Курс Розробка RAG-агентів
- Online
- Для начинающих, Для опытных
- Data Science / Machine learning / AI
![]() |
|
| Образовательный центр: | Robot Dreams |
|---|---|
| Формат: | Курс |
| Язык обучения: | Ukrainian |
| Длительность обучения: | 15 занятий |
| Начало курса: | 03.07.2026 |
| Стоимость обучения: | Уточняйте |
На курсі ви навчитеся будувати RAG-системи та knowledge-based чат-боти на власних даних із контрольованою логікою відповіді. Зрозумієте обмеження prompt-only підходу та опaнуєте ключові компоненти: підготовку даних, embeddings, retrieval і agentic flow. У результаті зможете працювати з документами та масштабувати рішення до production-ready рівня.
Програма курсу
Вступ до LLM та обмежень Prompt-only
- Розумітимете, як працюють сучасні LLM, знатимете, що таке токени, контекст і prompt
- Зможете відрізняти памʼять моделі від прикладної памʼяті
- Розберетеся в обмеженнях prompt-only підходу
- Дізнаєтеся, коли потрібен RAG, а не лише prompt engineering
Основи RAG-архітектури
- Розумітимете структуру RAG-системи та її ключові компоненти
- Зможете пояснити, як працює retrieval pipeline
- Знатимете роль embeddings та vector storage
Підготовка даних для RAG
- Навчитеся готувати тексти й документи для індексації
- Зможете застосовувати chunking, overlap і metadata й сформуєте knowledge base
- Розумітимете, як якість даних впливає на retrieval
Embeddings i Vector Search
- Розумітимете, як працюють embeddings і semantic search
- Зможете працювати з vector DB (FAISS, Chroma, Qdrant, pgvector)
- Відрізнятимете keyword, semantic і hybrid search
- Зможете обирати retrieval strategy під задачу
Оптимізація Retrieval
- Навчитеся покращувати якість пошуку
- Зможете застосовувати reranking, query rewriting та filtering і знаходити вузькі місця в системі
- Розумітимете причини retrieval failures
Prompt Engineering i Context Management
- Навчитеся будувати промпти для RAG та агентів
- Зможете керувати контекстом, уникати шуму та покращувати якість відповіді через prompt design
- Опануєте grounded prompting
Вступ до AI-агентів
- Розумітимете, що таке AI-агент і як він відрізняється від RAG
- Знатимете типи agent architectures і зможете обирати структуру під задачу
- Опануєте базові концепції tool calling та orchestration
Інтеграція Tools i джерел даних
- Навчитеся підключати API, бази даних і файли
- Зможете працювати з SQL/NoSQL в AI-системах
- Розумітимете роль MCP та integration layer
Agent Workflows та Orchestration
- Розумітимете, як працює agent loop
- Опануєте state, memory та handoffs
- Зможете будувати багатокрокові сценарії та керувати логікою виконання
Frameworks для RAG та Agentic-систем
- Розумітимете різницю між LangChain, LangGraph, CrewAI, smolagents
- Зможете обирати framework під задачу
- Оцінюватимете компроміси між контролем і швидкістю розробки
- Зможете ухвалювати production-minded рішення
Vendor Approaches в Agentic AI
- Розберетеся з підходами OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic та зможете обирати стек під конкретний кейс
- Оцінюватимете vendor ecosystems і будуватимете архітектуру під продукт
Безпека та Guardrails
- Розумітимете ризики RAG та agentic-систем
- Знатимете, що таке prompt injection і filtering
- Навчитеся захищати AI-системи та застосовувати guardrails
Evaluation та Observability
- Навчитесь оцінювати якість AI-систем
- Орієнтуватиметеся в метриках: accuracy, groundedness, latency
- Зможете будувати evaluation pipeline
- Опануєте підходи до observability
Бізнес-кейси та архітектура
- Розберете реальні use cases AI-рішень
- Зможете адаптувати архітектуру під власні бізнес-задачі
- Оберете власний проєкт і структуру рішення
- Підготуєте систему до запуску
Захист курсових проєктів
- Презентуєте фінальний проєкт
- Поставите запитання колегам
- Отримаєте фідбек від лектора
Для навчання на курсі необхідно:
- Впевнені знання Python і побудови API
- Мінімальний досвід з prompt engineering
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Проєкт в портфоліо
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Ганна Ястребова - Senior AI/ML Engineer у NEWWORK Software Inc
Категории курса
Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.
Похожие курсы
Учебный центр
Neoversity
Формат
Online
Начало обучения
13.01.2026
Длительность
48 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian, English
Стоимость
8 000 EUR за 2 года
Учебный центр
Networking Technologies
Формат
Online
Начало обучения
10.08.2026
Длительность
5 дней
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Учебный центр
Networking Technologies
Формат
Online
Начало обучения
07.04.2026
Длительность
4 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Учебный центр
SET University
Формат
Online
Начало обучения
11.02.2026
Длительность
3 месяцев
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian, English
Стоимость
40 500 UAH за курс
