Курс AI для бізнесу

Зрозумієте, як Штучний Інтелект може стати вашим вірним помічником у керуванні бізнес-процесами. Отримаєте навички ефективного використання AI-інструментів для управління проєктами, командами, та навчитеся делегувати частину рутинних завдань з метою оптимізації бізнесу.

Програма курсу

Штучний інтелект у бізнесі: старт

• Огляд бібліотеки AI-інструментів
• З чого розпочати впровадження AI
• Зміна парадигми: від ручного виконання завдань до делегування розумній машині
• Оцінка ролі AI в різних функціональних сферах
• Найпоширеніші помилки при першому впровадженні AI
• Надихаємось: Приклади брендів, які активно використовують ШІ

Застосування ШІ у стратегічному плануванні

• Зміна підходів до стратегічного планування через динамічне прогнозування та моделювання сценаріїв розвитку ринку, клієнтів і конкурентів
• Використання ШІ для аналізу ринкових тенденцій і попиту з інструментами як-от ChatGPT, Grok, Deepseek, Power BI
• Аналіз конкурентного середовища на основі відкритих даних і соцмереж з використанням SimilarWeb, Ahrefs з AI-модулями
• Проведення SWOT-аналізів, PEST-аналізів, канвасів бізнес-моделей у співпраці з AI
• Розробка маркетингових стратегій і позиціонування бренду в умовах активного застосування генеративного AI
• Формулювання цілей, задач і стратегічних ініціатив із використанням AI для аналізу KPI, сценарного тестування та стратегічних воркшопів

Інтеграція ШІ в операційні задачі

• Як підготувати свій бізнес до впровадження ШІ
• Методологія AHEAD для інтеграції ШІ у бізнесі
• ШІ для оптимізації логістичних процесів: Project44
• Попередження збоїв
• Забезпечення ефективного використання ресурсів: Google Cloud AI
• Інструменти ШІ для моніторингу і контролю якості продукції або послуг: Qualetics
• Прогнозування та управління попитом на продукцію або послуги
• AI для вдосконалення бізнес-процесів і прийняття рішень: Tableau

АІ у маркетингу

• Визначення цільової аудиторії, позиціонування, канали комунікації
• Промпти для розробки маркетингової стратегії (Buyer Persona, Customer Journey Map, Jobs to Be Done)
• Використання ChatGPT, Perplexity для аналізу конкурентів
• Визначення можливостей на ринку та створення конкурентної переваги
• Розробка рекомендацій та персоналізація контенту з використанням AI (ChatGPT)
• Інструменти для оптимізації роботи з цільовою аудиторією та створення UGCконтенту: ChatGPT, HeyGen, D-ID, Arcads.AI
• Креативні рішення та брейншторм ідей з використанням нейромереж
• Використання нейромереж для створення контенту
• Використання досліджень та аналізу ринку для визначення потреб споживачів
• Промпти для створення продуктової стратегії та визначення позиціонування продуктів

АІ у продажах та керуванні клієнтськими відносинами

• Використання ChatGPT для розробки сценаріїв взаємодії на різних етапах воронки продажу
• Інтеграція чат-ботів у Telegram та Instagram (SendPulse, ManyChat)
• Створення скриптів для фахівців з продажу на базі раніше створених Buyer Persona для покращення ефективності взаємодії з клієнтами
• Транскрибація розмов з клієнтами для аналізу та визначення успішних практик і виправлення помилок
• Використання нейромереж для покращення комунікації з клієнтами та надання релевантних відповідей у реальному часі
• Розробка стратегії для залучення та утримання клієнтів
• Моделі ШІ, що використовуються в чат-ботах, та їхні особливості (SendPulse, ManyChat)
• Автоматизовані відповіді та підтримка користувачів
• Створення GPTs для використання в продажах та підключення до чат-ботів для покращення взаємодії з клієнтами

Як створити власного АІ-асистента для бізнесу: практичний майстер-клас

• Хто такі AI-агенти та чим вони відрізняються від ChatGPT або MyGPTs: короткий вступ
• Де і як створюються AI-агенти сьогодні: огляд платформ, які дозволяють швидко зібрати агента під бізнес-завдання
• Live-демо: створення AI-агента наживо під час лекції
• Вибір прикладного сценарію (наприклад: відповідь на запити клієнтів, генерація ідей, аналіз сайтів конкурентів)
• Налаштування поведінки агента
• Запуск і тестування агента: як перевірити, що він "працює як треба"
• Використання AI-агентів для автоматизації рутинних задач, підтримки продажів і маркетингу, внутрішніх консультацій та генерації контенту й аналітики

АІ для оптимізації фінансових процесів

• Автоматизація бухгалтерських завдань та обробка фінансових документів: Xero, QuickBooks
• AI для прогнозування фінансових показників: IBM Watson, Google Cloud AI, Alteryx
• Управління ризиками за допомогою AI: DataRobot
• Автоматизація фінансових звітів і аудиту: MindBridge AI, Power BI
• Прогнозування витрат та оптимізація бюджетів: Adaptive Insights, Planful, Anaplan
• Оптимізація розподілу фінансових ресурсів і контролювання витрат: Expensify

AI для збору та аналізу даних

• Автоматизація збору даних: Google Analytics 4, Zapier
• Застосування AI для обробки та аналізу великих обсягів даних: BigQuery, Power BI, Tableau
• Генерація інсайтів на основі аналізу даних для прийняття бізнес-рішень: IBM Watson Insights
• AI-інструменти для візуалізації даних: Power BI, Tableau, Google Data Studio
• Кейси використання даних та AI для вирішення бізнес-задач

АІ в HR-менеджменті та управлінні персоналом

• Робота з текстами вакансій: Textio, Jobvite, HireVue
• Використання AI для автоматизації відбору резюме та первинної оцінки кандидатів: HireVue, X0PA AI
• AI для автоматизації рутинних HR-завдань: BambooHR, Zoho People
• AI для моніторингу та аналізу продуктивності співробітників: Reflektive
• Створення персоналізованих планів розвитку на основі даних про результати роботи
• Автоматизація адміністративних завдань, таких як облік робочого часу, відпусток та лікарняних: Gusto
• Розробка стратегій для покращення управління персоналом

Взаємодія з командою та AI в Project-менеджменті

• Розгляд впливу ШІ на ефективність управління проєктами та автоматизацію рутинних завдань
• Ключові навички та компетенції для продуктивної співпраці людини з AI
• Транскрибація розмов та дзвінків, автоматизація follow-ups
• Підготовка PRD, risk assessment та інших документів: Claude.ai, GPT4
• Пошук, розуміння та пояснення за допомогою ШІ: Perplexity, Bing, GPT4
• Створення діаграм на основі ШІ: Mermaid AI, Excalidraw, Whimsical, FigJam
• Швидке створення how to та інструкцій зі Scribe, Loom.ai
• Моделювання цифр з Code Interpreter
• Автоматична категоризація та сортування: Coda, Notion AI
• Бази знань із семантичним пошуком: Notion AI, Mendable

Етичні та правові аспекти використання АІ

• Основи етики використання AI
• Питання захисту персональних даних та грамотне користування інструментами AI
• Відповідальне використання AI в медицині, фармацевтиці та сферах релевантного впливу на здоров'я й життя людини
• Юридичні аспекти впровадження AI
• Розгляд ризиків і викликів, пов'язаних із відповідальністю під час впровадження AI

Розробка попередньої бізнес-стратегії. Підготовка до захисту

• Ключові елементи бізнес-стратегії
• Оцінка поточного стану бізнесу та формування короткострокових і довгострокових цілей проєкту
• Приклади реалізованої стратегії
• Підготовка структури фінального проєкту
• Правила захисту проєкту
• Основні вимоги до роботи
• Підсумкова Q/A-сесія: відповіді на запитання студентів

Захист власної бізнес стратегії

Студенти курсу захищають свій проєкт:

• демонструють власні напрацювання протягом курсу
• визначають подальший напрямок розвитку проєкту з залученням AI та отримують зворотний зв'язок від куратора

Особливості курсу

• "Живі" онлайн-вебінари
• Доступ до запису вебінару вже на наступний день після проведення
• Практичні домашні завдання
• 20+ годин навчання у форматі онлайн
• Доступ до корисних додаткових матеріалів
• Закрите ком'юніті в Telegram на період навчання
• Інтерактивна навчальна платформа
• Зворотний зв'язок від куратора протягом навчання
• Матеріали курсу доступні 1 рік з моменту його завершення
• Захист проєкту
• Сертифікат WebPromoExperts
• Можливість сплатити за курс частинами (від 2 до 6 платежів)

Викладачі курсу

• Антон Воронюк - Директор з розвитку бізнесу WebPromoExperts та Webpromo
• Володимир Жуков - CBO at IngestAI
• Вілена Остапенко - Засновниця AI Marketer Club і каналу AI MArketer
• Андрій Удовиченко - Workflow designer at Bot&Partners
• Олексій Кагановський - Co-founder & CPO AI агенції 2Get