Курс Python Automation

Програма курсу

Заняття 1. Огляд Python. Типи даних. Все є об'єктом

• Синтаксис
• "Привіт Світе". Функції вводу-виводу
• Типи даних
• Математичні оператори
• Оператори
• Змінні
• Функції
• Постулат: все є об'єктом

Заняття 2. Основи декларативного програмування та генератори

• Декоратори
• Вирази генератори списків (comprehensive lists)
• Вирази генератори
• Lambda - вирази
• Рекурсія

Заняття 3. Ліниві обчислення

• Функції генератори
• Співпрограми
• Замикання
• Асинхронне програмування

Заняття 4. Прийоми функціонального програмування

• Дії над колекціями: map()
• Дії над колекціями: filter()
• Дії над колекціями: reduce()
• Перетворення типів
• Дещо про імплементацію алгоритмів

Заняття 5. Основи об'єктно-орієнтованого програмування

• Поняття класу та об'єкту
• Структура класу
• Інкапсуляція в Python
• Декоратор @property
• Іменовані кортежі (named tuple)

Заняття 6. Успадкування. Керування класом

• Успадкування класів
• Абстрактні класи
• Клас, як декоратор та декорування класів
• Оператор import
• Перерахунки (Enum)

Заняття 7. Винятки. Ефективна стратегія інсталяції проєкту

• Винятки (exceptions)
• Віртуальне середовище Python: virtualenv
• Модуль setuptools та автоматична інсталяція залежностей

Заняття 8. PyUnit

• PyUnit. Структура тесту
• Методи assert
• Керування тестами за допомогою декораторів

Заняття 9. Основи PyTest

• PyTest. Поняття Fixture
• Управління fixtures
• Teardowns

Заняття 10. PyTest. Параметризація тестів

• PyTest. Параметризація тестів
• Data Providers
• Варіанти структури тестів

Заняття 11. PyTest. Налаштування тестів за допомогою conftest.py

• Призначення файлів conftest.py
• Fixtures
• Test hooks

Заняття 12. Test Automation Architecture (TAA)

• Test Automation Architecture (TAA)
• Шари TAA

Заняття 13, 14 і 15

Написання автоматизованого фреймворку.

Теоретичні знання, що отримає слухач під час курсу:

• Code Structure
• Data Type as a concept
• Generic data types
• Statements and operators
• Python Functional programming techniques
• Advanced functional and declarative approaches
• Object Oriented Base
• Python Object Approaches
• PyUnit Overview
• PyTest
• Test Management with PyTest
• Test Automation Architecture (iSQI definition)
• Maintainable test scripts creation

Практичні знання якими оволодіє слухач під час курсу:

• Писати програми на Python у функціональному та декларативному стилі
• Проєктування та написання програми в об'єктно орієнтованому підході
• Створення автоматизованих тестових скриптів для пориття тестових сценаріїв
• Написання тестових скриптів, що покривають велику кількість тестових випадків (1 тестовий метод - кілька тест кейсів)
• Організація тестових скриптів за допомогою PyTest
• Логування та репортинг
• Організація та створення фреймворку автоматизованих тестів

Інструменти якими оволодіє студент після курсу:

• Python 3.8
• PyCharm
• PDB
• PyUnit
• PyTest
• Python requests (REST API calls library)

Що необхідно знати, перед початком навчання на курсі:

• Навики Manual QA
• Основи редагування текстів на комп'ютері
• Базова математика
• Тезу, що курси не бувають магічними, щоб навчитися, треба трудитися

Що необхідно встановити перед початком навчання:

• Google Account
• Python
• PyCharm

Особливості курсу

• Курс в записі навчайся у власному темпі
• Доступ до записів уроків на 1 рік
• Сертифікат після проходження курсу

Викладачі курсу

Павло Мриглоцький - Automation QA Engineer