Курс Data Analytics Engineering

Поринь в основи систем керування базами даних і опануй SQL, щоб ефективно керувати великими наборами даних і управляти ними. Також ти розберешся з основами бізнес-аналітики та сховищ даних, які дозволять перетворювати необроблені дані на глибоку інформацію для прийняття стратегічних рішень.

Програма курсу

Stage 1: Fundamentals (3 місяці ~20 годин/тиждень)

Database Development Concept​ (~2 weeks)

• DB Components
• DB Modeling
• Normalization

SQL Foundation (~6 weeks)

• DML Statements (Data Manipulation Language)
• TCL Statements (Transaction Control Language)
• Theoretical and Practical Assessment
• DDL Statements (Data Definition Language)
• DCL Statements (Data Control Language)
• Theoretical and Practical Assessment

SQL for Analysis (~3 weeks)

• Introduction to OLAP. OLAP vs OLTP
• Window Functions / Frames
• Theoretical and Practical Assessment
• Python Core (recommended self-study course)

Технічне інтерв'ю по Data Development та SQL

Stage 2: Specialization (4 місяці ~30 годин/тиждень)

Data Integration Techniques (~11 weeks)

• Python Theoretical and Practical Assessment
• Introduction to Data Warehousing and ETL + Theoretical Assessment
• PostgreSQL for Data Warehouse and ETL
• DWH/ETL: Live Project Presentation + Theoretical and Practical Assessment
• Cloud Technologies: AWS + Theoretical Assessment
• Databricks (self-study course)

Data Analytics Reporting Tool (~2 weeks)

Data Visualization: Power BI + Theoretical Assessment.

Data Quality Concepts (~3 weeks)

• Introduction to Quality Assurance
• Data Warehousing and ETL Testing
• Cloud for DQE
• Big Data for DQE
• Test Automation

Big Data Concepts​ (self-study course)

• Spark
• Kafka

AI Engineering concepts

Технічне інтерв'ю

Що необхідно для успішного навчання

• Рівень англійської від B2 (Upper-Intermediate) і вище
• Базові знання Relational Database Management System (DBMS)
• Розуміння SQL
• Базові знання Python
• Досвід роботи в банківській або технічній сферах вітається

Як долучитися до програми

1. Зареєструйся
2. Пройди Assessment
3. Пройди співбесіду з нашим AI-асистентом
4. Розпочни навчання на рекомендованому курсі у форматі self-paced
5. Пройди фінальне онлайн-технічне оцінювання
6. Отримай запрошення до програми

Додаткова інформація

• Ця навчальна програма доступна тільки для громадян України, які зараз знаходяться на території України
• Дата початку навчання може змінюватися, тому період відбору може бути відповідно скоригований. Будь ласка, регулярно перевіряй наявність оновлень на цій сторінці та електронну пошту
• Цей зовнішній курс недоступний для поточних учасників університетських програм EPAM Campus та EPAM-ерів. Не соромся звертатися до свого координатора з навчання або ресурсного менеджера щодо інших можливостей
• Організатори залишають за собою право відмовити учаснику в продовженні навчання на будь-якому етапі без додаткових пояснень та зобов'язань

Особливості курсу

• Навчання в ІТ-компанії. Як провідна компанія з розробки програмного забезпечення, EPAM допоможе тобі опанувати нові технології та передовий досвід, які актуальні зараз на ринку ІТ
• Професійні навчальні матеріали. Навчальну програму розробили досвідчені експерти по роботі з даними з великим практичним досвідом
• Практично-орієнтований підхід. Ця програма побудована так, щоб ти не просто вчився теорії, а відразу застосовував знання на практиці
• Глибоке занурення в спеціалізацію. Наші випускники стають висококваліфікованими фахівцями, готовими справлятися зі складними технічними завданнями та працювати на проєктах провідних міжнародних компаній
• Підтримка досвідчених наставників. Наша команда експертів буде супроводжувати тебе, відповідати на запитання, підтримувати та ділитися досвідом і експертизою
• Можливості для розвитку. Після успішного завершення базового курсу й спеціалізації ми розглянемо твою кандидатуру на відкриті позиції в EPAM - залежно від твоїх навичок і доступних можливостей