Курс Generative AI

Відкрий можливості генеративного штучного інтелекту (ШІ) на нашому курсі про інтеграцію ШІ у свою роботу. Протягом курсу ти вивчиш ключові аспекти ШІ, включаючи його можливості, обмеження, та застосування у професійній сфері.

Програма курсу

Вступ до штучного інтелекту

• Що таке штучний інтелект
• Задачі й індустрії, в яких застосовується ШІ
• Що таке тренування моделей
• Види ШІ
• Різниця між штучним інтелектом і генеративним ШІ

Генеративний штучний інтелект

• Моделі генеративного ШІ
• Що таке LLM, NLP, як вони працюють
• Продукти на основі генеративного ШІ:
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Bing Copilot
  • DALL-E
  • Midjourney
  • Stable Diffusion
  • Firefly
  • Miro AI
  • Zapier
  • ChatPDF
  • POE
  • Copilot 365
  • Elitea
  • SimpleML
  • Plugins
  • Custom tools тощо
• Переваги й недоліки генеративного ШІ

Prompt engineering & Prompt design

• Prompting Approaches
• Zero-shot vs multi-shot prompting
• Фреймворки: C.R.E.A.T.E, Chain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT)
• Створення бібліотеки промптів
• Декомпозиція задач для виконання з ШІ

Робота з візуальними інструментами й зображеннями

• Генерація зображень
• Практика використання DALL-E, Midjourney, Firefly
• Основи Computer Vision

АІ у відео

• Цифрові аватари, AI-озвучка
• Створення AI-відео

Планування використання ШІ

• Workflow Assessment і побудова сценаріїв застосування ШІ
• Планування виконання задачі з ШІ
• Декомпозиція функціональності
• Ідеація функціональності
• Генерація User Story з Acceptance Criteria

Ефективність використання ШІ

• Вимірювання ефективності: об'єктивні й суб'єктивні метрики
• Оптимізація використання ШІ на основі вимірювань
• Вплив на ефективність роботи спеціалістів і рівень сеньйорності

Ризики й обмеження ШІ

• Обмеження ШІ, галюцинації, пам'ять
• Ризики використання
• Завдання, з якими ШІ поки що не справляється
• Право власності

Чат-боти й агенти

• Чат-боти
• GPTs
• Агенти
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Автоматизація процесів з AI через інтеграції

• No-code інтеграції
• Make

АІ для бізнесу й управління

• Аналіз ринку й пошук конкурентів з AI
• Створення звітності, аналітики й генерація ідей з AI
• Пошук ідей для нового продукту або бізнес-моделі
• Опис персон користувачів, створення Value Proposition
• AI у внутрішніх процесах компанії
• Розумні бази знань для проєктів і команд
• Автоматичні підсумки зустрічей, аналіз документації

Демонстрація інструментів і кейсів

• Створення презентацій
• Демонстрація генерації SQL коду
• Microsoft Copilot 365
• Gemini for Google Workspace

Доцільність використання АІ

Особливості курсу

• Невеликі групи
• Система особистих кабінетів
• Доступ до відеозаписів занять
• Викладачі практики
• Оперативна служба підтримки студентів
• Практичні заняття

Викладачі курсу

• Микита Мельник - Business Analysis Manager at EPAM
• Зоя Савельєва - Business Analyst | Generative AI at Roland Berger
• Олександр Книга - Head of AI R&D, Senior Software Architect
• Андрій Хромець - Azure Business Development Manager
• Сергій Заболотний - AI/NLP Data Analyst at healthPrecision
• Євген Матвієнко - Head of Odoo practice at CRMiUM