Курс Docker в Python проєктах

Даний курс готує до подальшого освоєння складних тем, пов’язаних з багатосервісною архітектурою проектів. Є необхідним для опанування інструментів сучасної розробки і може бути корисним при створенні власного проекту та його розгортанні. На курсі буде створено телеграм-бот на базі фреймворку aiogram, який буде побудований як багатосервісний застосунок з розгортанням кожного сервісу в окремому контейнері та налаштуванні взаємодії цих сервісів. В якості СУБД – PostgrеSQL.

Програма курсу

Створення базового проєкту та встановлення необхідних сервісів

• Загальна постановка завдання на проєкт
• Реєстрація бота в Telegram та створення файлу .env
• Формування загальної структури проєкту і розуміння складових частин
• Створення файлу налаштувань та знайомство з модулем python-dotenv
• Написання коду ехо-бота та знайомство з модулем aiogram
• Запуск першого варіанту бота та тестування його роботи
• Встановлення платформи Docker та перевірка коректності встановлення

Знайомство з платформою Docker

• Віртуалізація та контейнеризація
• Docker: загальне розуміння та архітектура
• Знайомство зі складовими частинами платформи Docker
• Створення docker-образу. Dockerfile: структура та основні інструкції
• Робота з основними командами CLI Docker

Робота з декількома контейнерами в одному пакеті

• Помилки при роботі з CLI Docker
• Робота "в середині контейнеру": зберігання секретної та конфіденційної інформації, додавання роботи із СУБД PostgreSQL, модуль psycopg2.
• Аспекти сумісної роботи декількох контейнерів у Docker. Співставлення портів ports, томів та створення постійних томів для зберігання даних, volumes.
• Docker networking: спілкування контейнерів Bridge\Host\None\власні мережі та DNS
• DockerHub
• Основи Docker compose. CLI docker-compose
• Файл docker-copmose.yaml: розуміння, загальна структура, основні інструкції та створення.

Додаткові інструменти

• Помилки при роботі з CLI docker-compose й при створенні docker-compose.yaml файлу
• Будування багатоконтейнерного проєкту. Основні дії: збирання, запуск, зупинка, видалення; розгортання СУБД PostgreSQL у контейнері.
• Планування цілей проєкту: створення БД, створення таблиць, підключення до БД з основного застосунку; створення БД, практична робота з CLI docker-compose.
• Написання коду для роботи з БД
• Розгортання в додатковому контейнері інструментального ПЗ - pgAnmin: підключення до БД, базові можливості.
• Модифікація docker-compose.yaml для створення додаткового контейнеру.
• Розуміння профілів запуску та створення dev-профіля.

Робота з БД

• Планування структури даних під сформульовані раніше завдання для проєкту. Структуризація коду для роботи з БД.
• Створення з'єднання з БД та створення таблиці необхідної структури.
• Робота з CLI docker-compose для запуску скриптів та створення таблиць. Використання pgAdmin для контролю стану бази даних.
• Модифікація коду бота для роботи з БД.
• Робота з CLI docker-compose для перетворення образів, запуску контейнерів, роботи з логами контейнерів, зупинки/старту сервісів, видалення контейнерів, образів, томів даних
• Запуск створеного застосунку, тестування його роботи та підведення підсумків.

Побудова простого CI-CD на основі GitHub Actions

• Загальне розуміння концепції CI-CD
• Розгортання бота на VPS
• GitHub Action як інструмент для автоматизації збірки, тестування, доставки коду
• GitHub Secrets і готові actions
• Розбір прикладу опису робочого процесу тестування і доставки коду
• Де і як дивитись результати виконання робочих процесів

Після завершення курсу ви будете вміти:

• Розуміти основи Docker, а також основні компоненти Docker: Клієнт, Сервер, Docker Hub, Образи та Контейнери, а також те, як вони взаємодіють один з одним
• Завантажувати образи з Docker Hub та створювати на їх основі контейнери
• Публікувати порти для контейнерів та підключати томи
• Створювати Dockerfile з описом кроків при побудові власних образів для запуску застосунків у контейнерах з інструкціями FROM, RUN, COPY, CMD
• Користуватися Docker Compose для запуску декількох сервісів одночасно та налаштовувати запуск реального веб-застосунку
• Здійснювати розробку та деплой проектів з Docker та Docker Compose
• Створювати реальні проекти за допомогою Docker з нуля
• Використовувати Docker в реальному процесі розробки

Попередні вимоги

• комп'ютер, на якому ви зможете встановити потрібні програми (Windows, macOS або Linux)
• базові знання Linux будуть плюсом (але не обов'язкові)
• впевнені знання мови Python
• ґрунтовні знання БД
• впевнене володіння СУБД PostgreSQL (дуже бажано)

Особливості курсу

• Практичні заняття і перевірка ДЗ
• Безкоштовний відеокурс
• Онлайн тестування і сертифікація