Курс Game Analyst

Протягом навчання з аналізу ігрових даних ви дізнаєтеся, як комплексно працювати з даними в іграх - оцінювати поведінку гравців, створювати дашборди й ухвалювати обґрунтовані рішення для ефективних оновлень і побудови комплексної аналітики. Попрацюєте з SQL, Tableau, Looker Studio та аналітичними метриками.

Програма курсу

Основи ігрової індустрії та аналітики

• Розберетеся в етапах життєвого циклу гри
• Дізнаєтеся, як вивчення аналізу ігрових даних допомагає оптимізувати ігри, покращувати досвід гравців та збільшувати доходи
• Зрозумієте, чим ігрова аналітика відрізняється від продуктової аналітики
• З'ясуєте, чому для мобільних ігор важливо відстежувати сесії, а для консольних - поведінку гравця

Інструменти для ігрової аналітики

• Дізнаєтеся, звідки беруться дані для гри - від ігрових логік (початок/завершення гри, покупки в магазинах) до зовнішніх джерел даних (рекламні кампанії, відгуки тощо)
• Зрозумієте, які інструменти використовують на різних етапах роботи з даними: збору, перетворення, аналізу та візуалізації
• Ознайомитеся зі спеціальними для ігрової індустрії аналітичними інструментами

Практичний воркшоп із Google Sheets

• Підключите й підготуєте до аналізу перші ігрові дані в Google Sheets
• Навчитеся створювати таблиці, використовувати формули, та фільтрувати ігрові дані в Google Sheets
• Зможете розрахувати середній час гри, топпокупок чи інші ігрові події в Google Sheets
• Умітимете створювати діаграми та графіки в Google Sheets для представлення результатів аналізу ігрових даних

Бази даних та SQL в ігровій аналітиці. Part 1

• Зрозумієте основні поняття баз даних, СУБД, SQL
• Налаштуєте PostgreSQL та підключите базу даних
• Навчитеся використовувати базові запити в SQL для пошуку ігрової інформації
• Навчитеся працювати з кількома таблицями даних за допомогою об'єднань JOIN та UNION

Бази даних та SQL в ігровій аналітиці. Part 2

• Дізнаєтеся про розширені можливості SQL для роботи з ігровими даними
• Навчитеся працювати з підзапитами та CTE для складних аналітичних запитів
• Навчитеся працювати з аналізом попередніх значень за допомогою віконних функцій
• Зрозумієте, як покращити швидкість і продуктивність виконання запитів за допомогою SQL-оптимізації

Практичний воркшоп з SQL в ігровій аналітиці

• Вдосконалите навички написання простих і складних запитів
• Зможете працювати з різними типами запитів
• Навчитеся комбінувати типи запитів залежно від аналітичних задач в іграх

Збір даних у гейманалітиці. Part 1

• Зрозумієте процес та етапи збору ігрових даних, як налаштувати SDK для збору даних
• Опануєте методику збору внутрішньоігрових подій, технічних даних та даних із зовнішніх джерел
• Працюватимете з Google Analytics та Amplitude, щоб відстежувати події в іграх
• Будуватимете івент-мапи ігрових застосунків

Збір даних у гейманалітиці. Part 2

• Зрозумієте, що таке API та цілі його використання в аналітиці
• Дізнаєтеся, які бібліотеки Python допоможуть зібрати зовнішні ігрові дані
• З'ясуєте, як обробляти й зберігати дані, отримані через API
• Розберете, що таке парсинг даних та як обробляють дані, зібрані через API

Практичний воркшоп зі збору даних

• Попрактикуєтеся в інтеграції SDK різних інструментів у гру для збору даних
• Удосконалите навички роботи з Google Analytics і Amplitude
• Розглянете, як використовувати інструменти для відстеження складних ігрових подій
• Навчитеся обходити типові помилки під час відстеження ігрових подій

Очищення та підготовка даних до аналізу

• Дізнаєтеся, як "брудні" дані можуть вплинути на формулювання неправильних висновків щодо розвитку та стану гри
• Навчитеся виявляти викиди й аномалії в даних в Google Sheets за допомогою SQL та Python
• Зможете створити нові змінні чи метрики, якщо вони відсутні в оригінальному наборі даних - наприклад, для розрахунку середніх чи загальних ігрових значень

Ігрові метрики. Part 1

• Знатимете, за допомогою яких метрик можна визначити комерційну успішність гри та формули їх розрахунків
• Розрізнятимете продуктові та монетизаційні метрики, які відстежуються в іграх, та формули їх розрахунків
• Розумітиметеся на специфічних для ігрової індустрії метриках
• Вмітимете розраховувати метрики в Google Sheets, а також за допомогою SQL і Python

Ігрові метрики. Part 2

• Знатимете, чому важливо відстежувати час логіну та кількість помилок в іграх
• Розрізнятимете та вмітимете рахувати метрики сегментації гравців, а також розумітимете, чому важливо сегментувати гравців для розвитку ігор
• Розумітимете, які монетизаційні та платіжні метрики важливо відстежувати в іграх, як їх збирати й розраховувати
• Розглянете розрахунок метрик за допомогою Google Sheets, SQL і Python

Визначення та ухвалення рішень на основі метрик

• Дізнаєтеся, як не загубитися в метриках, та навчитеся обирати ключові метрики для відстеження у грі залежно від конкретних аналітичних цілей
• З'ясуєте, в яких ситуаціях варто створювати спеціальні для гри метрики та як їх відстежувати
• Зрозумієте, як аналізувати метрики та ухвалювати обґрунтовані рішення на основі даних
• Навчитеся проводити сегментацію, кореляційний аналіз та аналіз трендів, а також робити базові прогнози показників метрик

Візуалізація даних у гейманалітиці

• Дізнаєтеся, чому важливо вміти якісно візуалізувати отриману з даних інформацію
• Розберетеся в різних типах візуалізацій, опануєте найкращі практики створення аналітичних звітів
• Ознайомитеся з Redash, Google Looker Studio та Tableau для візуалізації даних
• Опануєте функціонал перших інструментів візуалізації даних та створите перші візуалізації

Візуалізація даних в Tableau. Part 1

• Навчитеся підключати ігрові дані до Tableau, налаштовувати з'єднання
• Дізнаєтеся, як можна очистити й перетворити дані за допомогою Tableau
• Створите перші візуалізації даних в Tableau та налаштуєте можливість їх фільтрування

Візуалізація даних в Tableau. Part 2

• Створите складніші візуалізації даних та навчитеся зрозуміло комбінувати візуалізації
• Навчитеся розраховувати нові поля в даних за допомогою Tableau
• Умітимете створювати аналітичні дашборди за допомогою Tableau
• Дізнаєтеся, як зробити звіт інтерактивним

Інтерпретація даних та звітність

• Навчитеся визначати інсайти на основі власного аналізу у звітності колег
• Опануєте найкращі практики побудови аналітичної доповіді та презентації результатів аналізу
• Дізнаєтеся, як зрозуміло комунікувати результати звітності та працювати з командою

Воркшоп: Презентація результатів аналізу

Вдосконалите навички пошуку інсайтів у даних та презентації результатів звітності.

Маркетинг в іграх

• Розберетеся в особливостях маркетингу в іграх та його основних цілях
• Відрізнятимете й працюватимете з результатами різних типів маркетингу в іграх
• Навчитеся аналізувати результати маркетингових кампаній та робити висновки
• Набудете досвіду роботи з маркетинговими ігровими даними та ухвалення рішень на основі аналізу

Монетизація в ігровій індустрії. Part 1

• Дізнаєтеся про особливості монетизації в іграх
• Розрізнятимете типові моделі монетизації в іграх та їхні відмінності відносно інших продуктів
• Розумітимете, яку модель монетизації застосовують до різних типів гри, і знатимете, чому для мобільних ігор часто використовують Free-to-Play та Ad-based
• Навчитеся оцінювати ефективність різних типів монетизації та робити висновки

Монетизація в ігровій індустрії. Part 2

• Навчитеся аналізувати ефективність монетизаційних стратегій та знаходити шляхи їх оптимізації
• Зрозумієте, як балансувати ресурси та витрати для задоволення гравців і збільшення доходу
• Навчитеся аналізувати реальні кейси монетизації (покупки в іграх, дохід від реклами тощо) та робити висновки

A/B-тестування

• Навчитеся планувати, проводити й аналізувати A/B-тести в іграх
• Розділятимете гравців на цільові групи для проведення тестування та визначатимете потрібний розмір вибірки
• Навчитеся обирати й працювати з інструментами для проведення А/В-тестування
• Дізнаєтеся, як інтерпретувати результати тестування та ухвалювати рішення

Unit-економіка

• З'ясуєте, чим юніт-економіка в іграх відрізняється від інших продуктів
• Навчитеся розраховувати юніт-економіку ігор та її ключові метрики
• Дізнаєтеся, як розраховувати LTV, CAC, ARPU, ARPPU
• Зрозумієте можливості прибутковості гри на основі розрахунків юніт-економіки

Презентація фінального проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Робота з інструментами аналітики
• Курсовий проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Влада Басок - former Data Analyst at Wargaming, Data Analyst at Buff App