Курс Штучний інтелект у виробництві

На курсі "Штучний інтелект у виробництві" ви опануєте AI-інструменти та підходи для оптимізації виробничих процесів - від зменшення простоїв і втрат до покращення логістики, планування та управління запасами. Навчитесь знаходити точки впровадження AI у бізнесі та працювати з ними системно. Створите власну стратегію інтеграції AI: навчитесь оцінювати ROI, обґрунтовувати інвестиції та впроваджувати рішення з вимірюваним бізнес-результатом.

Програма курсу

Чому більшість AI-проєктів у виробництві не працюють

• Навчитеся визначати, де AI реально створює бізнес-цінність, а де - ні
• Зможете виявляти типові помилки та уникати їх
• Сформуєте список AI-можливостей для свого виробництва

Виробництво як складна система

• Навчитеся виявляти вузькі місця, що обмежують ефективність виробництва
• Зрозумієте різницю між локальною та системною оптимізацією
• Зможете будувати карту процесів для пошуку точок впливу

Дані для AI

• Дізнаєтесь, які дані потрібні для АІ-оптимізації
• Навчитеся оцінювати їхню якість і готовність до інтеграції
• Зможете проводити базовий аудит даних

Економіка AI

• Навчитеся рахувати втрати від простоїв, браку та запасів
• Зможете оцінювати ROI AI-проєктів
• Прийматимете рішення на основі релевантної економіки (без хайпу)

Predictive Maintenance

• Зрозумієте, як працює прогнозування поломок
• Зможете оцінювати доцільність впровадження AI
• Навчитеся рахувати ефект від зменшення кількості простоїв

Прогнозування попиту

• Навчитеся аналізувати попит і його волатильність
• Зможете використовувати базові та AI-підходи прогнозування
• Зменшите ризик дефіциту та надлишку

Supply chain та логістика

• Навчитеся балансувати запаси та попит
• Зможете виявляти неефективності в логістиці
• Оціните потенціал AI для подальшої оптимізації

Контроль якості та аномалії

• Навчитеся виявляти відхилення у робочих процесах
• Зрозумієте підходи AI-контролю якості
• Зможете налаштувати early warning для виявлення проблем

Machine vision

• Зрозумієте, коли варто автоматизувати контроль
• Зможете оцінювати точність і ROI рішень
• Навчитеся бачити, що можна делегувати АІ

Інтеграція AI

• Зрозумієте, як інтегрувати AI в ERP/MES/SCADA
• Навчитеся будувати базову архітектуру даних
• Зможете уникати типових помилок впровадження

Build vs Buy

• Навчитеся обирати між власною розробкою та готовими рішеннями
• Зможете пріоритизувати AI-проєкти
• Сформуєте roadmap впровадження AI у власне виробництво

Планування виробництва

• Навчитеся оптимізувати планування та завантаження
• Зможете виявляти неефективності
• Використовуватимете AI для підтримки рішень

Digital Twin

• Навчитеся тестувати сценарії без ризику для виробництва
• Зможете використовувати what-if моделювання
• Оцінюватимете рішення до впровадження

Метрики AI

• Навчитеся вимірювати ефект через ROI, OEE, OTIF
• Зможете будувати зрозумілі KPI та дашборди
• Перекладатимете AI в бізнес-результат

AI-трансформація

• Навчитеся керувати змінами та опором команди
• Зможете оцінювати зрілість компанії
• Сформуєте план впровадження AI

Захист фінального проєкту

Особливості курсу

• Допомога ментора
• Практика
• Стратегія інтеграції АІ у ваш бізнес
• Фінальний проєкт
• Сертифікат про проходження курсу

Викладачі курсу

Анатолій Отрошенко - Head of Manufacturing в Esper Bionics