Гібридні AI-архітектури: Як поєднувати класичний ML, LLM та Advanced RAG у Production

На безоплатному вебінарі розберемо сучасні AI-архітектури, їхні сильні сторони та принципи побудови production-рішень.

Про що поговоримо:

• Чому LLM не завжди вирішу задачу: розберемо, чому одного підключення LLM недостатньо для production-систем, і в яких сценаріях класичний ML працює точніше, швидше та дешевше.
• Гібридна AI-архітектура: побачите, як поєднувати класичний ML, LLM та Advanced RAG в єдиній системі, а ще розглянемо типову архітектуру та логіку взаємодії її компонентів.
• Advanced RAG на практиці: розберемо приклади покращених RAG-архітектур, способи підвищення якості відповідей, роботи з контекстом і зменшення галюцинацій моделей.
• Production та Evaluation: поговоримо про проблеми, які виникають після запуску AI-систем – оцінювання якості, моніторинг, тестування та критерії, за якими зрозуміло, що рішення справді працює.
• Q&A та практичні поради: лектор відповість на запитання учасників і поділиться практичними рекомендаціями щодо побудови production-ready AI-рішень.

Спікер:

• Ярослав Корольчук - Tech Lead/Machine Learning Engineer at Shelf (у розробці ML-рішень та впровадженні моделей в production).