Курс Вступ до ШІ в Azure

У цьому курсі представлені основні поняття, пов'язані зі штучним інтелектом (ШІ) та службами Microsoft Azure, які можна використовувати для створення рішень ШІ. Курс призначений для підвищення поінформованості про поширені робочі навантаження ШІ та здатність ідентифікувати служби Azure для їх підтримки. Цей курс можна пройти як додатковий перший крок у вивченні хмарних служб штучного інтелекту за допомогою Microsoft Azure перед отриманням подальших сертифікацій на основі ролей Azure, таких як Azure Data Scientist Associate або Azure AI Engineer Associate.

Програма курсу

Фундаментальні концепції штучного інтелекту

• Введення в ШІ
• Розуміння машинного навчання
• Комп'ютерний зір
• Розуміння обробки природної мови
• Розуміння аналітики документів та інтелектуальний аналіз знань
• Розуміння генеративного ШІ
• Проблеми та ризики, пов'язані з ШІ
• Розуміння відповідального ШІ

Основи машинного навчання

• Що таке машинне навчання
• Види машинного навчання
• Регресія
• Бінарна класифікація
• Мультикласова класифікація
• Кластеризація
• Глибоке навчання
• Машинне навчання Azure

Основи служб штучного інтелекту Azure

• Служби штучного інтелекту на платформі Azure
• Створення ресурсів служби штучного інтелекту Azure
• Використання служби штучного інтелекту Azure
• Розуміння автентифікації для служб Azure AI

Основи комп'ютерного зору

• Зображення та обробка зображень
• Машинне навчання для комп'ютерного зору
• Azure ШІ-бачення

Основи розпізнавання осіб

• Розуміння аналізу осіб
• Початок роботи з аналізом осіб в Azure

Основи оптичного розпізнавання символів

Початок роботи з Vision Studio в Azure.

Основи аналізу тексту за допомогою мовної служби

• Розуміння текстової аналітики
• Початок роботи з аналізом тексту

Основи питання-відповідного рішення за допомогою Language Service

• Розуміння питання-відповідного рішення
• Початок роботи з Language Service та службою Azure Bot

Основи розуміння розмовної мови

• Опис розуміння розмовної мови
• Початок роботи з розумінням розмовної мови в Azure

Аналіз тексту за допомогою Azure AI Language

• Забезпечення ресурсу Azure AI Language
• Визначення мови
• Виявлення ключових фраз
• Аналіз настрою
• Добування об'єктів
• Добування пов'язаних об'єктів

Основи мови Azure AI

• Розуміння розпізнавання та синтез мови
• Початок роботи з мовою в Azure

Основи Azure AI Document Intelligence

• Вивчення можливостей аналізу документів
• Початок роботи з аналізом в Azure

Основи інтелектуального аналізу знань та пошуку Azure AI

• Що таке ШІ-пошук Azure
• Визначення елементів пошукового рішення
• Використання набору навичок для визначення конвеєра розширення
• Розуміння індексів
• Використання індексатора для створення індексу
• Збереження розширених даних у сховищі знань
• Створення індексу на порталі Azure
• Запит даних в індексі пошуку Azure AI

Основи генеративного штучного інтелекту

• Що таке генеративний ШІ
• Великі мовні моделі
• Що таке Azure OpenAI
• Що таке Copilot
• Поліпшіть генеративні реакції ШІ за допомогою оперативного проєктування

Основи служби Azure OpenAI

• Що таке генеративний ШІ
• Опис Azure OpenAI
• Використання Azure OpenAI
• Розуміння можливостей природної мови OpenAI
• Розуміння можливостей генерації коду OpenAI
• Розуміння можливостей генерації зображень OpenAI
• Опис політики доступу та відповідального ШІ Azure OpenAI

Основи відповідального генеративного штучного інтелекту

• Планування відповідального генеративного рішення ШІ
• Визначення потенційної шкоди
• Вимірювання потенційної шкоди
• Пом'якшення потенційної шкоди
• Використання відповідального генеративного рішення штучного інтелекту

Після курсу слухачі зможуть:

• Описати робочі навантаження та міркування штучного інтелекту
• Описати фундаментальні принципи машинного навчання в Azure
• Описати функції робочих навантажень комп'ютерного зору в Azure
• Описати функції робочих навантажень обробки природної мови (NLP) в Azure
• Описати функції генеративних робочих навантажень ШІ в Azure

Особливості курсу

• LIVE-навчання незалежно від формату участі в курсі (очно/віддалено)
• Електронні матеріали Microsoft
• Попередньо налаштоване середовище та навчання на сучасному обладнанні
• Електронний сертифікат Microsoft
• Обід та кава-брейки (очний курс)
• Консультації тренера протягом 6-ти місяців після закінчення курсу