Курс Розробка на Rust

За 24 заняття опануєте ключові концепції Rust: ownership, lifetimes, traits, generics, concurrency та async. Розберетесь, як вони впливають на пам’ять, продуктивність і архітектуру систем. Закріпите знання на наскрізному Job Queue API: з Axum, Tokio, PostgreSQL, Redis, retries, тестуванням, tracing та profiling. У результаті матимете готовий backend-сервіс і розуміння того, коли та для яких задач Rust архітектурно виправданий.

Програма курсу

Що дає Rust і як запустити перший проєкт

• Розберетесь, які задачі розв’язує Rust і де його доречно застосовувати
• Налаштуєте середовище через rustup, Cargo та rust-analyzer
• Зрозумієте відмінність між Rust і Go, Java, Python і C++ у контексті memory safety та performance
• Створите репозиторій курсового проєкту й налаштуєте базові перевірки в GitHub Actions

Типи даних, колекції та базовий синтаксис

• Навчитеся працювати з базовими типами, String, &str та UTF-8
• Розберете Vec, HashMap, HashSet і BTreeMap
• Попрактикуєте цикли, умови та expression-oriented підхід Rust
• Застосуєте базові конструкції для імпорту й обробки jobs

Ownership, borrowing та move semantics

• Розберетесь, як Rust керує пам’яттю без garbage collector
• Навчитеся працювати з move, copy, clone та borrowing
• Зрозумієте правила mutable та immutable references
• Навчитеся читати типові помилки borrow checker

Lifetimes та API без зайвого копіювання

• Розберетесь, навіщо Rust потрібні lifetimes
• Навчитеся працювати з lifetime elision і 'static
• Зрозумієте, коли зберігати references, а коли володіти даними
• Спроєктуєте API, яке безпечно повертає borrowed data

Struct, enum і доменна модель

• Навчитеся моделювати дані через struct та enum
• Попрактикуєте match, if let і деструктуризацію
• Розберете Option і Result як альтернативу null та exception-driven flow
• Змоделюєте життєвий цикл задач у Job Queue API

Помилки, модулі та структура проєкту

• Розберете різницю між panic! та recoverable errors
• Навчитеся створювати власні error types через thiserror
• Розділите код на domain, application та infrastructure
• Приберете unwrap з основної логіки проєкту

Generics, traits і тестовані абстракції

• Навчитеся використовувати generics і traits як контракти поведінки
• Розберете static та dynamic dispatch
• Зрозумієте, коли абстракції спрощують код, а коли ускладнюють
• Побудуєте application services, які можна тестувати без бази даних

Smart pointers i shared state

• Розберете Box, Rc, Arc, RefCell, Mutex і RwLock
• Навчитесь організовувати shared ownership між потоками
• Зрозумієте ризики deadlocks і циклічних посилань
• Побудуєте thread-safe in-memory repository для jobs

Інтегратори, serde і конфігурація

• Навчитеся працювати з closures та iterator pipeline
• Розберете map, filter, fold, collect і partition
• Налаштуєте серіалізацію через serde
• Додасте конфігурацію workers, retries і concurrency limit через env vars

Багатопотоковість і worker pool

• Навчитеся запускати й синхронізувати декілька потоків
• Розберете Send, Sync, channels та shared state
• Зрозумієте, як виникають deadlocks та як їх уникати
• Побудуєте worker pool для CPU-bound задач

Async/await i futures

• Розберетесь, чим async відрізняється від багатопотоковості
• Зрозумієте, як працюють Future, async fn та .await
• Навчитеся працювати з timeout і cancellation
• Переведете частину Job Queue на асинхронне виконання

Tokio: tasks, timers та async i/o

• Розберете архітектуру Tokio runtime
• Навчитеся працювати з tasks, channels і timers
• Реалізуєте timeout, retries та обмеження паралельності
• Додасте graceful shutdown для dispatcher

Воркшоп: асинхронний CLI-інструмент

• Спроєктуєте production-like CLI поверх логіки курсового проєкту
• Попрацюєте з clap та аргументами командного рядка
• Налаштуєте concurrency через semaphores
• Створите jobctl із командами enqueue, list і run-simulation

Декларативні макроси

• Розберете macro_rules! та принципи роботи макросів у Rust
• Навчитеся працювати з matcher, fragments і repetition
• Подивитесь, як аналізувати згенерований код через cargo expand
• Створите macro для генерації повторюваних тестів

Процедурні макроси

• Розберете derive, attribute та function-like macros
• Попрацюєте з TokenStream, syn і quote
• Навчитеся створювати custom derive
• Додасте тести для коректних і compile-fail сценаріїв

AXUM: перший HTTP API

• Розберете Router, routes, handlers та extractors
• Піднімете HTTP-сервер на Axum
• Навчитеся розділяти web layer та business logic
• Створите endpoints для health check, створення та отримання job

DTO, валідація та HTTP-помилки

• Навчитеся працювати з Json, Path, Query та State
• Розділите API DTO та domain model
• Додасте валідацію вхідних даних
• Налаштуєте стабільний формат HTTP-помилок

State, middleware та архітектура Backend-сервісу

• Побудуєте shared application state в Axum
• Додасте middleware через Tower
• Налаштуєте request ID, timeout, auth і rate limiting
• Розділите застосунок на handler, service та repository

PostgreSQL, SQLX і транзакції

• Підключите PostgreSQL через sqlx
• Налаштуєте connection pool та міграції
• Попрацюєте з індексами, constraints і транзакціями
• Реалізуєте PostgreSQL repository для курсового сервісу

Побудова CRUD API та наскізний Backend use case

• Реалізуєте lifecycle API для jobs
• Додасте pagination, filtering і sorting
• Попрацюєте з idempotency та конкурентними оновленнями
• Зафіксуєте API-контракт через OpenAPI або README

Тестування, logging та observability

• Напишете unit, repository та HTTP-тести
• Додасте structured logging і tracing
• Проведете request ID через різні шари застосунку
• Почнете відстежувати latency, кількість запитів і помилок

Profiling, load testing та оптимізація

• Розберете різницю між profiling, benchmarking і load testing
• Проведете навантажувальні тести backend-сервісу
• Навчитеся шукати bottlenecks через flamegraph і performance-метрики
• Проведете оптимізацію за принципом "спочатку виміряти - потім змінювати"

Redis, Docker i CI/CD

• Додасте Redis-кешування за cache-aside pattern
• Розберете TTL, invalidation і cache stampede
• Контейнеризуєте Rust-сервіс через Docker
• Піднімете API, PostgreSQL і Redis через Docker Compose та налаштуєте CI

Захист Job Queue API

• Презентуєте фінальний backend-проєкт
• Покажете повний lifecycle задачі: від enqueue - до виконання та фінального статусу
• Продемонструєте retries, concurrency, PostgreSQL, Redis, testing і tracing
• Захистите архітектурні рішення та результати performance-тестування

Що необхідно для навчання

Для комфортного навчання на курсі вам потрібен досвід backend-розробки на одній з сучасних мов програмування, розуміння HTTP, REST API, баз даних і базових принципів багатопотоковості, а також досвід роботи з Git.

Що ви зможете на Rust

• Створювати backend API та розділяти вебрівень, бізнес-логіку й роботу з даними - Axum, Tower
• Будувати асинхронні та конкурентні сервіси з retries, timeout і cancellation - Tokio
• Працювати з даними, транзакціями та кешуванням - PostgreSQL, SQLx, Redis
• Знаходити bottlenecks і причини високої latency через testing, tracing, profiling та load testing
• Готувати backend-сервіс до production-like запуску - Docker, Docker Compose, GitHub Actions

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Курсовий проєкт
• Куйс в портфоліо
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Антон Зуб - Rust Developer