Курс Програмування на Python

З нуля опануєш спеціальність Python-розробника. Навчишся розробляти інтерактивні web-додатки. Створиш свій проєкт з використанням фреймворку Django.

Програма курсу

Python - Intro

• Місце Python серед мов програмування, сфери застосування
• Основні концепти програмування
• Змінні та типи даних( числові (int, float), рядки (str), списки (list), множини (set))
• Компілювані мови програмування
• Інтерпретовані мови програмування
• Порядок виконання коду ч.1 (загальні принципи)
• Коментарі в коді (однорядкові, багаторядкові)
• PyCharm, VS Code
• Налаштування інтерпретатора в PyCharm
• Документація мови Python, як викорустовувати
• Принцип роботи змінних у Python та збереження даних у пам’яті
• Незмінні значення данних - Константи
• Уніфіковані принципи найменування змінних у програмуванні
• Локальний, глобальний і прихований (інкапсульований) доступ до змінних
• Рівні доступу до змінних

Python - Basics

• Арифметичні оператори (+ - / * ** % =)
• Логічні оператори (== != or and not)
• Принципи булевої алгебри і механізми контролю виконання коду в Python
• Порядок обчислення операцій
• Токенізація та форматування коду через відступи в Python
• Основні зарезервовані слова Python
• Принципи роботи з ключовими слова
• Принципи організації пам'яті комп'ютера та збереження даних
• Масиви: одномірні та двомірні
• Індекси у масивах
• Словник у Python
• Принцип зберігання даних у форматі ключ → значення
• Списки в Python: що їх відрізняє та як вони влаштовані
• Основні риси та характерні відмінності
• Коректне завершення роботи програми
• Exit-коди та їх роль
• Ідентифікація помилок
• Блоки if / elif / else
• Керування послідовністю виконання коду
• Як змінюється потік виконання через логіку програми
• Особливості структури кортежів у Python
• Tuple
• Named Tuple
• Взаємодія і сумісність різних типів даних
• Функція type(), type-casting
• Основні парадигми програмування
• ООП (Об'єкто-орієнтоване програмування)
• Обробка рядків
• Функція input()
• Що означає інтерполяція рядків, як працює
• Типи помилок і їх обробка
• Конструкції обробки виключень (try-except-finally)
• Функції: визначення та застосування
• Огляд методів та їх роль ( статичні та класові методи)
• Командні аргументи
• Налаштування інтерпретатора у PyCharm
• Робота з відладчиком(DEBUG ) і точки переривання (breakpoint-ами) у PyCharm
• Роль і значення середовища виконання
• Змінні оточення
• Призначення та методи використання
• Час та його використання у коді
• Робота з форматами часу та дати в Python
• Об'єднання форматів часу та дати
• Робота з менеджерами контексту
• Призначення та застосування
• Оператор with і метод close
• Цикл for: синтаксис і приклади застосування
• Циклу while: особливості використання

Python - Trainee

• Цикли або List comprehension
• Синтаксичні особливості циклів і List comprehension
• Переваги, недоліки та ефективність
• Робота з файлами
• Методи для зчитування файлів
• Запис та збереження даних
• Патерн Генератори, характеристики та переваги використання
• Ключові слова (yield)
• Класи, будова даних, застосування
• Класи: методи, функції, поля
• Статичні методи
• Концепт наслідування
• Основні поняття та принципи наслідування
• Множинне наслідування класів, композиція
• Переваги та недоліки множинного наслідування
• Основні функції та типи в builtins
• Вбудовані функції (Built-in functions)
• Перезапис (overwrites) функцій
• Списки та їх особливості (сталість, порядок)
• Операції зі списками (доступ, зміна, додавання, видалення, перевірка, сотрування, обчислення)
• Типи кодування
• Формати файлів
• Декодування при роботі з файлами
• "Що таке імпор пакетів, як працює"
• Структура пакетів
• Встановлення пакетів
• Процеси, як їх використовувати
• Потоки, різниця між потоками та процесами
• Основні типи тестів
• Модуль unittest
• Вчимось писати та запускати тести

Python - Junior

• Що таке анотації, як вони працюють
• Принцип роботи в дебагері
• Переваги використання анотацій

Python - Git

• Git: основи та його ключове значення в роботі
• Дерево версій, гілки
• Як працює дерево версій і гілки в Git
• Git платформи (Github, Bitbucket, Subversion)
• Створення акаунту
• Ключі доступу до гіта
• Коміти в Git (commit)
• Команди rebase
• Операція Merge

Python - Backend

• Інтернет у загальних рисах: механізм дії
• IP і порт: ключові елементи інтернет-з'єднання
• Протоколи спілкування (HTTS)
• Протоколи спілкування (TCP\IP, UDP)
• Концепт додатку-клієнту
• Концепт додатку-серверу
• API: що це і для чого потрібен
• Як працює API і яку роль він відіграє в розробці
• Патерн Request - response
• Структура JSON: простий формат для зберігання даних
• Практики використання, валідація
• Формування, зчитування та перетворення JSON`у
• Користувачі, ролі
• Токени, аутентифікація, авторизація
• Frontend частина (клієнт)
• Backend фреймворки
• Програма Postman - генератор запитів
• Генератори документації (redoc, swagger)
• Огляд веб-фреймворків Django, Flask та FastAPI
• Фреймворк FastAPI для побудови API-серверів

Project - SQL

• Бази даних із підтримкою SQL: Принципи та приклади
• NoSQL бази данних
• Встановлення та налаштування PostgreSQL
• Створення та управління базами даних в PostgreSQL
• Створення та управління таблицями: визначення схем та використання обмежень
• Основи SQL-запитів: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• Сортування та групування даних
• Використання з'єднань (JOIN): INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN
• Агрегатні функції та групові операції
• Індекси та їх використання для оптимізації продуктивності запитів
• ACID, рівні ізоляції
• Робота з представленнями (Views) та матеріалізованими представленнями
• Управління користувачами та ролями: створення користувачів, налаштування привілеїв
• Створення та використання функцій та збережених процедур
• Працювати з тригерами для автоматизації задач
• Оптимізація продуктивності та моніторинг PostgreSQL
• Використання розширень та модулів для розширення функціональності PostgreSQL
• Інтеграція PostgreSQL з іншими мовами програмування (Python, Java, Node.js тощо)

Демонстрація проєкту

Після курсу ти зможеш:

• Розуміти та реалізовувати принципи об'єктно-орієнтованого програмування мови Python
• Проєктувати та використовувати розширені типи даних, змінні та алгоритми
• Розробляти складні програми, використовуючи певні умови та обчислення
• Створювати веб-сервіси з використанням фреймворку Django та розміщувати його на сервері
• Оптимізувати та прискорювати роботу ПЗ за допомогою тредів та мультипроцесів
• Обробляти винятки, які можуть виникати під час розробки

Особливості курсу

• Інтенсивна практика і розбір домашніх завдань
• Використання найпопулярніших інструментів та фреймворків у розробці
• Випускний проєкт для портфоліо, який ти презентуєш роботодавцям
• Допомога у працевлаштуванні, оформленні резюме та підготовка до співбесіди
• Живі онлайн заняття
• Підтримка викладачів
• Кар'єрні івенти
• Можлива оплата курсу частинами
• Великий стек технологій
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Тарас Куделя - Python Developer