Курс Python FastAPI

Цей курс стане чудовим рішенням для Python-розробників, які хочуть глибше зануритися в сучасні технології розробки API, працювати з FastAPI та впроваджувати DevOps-підходи у свої проєкти. Після завершення курсу ви отримаєте не тільки знання, а й практичний досвід, який допоможе вам реалізовувати складні проєкти у реальному середовищі.

Програма курсу

Модуль 1. Знайомство з FastAPI

Objective 1: FastAPI. Створення простого API. Моделі, валідація даних. Автогенерація документації

• Що таке FastAPI?
• Переваги FastAPI
• Встановлення FastAPI
• Створення функцій обробки запитів
• Pydantic
• Створення моделей даних
• Створення правил валідації
• Що таке ін'єкція залежностей?
• Dependens у FastAPI.
• Особливості використання pydantic моделей як залежностей
• Сервіс автодокументації

Objective 2: MultiThreading, MultiProcessing, Async/Await. Асинхронна взаємодія у FastApi

• Основні концепції взаємодії - багатопоточність, однопоточність, асинхронна та воркери
• Хто такий Gil. Чому всі про нього говорять, хоча ніхто не бачив
• EventLoop як із ним працювати
• Міграція синхронного коду в асинхронний
• uvloop
• lifespan
• Використання ipython в ассинзронному режимі
• Тестування асинхронних веб-сервісів з pyTest

Objective 3: Робота з базами даних

• Інтреграція SqlAlchemy + PostgresSql
• Підключаємо Alembic
• Асинхронна взаємодія з БД з використанням asyncpg (SqlAlchemy, DatabaseIo)
• Особливості реалізації асинхронної взаємодії в SqlAlchemy. Проблема асинхронного доступу до реляційних зв'язків в ORM

Objective 4: Авторизація запиту. Хендлер помилок

• Авторизація. Навіщо, для чого і як
• Авторизація з JWT-токеном
• Вбудовані механізми авторизації користувачів
• Помилки, обробка та призначення
• Створення користувацьких хендлерів помилок

Objective 5: Робота з No-Sql

• Redis - навіщо і для чого
• Підключаємо до проєкту
• Основи роботи з Redis
• Реалізація механізму кешування
• Асинхронні запити в Redis

Objective 6: Логування та запуск

Налаштування логування.

Модуль 2. Контейнеризація сервісу з використанням докера

Objective 1: Створення образу Docker для FastAPI

• Що таке Docker?
• Переваги Docker
• Встановлення Docker
• Підготовка вихідного коду
• Створення образу Docker і запуск проєкту

Objective 2: Запуск проєкту FastAPI в Docker за допомогою DockerCompose

• Що таке DockerCompose?
• Переваги DockerCompose
• Контейнеризуємо наш проєкт
• Безперервне постачання коду в контейнеризованих середовищах

Objective 3: Фонові завдання у FastApi

• Виконання фонових завдань у FastApi
• Інтеграція Celery (Глибоке занурення)
• Знайомство з Broker (RabbitMQ, ZabitMQ, Kafka)

Модуль 3. Міжсервісна взаємодія

Objective 1: Реалізація міжсервісної взаємодії та Створення інфраструктури з використанням контейнерів

• API і міжсервісна взаємодія.
• Протокол взаємодії - JSON, RPC, XML та екзотика
• Способи реалізації (http протокол, tcp/ip, gRPC)
• Від моноліту до мікросервісів із використанням технології контейнеризації
• Створення єдиної інфраструктури в контейнеризованих середовищах
• Що таке проксі-сервер (єдина точка входу)
• Створення простого проксі-сервера для локальної розробки

Objective 2: Асинхронна міжсервісна взаємодія

• Реалізація з використанням саб-клієнт на Aiohttp і httpX
• Особливості реалізації

Попередні вимоги

• Базові знання Python - розуміння синтаксису мови, роботи з функціями, класами, списками, словниками та основними бібліотеками
• Досвід роботи з веб-технологіями - HTTP, JSON
• Знання англ. мови на рівні читання технічної документації

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Сертифікат про проходження курсу
• Цвидкість проходження курсу залежить від вас
• Онлайн курс з форматом менторингу

Викладачі курсу

• Олексій Фрундін - Python Developer
• Костянтин Зівенко - Lead Software Engineer at ExSol LTD