Курс Data Analyst

Усі заняття проходять з викладачем у живому форматі. Також постійний доступ до ментора, який допоможе розібратись в усіх питаннях, що виникли під час виконання домашнього завдання чи в роботі над проєктом. Навчання побудоване на роботі над реальними проєктами самостійно та у команді.

Програма курсу

Модуль: Soft Skills

• Основні комунікативні навички: Основи ефективного спілкування
• Емоційний інтелект: Управління емоціями в професійному середовищі
• Критичне мислення: Аналіз і оцінка інформації для прийняття рішень
• Робота в команді: Співпраця і взаємодія з колегами
• Самопрезентація: Вміння представити себе та свої ідеї

Модуль 1. Excel

• Основи роботи з Excel
• Візуалізація даних
• Розширене використання функцій Excel
• Створення інтерактивних таблиць

Модуль 2. Дизайн бази даних та поглиблене програмування SQL

• Структура і дизайн баз даних: Вивчення основ моделювання баз даних, включаючи створення схем, таблиць, ключів та обмежень
• Мова SQL та управління даними: Освоєння типів даних, контейнерів даних (таблиць), отримання, фільтрація та упорядкування даних
• Просунуті операції SQL: Робота зі скалярними функціями, багатотабличними запитами та підзапитами
• Програмування на SQL: Використання змінних, умовних операторів IF, циклів, курсорів, процедур та функцій
• Проєктування баз даних: Розуміння процесу нормалізації та практичні навички створення ефективно структурованих баз даних

Модуль 3. BackEnd: інтеграція даних, Python

• Основи Python: Від перших кроків з print та input() до складних типів даних і логічних операцій
• Структура управління: Модульне програмування, цикли while, списки та управління потоками
• Робота з файлами та даними: Від серіалізації об’єктів до використання JSON та pickle
• Програмування класів: Розбір класів, методів і просунутих паттернів програмування
• Просунуте використання Python: Багатовимірні масиви, математичні функції та пакети для наукових розрахунків, такі як Jupyter і numpy
• Бібліотека pandas: Все про векторні операції, об’єднання даних та роботу з бібліотекою для аналізу даних

Поглиблені теми роботи з Big Data:

• Машинне навчання: Від основ до дерев рішень та логістичної регресії
• Прогнозувальна аналітика: Основи, підготовка даних та принципи регуляризації

Модуль 4 Front End: Інструменти та концепції звітності - Power BI

• Основи Power BI: Продукти, ліцензування, завантаження та налаштування
• Підключення до даних: Робота з різноманітними джерелами даних
• Power Query: Перетворення даних, включаючи форматування та групування
• Моделювання даних: Стратегії та техніки для створення ефективних даних та звітів
• DAX і візуалізація даних: Основи створення формул та кастомізація візуальних звітів
• Мобільні та хмарні рішення: Оптимізація звітів для мобільних пристроїв та використання хмарних сервісів для підвищення продуктивності

Final Project. Підсумковий проєкт

• Дослідницький аналіз даних: Аналіз з використанням описової статистики та візуалізації
• Перевірка гіпотез: Вибір та перевірка гіпотез на основі аналізу даних
• Моделювання: Розробка моделі машинного навчання для прогнозування, включаючи створення пайплайну крос-валідації та методи підвищення ефективності моделі
• Побудова звітів: Використання зразка набору даних для створення аналітичного звіту, який надасть цінну інформацію для управлінських рішень
• Аналіз ключових метрик: Оцінка результативності діяльності за різними параметрами
• Візуалізація даних: Створення візуально привабливих та зрозумілих звітів для прийняття управлінських рішень

Бонусний модуль: Англійська для ІТ

В рамках модуля студенти:

• Опанують спеціалізовану лексику, актуальну для сфери дата-аналітики
• Навчаться представляти себе, доповіді та презентації англійською мовою
• Підготуються до проходження інтерв’ю англійською мовою

Особливості курсу

• Живі заняття
• Ізраїльська методика Телем
• Підтримка ментора
• Робота над реальними проєктами
• Допомога курс-координатора
• Сучасна LMS-система
• Система оцінки знань
• Кар'єрний супровід

Викладачі курсу

• Ірина Чиж - Senior DW/BI Engineer в Softserve
• Дмитро Мазоха - Analytics Team Lead, компанія Develux
• Бестужев Владислав - ex-Middle BI Developer at Plarium
• Калашник Сергій - Python for Dta Science, Senior Data Analyst, Boosters
• Іван Гомонець - BI Tech Lead t GROWE
• Сергій Алпатов - Head of Learning and Development, Elogic Commerce