Курс No-Code AI for Business

Протягом навчання ви опануєте No-Code AI-інструменти, завдяки яким зможете діставати більше інсайтів з даних без залучення дата-сайентистів чи аналітиків.

Програма курсу

Воркшоп 1. AI 101

Познайомитеся з основними принципами роботи штучного інтелекту та машинного навчання. Зрозумієте, як правильно сформулювати запит для ШІ та організувати процес бізнес-аналитики (CRISP/DM). Запустите свій перший алгоритм.

Практична сесія: Спрогнозувати вартість будинку.

Воркшоп 2. Step into data with regressions

Дослідите набір алгоритмів для машинного навчання. Навчитеся прогнозувати витрати, тенденції, ймовірність шахрайства за допомогою регресій та ML.

Практична сесія: Прогнозування медичних витрат за допомогою регресій.

Воркшоп 3. Get better data faster

Зрозумієте, як тип та структура даних у датасеті впливає на якість результатів. Навчитеся застосовувати GenAi Python для розширення можливостей роботи з даними.

Практична сесія: Автоматизація аналізу даних.

Воркшоп 4. Predict outcomes

Познайомитеся з класифікацією абстрактних класів та класифікаційними моделями, що потрібні для визначення впливу факторів та побудови прогнозів. Зрозумієте, які дані використовувати для тренування математичної моделі задля точніших результатів.

Практична сесія: Прогнозування шахрайства під час страхових виплат.

Воркшоп 5. Cluster your data and predict trends

Зрозумієте основні принципи кластеризації. Навчитеся візуалізувати групи й кластери за допомогою кластеризації та прогнозувати тенденції за допомогою часових рядів.

Практична сесія:

• Кластеризація клієнтів за типами кредитних карток для подальших маркетинг-активностей
• Прогнозування продажів - дохід на найближчі місяці

Воркшоп 6. Leadership and Ethics in AI

Розберетеся, як лідити проєкти з залученням ШІ-технологій. Дослідите основні етичні принципи та антикейси роботи з ШІ.

Практична сесія: Розбір антикейсів Amazon, the Northpointe, the Watson.

Результати навчання:

• Навчитеся аналізувати купівельну поведінку клієнтів, кластеризувати їх та пропонувати релевантні офери (upsale, next-sale, cross-sale і не тільки)
• Навчитеся аналізувати дані та будувати предиктивні моделі
• Опануєте No-Code інструменти для роботи з даними
• Розберетеся у даних вашого бізнесу та навчитеся ефективно їх використовувати
• Зрозумієте, як інтегрувати AI-інструменти в операційну діяльність без шкоди для конфіденційності

Вимоги до учасників:

• Знання англійської мови не нижче рівня B2
• Базовий досвід роботи з будь-якими даними (буде плюсом)
• Базові навички роботи в Excel

Особливості курсу

• Робота на реальних кейсах з різних галузей (будівництво, e-com, медицина, страхування)
• Кейси покривають різні задачі (запобігання шахрайству, кластеризація клієнтів, автоперевірка даних, прогнозні моделі)
• Комплексна програма з фокусом на практику та вирішення реальних бізнес-кейсів
• Адаптивне онлайн-навчання - можна поєднувати з full-time роботою
• Робота в групах із постійним фідбеком від викладача
• Онлайн-воркшопи з викладачами

Викладачі курсу

Готьє Вассер - Експерт з аналізу даних, АІ та цифрової трансформації