Архітектурні шаблони обробки даних у Big Data проєктах

Архітектура даних у Big Data-проєктах – це не лише про технології, а й про здатність системи залишатися стабільною, гнучкою та керованою в умовах росту навантаження, змін бізнес-вимог і складних інтеграцій.
На мітапі ми продовжимо говорити про ключові архітектурні шаблони в аналітичних системах, які допомагають будувати ефективні data-рішення: цього разу фокусом буде етап обробки даних та те, на що варто звертати увагу при розробці ефективних та надійних дата-пайплайнів.

Про що поговоримо:

• Які критерії вибору шаблону обрати даних.
• Типові помилки, труднощі та підводні камені у процесах обробки даних.
• Як забезпечити безперервний, безпечний та надійний процес обробки даних.

Лектор:

• Мар'ян Фарина - Data Architect, Big Data Competence Lead у Sigma Software, викладач сертифікатної програми Data Engineering в УКУ.