Курс Data Analytics
- Online
- Для начинающих
- Data Analyst / Business Intelligence (BI)
![]() |
|
Образовательный центр: | Prog Academy |
---|---|
Формат: | Курс |
Язык обучения: | Ukrainian |
Длительность обучения: | 22 недель |
Начало курса: | 13.10.2025 |
Стоимость обучения: | 18 439 UAH за курс |
Пакет Plus - 27 197 грн.
Подробности и регистрация
Програма курсу
Power BI
- Призначення та використання Power BI у бізнес та дата аналізі
- Поняття про Power Pivot та Power Query
- Огляд інтерфейсу MS Power BI
- Стандартні блоки Power BI
- Джерела даних
- Інтерфейс Power Query
- Імпорт даних з файлів TXT та CSV
- Перетворення даних
- Очищення та трансформація даних
- Імпорт плаваючого фрагмента текстового або Excel-файлу
- Завантаження даних з файлу MS Excel
- Очищення та трансформація даних в редакторі Power Query
- Розробка моделі даних
- Поняття про зв'язки між об'єктами предметної області
- Формалізація зв'язків
- Правила формалізації зв'язків
- Завантаження інформації з бази даних
- Злиття запитів додаванням та об'єднанням
- Створення звіту на основі даних з Google таблиць
- Групування, впорядкування та фільтрація даних
- Створення та редагування груп
- Застосування фільтрів різних типів
- Зрізи. Налаштування, види
- Функціональна мова DAX
- Статистичні функції: SUM, SUMX, MAX, MIN, AVERAGE, COUNT
- Логічна функція IF
- Функції IFERROR і BLANK
- Функція розрахунку за умовами CALCULATE
- Функції фільтрації ALL, ALLEXCEPT, FILTER, EARLIER
- Функції передачі даних з інших таблиць RELATED LOOKUPVALUE
- Створення таблиць-довідників за допомогою функцій CALENDAR, CALENDARAUTO, SELECTCOLUMNS, UNION
- Інформаційні функції ISFILTERED, ISEMPTY, ISBLANK, BLANK
- Функції для роботи з текстами: TRIM, LEFT, RIGHT, MID, FIND
- Функції для роботи з датами
- Створення звітів на основі геоданих
- Використання карти для візуального аналізу продажів по містах
- Використання фігурної карти у створенні дашборду
- Використання картограми у створенні дашборду
- Парсинг сайтів
- Створення зрозумілих і функціональних звітів
Python для дата аналітики
- Встановлення Python та настроювання середовища (Jupyter Notebook, Google Colab)
- Модель даних у Python
- Типи даних
- Посилання, копіювання
- Числа
- Модулі math та random
- Арифметика, робота з числами з плаваючою точкою
- Генерація випадкових чисел із random
- Логічні оператори (and, or, not)
- Умовний оператор if-elif-else
- Списки та кортежі
- Основи роботи із колекціями
- Генерація списків (list comprehensions)
- Цикли for та while
- Використання циклу з колекціями та діапазонами (range)
- Основні методи роботи зі рядками (split, join, replace)
- Форматування рядків (f-strings, format)
- Словники. Додавання, видалення, оновлення елементів
- Використання словників для угруповання даних
- Множини. Основні операції: перетин, об'єднання, різниця
- Робота з текстовими файлами та файловою системою
- Читання та запис даних у форматах JSON та CSV
- Використання бібліотек json та csv для обробки файлів
- Функції. Визначення функцій, параметри. Позиційні та іменовані аргументи
- Лямбда-функція
- Аргументи *args та **kwargs
- Документування функцій
- Ітератори та об'єкти, що ітеруються
- Генератори та генераторні вирази. Принципи лінивих обчислень
- Використання yield
- Часто використовувані структури даних: Counter, defaultdict, deque
- Генерація комбінацій та перестановок з itertools
- Основи функціонального програмування
- Застосування функцій map, filter, reduce
- Декоратор. Основні засади: обертання функцій
- Практичні приклади (логування, обмеження дзвінків)
- Введення в ООП. Класи та екземпляри класів
- Створення класів та об'єктів. Методи класів, властивості об'єктів
- Винятки. Обробка помилок (try...except, else, finally)
- Регулярні вирази. Робота з текстами та рядками в аналітиці
- Бази даних та основи SQL
- Бібліотека NumPy
- Бібліотека Pandas
- Інтеграція Numpy та Pandas
- Очистка та підготовка даних
- Основи статистики для аналізу даних
Особливості курсу
- Живі заняття в групі за графіком
- Чат з тренером і студентами
- Перевірка домашніх завдань
- Доступ до уроків та матеріалів курсу на 1 рік
- Онлайн підтримка 6 місяців
- 6 годин IT English Speaking Club
- Проєкти для портфоліо
Викладачі курсу
- Всеволод Євгієнко - CEO та тренер
- Дмитро Міщук - Тренер
- Олександр Цимбалюк - Тренер
- Філіп Севене - Тренер
- Олег Суховеров - Тренер
- Олег Новіков - Тренер
- Олексій Рихлюк - Тренер
- Максим Сластен - Тренер
Категории курса
Читайте нас в Telegram, чтобы не пропустить анонсы новых курсов.
Похожие курсы
Учебный центр
Networking Technologies
Формат
Online
Начало обучения
15.10.2025
Длительность
3 дней
Уровень
Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Учебный центр
GoIT
Формат
Online
Начало обучения
06.10.2025
Длительность
5 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
уточняйте
Учебный центр
Мир Современного Образования
Формат
Online
Начало обучения
07.10.2025
Длительность
32 часов
Уровень
Для начинающих, Для опытных
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
18 000 UAH за курс
Учебный центр
DAN IT Education
Формат
Online
Начало обучения
07.10.2025
Длительность
2 месяцев
Уровень
Для начинающих
Язык обучения
Ukrainian
Стоимость
5 600 UAH за месяц