Курс AI для аналізу даних
- Online
- Для початківців, Для досвідчених
- Data Analyst / Business Intelligence (BI), Prompt Engineering / ChatGPT
![]() |
|
| Навчальний центр: | Robot Dreams |
|---|---|
| Формат: | Курс |
| Мова викладання: | Ukrainian |
| Тривалість навчання: | 10 занять |
| Початок курсу: | 24.03.2026 |
| Вартість навчання: | Уточнюйте |
Подробиці та реєстрація
Використовуйте AI, щоб зменшити рутину в аналітиці, швидше працювати з даними та вивести аналітичні процеси на новий рівень.
Програма курсу
Вступ до AI в аналітиці
- Розберетеся в основах prompt engineering для аналітичних задач
- Опануєте Few-shot examples для data analysis
- Отримаєте шаблони промптів для типових завдань
AI для швидкого аналізу даних (Exploratory Data Analysis)
- Навчитеся працювати з AI-EDA (exploratory data analysis), AI-cleaning (виявлення та виправлення помилок), AI-visualization (автоматична побудова графіків) та AI-insights (генерація висновків)
- Опануєте best practices для роботи з AI та зможете перевіряти його результати
Побудова дашбордів з AI: від підготовки - до візуалізації
- Навчитеся генерувати формули через Gemini та опануєте генерацію Heatmaps
- Знатимете Best practices для візуалізації та інтерпретації графіків
- Працюватимете з дублікатами й пропусками та AI-cleaning у Sheets
Google Apps Script + AI-автоматизація
- Зможете генерувати скрипти через AI
- Навчитеся робити Scheduled triggers (автозапуск) і запускати автоматичну email-розсилку з аналітикою
AI + SQL: від базового до просунутого
Частина 1: Базовий SQL
- Генеруватимете SQL через AI (SELECT, WHERE, GROUP BY)
- Опануєте AI для написання JOIN-ів та AI-debugging SQL помилок
- Знатимете агрегатні функції та зможете оптимізувати запити через AI
Частина 2: Просунутий SQL
- Опануєте Window functions через AI та CTE (Common Table Expressions)
- Розберетеся в Subqueries та їхній оптимізації
PandasAI: Conversational Data Analysis
- Налаштуєте PandasAI під себе та зможете використовувати Conversational EDA через природну мову
- Опануєте ML через PandasAI: Linear Regression для прогнозування продажів та автогенерацію графіків
Julius AI: no-code аналітика + ML
- Опануєте No-code EDA в Julius та Automatic statistical insights
- Зможете виявляти аномалії та outliers
- Знатимете, як використовувати ML без коду
AI для аналізу текстових даних
Опануєте Sentiment analysis і Text Clustering через AI.
Автоматизація аналітичних workflow із Zapier/Make/n8n
- Створите automation workflow і Daily automated report (Sheets → AI analysis → Email)
- Знатимете, як налаштувати Auto-alerts при аномаліях в даних
- Матимете Multi-step аналітичний pipeline та зможете проводити Integration з різними джерелами даних
Повний AI + ML аналітичний процес
- Зможете завантажувати дані (продажі, клієнти, продукти)
- Проводитимете AI-cleaning через ChatGPT/Claude і валідуватимете якість даних
- Навчитеся витягувати ключові метрики та проводити Cohort analysis
- Опануєте Zapier workflow для автоматичного оновлення та налаштуєте alerts
Особливості курсу
- Допомога ментора
- Практика
- Курсовий проєкт
- Сертифікат про проходження курсу
Викладачі курсу
Кристина Ісакова - PhD в області математичного моделювання, former Data Scientist у CHECK24, Holidu та FlixBus
Категорії курсу
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Схожі курси
Навчальний центр
Robot Dreams
Формат
Online
Початок навчання
23.07.2024
Тривалість
20 занять
Рівень
Для початківців, Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Laba
Формат
Online
Початок навчання
13.04.2026
Тривалість
22 занять
Рівень
Для досвідчених
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Hillel IT school
Формат
Online
Початок навчання
05.02.2026
Тривалість
21 занять
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
11 800 UAH за курс
Навчальний центр
SoftServe Academy
Формат
Online
Початок навчання
23.02.2026
Тривалість
1 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian, English
Вартість
8 250 UAH за курс
