Курс Python
- Online
- Для початківців
- Python
![]() |
|
Навчальний центр: | JavaRush |
---|---|
Формат: | Курс |
Мова викладання: | Ukrainian |
Тривалість навчання: | 12 місяців |
Початок курсу: | 13.11.2025 |
Вартість навчання: | 32 400 UAH за курс |
Подробиці та реєстрація
Online навчання на Python‑розробника включає в себе 5 модулів з лекціями, практикою і підсумковими проєктами (від новачка до рівня Middle‑розробника), а також фінальний груповий проєкт.
Програма курсу
Python Core
Основи програмування на Python
- Встановлення PyCharm та Python
- Створення проєкту
- Структура проєкту
- Знайомство з Python
- Змінні та типи даних
- Введення даних
- Цикли та розгалуження
- Змінні та типи даних
- Перетворення типів
- Конкатенація
- Створення функцій
- Локальні змінні. return
- Колекції
- Упорядковані та неупорядковані колекції, змінювані та незмінювані типи даних, робота зі словниками
- Ітерації та цикли
- Ітератори, цикл for і цикл while, спискові та словникові включення, робота з вкладеними циклами
- Модулі та пакети
- Налаштування оточення. import
- Налагодження програм
- Об'єкти та класи
- Конструктори
- Успадкування
- Множинне успадкування
- Розширені можливості
- Ітератори та генератори, лямбда-функції, декоратори
- Винятки. raise. with
- Робота з файлами
- Робота з мережею
- Серіалізація в Python
- Date. Math. JSON
- Багатопотоковість у Python
Алгоритми та структури даних
- Знайомство з алгоритмами
- Лінійний і бінарний пошук
- Алгоритмічні задачі
- Структури даних
- Графи
- Оперативна пам'ять і подання даних, масиви постійного розміру, динамічні масиви, зв'язані списки, хеш‑функції та інші структури даних
- Рекурсія та сортування
- Рекурсивний і базовий випадки, рекурсивний бінарний пошук, алгоритми сортування, вибір алгоритму сортування та їх порівняння
- Складність алгоритмів
- Часова та просторова складність алгоритмів, нотація Big O
- Методи розв'язання задач
- Наївні методи, метод двох вказівників, метод ковзного вікна тощо
- Домашній проєкт
Підсумковий проєкт
Full Stack
Робота з мережею
- Влаштування мережі
- Протокол HTTP
Основи Web
- Основи HTML
- Теги та атрибути
- Семантика
- Основи CSS
- Селектори
- Колір
- Основи JavaScript
- Змінні та типи
- Розгалуження
- Цикли
- Масиви
- Функції
- Колекції
- ООП
- Асинхронність та Date
- Проміси
- Взаємодія з бекендом
Docker
- Вступ до контейнеризації та Docker
- Встановлення та налаштування Docker
- Основи роботи з Docker
- Робота з Docker Images
- Docker Compose та оркестрація
- Просунуті теми та найкращі практики
Основи SQL
- Знайомство з SQL (SQLite, PostgreSQL)
- Таблиці, рядки та типи даних. Запит SELECT
- WHERE
- Агрегування
- Функції COUNT, SUM, MIN, MAX
- JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN
- Ключі. Зовнішні ключі
- Зв'язування таблиць
- Обмеження (Constraints)
- Підзапити. WITH. Практичні приклади
- Зміна даних у таблицях: INSERT, UPDATE, DELETE. ALTER TABLE.
Підсумковий проєкт
Django
Бекенд на Django
- Знайомство з Django
- Створення проєкту
- Аналіз проєкту
- Шляхи та view-функції
- Планування адрес і конвертери шляхів, розподіл адрес додатками, view-функції
- HTML та шаблони Django
- Теги include, extends, block, словник контексту, розгалуження, цикли, посилання та фільтри в шаблонах, підключення стилів, зображень та скриптів
- Додатки в Django
- Django ORM
- Опис таблиць і зв'язків, Django Shell, CRUD-операції в Django ORM, Django Debug Toolbar
- Адмінзона Django
- Створення суперкористувача, реєстрація моделей в адмінці, локалізація та переклад, налаштування адмінзони
- Робота з формами
- Форми в HTML і в Django, обробка даних, підключення стилів Bootstrap до HTML-форми
- Middleware
- Робота із запитами та відповідями
- Бібліотека Pytest
- Вибірковий запуск тестів, запуск тестів, що впали, налагодження тестів, маркери, фікстури, файл конфігурацій, Pytest для Django
- Бібліотека Unittest
- Метод subTest, параметризація тестів, фікстури, Unittest у Django
- Перенесення даних і міграції
- Розгортання Django-проєктів
- Робота з API у Django
- Оптимізація продуктивності
- Міжнародна підтримка
- Безпека додатків Django
- Домашній проєкт
Управління проєктом на віддаленому сервері
- Робота з сервером
- Налаштування підключення, робота в терміналі linux, встановлення і налаштування веб- та проксі-сервера, налаштування SGI
- Деплой веб-додатка на сервер
- Моніторинг роботи додатків
- Робота з контейнерами
- Автоматизація деплоя. CI/CD
- Додаткові інструменти
- PostgreSQL, Docker Hub, GitHub Actions
- Робота з хмарами
- Налаштування та конфігурація віртуальних машин
- Робота з AWS
- Робота з Azure
- Google Cloud
Підсумковий проєкт
API & REST
Architect Skills (ч.1)
- Архітектура ПЗ, клієнт-серверна архітектура, MVC
- Методології розробки
- Шаблони проєктування
- Шаблони проєктування 2
API та REST
- Що таке API
- Взаємодія програм мережею, API First, REST
- Робота з зовнішніми API
- Client API в Telegram, Bot API в Telegram, обробка вхідних повідомлень
- Django REST Framework
- REST API, інструменти для тестування API, серіалізатори, view-функції API, view-класи
- Django REST Framework
- API viewsets та роутери, аутентифікація за токеном, JWT + Djoser
- Взаємодія фронтенду та бекенду
- Multi Page Application vs Single Page Application
- Документація для API, CORS та політика єдиного джерела. PyDoc
- Ліміти запитів та фільтрація відповідей
- Перевірка прав: Permissions
- Throttling: обмеження кількості запитів, пагінація в API, фільтрація, сортування та пошук
- Домашній проєкт
Парсинг сайтів
- Вступ до парсингу. Beautiful Soup
- Робота з браузером. Selenium
- Фреймворк Scrapy
Підсумковий проєкт
Flask & FastAPI
Альтернативні фреймворки
- Фреймворк Flask
- Фреймворк Flask. Створення свого проєкту
- Фреймворк FastAPI
- Фреймворк FastAPI. Створення свого проєкту
- Міграції: бібліотека Alembic
- SQLAlchemy
Python & Enterprise
- WebSockets, Aiohttp
- RabbitMQ
- noSQL (Redis, MongoDB)
- Сервіси Google. Google API
- Проєкт. Інтеграція додатку на FastAPI з сервісами Google Sheets API та Google Drive API
Architect Skills (ч.2)
- Проєктування баз даних
- Підвищення швидкості бази даних
- Транзакції, ACID, CAD
- Додаткове заняття (NoSQL, Кластер і Cassandra)
- Додаткове заняття (Шардінг, BigData, MapReduce)
Підсумковий проєкт
Особливості курсу
- Онлайн-заняття з ментором у Zoom
- Вирішення завдань в онлайн-тринажері
- Рекомендації щодо покращення коду
- Додаткові лекції з теорії Python
- Підтримка у приватному Slack-чаті
- Написання підсумкових проєктів
- Отримання диплому про закінчення курсу-професії
- Допомога зі стартом кар'єри в ІТ
Категорії курсу
Читайте нас в Telegram, щоб не пропустити анонси нових курсів.
Схожі курси
Навчальний центр
Hillel IT school
Формат
Online
Початок навчання
14.11.2025
Тривалість
24 занять
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
10 000 UAH за курс
Навчальний центр
Sigma Software University
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
8 годин
Рівень
Для досвідчених, Для професіоналів
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
Robocode
Формат
Online
Початок навчання
Дата формується
Тривалість
30 місяців
Рівень
Для дітей
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
уточнюйте
Навчальний центр
DAN IT Education
Формат
Online
Початок навчання
31.10.2025
Тривалість
5 місяців
Рівень
Для початківців
Мова навчання
Ukrainian
Вартість
6 100 UAH за місяць