Курс Python Pro with AI

В ході проходження курсу ви набудете навички вирішення складних завдань за допомогою мови Python. По закінченню навчання зможете працювати з базами даних, розгортати робоче оточення, застосовувати фреймворк для розробки web-проєктів.

Програма курсу

Git & GitHub у командній розробці

• Branching model, merge/pull requests
• Конфлікти, рев’ю, базові правила командної роботи

Python Pro (повторення + розширення)

• Функції, lambda, декоратори, модулі/пакети
• Ітератори, корисні патерни написання коду

ООП й архітектурне мислення

• Класи, наслідування, магічні методи
• SOLID і базові патерни (factory, singleton)
• Як будувати підтримуваний код

Вступ у web-розробку

• HTTP/REST, статус-коди, клієнт-сервер
• Postman, тестування API руками

Flask: швидкий старт у web

• Роутинг, templates (Jinja2), форми
• Мінімальний web-app end-to-end

FastAPI: сучасний підхід до API

• Pydantic-моделі, Swagger
• async basics і приклади застосування
• Шаблони для hybrid apps (API + сторінки)

SQL і реляційне мислення

• DDL/DML, JOIN, індекси, нормалізація
• pgAdmin/DBeaver, практичні запити

PostgreSQL + SQLAlchemy 2

• ORM, сесії, зв’язки, транзакції
• Міграції Alembic
• Робота з psql локально

Django: старт, проєкт, ORM

• apps, settings, middleware, міграції
• ORM: filter/annotate, Q-об’єкти, оптимізація запитів

Django UI-рівень: admin, форми, views, templates

• Кастомізація адмінки
• Django Forms: валідація, widgets, CSRF
• FBV/CBV, mixins, обробка помилок, статичні файли

Безпека, авторизація, продуктивність

• permissions, groups, sessions
• OAuth basics (django-allauth)
• debug toolbar, профілювання, logging, middleware

Docker + Docker Compose

• Dockerfile, images, volumes
• контейнеризація Django
• Compose: мережі, міграція SQLite → PostgreSQL

Бізнес-логіка й інтеграції

• e-commerce моделі: товари/замовлення/кошик
• signals, події у домені
• Платежі: webhook’и, atomic, валідація
• email, media uploads, i18n, timezone

Async, кеш, черги

• async views, channels/WebSockets (preview)
• Redis: cache framework, low-level cache, invalidation
• Celery: брокер, periodic tasks, monitoring

Тестування (Django)

• pytest-django: unit + integration
• factory-boy, mock, coverage
• Тестування views/models/forms/api

DRF: API з нуля до production

• CRUD: serializers, ViewSets/generics
• pagination, filters, nested endpoints
• JWT (simplejwt), permissions, CORS

Production: NGINX, CI/CD, деплой

• NGINX (proxy/static), Sentry
• CI/CD: тести, linting, docker images, deploy scripts
• Gunicorn/Uvicorn, env vars, SSL, cloud basics

Practical AI for Python Developers

• Copilot у реальній розробці
• AI-підхід до рев’ю, генерації шаблонів і документації

SPA (React/Vue) + API інтеграція

Особливості курсу

• Необхідні навички для проходження курсу: знання основ одної з C-подібних мов програмування
• Дуже вітається досвід вирішення математичних та логічних задач за допомогою програмування
• Навчитесь працювати з супутніми технологіями GIT та Linux
• Опануєте навички роботи з базами даних та розгортанню на хмарних провайдерах
• Доступ до відеозаписів занять в особистому кабінеті після закінчення навчання
• Викладачі курсу - практикуючі фахівці, що працюють в топових компаніях
• Можливість повернути всі внесені за навчання кошти до шостого заняття
• Оперативна служба підтримки студентів
• Бонуси курсу:
  • тренінги по проходженню співбесіди та складанню резюме з HR-фахівцем компанії;
  • тестова співбесіда з технічним фахівцем.

Викладачі курсу

• Артем Коншин - Python Developer at AnvilEight
• Тарас Литвиненко - Full-Stack Python Developer at Zfort Group
• Тарас Шекета - Full-Stack Developer at SoloWay Technologies
• Геннадій Савчук - Python Developer at Copgemini Engineering
• Віталій Павлюк - Senior Back-end Software Engineer at Preply
• Дмитро Рєзєнков - Python Developer at Ronis Business Tools
• Дмитро Парфенюк - Tech Lead of Python Team at Computools
• Денис Замятін - Python Trainer at Luxoft
• Володимир Мзоков - Full Stack Developer at Insiders
• Володимир Тур - Python/Django-developer at Go Wombat
• Владислав Усіченко - Python Developer at Krootl
• Олександр Сізов - Full Stack Developer, Software Architect at Cryeye
• Павло Пилипенко - Python Team Lead at MobiDev
• Станіслав Чернов - Senior Python Developer at Casafari
• Руслан Мельничук - Senior Python Developer at SoftServe
• Ігор Тимошенко - Software Engineer at levi9
• Антон Андреєв - AI Engineer at Hippocraticum AI
• Михайло Лазорик - Software Engineer at Grid Dynamics
• Сергій Шейко - Senior Software Engineer
• Іван Некіпелов - Software Engineer