Курс PM pro AI

Програма курсу

Вступ. Робота з даними. Термінологія

• Дані: все, що потрібно знати менеджеру. Знайомство з лекторкою
• Термінологія для AI-проєкту
• Складові Data Science проєкту. 5V для Big Data

Формування команди Machine Learning

• Ролі в AI-проєкті. Обов'язки PM-а
• Підходи до організації. Реальний приклад

Вибір підходу в Data Science. Навчання моделі. Контроль якості

• Машинне навчання та розподіл даних
• Труднощі в навчанні моделі. Метрики оцінки моделі

Розмітка даних для менеджерів AI-проєктів

• Введення у розмітку даних для AI-проєкту
• Управління процесом розмітки даних
• Кейс із розмітки даних

Основи комп'ютерного зору (CV) для менеджерів

• Ключове про комп'ютерний зір
• Приклад використання комп'ютерного зору на проєкті

Основи обробки природної мови (NLP) для менеджерів

• Обробка природної мови. Теорія
• Створення та інтеграція чатботів

Можливості Generative AI для менеджерів проєктів

• Генертивний штучний інтелект. Великі мовні моделі
• GenAI для проєктних менеджерів. Prompt Engineering

CRISP-DM. Методології для AI-проєктів

• Життєвий цикл AI-проєкту. CRISP-DM
• Чи є місце Scrum в AI-проєктах?

Тести

Чого ти досягнеш після курсу

• Будеш знати структуру AI-проєкту та вразливі місця
• Знатимеш теорію для формування ШІ-команд
• Вмітимеш обирати відповідні методології для ведення AI-проєкту (CRISP-DM, DSS)
• Будеш уміти управляти розміткою даних
• Будеш у курсі потенційних ризиківAI-проєкту
• Зможеш використовувати влучний інструментарій для завдань AI-проєкту
• Навчишся застосовувати промпти для оптимізації роботи PM на проєкті

Особливості курсу

• Навчання у будь-який час
• Тести на закріплення знань
• Доступ до курсу назавжди
• Спікер є спеціалістом практиком
• Сертифікат від Udemy

Викладачі курсу

Анна Челпан - AI Project Manager at CHI Software