Курс Ok, Data!

  • Online
  • Для начинающих, Для опытных
  • Data Science / Machine learning / AI
Образовательный центр: IAMPM
Формат:Видеокурс / Платформа
Язык обучения:Ukrainian
Длительность обучения:11 занятий
Начало курса:Дата формируется
Стоимость обучения:Уточняйте

Можлива оплата частинами.

Курс Data Science для нетехнічних спеціалістів. Після закінчення навчання ви зможете самостійно написати прості SQL запити, скласти звіти у Power BI або ж зробити прототип DS-проєкту.

Програма курсу

Вступна лекція. Робота з даними

  • Розберемося, які існують типи даних і чому вони важливі для проєкту
  • Дізнаємося, де можна брати дані, як всередині вашого проєкту, так і за його межами
  • Розглянемо, які види Data Science існують
  • Порівняємо позиції Data Engineer та Data Analyst і дізнаємося їхні основні відмінності, а також де закінчується їх зона відповідальності і починається робота менеджера
  • Проведемо воркшоп із підготовки даних для тренування моделі на прикладі e-commerce

Написання SQL запитів

  • Вивчимо основні артефакти даних: бази даних, таблиці, атрибути
  • Поговоримо про Big Data і яку користь від цього можна мати
  • Розглянемо, коли використовувати SQL, а коли віддати перевагу NoSQL
  • Попрактикуємось в написанні базових запитів:
    • Вчимося створювати вибірки даних (SELECT)
    • З'єднуємо таблиці (JOIN)
    • Збираємо дані (AGGREGATIONS)

Вибір правильного підходу в DS

Дізнаємося, які завдання можна вирішити за допомогою DS\ML і що потрібно для початку впровадження технології у своєму проєкті, розібравши:

  • Як визначити проблему для вирішення
  • Як сформувати гіпотезу зростання
  • Як оцінити вплив гіпотези на продукт
  • Які бізнес ресурси потрібні для початку роботи над гіпотезою

Побудова моделі

  • Типова архітектуру DS\ML проєкту
  • Будуємо модель власноруч, щоб зрозуміти, як створити MVP вашого Data Science проєкту
  • Оцінюємо результат роботи моделі. Критерії якості моделі та підсумки роботи Machine Learning команди
  • Визначаємо Machine Learning моделі для чотирьох типів завдань:
    • Ціноутворення
    • Класифікація відгуків
    • Розпізнавання зображення
    • Побудова чат-бота

Побудова Machine Learning команди всередині компанії

  • Побудова Machine Learning команди і кого треба наймати для створення MVP вашого проєкту
  • Зони відповідальності на етапі MVP і за повного циклу розробки. Визначимо, як впроваджувати Data Science в вашому проєкті або продукті
  • Розглядаємо Agile практики з управління DS/ML проєктами і чим вони відрізняються від традиційної розробки

Data Science для розрахунку LTV

  • Обговоримо поняття статистичної значущості. Робимо прогноз LTV за допомогою статистичних методів
  • Зробимо аналогічний прогноз LTV за допомогою DS методів
  • Проаналізуємо нюанси передбачення відтоку клієнтів (churn)
  • Вчимося приймати рішення на основі прогнозів за допомогою churn моделей
  • Як сегментування клієнтів разом із передбаченням LTV і відтоку клієнтів може допомогти в оптимізації бізнесу

NLP для оптимізації Support команди

  • Обговоримо, як за допомогою методів обробки природної мови та active learning оптимізувати роботу відділу підтримки клієнтів
  • Розберемося, як впровадити їх у себе в проєкті
  • Застосуємо кілька алгоритмів, які допоможуть з визначенням тем і обробкою коментарів
  • Розглянемо, коли краще використовувати алгоритми навчання без вчителя

Візуалізація даних

Основні інструменти для візуалізації:

  • Excel
  • Tableau
  • PowerBI
  • QlikView
  • Pentaho
  • Birst

Візуалізація даних за допомогою Power BI

  • З'єднуємо джерела
  • Створюємо діаграми
  • Використовуємо фільтри і агрегацію
  • Налаштовуємо dashboards
  • Розбираємося з delivery і експортом

Впровадження NLP в компанію

  • Стандартний NLP pipeline
  • Поставлене бізнес завдання і процес впровадження конкретного рішення з вибором компонентів
  • Розмітки даних для тренінгу, тренінг DNN, використані метрики
  • Інтеграція технічного рішення з інфраструктурою бізнесу

Особливості курсу

  • Курс розрахований на поглиблення навичок для Project Managers, Product Managers, Business Analysts, Business Owners
  • Викладачі мають великий досвід роботи у різних компаніях
  • Персональні консультації по розвитку кар'єри
  • Рекомендації по покращенню резюме та портфоліо
  • Допомога в пошуку релевантних вакансій
  • Можливе повернення коштів після двох занять, якщо не сподобається

Викладачі курсу

  • Сергій Брандіс - Co-founder AI в startup Aidrome
  • Кирило Юрченко - DS Architect в GlobalLogic
  • Сергій Пінігін - Director of Product в Adwiser

Категории курса

Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.

Похожие курсы

Учебный центр
Neoversity
Формат
Online
Начало обучения
31.10.2025
Длительность
24 месяцев
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian, English
Стоимость
уточняйте
Учебный центр
SoftServe Academy
Формат
Online
Начало обучения
03.11.2025
Длительность
7 недель
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian, English
Стоимость
10 749 UAH за курс
Учебный центр
DAN IT Education
Формат
Online
Начало обучения
25.10.2025
Длительность
7 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
6 000 UAH за месяц
Учебный центр
Robot Dreams
Формат
Online
Начало обучения
20.10.2025
Длительность
18 занятий
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте