Курс Time Series Analysis and Forecasting

Навчальний курс має на меті надати комплексний теоретичний базис і потужні практичні навички програмної реалізації методів, математичних моделей і алгоритмів технологічних процесів аналізу часових рядів (Time Series).

Програма курсу

Теми:

• Знайомство з часовими рядами (Getting known with Time Series)
• Декомпозиція часових рядів (Time series Decomposition)
• Властивості часових рядів (Time series features)
• Прогнозування часових рядів (Time series forecasting)
• Експертне прогнозування (Judgmental forecasts)
• Регресійні моделі (Time series regression models)
• Експоненційне згладжування (Exponential smoothing)
• ARIMA моделі (ARIMA models)
• Динамічні регресійні моделі (Dynamic regression models)
• Прогнозування ієрархічних та згрупованих часових рядів (Forecasting hierarchical and grouped time series)
• Поглиблені моделі прогнозування (Advanced forecasting methods)
• Деякі прикладні проблеми прогнозування (Some practical forecasting issues)
• Виявлення аномалій в часових рядах (Some practical forecasting issues)
• Подібність часових рядів (Time Series Similarity)

Після завершення курсу Аналізу часових рядів і прогнозування ти матимеш:

• Глибокі знання та навички у дослідженні часових рядів
• Вміння ефективно декомпозувати часові ряди для аналізу
• Навички у побудові моделей та прогнозуванні часових рядів
• Навички використання передових методів, таких як нейромережі та динамічні регресійні моделі, для аналізу та прогнозування
• Здатність виявляти та очищувати часові ряди від аномалій

Вимоги до учасників курсу

• Базові знання з програмування:
  • принципи програмування
  • алгоритмізація та базові алгоритми
• Базові знання Python:
  • синтаксис
  • типи та структури даних
  • базові оператори розгалужених обчислень
  • функціональне та ООП програмування
  • робота з Colab чи Jupiter Notebook
• Базові знання з математики:
  • елементи теорія ймовірностей
  • дискретна математика
  • теорія матриць
  • дослідження функцій
  • аналітична геометрія
  • тригонометрія
• Бажано мати базові знання з Data Science

Особливості курсу

• Тривалість - 14 занять
• Курс українською мовою з використанням англійських термінів
• Доступ до записів занять на 6 місяців після курсу

Викладачі курсу

Андрій Салата - Principal Software Developer at Sigma Software