AI Signal & Vision Meetup

Запускаємо технічну подію для тих, хто працює там, де зустрічаються аудіообробка, Computer Vision і генеративні моделі.
Ми не будемо зачіпати теоретичні питання, в програмі мітапу тільки практичні знання: як оптимізувати моделі під edge-девайси, будувати production-ready системи та застосовувати AI у реальних задачах — від екоакустики до виявлення об'єктів.
Спікери поділяться кейсами з власного досвіду й покажуть, як інженерні рішення можуть перетворюватися на нові продукти з подвійним потенціалом – і для науки, і для бізнесу.

Для кого:

• Інженери у Signal Processing, Computer Vision, Embedded AI та Machine Learning із досвідом від 5 років.

Що ви отримаєте:

• Розуміння основ аудіокласифікації та її практичних застосувань;
• Знання, як генеративні моделі допомагають збагачувати дані для навчання;
• Уявлення про майбутні напрямки досліджень у сфері аудіо та комп’ютерного зору;
• Огляд еволюції AI-обчислень і сучасного ринку GPU;
• Чітке розуміння різниці між inference у хмарі та на edge-пристроях;
• Практичні поради з оптимізації моделей під конкретне обладнання.

Спікери:

• Володимир Сидорський - Senior Computer Vision Engineer in Better Medicine, Kaggle Competitions GrandMaster, співзасновник Zvook, Deep Learning Consultant у Mantis Analytics;
• Ігор Бабін - Machine Learning Engineer, лектор в УКУ.