Курс Просунутий Курс Python Pro

Курс для тих, хто вже володіє базовими навичками програмування і хоче розібратися в особливостях і можливостях Python. Під час курсу Ви навчитесь писати програми на Python і створите проєкт, який зможете додати у своє портфоліо.

Програма курсу

Основи мови Python

• Історія виникнення і дзен мови
• Інтерактивна оболонка Python (REPL). Базова робота з терміналом.
• Базові оператори і типи даних
• Базові структури даних
• Умовні оператори if, elif, else
• Знайомство з PEP та PEP8. Налаштування середовища та підказки у роботі з Python кодом.

Основи синтаксису і програмування на Python

• Цикли while і for
• Помилки і виключення
• Методи роботи з рядками. Кодування рядків
• Bytes, bytearray
• Файли та методи роботи з файлами
• Python 3.10 – pattern matching * – бонус, якщо буде час

Функції в Python

• Основи роботи з функціями
• Області видимості, оператори global та nonlocal
• Аргументи функцій
• Анонімні lambda функції
• map, filter, zip, reduce

Основні принципи ООП в Python

• Синтаксис і оголошення класів
• Магічні методи
• Типи методів класу
• Спадкування і композиція

Декоратори

• Замикання (closures)
• Синтаксис декораторів
• Декоратори з аргументами і без аргументів

Ітератори, генератори, itertools

• Ітератори та об'єкти, що ітеруються
• Типи генераторів і оператор yield
• Модуль itertools

Модулі

• Імпорт модулів
• Простори назв
• Менеджери контексту і модуль contextlib

Тестування і документація

• Піраміда Тестування
• Модулі unittest і py.test
• Тестування в інтерпретаторі, доктести

Процеси та потоки в Python

• Global Interpreter Lock (GIL)
• Контроль доступу до ресурсів
• Синхронізація потоків
• Пакети multithreading, multiprocessing, asyncio

Введення в SQL

• Основні команди і запити PosgreSQL
• З'єднання (joins)
• Підзапити
• Агрегатні Функції в SQL
• Python і SQL.
• CRUD у Python
• ORM vs Raw SQL
• SqlAlchemy

Web фреймворки й бібліотеки

• Популярні фреймворки та бібліотеки
• Flask і Django
• Шаблон Jinja2
• Процес зборки та розгортки додатків у Docker
• Базова REST API
• Інтеграційне тестування
• E2E тестування

Випускний проєкт

• Git
• Docker
• Virtualenv
• Pandas
• Dash
• Heroku
• Django

Після курсу ти

• Будеш знати й розуміти основні концепції Python
• Навчишся писати програми на Python і створиш проєкт, який зможеш додати у своє портфоліо
• Навчишся тестувати свої програми, написані на Python
• Отримаєш базові навички Continuous Integration / Continuous Delivery для коду на Python
• Маючи фундаментальні знання цієї мови програмування, ти зможеш продовжити вивчення таких трендових напрямів як Data Science і Machine Learning

Вимоги для проходження курсу

• Знання основ об'єктно-орієнтованого програмування і розуміння принципів програмування (знання будь-якої мови програмування)
• Наявність базового досвіду програмування
• Англійська мова не нижче Pre-Intermediate

Особливості курсу

• Велика кількість практичних завдань
• Дипломний проєкт
• Підтримка ментора
• Сертифікат про проходження курсу