data Science або їхні аналоги.

Програма курсу

Вступ до глибокого навчання (DL)

  • DL для задач обробки природньої мови (NLP) та комп’ютерного зору (CV). Інші прикладні галузі
  • Що таке нейронна мережа (NN)?
  • Компоненти NN. Перцептрон
  • Як навчається NN? Градієнтний спуск
  • Функція втрат. Пряме і зворотне розповсюдження

Основи PyTorch

  • Проста NN у PyTorch
  • Функції активації. Приховані шари VS вихідні шари
  • Методи регуляризації. Рання зупинка. Dropout
  • Залишкові з'єднання

Ембединги

  • Представлення тексту у вигляді векторів
  • Класичні алгоритми ембедингів для завдань NLP
  • Word2vec, GloVe, fastText

Текст як послідовність

  • RNN, LSTM, GRU

Моделі послідовності до послідовності (seq-to-seq)

  • Bi-directional LSTM
  • Моделі encoder-decoder

Transformers

  • Attention. Encoder, decoder. Self-attention
  • BERT vs GPT-2

Поширені завдання NLP з використанням Transformers

  • Класифікація текстів
  • Відповідь на запитання
  • Семантичний пошук

Генеративні моделі

  • Перефразування, сумаризація тексту
  • Великі мовні моделі (LLMs)

Згорткові нейронні мережі

  • Класифікація зображень
  • Попередня обробка зображень. Аугментація

Трансфер навчання

  • LeNet, AlexNet, VGGNet, Inception, ResNet, EfficientNet

Детекція об'єктів

  • R-CNN, YOLO, SSD

Семантична сегментація, об'єктна сегментація

  • UNet, Mask R-CNN, YOLACT

Генерація зображень

  • Автокодери. GAN
  • Передача нейронного стилю

Diffusers

  • Текстове підсумування зображення
  • Text-to-Image
  • Production

Оптимізація NN

  • Налаштування гіперпараметрів
  • Прискорення тренування. Накопичення градієнта
  • Контрольні точки градієнта. Змішана середня точність

Розгортання

  • FastAPI
  • Моніторинг моделей у виробництві

Особливості курсу

  • Заняття 2-3 рази на тиждень
  • Можливість оплати частинами
  • Знижка -10% на наступний курс

Мінімальні вимоги

  • Наявність комп'ютера для участі в онлайн-заняттях
  • Знання англійської мови на рівні Pre-Intermediate

Викладачі курсу

  • Роман Кириченко – Data Scientist

Категории курса

Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.

Похожие курсы

Учебный центр
Networking Technologies
Формат
Online
Начало обучения
07.04.2026
Длительность
4 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Учебный центр
Мир Современного Образования
Формат
Online
Начало обучения
Дата формується
Длительность
45 часов
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
40 000 UAH за курс
Учебный центр
Robot Dreams
Формат
Online
Начало обучения
29.05.2025
Длительность
17 занятий
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Учебный центр
DAN IT Education
Формат
Online
Начало обучения
25.10.2025
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
14 000 UAH за курс