Курс Data Analytics Pro

Ви поглибите розуміння SQL, Python та Power BI, вивчите найефективніші методи роботи з базами даних, обробки та візуалізації інформації. Курс включає практичні завдання, де ви зможете застосувати отримані знання на реальних проєктах, а також дипломну роботу, що допоможе вам засвідчити ваші навички.

Програма курсу

SQL та робота з базами даних

• Бази даних і СУБД
• Типи баз даних
• Структура реляційних баз даних
• Синтаксиси SQL запитів
• Умовний оператор WHERE
• Оператори IN / NOT IN, LIKE / NOT LIKE
• Умови AND / OR, BETWEEN AND / NOT BETWEEN AND, IS NOT NULL / IS NULL
• Оператори порівняння =, <>, <, >, >=, <=
• Типи даних та їх особливості
• Функції агрегації SUM, COUNT та інші, оператор GROUP BY
• Пропозиція HAVING, порівняння із WHERE
• Оператор LIMIT
• Оператор JOIN (INNER, LEFT OUTER, RIGHT OUTER, FULL OUTER, CROSS)
• Оператори UNION та UNION ALL
• Підзапити
• Оператор WITH
• Віконні функції

Робота з Python

• Синтаксис Python. Типи даних. Оператори
• Розгалуження і цикли
• Рядки і словники
• Списки, кортежі, набори
• Класи
• Робота з файлами. CSV-файли. Обробка виключень
• Numpy. Pandas
• Matplotlib, seaborn
• Python в Excel

Робота у Power BI Desktop

• Інтерфейс та налаштування
• Підключення до джерел даних - бази даних, файли ( Excel, CSV), онлайнові служби та інші
• Побудова моделі даних, створення та керування зв'язками
• Перетворення даних - очищення даних, об'єднання запитів, додавання запитів, створення додаткових стовпців
• Візуалізація даних - таблиця, матриця, гістограми, діаграми, водоспад, лійка та інше
• Фільтрація даних - фільтри на візуалізації, на сторінці, на всіх сторінках

Мова DAX

• Синтаксис DAX
• Функції DAX - агрегатні функції, функції дати та часу, функції фільтрації, логічні функції, математичні функції, функції зв'язку, табличні функції
• Створення мір для аналізу даних
• Створення обчислюваних стовпців
• Створення обчислюваних таблиць

Робота у Power BI Services

• Публікація звітів
• Редагування звітів
• Налаштування безпеки
• Налаштування автоматичного оновлення

Дипломна робота

Побудова аналітичного звіту на базі Power BI.

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Григорій Перевозчиков - Data Analyst at ТОВ "Сільпо-фуд"
• Віталій Доарме - Lead Data Analyst at NielsenIQ
• Олексій Подгорний - Senior Data Analyst / Data Scientist at JustAnswer
• Юлія Завальнюк - Analyst at Vodafone